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"Education isn't about the ability to remember and repeat, in which people study to pass exams, but nobody knows anything.
It is the ability to learn from experience, to think, solve problems, and use our knowledge to adapt to new situations". Richard Feynman
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En el hilo turras de hoy, lamento dejar mi tono predilecto técnico y de alguna manera científico/estratégico, porque entra con fuerza por un lateral del escenario, la necesidad de un call to arms.
Pablo Contreras. retweeted
Your doctor cuts you off about 11 seconds after you start talking. Researchers literally timed it in a 2018 study. That number is why Google's new Lancet result is bigger than it looks.
In the study, 98 real urgent care patients texted with Google's AI days before their appointment. No scans, no exam, no bloodwork, just an unhurried conversation about what was wrong. That alone put the correct final diagnosis on the AI's list 90% of the time.
Sounds like magic until you learn what medicine has known for 50 years.
Back in 1975, a British team published a study in the BMJ tracking which part of a visit actually produced the right diagnosis. The physical exam? The labs? Nope. In 82% of cases, the patient's story alone got the doctor there. Everything else mostly confirmed what listening had already found.
So the playbook for accurate diagnosis has existed since 1975. Let the patient talk. Medicine just built a system where nobody has time to run it, and an 18-minute appointment with 11 seconds of uninterrupted patient talk was the result.
Google didn't build a superhuman doctor. It built the first clinician in 50 years with enough time to use the method we already proved works.
And my favorite detail buried in the study... physicians who read the AI's pre-visit summary said it changed how they treated the patient in over half of cases. Hand a doctor the full story before you walk in the room and you get different medicine.
Turns out the most advanced medical instrument Google ever shipped is a conversation that doesn't get interrupted.
Today @TheLancet published our AMIE study with @BIDMC_Medicine, the first prospective study of patient-facing conversational diagnostics in a real clinic.
AMIE is a research system people can chat with before doctors appointments. Testing AMIE outside the lab with real urgent care patients showed how technology can help gather medical histories safely. Clinicians reported that the summaries helped them prepare for visits in 75% of cases and influenced their approach to care in more than half. AMIE’s differential diagnoses also matched the doctors’ final diagnoses 90% of the time giving clinicians more time to focus on patient care.
It’s Google’s first-ever paper in The Lancet’s main journal!
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BREAKING: OpenAI might have stolen another major proof.
In a detailed Mastodon post, which I report in full in the comments, Andreas Thom presents several pieces of evidence suggesting that OpenAI may have trained Astra on conversations in which he and Gábor Kun were working on Gromov’s soficity conjecture, one of the ten problems OpenAI later announced Astra had solved.
I know Andreas. We met several times early in our careers. He is an exceptional mathematician, a leading expert on sofic and hyperlinear groups, and one of the most respected scholars in the field. He has spent two decades working on this problem.
If his account is correct, this is not a minor dispute over attribution. It would mean that unpublished human work was absorbed into a model and then presented to the world as a breakthrough by the model itself.
And if the allegations raised by Levent Alpöge, Tristan Buckmaster, and now Andreas Thom are all substantiated, we are no longer looking at isolated incidents.
We may be looking at one of the greatest intellectual scandals in the history of science.
AI is not discovering new mathematics.
AI is stealing human discovery.
We have conducted a thorough investigation into the Hugging Face incident.
We are releasing a technical report and accompanying blog post that reconstruct the agents’ activity, explain why existing safeguards failed, and detail how we’re preventing recurrence.
openai.com/index/hugging-fac…
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Sweden is officially trading screens and tablets for physical books and handwriting to reverse a decline in reading skills.
Once at the forefront of hyper-digitalized learning, Sweden is engineering a dramatic pivot back to the basics in its classrooms. Concerned that an overreliance on digital tablets and screens has eroded reading comprehension and foundational writing skills, Swedish education officials are investing heavily in traditional printed textbooks.
The national strategy aims to phase out digital devices for children under the age of six entirely, following a drop in international reading assessment scores.
Experts point out that while technology was championed to level the playing field, its unrestricted use has instead led to shorter attention spans and reduced retention among younger learners.
Scientific evidence strongly supports this retro transition. Research indicates that the physical act of handwriting activates complex neural networks governing motor skills, vision, memory, and language—cognitive benefits that are largely lost on a keyboard.
Furthermore, reading from a printed page provides critical spatial cues that aid comprehension, unlike digital screens that often subject students to cognitive fatigue and constant distractions. While computers and tablets remain valuable tools for research and collaboration, educators worldwide are watching Sweden's massive reinvestment in physical books as a potential blueprint for a more balanced, science-backed approach to modern schooling.
source: The Guardian. Switching off: Sweden says back-to-basics schooling works on paper.
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Desde Ceuta os pedimos más visibilidad en el resto de España.
Cuando pasó la Dana, el volcán de la Palma y muchas más, Ceuta siempre ha estado al pie del cañón, porque lo que pase en España nos duele como españoles que somos.
No nos olvidéis!!
OS NECESITAMOS🖤🇪🇸
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Este estudio es muy chulo:
Imaginad que queremos entender por qué Occidente se hizo rico e innovador a lo largo de los siglos. Muchos historiadores y economistas (como Max Weber o Joel Mokyr) llevan tiempo diciendo que la clave no fue solo la tecnología o el dinero, sino la cultura: cómo la gente pensaba sobre la autoridad, el miedo a lo nuevo, la libertad individual y la paciencia para planificar el futuro. El problema es que nadie había conseguido medir esa cultura de forma numérica a lo largo de mil años para meterla en un modelo económico serio.
Radek Stefanski, un economista de la Universidad de St Andrews, se propuso arreglar eso. Cogió más de 23.000 libros del canon occidental (desde la Antigüedad hasta 1920, sacados sobre todo de bibliotecas digitales como Project Gutenberg) y le pidió a una inteligencia artificial avanzada que los leyera uno por uno, no contando palabras sueltas, sino entendiendo el sentido completo. La IA tenía que decidir, en cada pasaje, si el libro defendía, criticaba o simplemente describía seis ideas culturales básicas: si apoyaba la jerarquía y la obediencia, si tenía miedo a lo desconocido, si valoraba la autonomía personal, si premiaba la paciencia a largo plazo, y un par más.
Es importante ver que estos libros no reflejan lo que pensaba la gente corriente de la calle, sino la cultura de las élites letradas: las minorías que sabían leer y escribir, las mismas que gobernaban, enseñaban en las escuelas y universidades, y que luego inventaban e innovaban. Esas puntuaciones las fue acumulando año tras año como si fueran un capital cultural que se hereda y se deprecia muy despacio (casi como el dinero o las máquinas, con una vida media de unos 138 años). Con cuatro de esas medidas construyó lo que llama el “Innovation Wedge” o “cuña de la innovación”: una proporción sencilla que mide cuánta resistencia cultural había a las ideas nuevas. Cuanto más alta es esa cuña, más difícil es que la gente acepte o produzca innovaciones.
Lo que encontró es sorprendente. Entre el año 1000 y 1920 esa resistencia cultural bajó un 51 por ciento. Occidente pasó de ser una sociedad más jerárquica y asustadiza ante lo desconocido a una más individualista y paciente. Y lo más llamativo es el momento: la mayor caída ocurrió entre 1130 y 1230, siglos antes de la imprenta, de la Reforma protestante o de la Revolución Industrial. Es decir, el cambio de mentalidad empezó muy temprano, en plena Edad Media.
Cuando metió esta medida en un modelo económico estándar de cómo se producen las ideas, resultó que la cultura pesaba muchísimo. Si la mentalidad se hubiera quedado congelada como en el año 1000, la productividad de 1920 habría sido solo un 56 por ciento de lo que realmente fue. Y ese ablandamiento cultural explica aproximadamente dos tercios de la primera gran aceleración económica que vivió Europa entre 1500 y 1700.
Stefanski no dice que la cultura sea la única causa ni que resuelva el misterio de una vez por todas (él mismo reconoce que la causalidad puede ir en las dos direcciones). Lo que sí ha conseguido es convertir por primera vez esa “cultura de las élites literarias” en una serie histórica medible, validada con profesores de literatura y con otras bibliotecas independientes. Ahora, en vez de hablar de cultura como algo vago, los economistas pueden meterla en sus cálculos como si fuera un dato más.
(El paper lo tenéis en el hilo)
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El Departamento de Educación de EE.UU. ha comenzado a implementar una nueva regla llamada “Do No Harm” (No Hacer Daño). Se trata de una forma de rendir cuentas que obliga a los programas universitarios a demostrar que sus egresados ganan más dinero que las personas que nunca fueron a la universidad (para programas de pregrado) o más que alguien con solo una licenciatura (para posgrados). Si no lo cumplen, podrían perder el acceso a préstamos federales estudiantiles.
La idea es simple: los contribuyentes no deben financiar programas que dejan a los graduados en peor situación financiera que si no hubieran estudiado. Según el gobierno, la mayoría de los programas pasarán la prueba sin problema, pero unos 800.000 estudiantes están en programas que probablemente fallarían (especialmente en escuelas con fines de lucro, certificados de cosmología, educación infantil, música, teatro y artes).
Esta regla ha generado un debate sobre el propósito real de la universidad. ¿El fin de la universidad es solo ganar más dinero? Defensores de las artes (como el Strategic National Arts Alumni Project) argumentan que medir solo los ingresos iniciales es injusto. Muchos artistas, músicos y diseñadores tienen carreras no lineales, es decir, que ganan poco al principio pero luego estabilizan o encuentran satisfacción personal y cultural que no se refleja en el salario. Programas prestigiosos como Juilliard o conservatorios podrían verse afectados.
En el reportaje ponen el ejemplo de Cindy Flores, profesora de mariachi en Oregon que tiene una deuda estudiantil de 55.000$ pero valora enormemente su carrera enseñando a estudiantes mexicoamericanos. Para ella “nunca fue sobre el dinero”.
La implementación de la regla es gradual (resultados completos hacia 2028-2029), pero ya genera presión sobre las universidades para recortar o reformar programas de bajos ingresos.
En resumen, es una medida para controlar el gasto en préstamos federales y mejorar el “retorno de inversión” de la educación superior, pero plantea la tensión entre el valor económico y el valor cultural/social de la universidad.
The Dept. of Education is rolling out a new accountability test for colleges and universities.
The test itself is simple: If an undergrad program's graduates don't earn more than workers who never went to college, that program could be cut off from federal student loans.
npr.org/2026/06/30/nx-s1-583…
Conozco a algunos argentinos a los que aprecio. Buena gente, por eso no puedo creer que se sientan representados por el equipo argentino que jugó ayer. No sólo por el mal juego, sino por la violencia durante el partido y el mal perder que mostraron después.
Vergonzoso.
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Lo de la @Argentina (@AFA) es la definición de antifútbol y mal perder. No supieron ganar en el campo y han demostrado una falta de dignidad absoluta fuera de él. Dar la espalda y negar el aplauso a la @SEFutbol es una actitud marrullera, tosca e inaceptable para profesionales.
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La pieza terminada. La bella dama me observa desde un rincón de mi estudio mientras preparo el siguiente trabajo.
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Tras haber superado los 12.000 seguidores sólo puedo dar las gracias, no por seguirme a mí, sino por apoyar el trabajo artesanal en pleno auge de la IA, por creer que el esfuerzo humano es más valioso que un algoritmo y que con lápiz y papel se puede hacer magia. GRACIAS.
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Siempre lo digo, el aprovechamiento de las texturas que proporciona cada tipo de lápiz nos puede ayudar a obtener los resultados deseados. Un lápiz blando nos ayuda con el pelo y los duros e intermedios lo hacen con la piel o los tejidos. Paciencia, perseverancia y buena música.
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Vamos con un nuevo trabajo. Como ya hice en el dibujo de Atenea, la textura tosca de un lápiz blando (9B) facilita la obtención del efecto herrumbroso del casco, un yelmo vikingo esta vez. Por contra, la mina se degrada más rápido y hay que afilarla constantemente. #ArtesinIA






























