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那些正在消失的“采棉工”
在大家不曾留意的角落里,一个曾经庞大的劳动群体,正在悄悄退出历史舞台。我记得十来年前,曾看过一部关于新疆采棉工的纪录片。
每到秋天,大批来自甘肃、宁夏、河南等地的农民,就会坐上开往新疆的火车,加入浩浩荡荡的采棉大军。
那是一份极其辛苦的工作,每天十几个小时,顶着太阳,弯着腰,在一望无际的棉田里,一朵一朵地采摘棉花。
熟练的采棉工,一天能挣两三百元,一个收获季下来,辛辛苦苦能攒下大几千,最拼的能到上万元,各位可能看着没多少。这对于当时许多经济条件并不宽裕的农村家庭来说,是一笔相当可观的收入。
可能是孩子一年的学费,可能是家里的生活费,也可能是家里老人的医药费。
然而,前段时间,看到一则关于新疆棉花机械化的新闻,才意识到,那个熟悉的场景正在迅速消失。2025年,新疆棉花机采率已经超过90%。
如今,一台大型采棉机,一天就能完成数百亩棉田的采收。在适宜的作业条件下,工作量甚至相当于成百上千名人工采棉工。
过去需要无数人弯腰劳作数日的工作,如今几台机器就能轻松完成。看到这个消息,我心里其实五味杂陈。
一方面,机械化当然是巨大的进步。那些曾经在烈日下弯腰十几个小时的劳动者,终于不必再从事如此繁重的体力劳动。但另一方面,当机器取代了劳动,那些曾经依靠这份劳动谋生的人,又该去哪里?
对于棉农来说,机械化意味着效率更高、成本更低;对于整个社会来说,意味着生产力的巨大进步。
可对于一个五六十岁、没有太多其他技能的农村劳动者来说,失去的可能是一年中最重要的一笔收入。
他不是不够勤劳,也不是不愿意吃苦。只是无论他多么努力,都不可能在效率和成本上与机器竞争。
如今,棉田依然年年丰收,机器越来越先进,棉花的产量也越来越高。只是曾经穿行在棉田里的那些身影,正在渐渐远去。
这件事让我想到正在到来的AI时代,过去,机器主要替代人的体力劳动。我们总觉得,只要努力读书、掌握知识、积累经验,就能在新的产业里找到自己的位置。
而今天,AI开始进入知识劳动领域,越来越多过去需要多年训练才能完成的工作,也正在被技术快速重构。
我们或许都可能成为下一个时代的“采棉工”。
这件事对中国国际形象和对外传播的整体影响是相当负面的。
从不少国外推友的评论来看,它不仅没有改善外界对中国的认知,反而进一步强化了部分人对中国威权、集权、缺乏自由的刻板印象。
整件事,典型的负外部性
除了懂球帝得到流量之外,没有任何一方受益……
以前,采棉花耗费人力,因为采棉花是一个非标操作,现在新疆能够实现大规模机采,不仅因为采棉机技术突破,还因为棉花品种、植株高度、集中吐絮、脱叶技术、土地连片种植等一系列环节都被改造了。
过去机器努力适应人的工作环境,现在则是整个工作环境逐渐按照机器的要求重新组织。
看到这里,想到现在为了AI而进行的各种数据结构化,
我沉默了...
下克上,源自日本战国时代,指原本处于下位的人,凭借实力挑战、击败甚至取代上位者。
它与“以下犯上”不同:以下犯上是挑战权威,下克上则是重塑权力格局。
下克上的本质,是旧有的地位与实际实力发生了错位。
当资源、能力和竞争优势已经转移,而原有秩序仍依靠资历、身份和传统维持时,下克上就可能发生。
按这个解释,懂球帝的行为不太符合下克上,更像是 僭越了 🤔
僭越,指超越自己的身份、地位或权限,做了原本不属于自己职权范围内的事情。
“僭”是超越本分、冒用上位者的权威;“越”是越过界限。
这个词最初多用于古代等级制度,例如臣子擅自使用天子才能使用的礼仪、服饰或称号,就属于僭越。
看到大家讨论各类基金投资A股的亏损问题,只想说,这是A股的结构问题:
2005-2025年中美股市对比
中国股市 净抽血 9.5万亿 人民币
美过股市 净回报 127万亿 人民币...
而同期,GDP对比
中国 GDP:2.32 万亿→19.50 万亿美元,增至约 8.4 倍。
美国 GDP:13.04 万亿→30.77 万亿美元,增至约 2.4 倍。
A股一直都在疯狂抽血,国外众多明星投资人,都在A股铩羽而归,并认为这是一个“骗子市场”…
有两个重要原因:
1. 增长靠投资驱动,产能过剩,上市公司融资后的资本回报率偏低;
2. 新股发行定价偏高,大股东在高位减持,二级市场长期在替一级市场买单;
经济增长的果实,并没有流到二级市场投资者手里。
都江堰河底的“卧铁”
古人为了控制河道清淤的深度,在河底埋设铁柱作为标尺。
每年清淤,挖浅了,泥沙淤积,影响灌溉;挖深了,又可能改变分水比例,影响泄洪。
然后,古人把铁柱埋在河底,作为固定的工程高程基准。工匠每年清淤,看到卧铁显露,就知道已经挖到了规定深度。
现存四根卧铁,分别铸造于:
· 明万历四年(1576年)
· 清同治三年(1864年)
· 民国十六年(1927年)
· 1994年
卧铁每根长度约4米、直径约20厘米,位于都江堰内江凤栖窝河底。
这个设计最有意思的地方在于,它把复杂的水文经验,转化成了一个简单、明确、可重复执行的工程标准。
即使设计者早已不在,后人也不需要重新理解整套水利原理,只需遵循这个标准,就能完成维护。
都江堰的设计,真是太天才了,
内江外江,四六分水,整个系统没有复杂的机械控制,仅仅依靠地形、水位和水流,就能自动完成调节。
一个联想
GTA6 还没发布,GTA X 已经到来
因为AI带来的生产范式变化,将会导致 长周期项目越来越难以立项,像R星过去那样 十年(实际6-8年)磨一剑的模式,将成为历史。
未来的游戏开发周期,将大大缩短,以年计,甚至以月计,如果是小型游戏甚至以周计。
大家都越来越难以承受长周期项目的不确定性。
Excited to share Genie 4 today our most realistic and interactive world model:
- steer dynamic environments in real time, shaping events, camera angles, and actions
- generate native audio matched to the world, from realistic background sounds to characters who can converse in real time!
- simulate photorealistic scenes and real-world physics
- create more coherent multi-step events through reasoning from Gemini
We've started to roll out as a research preview to trusted testers. Coming soon to Google AI Ultra subscribers in Project Genie and early access partners via the Gemini API and AI Studio.
看到大家都在讨论 峰哥的马驹桥视频
还有一本讲三和大神的《岂不怀归》,也推荐阅读
2020.08
怀着对“三和大神”的好奇,高铁上翻阅这本白描式的三和青年调查《岂不怀归》,和上周阅读小米十年《一往无前》时的热血和精彩不同,读这本书时,我感受到的是无望和叹息。
当我们歌颂GDP全球第二时,三和青年群体的存在,映射了城乡不平等,教育滞后,城市化病,代际差异,群体意识等等数不尽的问题。社会中下层因为缺少资本,技能,面对社会生活的巨大压力,稍微懈怠和懒惰,都有可能滑落到社会底层,逐渐与主流社会割裂,若无个人觉醒,极易陷入泥沼,变成“无望”一族。
引用个比方,这个时代犹如一个运行的车床,三和群体是制造零件时被抛弃的碎屑,而我等工薪一族就是零件。
而若无良好的教育和足够的自驱力支撑,我们这样的零件,也可能会变成残次品…
回看20年的这段感慨,现在即使有良好的教育和足够的自驱力,也很难保证不变成“残次品”了…
a little bit sad …
I feel the same.
感觉飞书内部太卷了,导致大家都有一种焦虑感,总是不断地堆积功能,让自己负责的模块功能越来越多(复杂)。
目前飞书多维表格,对于普通用户来说,太重了,一般人用不到那么多功能,进行一定的轻量化,更符合用户需求。
可能可以开发个一键切换轻量模式的功能?
产品的复杂度可以很高,但没必要让用户承担那么高的复杂度。
不过原推说的,agent 很喜欢,倒是真的,对于agent 来说,多维表格是一个非常好的数据库,人类相当于数据标注员了
一个COT: 提前储蓄&积累生产性资产
1. 过去几十年,我们都默认一条经济路径:
一个人拥有较高的知识、技能和劳动能力,因此能够长期获得较高收入;再通过持续劳动和储蓄,逐步拥有资本。
2. 但是到了AI时代,这条路径崩塌了:
社会在继续创造财富,同时创造财富的能力越来越强,但是大部分个体却逐渐失去参与财富分配的有效途径。
3. 基于此:
对于当前仍然拥有较高劳动收入能力的个体,提前增加安全储备,是理性的;进一步获得有真实收益基础的资产所有权,是值得考虑的长期方向。
内生增长:
指的是增长的动力来自企业自身的积累和再投入,而不是来自外部的推力。
它的底层逻辑是:
企业赚到的利润被重新投入,产生新的能力,新能力又带来更多利润,形成一个不依赖外部输入的自我强化循环。
简言之,内生增长就是用自己赚的钱,以持续的高回报率,滚出越来越大的能力边界。



























