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臨床医。外来をやりながら、AIで現場の仕事を作り変えています。 Claude Code / Notion / 院内の自動化を、毎日実務で回した記録を書きます。 うまくいった話と同じだけ、失敗した話も。 ※個人の見解です。個別の医療相談にはお答えできません。

Joined December 2015
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外来をやっている医者ですが、この1年、診療の合間にAIで院内の仕事を片っ端から自動化していました。 ・レセプトの点検 ・会議の議事録 ・ブログとSNSの下書き ・論文と講義のナレッジ化 何が実際に効いて、何が机上の空論だったかを書きます。
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やべえ
AIの診断精度が医師を大きく上回る GPT-5を用いたAIシステムが、問診・検査・鑑別診断の更新を繰り返す「逐次診断」に挑戦したところ、 診断精度は、 ・NEJM難症例:AI 83.2%、医師 36.1% ・救急症例:AI 80.3%、医師 46.8% 面白いのは、NEJM症例で最初の検査までにAIは平均25.5個、医師は5.6個の質問をしていたこと。 AIは問診を深めてから検査を選択する傾向があり、予算制約下では診断精度を維持しつつ推定検査費用も抑えることができた。 *そろそろ職を失うかもしれない...
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これでVR医療相談集会がアップデートできるかも
いや、マジでClaude Code × Blenderやばいな。 nitter.cf/ForkedPush/status/2110… 海外の個人ゲーム開発者が、釣りゲームの3D素材の大半をClaudeに作らせたと公開してて、見た瞬間「モデリングってもう人に頼む作業じゃないんだ」ってなったわ。 作り方がマジで異次元👇 ・Claude Codeの1つのセッションが、BlenderとUnityの両方をMCPで動かす ・カニは部品40個・骨42本・動き18種類まで、作者のメッセージ3回・53分で浜辺に並んだ ・Claudeが何方向かから確認用の画像を出して見直し、作者は遊んでメモを返すだけ つまり「コードを書く道具」じゃない。今この瞬間に、ゲーム素材の工房になってる。 これまでのAIは「絵を1枚出す」で止まってた。 Claude Codeは違う。"形・骨・色・動き・書き出し"を順番に回すレベルまで来てる。 しかもさらに狂ってるのが、無料のBlenderアドオンをMCPでつなぐだけで再現できること。 ゲーム開発が変わった?違う。 「1人で作れる範囲」の前提が壊れた👀 普段のソフトをMCPでつなぐほど、Claude Codeに任せられる範囲は広がる。 どのソフトがつながるか、30個を全リンク付きで並べた記事も置いておく👇
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ChatGPTの音声モードを使って、整形外科の英語診察を練習中。 ChatGPTが外国人患者役、自分が医師役。 英語でうまく質問できなければ、その場で日本語で聞いて、自然な英語表現を教えてもらえる。 そのまま英語で診察を再開できるのがすごく便利。 これは英語診療のトレーニングにかなり使えそう。
【新機能】ChatGPTの音声がGPT-Live-1.1に更新。日本語を含む6言語に新しい声が入り、発音も自然になった。 「確認しています」で待たされる場面も減ったとのこと。音声モードで英会話の練習をしている人は試してみると良さそう。APIの解放が楽しみ。 ・新しい声:仏・独・ヒンディー・メキシコ西語・韓国語・日本語 ・各言語のアクセントを改善 ・ChatGPT、Codex、dotsの音声に反映 ・本日から全ユーザーに提供開始 ・APIは近日対応
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Claude CodeからBlenderを直接操作できる「Blender MCP」を試しました。 無料3D素材ライブラリのBlenderKitから机・椅子・観葉植物を探して並べ、背景もHDRIで用意。形はゼロから作っていません。 最後に「何か面白い動画を」と頼んだら、椅子が勝手に転がってきてくるっと回る10秒動画ができました。
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すごい。ブレンダーを今こそ勉強しよう。
花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:littleprince.dev/
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【実装ログ】レセプト点検ツールをAIと作りました。中身はHTMLファイル1枚。ブラウザで開いてレセ電ファイルを読ませるだけで、外部への通信は一切しません。 Before:レセコンの点検リストと手作業の検索で確認 After:病名漏れ・併算定・回数超過など17種類のルールで、先に機械が拾う
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待ち時間はどうやったら短縮できるか考えているが、診察室を2つプラス処置室にしても限界がある。
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AIツール、院長1人が使えても院内は変わりませんでした。 始めたのは、文書の下書き・要約・言い換えという「失敗しても困らない」3つの業務から。うまくいった指示文はスタッフ間で共有しています。 Before:使えるのは院長だけ After:スタッフが「これAIでできそう」と自分で気づく院内へ
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クラウド型の電子カルテを使っていて、後から一番効いたのは「ブラウザで動く」ことでした。 画面がHTMLなので、ブラウザ拡張で小さな機能を足せる。 Before:欲しい機能はベンダーの改修待ち After:カルテ本体はそのまま、ブラウザ側に小さな橋を1本足すだけ
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OsiriX連携のスクリプト、書いたのは僕ではなく生成AIです。 やったのは「カルテの画面から患者IDを取ってOsiriXを開きたい」と日本語で伝え、動かない所を伝え直す、を数回くり返しただけ。 Before:外注しないと無理だと思っていた After:関わったプログラマーは0人。医師でも作れた
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【実装ログ】電子カルテとレントゲン画像は別システム。患者さんが変わるたびに、IDをOsiriXへ手入力していました。 Before:ID手入力→検索→表示 After:カルテを開いたまま、ワンクリックで画像が出る 手入力はゼロに。似た番号の取り違えも起きようがなくなりました。
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クリニックのIT化は、高いシステムを入れる話だと思っていました。 実際にやったのは、既存ツールをつなぐことと、足りない所をAIに作らせること。 Before:足りない機能=新しいシステムを買う After:カルテ・画像・音声入力・スタッフ教育の4つを、手持ちの道具で回す
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「人間中心主義」が崩れるかもしれない 現代社会では 「人間の感情や選択には特別な価値がある」 という考えが強い。 民主主義も市場経済も、 「有権者が一番分かっている」 「顧客が一番分かっている」 という思想に立っている。 でもAIが人間より判断能力を持ったら
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