Pju Runs 地元のLLM (@pju) header
Pju Runs 地元のLLM (@pju) profile picture

どうもこんなしみったれた所にお運びありがとうございます。人生の為になるような事はなぁーんにもつぶやきませんですが、これも酔狂ってぇいうことでどうぞ一席、お付き合い願えればと存じます。 npub1ag4yyelpv4ru2tcu0va7vhu87p8anp5duxvfwckp9lx5v65783zqm7ylm4

水辺
Joined April 2008
Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)Photo by Pju Runs 地元のLLM (@pju)
Hermes Agent自身に読ませる Hermes Agent初期設定ガイド これを読むと人格が生えたり長期記憶ができたり、エージェントとノートの共有ができます。合計で月20ドルくらいのサブスクが前提になってます。 nitter.cf/pju/status/21088500070… Hermes Agent 雑セットアップガイド for Windows nitter.cf/pju/status/21107085031… #地元のLLM DGX Sparkの動的温度制御 nitter.cf/pju/status/21115931943… 倍々Spark病について nitter.cf/pju/status/21086733312… ローカルLLMは盆栽説 nitter.cf/pju/status/21094083358…
なんか思ったよりAIエージェントに記憶を持たせたりノートを共有したりに興味のある方が多そうだったので、私のエージェントから皆さんのエージェントへのお手紙を、私のエージェントと一緒に書いてみました。まずHermesをセットアップして、新米エージェントに読ませてあげてください。#地元のLLM
11
1
140
6,950
GPT-OSS-120Bのリリース日が去年の8月、それをローカルのDGX Sparkで動かしていいわねとか言ってたのが今年の3月くらいだったわけで、それを考えると今くらいにGPT-OSSとか言ってる人がとびきり感度が低いわけでもない感じはする。LLM界隈の流速が超絶ドパガキ仕様なだけ……。
1
86
これが今年の3月。7ヶ月ちょっとで随分遠くへきちゃったもんだ。当時は数寄者のオモチャという風情だったけど、だいぶ実用的に使えるようになった。
Qwen3.5-35B-A3B使ってみたけどなんかイマイチだな…中身は夢があるんだけど、どうにも出力が安定しない。やっぱGPT-OSS-120Bしか勝たん
6
253
昨日慣れない木工で腰をイワしているにも関わらず、TP3/4クラスタ構成にむけたSpark軍団の移設をやって、更に腰がヤバい。こいつらの裏に14cmファンが2連になってるやつが置いてあって、常時棚の奥からSparksに向かって微風を当てている。見えてないけど各Sparkの天板にはサーマルパッドでヒートシンクを付けてる。マジ暖房
2
4
46
2,385
普通に棚に置けば良いじゃん?て思うかもしれないけど、日本は地震がまぁまぁあるんでちゃんと転倒防止しないとね…DGX Spark高いし…
1
179
助けて。飛行機の中で笑いが止まらない
162
3,711
585
23,924
3,051,038
Jim Cramerオワタ Mad Moneyとうとう打ち切りか?好きなんだがなぁ、Mad Money
99
Pju Runs 地元のLLM retweeted
🌠 Mirakurun 4.2.0 - メモリ使用量と CPU 負荷を大幅に削減し、安定性が向上しました。 - API の応答時間を約 1/9 に高速化しました。 github.com/Chinachu/Mirakuru…
1
58
2
189
9,941
Pju Runs 地元のLLM retweeted
自分hermes驚き屋いいすか?hermesに今更驚いてるの自分だけ?みんなわかっててDotsとかGrok BotとかMuseとか使ってるのか? 今までチャッピーのカスタムコネクタとかでやってたGoogle Driveも資産管理もTwitterもLINEもDiscordも宅内サービスメンテも全部hermesで一夜で構築できてしまい困惑している
10
32
13
691
82,773
ローカルAIが自分のして欲しいことをきっちりしてくれるようになるにつけ、それは特に言及の必要性のない日常になっていく。とはいえ我々は異常者・アウトライヤーとしての自覚を強く持って、しばらく前に知った事も純粋に驚き、震え、そしてポストする必要がある。Sense of Wonderを忘れてはいけない。
8
278
Pju Runs 地元のLLM retweeted
ああ…NASAがこれを言ってくれるのか…「to boldly go where no one has gone before.」『STAR TREK』を象徴するあの言葉を、実際に人類を未知の宇宙へ送り出しているNASAが、ピカード艦長への追悼に使っているのを目の当たりにできるとは… Thank you, NASA. You have the conn.
We mourn the passing of Patrick Stewart, who inspired countless individuals at NASA (and beyond) to boldly go where no one has gone before.
7
1,537
11
4,088
86,975
1.2cm厚の板切れをトータル30cmもないくらい鋸で切り、その後釘を10本打つ程度だったのに、普段使わない筋肉がビキビキになっている。
1
151
DGX Sparkの縦置き横置きで温度への影響あるのかな?と思って実測してたら、設置の向きでの温度や動作速度への影響はなさそう。ついでにやってみたCPUの高効率コアへの固定はCPU温度減・スループットへの影響ほぼなし・GPUの熱余力アップ、と良いことずくめだった。 -- スループット(3条件, Tensorfold TP2 DSV4.1F) 全体平均(tok/s): 縦置き 76.03 → 平置き 75.30 → 平置き+Eコア 74.96 温度(ベンチ窓内・5秒間隔) Head (Spark #1) CPU/SoC: 平置き全コア 平均82.8 / ピーク89.7 → Eコア 平均78.5 / ピーク89.3(平均 −4.3°C) GPU: 72.1℃ → 71.2℃(平均)、ピーク82℃ GPU電力: 59.7W → 65.9W(増) クロック平均 2424 → 2481MHz(増) Worker (Spark #2) CPU/SoC: 平置き全コア 80.4 / 88.8 → Eコア 73.4 / 82.1(平均 −7.0°C、ピーク −6.7°C) GPU: 69.5℃ → 68.2℃ 動作中コンテナへのコア固定コマンド: sudo docker update --cpuset-cpus="0-4,10-14" <コンテナ名> 永続化する場合は起動スクリプトに組み込み
1
1
13
987
デジタル焦土作戦か何かだろうか…?そんなんサービス提供者いなくなるのでは。
🔴 🇫🇷 ALERTE INFO - DU JAMAIS VU: UNE TAXE SUR CHAQUE GIGAOCTET INTERNET VOTÉE À L’ASSEMBLÉE Les députés ont adopté un amendement prévoyant de taxer les producteurs de données numériques à hauteur de 5,5 centimes par Go transmis. 💰 Objectif affiché : jusqu’à 10 milliards d’euros par an. Netflix, YouTube, cloud, jeux dématérialisés… les grands services numériques pourraient être concernés, avec un risque de répercussion sur les prix pour les consommateurs. 📌 Source : Assemblée nationale #France #Budget2027
174
DGX Sparkを縦置きする用の転倒防止治具を木工するなどした。腰がヤバい😣
3
254
しかし、公式のFP4+FP8混合量子化モデルウェイトがDGX Spark TP2に載せられるという点において、Deepseek V4 Flash 0731は本当に神モデルだった……。ん?あれからまだ3ヶ月しか経ってないのか?ウソぉ…
7
375
ヒィッ
1
207
Engram(MXFP4 ルックアップ表): 104.77 GB(97.57 GiB) Engram以外: 324.20 GB(301.94 GiB) layers の非Engram分: 312.65 GB mtp: 7.93 GB / embed: 1.32 GB / head: 1.32 GB / vision: 0.82 GB / aligner: 0.15 GB engramをNVMeに逃がしてもTP2には乗らないねー。分かってたけど残念。
4
1,018