半格 / HalfBit

🔥兄弟们，最新进展，现在跟我的 AI 网关已经打通了，我设定的唤醒词是小爱同学😆 在后台管理配置了 Claude 和 DeepSeek 模型，它就在最上方排开了，可以手动点击切换，也可以念它称呼切换 从唤醒词-> 语音识别 -> 模型思考 -> 语音合成 -> 设备播报，整体流程还可以 视频未加速，就是原始的处理速度，大家感受一下延迟 音量设置的 65% 现在感觉，问它“你是什么模型”，它的反应还稍微有一点点慢，等我排查下是帧缓冲问题还是语音识别性能问题 等体验问题优化到差不多，镜像很快开源出来，另外大家也不要对它要求太高，本来就是一顿火锅钱，拿它来替代 ESP32 的

受半格启发，掏了个电子垃圾给孩子连gpt，听歌用—安卓系统的ThinkSmart View 它的硬件配置 1、8 英寸大屏 2、高通八核 A53 @1.8GHz（APQ8053） 3、2GB 内存 + 8GB 存储 4、音质好、音量大，放客厅也喊得动 5、无电池，插电即用

🔥兄弟们，说一下当前的系统打磨进度，ThinkSmart View 刷机 Ubuntu 🐧 我用的是开源社区 rickx 大佬的 Ubuntu 移植版，结果官方的镜像 boot 分区是空的，开机就卡在了 Fastboot 模式，我自己就重新编译了内核，重建了启动分区才把它救回来 然后进系统后又是一堆坑，好多 bug： 1️⃣ 扬声器没声音 2️⃣ 虚拟键盘弹不出来 3️⃣ 熄屏后点不亮，只能拔电 4️⃣ 屏幕亮度一直乱跳 5️⃣ 中文乱码问题 6️⃣ 屏幕下方横条没反应 7️⃣ 等等体验问题 最后修完后，其实体验上还是有点卡顿，原因是 Plasma 桌面程序占用的资源过多，我就直接干脆把它给卸了，开机就直接跑全屏的浏览器，开机自启一个 AI 的配置页面 + Chat 模式，敬请期待 然后我为啥不刷 postmarketOS？这是个极简的系统，且是官方支持，但在这台机器上只是“能启动”，像扬声器、WiFi 掉线、熄屏唤醒这些都没调好，所以 rickx 做 Ubuntu 时才一个个给它补上 而且这两个的内核是同一个，硬件表现差不多，但我后面要在上面跑小智 AI 和语音唤醒，那些语音库 Ubuntu 能直接装，postmarketOS 基本就得自己编译，太折腾了，而且 Ubuntu 内核不会跟着系统更新，调好就能一直稳定用 这个机器目前能刷的 Linux 基本就它俩：postmarketOS 和 rickx 的 Ubuntu（它也是用 postmarketOS 的内核），剩下的就是安卓的 ROM，比如社区的 LineageOS 15.1，拿来挂个 Home Assistant 面板的人挺多 最后，大家再等我一下，我再打磨一下系统，刷机教程我尽快出，里边我会附上优化后的系统镜像，让大家少踩坑

🔥兄弟们给你们录的声音实测来了，听一下它 10W 功率的全音域音响，我觉得玩 AI，当个蓝牙音响，或者是给孩子当学习机，音质非常够用了 本来想放个歌曲 MV 但是可能涉及到版权，我就随机让 Opus5.5 生成了两段电子合成乐 刷机教程大家再等我一下🙏，开源社区的仓库 Bug 太多了，我在修复它们的 Bug，等我调校好，达到我满意的状态，我再把系统镜像编译出来，到时候大家直接刷我这版就好

🤖折腾了一圈 ESP32 小智设备，我想明白了：我需要的不是一个会动、有表情的小家伙，而是一个像小度、小爱同学、天猫精灵那样，摆在床头、音量大、音质好的智能 AI 音箱 ESP32 设备基本都是 1W 左右的小喇叭，声音实在太小，得贴得很近才能听清、才能和它交互 这不是我想要的。我想要的是：放在客厅或卧室，在家里任何角落都能听到它通知我：重要邮件来了、GitHub 有新 issue 了。还能随时问它生活上的问题，以及当下的 AI 热点，还能让它把任务派给 Grok Bot 去干活 当初买会动、有表情的 ESP32，是想着能提供点情绪价值，当摆件也不至于吃灰。但这两天越来越觉得，还是需要一个小爱同学那样的大喇叭。如果它还能打通我的 Grok Bot、打通 Claude，那就完美了 这两天翻了很多小智 DIY 音箱，都不尽如人意：有的喇叭功率还是很小；有的支持 AUX 输出，前提是你得另有一个音箱；有的是专门给小朋友学英语的 小爱音箱我也买了，但它还不是我心中的最优解。音质好、音量大是前提，再多一块屏幕就是锦上添花。带屏的小爱型号倒是有，可惜不支持对接我的网关服务，接不上 Grok Bot AI 给的结果，所有智能音箱里能接入小智服务的只有两款：一款是我买的这个，另一款是小爱音箱的另一个型号，大家可以自行核实 🚨但是大家现在不要跟买，可以先看看后续的进展再决定 接下来我先试试把它和网关服务打通，接上 Grok Bot。同时也还在继续找更合适的产品，有推荐的欢迎评论区告诉我🙏

🙏诺鸭船长把我写的网关装进了它的 StackChan 船长喊它一声“嗨 Claude”读文件，随后 Claude 就去干活了，喊“嗨 哨兵”去查新闻，Grok Bot 立马就去查了，比我自己演示得还溜 自己写的东西被人真用起来，然后还写成这么细的教程，这感觉太爽了 让我再说一下这个网关的亮点： 1️⃣ 很方便快捷的把 ESP32 设备接入不同的模型、智能体 2️⃣ 可以用不同的称呼去呼叫不同的模型 3️⃣ 不会编程也没关系，不需要你刷固件，只需要会简单的安装软件即可 3️⃣ 兼容一切小智适配的 ESP32 设备 4️⃣ 可以部署到云端，这样你就无需开电脑，直接跟云端的 Grok Bot 对话 5️⃣ 还有很多玩法可以自己去摸索一下 详细教程照着这篇文章抄作业就行👇

🎉 ESP32 设备成功接通 Grok Bot 全网最简单的接入方式没有之一，无需刷固件，兼容一切小智的开发板，看完就会 我的 Grok Bot 里创建了孙悟空和诸葛亮两个 Bot，我对着 ESP32 喊猴哥帮我查 X 当前的热点是什么，就会派活给孙悟空 Bot，我喊诸葛帮我生成一段视频，就会派诸葛亮 Bot 去帮我生成视频 两个 Bot 同时去忙，忙完后它们分别给我汇报结果

🎉 给 DeepSeek Harness 写了个记忆插件，开源了 起因很简单：每开一个新会话，之前教过它的东西全忘，同一个坑能踩三遍 机制上借鉴了 Claude Code auto memory 的思路，不搞向量库不搞 embedding，就是让模型干活的时候自己往本地 Markdown 里记笔记：你纠正过它的错、拍板过的技术决策、踩过的坑。下次在同一个项目目录开会话，这些笔记自动出现在上下文里 核心代码不到 2000 行 JS，DSH 原生插件，唯一的依赖是个设置校验库。没有 Python、没有数据库、没有常驻进程，一条命令装上。它只做记忆这一件事 具体做了这些： 1️⃣ 记忆按项目隔离，全存本地纯 Markdown，能手改、能 git 2️⃣ 两层结构：核心条目直接注入，长笔记只注入一行索引，模型需要时自己翻 3️⃣ 记多记少可调，三档，默认最保守（拿不准就不记） 4️⃣ 一个可选的后台蒸馏开关，挂机跑长任务用，默认关着 5️⃣ 6 个工具：存、搜、列、删、读专题、写专题 跟 Claude 不一样的地方主要两处：索引是每次注入时现场扫目录生成的，不会像 MEMORY.md 那样越用越不准，条目有内容去重和数量上限，记忆文件不会无限膨胀 github.com/justhalfbit/dsh-p…