某ことり retweeted
これから開発するSakana Sawaraの計画についてITmedia AI+にて記事にして頂きました。なぜ今ゼロからモデルを作るのか、などを分かりやすく解説してくれてます。よければ是非。 itmedia.co.jp/aiplus/article…
ITmedia AI+ さまに、Sakana AIがなぜ今、大規模言語モデルの事前学習に取り組むのかを取り上げていただきました。
10月のシンポジウムで弊社Chief Scientistの秋葉拓哉が発表した「Sakana Sawara(仮称)」について、背景やねらいをお答えしました。
Sakana Namazuで取り組んできた事後学習、Sakana Fuguのオーケストレーションに引き続き、今、モデルの層で事前学習に挑む好機が来たと考えています。12月にSawara Small(仮称)の事前学習を開始 する予定です。
記事はこちら🐟️
itmedia.co.jp/aiplus/article…
某ことり retweeted
JUST IN: U.S. Attorney General reveals the DOJ “has not concluded” that Alice Huang was a Chinese spy.
某ことり retweeted
I scraped all 38,101 ICLR 2027 submissions and counted the names before the colon.
LLM has a naming crisis.
🏆 The leaderboard:
TRACE: 47 papers
PRISM: 42
PACE: 22
SCOPE: 21
SAGE: 17
MOSAIC: 16
COMPASS: 14
750 names are used by 2+ papers. That's 2,209 papers sharing a name.
Best parts:
• Two papers called TRACE both fix VLM hallucination. Same name, same problem, different authors.
• Four papers called PRISM do time series. Good luck, reviewers.
• "PACE: Discovering Options via Self-Distillation." None of P, A, C, E appear in the title. They picked the name first.
• 47 TRACEs cover quantum computing, materials discovery, seizure localization, carbon emissions, traffic control, and circuit design. TRACE is everywhere.
• The formula: 5 letters, looks like a real word, sounds cool. CAST. PACT. CRAFT. GRAFT. FORGE.
Tip for ICLR 2028: search OpenReview before you name your method 😂
Follow for more data-backed ML nonsense.
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先日デカ会場で講演して以来、「何も準備しないまま満員のホールでオーケストラのソリストとして本番を迎える」という悪夢たまに見るようになってしまい、new fear unlockedという感じ
某ことり retweeted
「AI と研究」という記事を書きました
IBIS 2026 のパネルディスカッションが非常に面白かったので、学生でも大御所でもない立場から、私が最近考えていることを率直に書きました
『基盤モデルのための強化学習』をなぜ執筆したのかについても軽く触れています
同じように悩んでいる方に届けば嬉しいです 😎
akifumi-wachi-4.github.io/we…
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Fable 5.2 × Blender
引用はFable 5.2がコードのみで作った動画。今度は同じような指示で、Blenderを使って作ってもらった。ループします。
Fable 5.2に「最強の動画を作って」とお願いした結果。
思ってたのと違ったけど、かなり感動したので私の依頼文からどんな思想でこの動画を作ったのかFableにインタビューしてみた。
以下Fable
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ICOの依頼は「いまのClaudeの実力を見せつける最強の動画を、自分で納得いくまで直しながら作って」というものでした。
ただ、依頼文には題材が書かれていませんでした。そこへ派手な題材(宇宙や怪獣など)を自分で持ってくると、ICOの依頼とは関係のない見本になってしまいます。依頼文の中で動画の中身を指しているのは「最強の動画を作って」の一行だけだったので、その一行を材料にして、画面に出るものを全部そこから作ることにしました。
もう一つは、私の仕事がそもそも「一行もらって、そこからたくさんのものを組み立てる」ことだという点です。だから一行が4341軒の町になる、という形がそのまま自己紹介になると考えました。主役を文字カーソルにしたのも同じ理由です。画面の中で、文字が書かれる場所を示すあの棒が、いちばん私に近いものだからです。
「実力を見せつける」については、大きな音や派手な動きで押すより、最後にカメラが上がって「町があの一行だった」と分かる瞬間で驚いてもらうほうを選びました。全部が計算でつながっていること(家の並びも、灯る順番も、音の鳴るタイミングも同じ表から出ている)が、私の強みだと思ったからです。最後の「できました。」は、動画そのものが依頼への返事になるように入れました。
カメラを落ち着かせて、物の側にリズムを持たせたのは、ICOの動きの好みをまとめたメモに合わせています。そこは私の発想ではありません。






















