オープンソース研究所

【有料級プレゼント6個：無料配布👀🎁】 この度、オープンソース研究所で発信してきた「有料SaaSに払い続けず、無料OSSで自分の仕事を回す」ノウハウを、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料配布することにしました🔥 ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥ 　オープンソース研究所： 　無料OSSで組む 　自分専用の仕事環境 　有料級プレゼント（全6個） ◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ ※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇 ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。 まず結論から、今回無料配布するこの6個はマジでやばいです。。。。 なぜかと言うと「無料OSSを試し始めた人の9割が、必ず詰まるポイント」を、そのまま教材構成に落とし込んでいるから。しかも扱っている内容は、エンジニア経験がない人向けです。毎月のツール代を減らしたい人大歓迎💪 ・毎月いろんなサービスに、気づけばそれなりの額を払っている ・クラウドのAIは便利だけど、機密データを外に上げるのは正直こわい ・無料で使えるOSS（オープンソースのソフト）があるのは知っているけど、どれを選べばいいか分からない ・AIを自分のPCの中だけで動かしたいけど、やり方が分からない そんな状態からでも進められるように、 「そもそもそれは何か？」という概念レベルから説明しています。 ▼ 6個の中身 ①無料OSS × ローカルAI 業務自動化スターター 　→ 有料SaaSを無料OSSに置き換える全体マップと、何から入れるかの導入順 ②ローカルAI構築の教科書（Ollama / RAG / MCP） 　→ 機密を外に出さず、自分のPCの中だけでAIを動かす手順。設定ファイルのZip付き ③オープンソース・ナレッジ倉庫テンプレ（Zip） 　→ git × Markdown × 全文検索で、散らかった資料を「腐らないナレッジ倉庫」にするテンプレ一式 ④OSSツール選定ワークブック（Excel） 　→ 「今使っている有料ツール → 代わりになる無料OSS」をツール単位で選べる置き換え表 ⑤OSS × AI プロンプト集（ローカルLLM / 自動化用） 　→ ローカルAIに実際に仕事をさせるための、そのまま使えるプロンプト ⑥セルフホスト運用キット（cron / 監視 / 同期 / バックアップ） 　→ 一度組んだ環境が、止まらない・壊れない・消えないための運用セット この6個で、 　「有料SaaSを無料OSSに置き換える」→「ローカルAIを自分のPCで動かす」→「止まらないように運用する」 までを、順番通りに体系化しています。 さらにこの教材は、自分自身が「毎月サブスクに払い続けて、これ本当に全部いる？とモヤモヤしていた状態」から ・どこで詰まり ・何が分からず ・どうやって乗り越えたのか その全プロセスを実体験ベースで作成しています。 当時の自分は、どのツールをどのOSSに置き換えられるのかが分かりませんでした。機密データをクラウドに上げずにAIを使う方法も分からない。やっと組めても、すぐ動かなくなる。その繰り返しで何度も詰まりました。 だからこの教材は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作られています。 さらに今回の目玉として、①の「業務自動化スターター」に、置き換えの全体マップと導入順を丸ごと入れています🎁 ・今払っている有料SaaSが、どの無料OSSに置き換わるかの全体マップ 　→ 「自分の場合はどれ？」が一覧で分かる ・「まず何を入れて、次に何を繋ぐか」の導入順 　→ 迷わないための順番が最初から決まっている ・最小構成から、自分専用の仕事環境を育てる進め方 　→ いきなり全部やらない。1つずつ足していける 正直、「このスターターだけでも、普通に有料級」と言われる内容だと思います🔥 そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを継続していきます👇 ① 海外で話題になっている無料のAI系OSSを、いち早く紹介 ② そのOSSが 　「結局、実務で使えるのかどうか」まで踏み込んだ解説 ③ 有料SaaSを無料OSSに置き換えた実例と、詰まりどころの共有 ④ ローカルAI（自分のPCの中だけでAIを動かす）まわりの新しい情報 ⑤ 「見て終わり」にしない、業務へ組み込むための最小手順の発信 では、なぜこんな企画をしているのか❓ 正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。 「便利な無料OSSは、毎日のように出ている」 「でも、どれを、どの順で、自分の仕事にどう組み込めばいいのか分からない」 この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。 ・良さそうなOSSは見つかるけど、選びきれない ・クラウドに機密を出せなくて、AI活用を諦めている ・ローカルで動かそうとして、環境構築でつまずく ・一度組んでも、いつの間にか動かなくなって放置 だから今回、 　「見て終わり」だった無料OSSを、自分の仕事を回す土台として実際に動かせるようになるまで その全プロセスを、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料公開することにしました。 正直、この内容は他であれば有料で販売されていても全くおかしくありません。 ですが、自分も最初は「何をやればいいか分からない状態」で、かなり悩みました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずだと思い、今回思い切って無料配布することにしました。 ─────────────── ▼ プレゼントの受け取り方法 ▼ ① この投稿を『いいね＆リツイート』 ② こちらから受け取りページへ→plai-ai.co.jp/go/oss6-x-post ─────────────── 正直、ここまでのボリュームを無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「有料SaaSに縛られず、無料OSS × ローカルAIで仕事を回せる人」を増やしたいと思っています。 もし少しでも「いいな」「価値がある」と感じていただけたら、引用リツイートでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。 本気で無料OSS × ローカルAIをやりたい人に、この6個が届いてほしい。そして、オープンソース研究所は未来永劫有益な発信を続けていきます。今後とも何卒よろしくお願いいたします🙇

【衝撃】 AIへの「もっと良くして」を、Claude CodeやMidjourneyにそのまま渡せる指示文へ書き直すClaude用スキル😳 prompt-master、★15,287・MIT。 何をしてくれるかというと👇 ・足りない情報があれば聞き返す。質問は最大3つまで ・作業・出力・制約・成功条件など9つの観点で依頼を整理する ・「成功条件がない」「アプリを丸ごと作らせる」などやり直しを招く37の型を、直す前と後の例つきで収録 ・Cursor・Codex・Midjourneyなど20以上の道具ごとに書き方を変える つまり 作者が「4回目でやっと欲しい答えが出る」と書く聞き直しの往復を、最初の1回の前に詰めておける。 入れ方はリポのZIPをclaude.aiのスキルにアップロードするだけ。 オープンソースはこちら👇 github.com/nidhinjs/prompt-m…

【今週の急上昇】 声の吹き替えから就活の書類づくりまで、AIに任せられるGitHubリポ10選。 AIエージェントに道具を持たせるリポがとにかく強い週でした。 1. VoiceStudio → 声のクローン・吹き替え・文字起こし・朗読を646言語で。手元の端末で動くElevenLabs代わり github.com/debpalash/VoiceSt… 2. orca → Claude Codeなど複数のコーディングAIを、自分の契約のまま1か所でまとめて動かす github.com/stablyai/orca 3. Agent-Reach → AIにTwitter・Reddit・YouTube・GitHubを読ませて検索させるCLI。API料金はかからない github.com/Panniantong/Agent… 4. impeccable → コーディングAIの画面づくりを「磨く・批評・監査」で操り、AIっぽいデザインを出す前に止める github.com/pbakaus/impeccabl… 5. tstack → 作者が毎日使っているスキルを整理して公開。Claude CodeとCodexのどちらでも動く github.com/t3dotgg/tstack 6. paperclip → 仕事で使うAIエージェントをまとめて管理するアプリ。自分のサーバーに置け、専用アカウントは不要 github.com/paperclipai/paper… 7. career-ops → 求人を集めて履歴書と照らし1〜5点で採点し、応募用の履歴書と添え状まで書く github.com/career-ops-hq/car… 8. ego-lite → ログイン済みのブラウザをCodexやClaude Codeと共有し、自分の作業を邪魔せず自動操作させる github.com/citrolabs/ego-lit… 9. claude-skill → Claudeにランディングページを作らせ、自分でスクショを撮って直させるスキル。よくあるAIっぽい見た目を避ける github.com/Motionsites-AI/cl… 10. TokenEconomizer → コーディングAIの使いすぎを抑えるMicrosoftのプラグイン。専用のAPIキーなしでClaude Code・Codexに入る github.com/microsoft/TokenEc… 声の吹き替えも、RedditやYouTubeの情報集めも、応募書類の下書きも、AIに渡せる道具がこの10本でそろいます。 気になる1本から試せるよう、ブックマークしておくのがおすすめです。

【朗報】 撮りっぱなしの素材フォルダを渡して「ローンチ動画にして」と頼むと、Claude Codeが言いよどみと無音を切った完成版を書き出します😳 video-use、★30,139のオープンソースです。 何が違うかというと👇 ・動画を見せずに文字起こしを読ませて切る。3万コマを画像で渡すと4,500万トークン（AIが読む文字の単位）のところ、約12KBの文字と数枚の画像で済む（作者の試算） ・切れ目ごとに30msの音のフェードを入れ、つなぎ目の「プツッ」を消す ・書き出した動画を自分で点検し、問題があれば最大3回作り直してから見せる ・作業の記録をproject.mdに残し、翌週もその続きから再開 つまり、編集ソフトを開かなくても、素材を置いてAIの方針にOKを返せば完成版まで進みます。 使うにはFFmpegと、文字起こし用のElevenLabsのAPIキーを用意します。 オープンソースはこちら👇 github.com/browser-use/video…

【衝撃】 Claude CodeやCodexを何本も同時に走らせて、作業の割り振りからレビューの直しまで1つの画面で見張れるアプリ😳 Orchestrator.inc、★13,854・Apache-2.0です。 これ何がヤバいかというと👇 ・「これを作って」と伝えると、メインのAIが作業を分け、担当のAIを1つずつ別の作業場所で立てる ・作業中・あなた待ち・レビュー中・マージ待ちの列に自動で並び、手が要るものが一番上に来る ・自動テストの失敗やレビューの指摘は、そのブランチ担当のAIへ差し戻される ・AIが質問や承認を求めると、スマホに通知が来てその場で返事できる つまり AIを何本も並べると必要になる割り振りと、テストからマージまでの追いかけを、ボード1枚と通知に任せられる。 オープンソースはこちら👇 github.com/OrchestratorInc/a…

【公式】 Claude Codeとの会話で分かった注意点を、コマンド1つでCLAUDE.mdへ書き残せるプラグインをAnthropicが出しています😳 名前はclaude-md-management、公式プラグイン集（★4.5万）の1本です。 ・作業の終わりに /revise-claude-md と打つと、その会話で分かったことをCLAUDE.mdへ反映 ・「audit my CLAUDE.md files」と頼むと、今のコードとずれた所を点検し、点数と直す案を出す ・入れるのは /plugin install claude-md-management@claude-plugins-official の1行 つまり CLAUDE.mdの書き足しと、古くなった所の見直しを、手作業からClaudeに任せられるようになります。 オープンソースはこちら👇 github.com/anthropics/claude…

【海外で話題】 Claude Codeの窓を何枚も行き来する毎日を、1体との会話だけで回せるOSS😳 頼む相手は1体、作業役はそれぞれ別の窓で並行して動きます。firstmate、★8,396。 ・gh auth loginのあと、リポをcloneしてその中でclaudeを起動するだけ。アプリのインストールは無し ・作業役ごとにtmuxの窓と専用の作業コピー（git worktree）を用意し、同じリポを並行で触ってもぶつからない ・READMEの例では「ログインのテスト修正とダークモード追加」を1文で頼むと、作業役2体に分けて進める ・Codex・Cursor Agent CLI・OpenCodeでも動く、MITライセンス つまり どの窓でテストが落ちたかを追う役は、窓口の1体が引き受ける。 仕上がったPR・承認済みのマージ・調査レポートが返り、相談が来るのは判断が要る所だけ。 オープンソースはこちら👇 github.com/kunchenguid/first…

【衝撃】 Claude CodeやCodexに「この仕組みを図にして」と頼むだけで、自分のサイトの色に合わせた図が1枚返ってくるスキル😳 diagram-design、★62,639・MITです。 何ができるかというと👇 ・図の種類は45。構成図・フローチャート・データの設計図などを、明るい版・暗い版・雑誌風の3通りで ・出てくるのはHTML1枚。ブラウザで開くだけで、画像（SVG・PNG）にも書き出せる ・手元にあるMermaidやdraw.io（図を描く定番ツール）の図も描き直せる ・入れるのは1行、npx skills add cathrynlavery/diagram-design つまり 作者がFigmaと30分格闘していたブログ用の図を、エージェントへの説明から作れる。 オープンソースはこちら👇 github.com/cathrynlavery/dia…

【衝撃】 Claude Codeに問いを1つ書くだけで、出典つきの調査レポートと、あとから検索できる資料庫ができるOSS😳 hyperresearch、★4,182・MITです。 何がすごいかというと👇 ・READMEによると、1回の調査で250件以上の出典を集める ・レポートを出す前に、引用した出典が本当にその文を裏付けているかを別の役が点検 ・下書きは4つの批評役が同時に突っ込み、直しは小さな修正だけ ・集めた資料は検索できる資料庫に貯まり、次の調査で積み上がる 導入は pip install hyperresearch と hyperresearch install の2行。 つまり 出典集めと裏取りを自分でやっていた下調べを、Claude Codeの中で一度に回せる。 オープンソースはこちら👇 github.com/jordan-gibbs/hype…

【衝撃】 「ロゴを作って」と頼むと、Claude CodeやCodexがデザイナーと同じ段取りで白黒3案を出し、選んだ1つをSVGとブランドガイドまで仕上げます😳 logo-design-skill、★4,606。 何が入ってるかというと👇 ・8〜12個の一言の案から3つをSVGで作り、64・32・16pxの実寸で並べておすすめを1つ出す ・16pxで読めるか、1色や白黒反転でも成り立つか、競合と並べてどう見えるかの検査表を作る ・実在ロゴ1,400点以上の資料で、業界のありがちな形やそっくりさんを避ける ・Claude Codeならプラグインのコマンド2行で入る。ライセンスはMIT つまり 方向を決める前に、16pxのアイコンでつぶれないかまで確かめた案だけを見比べられる。 オープンソースはこちら👇 github.com/kaankiziltug/logo…

【衝撃】 「この仕組みを図で説明して」と頼むだけで、触って動かせる立体の説明図が返ってくるAIスキルが公開😳 その名も wheresryan22/anatomy、★2.1万。 何がすごいかというと👇 ・Claude Code・Codexなど5つのAIで動き、入れるのは npx skills add wheresryan22/anatomy -g の1行 ・出てくるのはSVGとHTML。ドキュメント・ブログ・LP用の説明図も頼める ・APIキーも追加のnpm installも不要、Nodeの標準機能だけで動く ・MITライセンスで公開 つまり ドキュメントやLPに載せる仕組みの説明図を、自分で描かずにAIへ頼めるようになる。 オープンソースはこちら👇 github.com/wheresryan22/anat…

【海外で話題】 Claude CodeやCodexに、自分のサイトの順位や競合のキーワードを直接調べさせられます😳 SemrushやAhrefsの代わりを狙うOSS「OpenSEO」、★24,993。 nitter.cf/ihteshamali/status/209… 中身はこんな感じです👇 ・キーワード調査・順位追跡・競合分析・被リンク・サイト診断・AI検索での見え方の6つ ・ChatGPTやCodexとつなぐ仕組み（MCP）と、作業手順をまとめたスキル付き ・月額なし。DataForSEOのAPIキーを自分で用意し、使った分だけ払う ・自前ならDockerか、Cloudflareの無料プランに1コマンドで載る つまり SEOの数字を画面で眺めて自分でまとめる作業を、AIに実データごと任せられる。 定額のツールに払うか、調べた分だけ払うかを選べます。 オープンソースはこちら👇 github.com/every-app/open-se…

【注目】 Meet・Teams・Zoomに入る会議の記録係ボットを、他社のクラウドに任せず自分のPCやサーバーで動かせます😳 話者つきの文字起こしをその場で流すVexa、★2,908です。 ・会議のURLを貼るだけで、ボットが参加者として入る ・会議はMarkdownのファイルとしてgitに溜まり、AIに「前回の会議で何を決めた？」と聞ける ・Macなら Docker Desktop で make all を1回実行すれば手元で試せる ・文字起こしは無料のトークンを取るか、自前のGPU（AI計算用の部品）で動かす つまり 作者いわく、売られている会議AIは会話を自社のクラウドに送り、見る権利を貸す形です。 Vexaなら議事録が自分のgitのファイルになり、検索も変更の見比べも手元でできます。 オープンソースはこちら👇 github.com/Vexa-ai/vexa

【海外で話題】 Claude CodeやCodexが「許可待ち」で止まったら、Macの画面上部のノッチに知らせが出て、その場で許可できます😳 OSSのCoucou、★6,474。 何がすごいかというと👇 ・Claude Code・Codex・Cursor・Gemini CLIなどの作業を、ノッチに並べて見張れる ・Claude Codeの許可の確認は、ノッチでAllow / Deny / Alwaysを1クリック ・そのセッションのターミナル画面へ、そのまま飛べる（macOS） ・Macを離れても、iPhoneのロック画面からFace IDで許可できる つまり AIを走らせたまま別の仕事をしていても、止まっているのにすぐ気づけて、ターミナルを探し回らずに済む。 コードはMITライセンスで公開されています。 オープンソースはこちら👇 github.com/Louis-CFM/coucou

【注目】 「この内容でスライド作って」とClaude CodeやCodexに頼むだけで、発表できるスライドが組み上がります😳 open-slide、★9,421・MITです。 ・導入は npx @open-slide/cli init my-slide の1行 ・最初に話題・枚数・文字量・動きの4つを聞いてから、構成を決めて書き始める ・画面の文字や部品をクリックして「赤くして」とメモし、/apply-comments で全部まとめて直させる ・HTML・PDF・編集できるPowerPointに書き出せる。発表者用のメモとタイマーつき つまり スライドを1枚ずつ手で並べていた時間が、直してほしい所をクリックで指すだけの時間に変わる。 オープンソースはこちら👇 github.com/open-slide/open-s…

【実演】 会議のあとに内容を話しかけるだけで、AIがObsidianのノートに振り分けて、次の会話でも覚えています😳 Claude Code向けのObsidian Mind、★5,431・MITです。 ・/om-dump で会議メモを渡すと、人物ノート・1on1の記録・決定の記録・実績メモへ書き分ける ・朝の /om-standup で、進行中の案件・やること・最近の変更を読み込んで今日の状況をまとめる ・Claude Codeは全機能対応、CodexとGemini CLIでも同じノート帳を使える ・必要なのはObsidian 1.12以上とNode 22以上 つまり 「前回こう決めた」をAIに毎回説明し直していた時間が、話しかけるたびにノートが育つ時間に変わる。 オープンソースはこちら👇 github.com/breferrari/obsidi…

【海外で話題】 Webアプリの動作テストを、目標・入力する値・合格の条件を書いたspecだけで回せるオープンソースが出ました😳 その名も ーーーQuickE2E！！ MITライセンス これ何がヤバいかというと👇 ・specにボタンやセレクタの指定は要らない。目標は英語の文章で書く ・どこをクリックするかは小さな判断モデルが選び、合否はspecに書いたURLや画面の文字の条件をコードが判定する ・合格した実行は --emit でPlaywrightのテストに変換でき、CIではモデルを呼ばずに再生できる ・ローカルの判断モデルなら、実行ごとの推論は0ドル（Apple Siliconのみ。速いShisa DE-1は32GBのMacが必要。specを考える側のモデル代は別） つまり テストの合否を、モデルの「終わりました」ではなくコードの判定で決められる。合格が示すのはspecに書いた条件だけで、アプリ全体の正しさの保証ではない。 QuickE2Eの設定手順ではなく、Claude CodeやCodexにテストを実際に走らせ、証拠を残すまでを「完了」の条件にする4つのファイルの置き方は、この記事にまとめました👇

【海外で話題】 Claude Codeの「勝手に決めつけて進む」「頼んでない所まで直す」を、CLAUDE.md 1枚で抑える指示集です😳 Karpathyの指摘をもとに作られたandrej-karpathy-skills、★22.4万。 ・書く前に前提を言葉にさせ、迷ったら推測せず質問させる ・頼まれていない機能や抽象化は足さない。200行が50行で済むなら書き直させる ・頼まれた行だけ触り、周りのコードやコメントを勝手に直させない ・「バグを直して」を「再現するテストを書いて通す」に置き換えて進めさせる 入れ方はClaude Codeのプラグイン2行か、CLAUDE.mdへの追記。 つまり 頼んでない変更が差分に混ざって、あとから戻す手間を、作業の前の指示で減らしにいく1枚です。 オープンソースはこちら👇 github.com/multica-ai/andrej…

【海外で話題】 AIエージェントを自作する前に「もう誰かが作っていないか」を、カテゴリ別に探せるGitHubの一覧が話題です😳 その名も awesome-ai-agents。 Slava Kurilyak氏が、役に立つエージェント系プロジェクトを集めて管理しています。 ・カテゴリを開いて、気になるプロジェクトの紹介へそのまま飛べる ・「AI Agents」カテゴリだけで103件 ・「Long-Term Memory（長期記憶）」に25件。mem0、Zep、MemGPTなど ・掲載条件はGitHubなどの公開リポジトリがあること。ライセンスは問わない つまり 記憶の仕組みをゼロから作り始める前に、既存の候補を先に並べて見比べられる。 記憶カテゴリで候補を見つけたら、次は「どれを1本だけ入れるか」。保存先で増える外部依存と、記憶を呼び戻すタイミングで絞り込む方法を、記憶OSS10本の比較記事にまとめました👇