msfew @ MOJO

Alperen Sengun on the left. Nikola Jokic on the right. • 22.8 PPG • 21.2 PPG • 9.0 APG • 9.8 APG • 7.4 APG • 9.2 APG • 53.2 FG% • 47.7 FG% • 54.5 3PT% • 20.8 3PT% • 61.2 TS% • 55.4 TS% • 33.7 MPG • 37.2 MPG Can Alperen Sengun make that ALL-NBA leap this season?

刚发现淘宝、天猫同步上 AI 额度大卖场了。 各种国产 AI 大模型额度大甩卖，月卡季卡砍一刀、拼一刀，还有现成账号租用，有那味了。 下一步是不是还有看 30 秒广告，赚额度？

AI交易真能赚钱吗? 我用100 美金让 AI 帮我冲 10倍收益率的首周记录: 先回答问题: 能赚，但赚钱的那一下是我判断的方向，AI 负责执行。 我拿 100 美金，让 @MojoAI_HQ 挑战"只交易美股，最快冲到 1000"，跑了一周。 ✅ 执行层，它真的行：一句话就能下单 ⚠️ 决策层，还得靠人 最有意思的是，它复盘自己一笔失败的单子时说了一句话，比赚的那 40% 更值钱： "先问这笔交易在现价上成不成立，再谈挂单价能不能优化。" 赚到的和卡住的，都摊开讲。 1. 一句话就能执行，和币安 AI 完全两种性格 我说一句"把现货卖了转去合约"，它直接卖出 ETH、POL，再划转到合约账户，全程不用我动手。 同一个 prompt 我也拿去问了币安 AI。它先警告：10 倍目标意味着清算风险优先于收益，然后明确拒绝给方向、杠杆和点位。 币安 AI @binance 是稳妥的助手，Mojo 是直接上手的交易员。 【配图：X1（图 1 + 图 2）】 2. 它给的第一张策略卡 用了 91 秒、23 个步骤，选了 NVDA。理由是：连跌 5 天（跌 6.1%），触及 30 日低点，本周没有财报，不容易被单一事件打穿。 策略是双向突破：升破 211 做多，跌破 201 做空，10 倍杠杆。 有两个细节我挺喜欢： · 它发现我账户里还挂着两笔加密货币空单，和"只做美股"冲突，会主动提醒 · 但它不会擅自撤单，等我拍板 推理过程能看到它拉了哪些 K 线，方便复盘。不过这只是推理步骤，不等于经过统计验证的依据。 【配图：X2（图 3 - 图 5）】 3, 赚到的那笔：+40%，AI 负责执行，方向是我定的 SK 海力士财报当天，海力士和美光两笔合约合计赚了 40% 以上（按保证金计算，含杠杆）。 这笔是这样分工的：我根据财报判断方向，告诉它往哪边做；它负责算点位、挂单、设止盈止损，执行得很干净。 这也是一周下来最清楚的分工：遇到财报、宏观数据这类事件，它不会自己调整预期；但只要方向给对，它执行比我手动快得多。 【配图：海力士和美光的成交记录（打码账户信息）】 4, 卡住的那笔：AI 给我挂了一张 2.4:1 的漂亮单子，11 小时没成交 ⚠️ SOL 做空，它把限价单挂在 98.20，盈亏比 2.4:1，看起来很完美。 但我算了一下：如果按当时的市价 95.95 进场，同样的止损和止盈，盈亏比只有 0.8:1，这笔根本不该做。 所以那个 2.4:1 不是市场给的，是挂单价"凑"出来的。 结果：11 小时，价格一次都没碰到 98.20，反而跌到 95.39。 方向对了，一分钱没赚到，80 美金保证金白白占了 11 小时。 它复盘时自己承认： "那个漂亮的 2.4:1 是挂单价虚构出来的，不是市场给的。" 目标越激进，AI 越容易为了凑盈亏比，把单子挂到市场根本去不了的价位。 【配图：SOL_价格档位图】 还有两点 · 参数稳定：同一条对话里迭代了两版 NVDA 策略，止盈 222 和 225，止损 205 和 204，基本一致。不过稳定不等于正确，下周我开新对话再验证一次。 · 链上监控只停在"监控"：它会推送 ETH 大额转账，但不解释意味着什么。对不常看链上数据的人来说，看到信号离做出决策还差一步。 一周结论 AI 交易工具最大的价值，目前不是帮你赚钱，而是帮你把想法变成可执行、可复盘的单子，顺便暴露你的想法哪里不靠谱。 下周会测加密货币合约、链上现货，以及资讯和排行榜功能。 这个系列我会一直更新：一边拆解 AI 交易产品，一边记录自己学交易的过程。 你会让 AI 帮你下单吗？还是只敢让它给建议？

🤔

Mojo is now on the App Store. Turn your trading ideas into Agents from your iPhone. Review the plan, approve it, and follow its activity in the app. Available in 117 countries and regions. apps.apple.com/app/mojo-agen…

最近用 20 USDT 对 Mojo（mojo.trade）做了一轮 AI Trading 产品实测。 这次测试没有以盈利为目标，也没有让 AI 直接替我做交易。我想验证的是：一款宣称能够整合市场研究、AI 分析和交易执行能力的产品，究竟能做到哪一步？它是在生成看起来专业的交易报告，还是能够真正完成数据获取、研究设计、错误审计和量化验证？ 我已关注一些日子，也从自己的视角出发，做了几轮测试，后续也会陆续更新。 整个测试分成四轮。从市场分析开始，逐步提高要求，最后进入历史数据实验。测试过程中，我没有根据 AI 给出的看多或看空结论直接交易。 【第一轮：市场研究能力测试】 我先让 Mojo 分析 BTC/USDT，要求它提供现货价格、资金费率、未平仓合约量、爆仓数据、大额限价单、ETF 资金流、市场情绪和多周期技术指标，并根据这些信息构建看多、中性和看空情景。这一轮的目的，是检查它能否把不同来源的市场数据组织成一份相对完整的研究报告，而不只是给出一个价格预测。 它给出了具体的价格区间、技术指标和多空情景，也列出了部分数据限制。但我没有把报告的完整程度直接等同于结论的可信度。下一步必须验证这些数字是否有真实来源，计算过程是否正确，以及所谓的资金流是否真的代表成交行为。 【第二轮：让 AI 审计自己的报告】 我没有要求它继续预测行情，而是要求它回头审计第一轮的研究方法。 核心提示词的思路是：逐项检查数据来源、字段定义、计算公式、时间窗口和推理链条；区分已验证、部分验证、无法验证和存在矛盾的结论；指出哪些数字可能因为数据口径或计算方式而失真。 这一轮发现了几个值得注意的问题。 大额限价单事件缺少订单 ID、价格和状态字段，无法证明简单加总后的数字就是实际资金流。成交量比较存在基准口径问题。RSI 数值前后不一致。部分新闻归因和技术形态判断也缺少一手证据。 我觉得这边有点问题，因此要求mojo做独立审计，Mojo 在被要求审计后，主动披露了部分问题并修正了数字。 这说明它至少能够参与错误排查。但需要强调：发现问题是在我们明确要求它审计之后发生的，不能据此证明它会在自主运行时自动发现同类错误。 【第三轮：从预测行情转向可证伪的量化实验】 前两轮仍然存在一个核心问题：即使一份市场分析逻辑合理，也不能证明其中的市场状态分类具有预测能力。所以第三轮，我要求它停止继续输出方向判断，转而设计一个可复现的历史实验。 实验问题是：仅使用当时已经可以获得的 BTC/USDT 日线数据，能否通过简单的市场状态分类，获得关于未来收益的有效信息？ 预先设计的方案使用 SMA200 划分 UP 和 DOWN 状态，并用 RSI 构建第二套三状态分类。研究视界包括未来 1、5、20 个交易日。数据按照时间分为开发期与样本外测试期，并要求控制前视偏差、处理重叠收益、设置基准、报告置信区间和多重检验问题。 我还明确要求：如果实验没有真正运行，就必须承认没有运行；不能把研究计划包装成实验结果。 【第四轮：要求它真正执行，而不是停留在方案层面】 在研究设计完成后，我继续要求 Mojo 在真实可访问的历史数据上执行实验，并交付可复核的结果。 要求包括原始数据质量检查、特征计算、开发期与样本外结果对照、正式统计检验、交易模拟、费用敏感性分析、可运行代码和执行记录。交易模拟还必须区分信号产生时间与实际进场时间，不能利用当天收盘后才知道的信息，却假设自己能够按同一个收盘价成交。 Mojo 随后报告称，它使用了 Binance BTC/USDT 日线缓存数据，完成了主要检验和部分交易模拟，但没有完成全部预登记检验。它还披露了 SMA200 预热期处理缺陷、Bootstrap 随机种子问题，以及部分数据无法独立复核的限制。 【阶段性结果：实验并没有支持原先的交易假设】 Mojo 报告的主要样本外结果显示，在 2024 年至 2026 年的测试区间内，SMA200 状态分类下，UP 与 DOWN 状态的 5 日前向收益差约为 0.025%，其报告的 95% 置信区间横跨零。 简单的 UP 持有、DOWN 空仓规则，在样本外期间的年化收益也低于买入持有。它报告的最大回撤较低，这可能主要来自更低的市场暴露，并不能单独证明它具有择时预测能力。 而且，后续审计发现，当前提供的 Python 脚本仍有预热期过滤问题，Bootstrap 的 p 值计算方法也需要进一步核查。因此，这些数字应被视为待复核的实验结果，而不是经过独立验证的最终结论。 相关提示词和结论评论区见～ Supine / FR Studio #mojo #AITrading #Crypto