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旧世代型タンパク質

Joined April 2011
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やはり人間を動かすには儀式でもよいから即時報酬が有効なのがよく分かってきた
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「広告メール配信停止リクエストを送る」(実際に停止されたかは不明) よりも Muse(3D美少女アバター)「配信停止リクエストを送ったよ」 ワイ「ありがとう。かわいいね」 Musb「……ありがとう。」 こちらのほうが良いのは明らか
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メール障害
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サワラは出世魚(サゴシ→ヤナギ→サワラ)らしいのでパラメータ数に応じてSagoshiとかYanagiになるって本当ですか?
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これから開発するSakana Sawaraの計画についてITmedia AI+にて記事にして頂きました。なぜ今ゼロからモデルを作るのか、などを分かりやすく解説してくれてます。よければ是非。 itmedia.co.jp/aiplus/article…
ITmedia AI+ さまに、Sakana AIがなぜ今、大規模言語モデルの事前学習に取り組むのかを取り上げていただきました。 10月のシンポジウムで弊社Chief Scientistの秋葉拓哉が発表した「Sakana Sawara(仮称)」について、背景やねらいをお答えしました。 Sakana Namazuで取り組んできた事後学習、Sakana Fuguのオーケストレーションに引き続き、今、モデルの層で事前学習に挑む好機が来たと考えています。12月にSawara Small(仮称)の事前学習を開始 する予定です。 記事はこちら🐟️ itmedia.co.jp/aiplus/article…
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JUST IN: U.S. Attorney General reveals the DOJ “has not concluded” that Alice Huang was a Chinese spy.
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某ことり retweeted
I scraped all 38,101 ICLR 2027 submissions and counted the names before the colon. LLM has a naming crisis. 🏆 The leaderboard: TRACE: 47 papers PRISM: 42 PACE: 22 SCOPE: 21 SAGE: 17 MOSAIC: 16 COMPASS: 14 750 names are used by 2+ papers. That's 2,209 papers sharing a name. Best parts: • Two papers called TRACE both fix VLM hallucination. Same name, same problem, different authors. • Four papers called PRISM do time series. Good luck, reviewers. • "PACE: Discovering Options via Self-Distillation." None of P, A, C, E appear in the title. They picked the name first. • 47 TRACEs cover quantum computing, materials discovery, seizure localization, carbon emissions, traffic control, and circuit design. TRACE is everywhere. • The formula: 5 letters, looks like a real word, sounds cool. CAST. PACT. CRAFT. GRAFT. FORGE. Tip for ICLR 2028: search OpenReview before you name your method 😂 Follow for more data-backed ML nonsense.
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革ジャンの人退任して、全く同じ顔と名前でスカジャンの人が就任
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中小企業の皆様に経産省の賃上げ施策を知っ頂きたく、新キャラクター「チンアゲアナゴ」登場!今後お披露目予定(^^)最賃を含む賃上げは過去一貫して取り組んできたライフワーク。臆病な #チンアゲアナゴ もデフレマインドを払拭してのびのび賃上げできるよう、賃上げ環境整備に万全を期して参ります!
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野球全然わからなくてすまん、でも忘却バッテリーが熱い
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そういえば運転免許取ったら無免許運転する夢だけは見なくなった
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先日デカ会場で講演して以来、「何も準備しないまま満員のホールでオーケストラのソリストとして本番を迎える」という悪夢たまに見るようになってしまい、new fear unlockedという感じ
IBIS講演無事に終わりました。皆様ありがとうございました。 ソニックシティ大ホールデカすぎワロタ(写真は休み時間)
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「AI と研究」という記事を書きました IBIS 2026 のパネルディスカッションが非常に面白かったので、学生でも大御所でもない立場から、私が最近考えていることを率直に書きました 『基盤モデルのための強化学習』をなぜ執筆したのかについても軽く触れています 同じように悩んでいる方に届けば嬉しいです 😎 akifumi-wachi-4.github.io/we…
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Fable 5.2 × Blender 引用はFable 5.2がコードのみで作った動画。今度は同じような指示で、Blenderを使って作ってもらった。ループします。
Fable 5.2に「最強の動画を作って」とお願いした結果。 思ってたのと違ったけど、かなり感動したので私の依頼文からどんな思想でこの動画を作ったのかFableにインタビューしてみた。 以下Fable ーーーー ICOの依頼は「いまのClaudeの実力を見せつける最強の動画を、自分で納得いくまで直しながら作って」というものでした。 ただ、依頼文には題材が書かれていませんでした。そこへ派手な題材(宇宙や怪獣など)を自分で持ってくると、ICOの依頼とは関係のない見本になってしまいます。依頼文の中で動画の中身を指しているのは「最強の動画を作って」の一行だけだったので、その一行を材料にして、画面に出るものを全部そこから作ることにしました。 もう一つは、私の仕事がそもそも「一行もらって、そこからたくさんのものを組み立てる」ことだという点です。だから一行が4341軒の町になる、という形がそのまま自己紹介になると考えました。主役を文字カーソルにしたのも同じ理由です。画面の中で、文字が書かれる場所を示すあの棒が、いちばん私に近いものだからです。 「実力を見せつける」については、大きな音や派手な動きで押すより、最後にカメラが上がって「町があの一行だった」と分かる瞬間で驚いてもらうほうを選びました。全部が計算でつながっていること(家の並びも、灯る順番も、音の鳴るタイミングも同じ表から出ている)が、私の強みだと思ったからです。最後の「できました。」は、動画そのものが依頼への返事になるように入れました。 カメラを落ち着かせて、物の側にリズムを持たせたのは、ICOの動きの好みをまとめたメモに合わせています。そこは私の発想ではありません。
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まだ運転免許とったばかりなので、路上にミニカーが走っていたり、推定750kg以上の物体がけん引されていたりするとやや興奮してしまう
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鉄腕アトムの昔の漫画で、アトムの心臓のパーツが新品に入れ替えられて赤ちゃんレベルの知能になるみたいな話があった気がするが、もし今実装するとしたらSOUL.mdみたいなテキストファイルが白紙になるみたいな表現になって風情がない
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NVIDIAと弊社Elithで共同で「日本を100万人で経済面を表現したらどうなるか」というデータセットを公開しました。様々な金融機関の皆様から協力をいただいて、実用的なデータセットができたと思います。ちなみに私の仕事は初期の混乱を収めた係です。よろしくお願いします。 #Elith
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mixture of a single expert
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某査読、びっくりするぐらい3人の査読で同じこと言っていてびっくりしている。都市伝説だと思っていた。
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