@mintisan
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on the way to be a pratical idealist
Shenzhen.China
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Hi @Darkbloom, could you please help me check my withdrawals?
It’s been over a week, but my $10 and $1 withdrawals are still showing “On the way” and haven’t arrived in my bank account yet.
My bank/payment method is showing as ready and everything seems normal on my end. Is there any issue or delay with the withdrawals?
Could you please take a look? Thanks!
@gajesh @eigenlabs @eigencloud
为了方便不在一个物理局域网的多个设备之间传输剪切板【文本和文件都支持】和文件传输，尝试了 localsend +Tailscale ，体验不好。所以基于 KDE Connect 给 Omarchy 开发了个插件集成 Tailscale，自测可以 Macbook/Android/Omarchy 可以丝滑通信，欢迎使用体验和反馈😁
github.com/mintisan/omakdeco…
omarchyplugins.com/plugin.ht…
@iamcheyan @blackanger
#omarchy
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是这样的
我对此只有一句话：千万别用。
有一天我自己写了一个类似的 skill，它的作用很简单，就是把代码交由 Codex 进行 review。你们一定要知道，尤其是 5.3 版本的 Codex，是最强的 review 版本了。它的流程是 review 完之后提交意见，再交给另一个独立的 agent 来改，它们两个之间是隔离开的。
那一天我花了 4 个亿的 token，最后改出来非常傻逼的玩意。我一气之下就要求它另外起草一个 PR，把它弄得干干净净的，而且我给它下了死命令：必须跟我探讨完方案之后才能改。
因为我已经明显感觉到，它修 bug 的时候只会“头痛医头”，不会从全局角度去思考。这就导致修了 A 出现 B，修了 B 又出现 A，反正问题非常多。我现在要非常强调：在事先规划上面，agent 必须投入巨量的资源。否则你会发现，最后靠编写程序和 review 根本就是无效的。
所以我现在要注意以下几点：
1. 要让 agent 写的 plan 具有真正的计划性。
2. 计划不能过于冗杂，反而要特别注重敏捷开发。
3. 出发点要基于“小模块+解耦性”并且边界一定要清晰。
这些软件工程中前辈总结的惨痛教训，在 AI agent 时代仍然是受用的。我现在看到这些所谓的 review 循环就想笑，因为我一个人一天花了 4 个亿的 token 在上面得到的教训，已经足够有说服力了。
大家以后不要踩这个坑，不要指望 review 能拯救你。我的建议是：一旦你的代码需要 review 超过三遍以上，还发现有很严重的问题，你就直接回去把你的 plan 计划写清楚一点。
