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AI | Life | Investing | 思考,是为了不被动地活着

Deep thinker try to think
Joined June 2017
那些正在消失的“采棉工” 在大家不曾留意的角落里,一个曾经庞大的劳动群体,正在悄悄退出历史舞台。我记得十来年前,曾看过一部关于新疆采棉工的纪录片。 每到秋天,大批来自甘肃、宁夏、河南等地的农民,就会坐上开往新疆的火车,加入浩浩荡荡的采棉大军。 那是一份极其辛苦的工作,每天十几个小时,顶着太阳,弯着腰,在一望无际的棉田里,一朵一朵地采摘棉花。 熟练的采棉工,一天能挣两三百元,一个收获季下来,辛辛苦苦能攒下大几千,最拼的能到上万元,各位可能看着没多少。这对于当时许多经济条件并不宽裕的农村家庭来说,是一笔相当可观的收入。 可能是孩子一年的学费,可能是家里的生活费,也可能是家里老人的医药费。 然而,前段时间,看到一则关于新疆棉花机械化的新闻,才意识到,那个熟悉的场景正在迅速消失。2025年,新疆棉花机采率已经超过90%。 如今,一台大型采棉机,一天就能完成数百亩棉田的采收。在适宜的作业条件下,工作量甚至相当于成百上千名人工采棉工。 过去需要无数人弯腰劳作数日的工作,如今几台机器就能轻松完成。看到这个消息,我心里其实五味杂陈。 一方面,机械化当然是巨大的进步。那些曾经在烈日下弯腰十几个小时的劳动者,终于不必再从事如此繁重的体力劳动。但另一方面,当机器取代了劳动,那些曾经依靠这份劳动谋生的人,又该去哪里? 对于棉农来说,机械化意味着效率更高、成本更低;对于整个社会来说,意味着生产力的巨大进步。 可对于一个五六十岁、没有太多其他技能的农村劳动者来说,失去的可能是一年中最重要的一笔收入。 他不是不够勤劳,也不是不愿意吃苦。只是无论他多么努力,都不可能在效率和成本上与机器竞争。 如今,棉田依然年年丰收,机器越来越先进,棉花的产量也越来越高。只是曾经穿行在棉田里的那些身影,正在渐渐远去。 这件事让我想到正在到来的AI时代,过去,机器主要替代人的体力劳动。我们总觉得,只要努力读书、掌握知识、积累经验,就能在新的产业里找到自己的位置。 而今天,AI开始进入知识劳动领域,越来越多过去需要多年训练才能完成的工作,也正在被技术快速重构。 我们或许都可能成为下一个时代的“采棉工”。
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一个冷知识 加上今天的40万亏损, 发姐今年在A股, 累计浮亏接近 500万了……
哈哈哈哈哈哈哈哈今天亏了40万! 在连续多日大跌的情况下,今天居然还能跌出40万的亏损。 不愧是你,全球最垃圾的市场。 有朋友问:他们这么搞不怕有人跳楼吗? 我说,我们死了他们都不会在意。 我特么已经躺平装死了,🐶队别想在老娘手上捡带血的筹码,草。
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这件事对中国国际形象和对外传播的整体影响是相当负面的。 从不少国外推友的评论来看,它不仅没有改善外界对中国的认知,反而进一步强化了部分人对中国威权、集权、缺乏自由的刻板印象。 整件事,典型的负外部性 除了懂球帝得到流量之外,没有任何一方受益……
大家怎么看
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为什么很多人不敢休息?? 因为休息一旦开始, 就要面对一个问题: 不工作的我,是谁? 所以宁愿累着。 忙,是很多人最后的身份。
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以前,采棉花耗费人力,因为采棉花是一个非标操作,现在新疆能够实现大规模机采,不仅因为采棉机技术突破,还因为棉花品种、植株高度、集中吐絮、脱叶技术、土地连片种植等一系列环节都被改造了。 过去机器努力适应人的工作环境,现在则是整个工作环境逐渐按照机器的要求重新组织。 看到这里,想到现在为了AI而进行的各种数据结构化, 我沉默了...
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下克上,源自日本战国时代,指原本处于下位的人,凭借实力挑战、击败甚至取代上位者。 它与“以下犯上”不同:以下犯上是挑战权威,下克上则是重塑权力格局。 下克上的本质,是旧有的地位与实际实力发生了错位。 当资源、能力和竞争优势已经转移,而原有秩序仍依靠资历、身份和传统维持时,下克上就可能发生。 按这个解释,懂球帝的行为不太符合下克上,更像是 僭越了 🤔 僭越,指超越自己的身份、地位或权限,做了原本不属于自己职权范围内的事情。 “僭”是超越本分、冒用上位者的权威;“越”是越过界限。 这个词最初多用于古代等级制度,例如臣子擅自使用天子才能使用的礼仪、服饰或称号,就属于僭越。
懂球帝在姆巴佩事件中的行为,就和二战时日军关东军的“下克上”非常相似,一个小小的APP运营,有什么资格来左右国家外交大事?通过操弄民意,把几个月前的事情炒作出来,把各方都架上去,让官方连回旋的空间都没有,通过这样来影响政府决策非常危险,完全不符合自己的身份,这么搞下去,迟早要吃大亏。
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投资上杠杆等于赌博, 借贷上杠杆等于赌命。 请各位回想一下年轻的AI股神,今安在 ?
爆仓血案!!!都是杠杆惹的祸 🫣 交易猿基金重仓东山精密在 200 多块加了 1.7 倍杠杆,最低股价跌到 101 块。 基金净值从4跌至1.2(回撤70%),10月19日发致歉信承认误判流动性危机,称“熬反弹”,硬扛。 据说连杠杆资金一共 19 亿盘子,全没了 爆料的楼主自己积蓄加贷款 200w 没了,目前基金失联
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看到大家讨论各类基金投资A股的亏损问题,只想说,这是A股的结构问题: 2005-2025年中美股市对比 中国股市 净抽血 9.5万亿 人民币 美过股市 净回报 127万亿 人民币... 而同期,GDP对比 中国 GDP:2.32 万亿→19.50 万亿美元,增至约 8.4 倍。 美国 GDP:13.04 万亿→30.77 万亿美元,增至约 2.4 倍。 A股一直都在疯狂抽血,国外众多明星投资人,都在A股铩羽而归,并认为这是一个“骗子市场”… 有两个重要原因: 1. 增长靠投资驱动,产能过剩,上市公司融资后的资本回报率偏低; 2. 新股发行定价偏高,大股东在高位减持,二级市场长期在替一级市场买单; 经济增长的果实,并没有流到二级市场投资者手里。
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都江堰河底的“卧铁” 古人为了控制河道清淤的深度,在河底埋设铁柱作为标尺。 每年清淤,挖浅了,泥沙淤积,影响灌溉;挖深了,又可能改变分水比例,影响泄洪。 然后,古人把铁柱埋在河底,作为固定的工程高程基准。工匠每年清淤,看到卧铁显露,就知道已经挖到了规定深度。 现存四根卧铁,分别铸造于: · 明万历四年(1576年) · 清同治三年(1864年) · 民国十六年(1927年) · 1994年 卧铁每根长度约4米、直径约20厘米,位于都江堰内江凤栖窝河底。 这个设计最有意思的地方在于,它把复杂的水文经验,转化成了一个简单、明确、可重复执行的工程标准。 即使设计者早已不在,后人也不需要重新理解整套水利原理,只需遵循这个标准,就能完成维护。 都江堰的设计,真是太天才了, 内江外江,四六分水,整个系统没有复杂的机械控制,仅仅依靠地形、水位和水流,就能自动完成调节。
猴子的金箍棒,其实就是卧铁…
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一个联想 GTA6 还没发布,GTA X 已经到来 因为AI带来的生产范式变化,将会导致 长周期项目越来越难以立项,像R星过去那样 十年(实际6-8年)磨一剑的模式,将成为历史。 未来的游戏开发周期,将大大缩短,以年计,甚至以月计,如果是小型游戏甚至以周计。 大家都越来越难以承受长周期项目的不确定性。
Excited to share Genie 4 today our most realistic and interactive world model: - steer dynamic environments in real time, shaping events, camera angles, and actions - generate native audio matched to the world, from realistic background sounds to characters who can converse in real time! - simulate photorealistic scenes and real-world physics - create more coherent multi-step events through reasoning from Gemini We've started to roll out as a research preview to trusted testers. Coming soon to Google AI Ultra subscribers in Project Genie and early access partners via the Gemini API and AI Studio.
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假如大家手上有一笔闲钱, 希望拿来抗通胀,目前的选择有3个: 黄金、美元、比特币 已知黄金的涨幅累计了很多,美元的话,存款利率会相对高一些,比特币的风险比较大,我个人也不看好。 各位会作何选择?
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人生需要翻越的三座山 见自己 认清本心、长短、执念,知道我是谁 见天地 看见边界、规律、局限,生出敬畏谦卑 见众生 看见所有人的苦与难,生出慈悲包容
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看到大家都在讨论 峰哥的马驹桥视频 还有一本讲三和大神的《岂不怀归》,也推荐阅读 2020.08 怀着对“三和大神”的好奇,高铁上翻阅这本白描式的三和青年调查《岂不怀归》,和上周阅读小米十年《一往无前》时的热血和精彩不同,读这本书时,我感受到的是无望和叹息。 当我们歌颂GDP全球第二时,三和青年群体的存在,映射了城乡不平等,教育滞后,城市化病,代际差异,群体意识等等数不尽的问题。社会中下层因为缺少资本,技能,面对社会生活的巨大压力,稍微懈怠和懒惰,都有可能滑落到社会底层,逐渐与主流社会割裂,若无个人觉醒,极易陷入泥沼,变成“无望”一族。 引用个比方,这个时代犹如一个运行的车床,三和群体是制造零件时被抛弃的碎屑,而我等工薪一族就是零件。 而若无良好的教育和足够的自驱力支撑,我们这样的零件,也可能会变成残次品… 回看20年的这段感慨,现在即使有良好的教育和足够的自驱力,也很难保证不变成“残次品”了… a little bit sad …
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经过测试 看到认知不在同一个频道的人 隐藏 > 拉黑 >>> 解释 1. 认知不同,解释毫无意义 2. 拉黑有攻击性,有潜在风险引来小号骚扰 3. 隐藏是最好的选择,悄无声息,不留痕迹
最初,看到傻逼,我会直接与之争辩;后来,我选择拉黑;再后来,我选择隐藏相关内容。 如今,我会将他们的信息登记入库标记为负样本,通过持续积累与分析,识别其共性,归纳其背后的规律用于思考,从消耗变成增益👏👏👏
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微软的自愿离职计划 Renew 下,我的观察 大家抓紧时间
一个观察 如果你所在城市,互联网行业发达,就业人口众多,请立刻、马上,抛售手中所有房产。 26年受AI冲击,开始引发全行业的大裁员后,支撑高房价的主力群体,互联网从业者会大规模失业,失去还贷的能力,对应房产的抛售潮即将来临,这些城市的房价,会进一步进入下行通道。 要记住,城市房价的真正支撑,不是“人口”,而是能举债的人口 That's all.
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I feel the same. 感觉飞书内部太卷了,导致大家都有一种焦虑感,总是不断地堆积功能,让自己负责的模块功能越来越多(复杂)。 目前飞书多维表格,对于普通用户来说,太重了,一般人用不到那么多功能,进行一定的轻量化,更符合用户需求。 可能可以开发个一键切换轻量模式的功能? 产品的复杂度可以很高,但没必要让用户承担那么高的复杂度。 不过原推说的,agent 很喜欢,倒是真的,对于agent 来说,多维表格是一个非常好的数据库,人类相当于数据标注员了
飞书多维表格在某种程度上已经有些过度工程化了。 功能过于庞大、复杂,绝大多数人不仅用不到,甚至很难搞明白它到底有多少能力。里面还有一些残缺不全的“孤儿功能”,但它的强大毋庸置疑。 甚至飞书 CLI 的 Skill,也没有向 Agent 完整描述多维表格究竟具备多少能力。 我觉得,多维表格的能力可能早已超出了实际业务场景的需求,功能不足显然已经不是业务增长的瓶颈。 但有意思的是,这种复杂度对人来说可能是负担,对 Agent 来说却可能刚刚好。
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一个COT: 提前储蓄&积累生产性资产 1. 过去几十年,我们都默认一条经济路径: 一个人拥有较高的知识、技能和劳动能力,因此能够长期获得较高收入;再通过持续劳动和储蓄,逐步拥有资本。 2. 但是到了AI时代,这条路径崩塌了: 社会在继续创造财富,同时创造财富的能力越来越强,但是大部分个体却逐渐失去参与财富分配的有效途径。 3. 基于此: 对于当前仍然拥有较高劳动收入能力的个体,提前增加安全储备,是理性的;进一步获得有真实收益基础的资产所有权,是值得考虑的长期方向。
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内生增长: 指的是增长的动力来自企业自身的积累和再投入,而不是来自外部的推力。 它的底层逻辑是: 企业赚到的利润被重新投入,产生新的能力,新能力又带来更多利润,形成一个不依赖外部输入的自我强化循环。 简言之,内生增长就是用自己赚的钱,以持续的高回报率,滚出越来越大的能力边界。
相比李录,另一位明星投资人但斌对加密的态度友好一些 他在今年跟券商中国的采访中也谈到了加密货币,主要观点是: 1、比特币和黄金都不产生利息,投资确定性不如优质企业 2、比特币的财富增长空间有限,即使涨至 100 万美元,也不如投资能够持续增长数十倍的伟大企业 3、实现财富跨越,必须依靠具备内生增长的企业 但斌从 23 年开始从白酒、消费和互联网投资转向 AI,这几年收益都很不错,旗下东方港湾最近三年公开产品的平均累计收益约为 106% 目前持仓前三是谷歌、英伟达、英特尔,三个加起来超过 50% 的仓位,剩下的也多为科技和 ai 股
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Daisy 姐做的这一行, 目前看是AI替代不了的工作 展台搭建,都是物理世界里 琐碎细致的手工活,AI替代不了,需要大量现场人工实操和协调 物理世界的低效摩擦,是阻碍AI最深的一条护城河
能不能让我也过一下爽剧女主的瘾啊,比如来个霸道总裁爱上我这个做展台搭建的农村女人之类的? 张同志加油吧,霸道总裁就看你啦,哈哈😂
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