Pythonエンジニア育成推進協会

Python試験、データ分析試験10名の合格体験記を公開しました。 合格おめでとうございます！ご協力ありがとうございました。 ●Uri様 pythonic-exam.com/archives/1… ●みそさざい様 pythonic-exam.com/archives/1… ●vad3m様 pythonic-exam.com/archives/1… ●yu様 pythonic-exam.com/archives/1… ●しろくま様 pythonic-exam.com/archives/1… ●NTT様 pythonic-exam.com/archives/1… ●おかめ様 pythonic-exam.com/archives/1… ●おーむ様 pythonic-exam.com/archives/1… ●第一三共株式会社　つっちー様 pythonic-exam.com/archives/1… ●たまご様 pythonic-exam.com/archives/1…

本日夜開催）起業副業リスキリング）Python実践試験／データ分析実践試験に合格して、企画に強くなって仕事力を強化するセミナー（追加開催） いよいよ本日開催です。2年前から追加開催してきましたが、今回が最終回になります。 興味がある方はぜひご参加ください。 詳細とお申し込みは以下をご覧ください。 peatix.com/event/5093068

人材育成のNEUGATEが認定スクールに参加しました。 NEUGATEについては以下をご覧ください。 neugate.co.jp/

地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC）様が認定スクールに参加しました。 神奈川県立産業技術総合研究所様については以下Webサイトをご参照ください。 Web：kistec.jp/ 講座：kistec.jp/learn/dataanal/ pythonic-exam.com/archives/n…

「放課後Pythonラボ第15時限目　try-exceptを使って、エラーが起きたときの対応をプログラムに加えてみよう」 高校生向けの無料 Python プログラミング講座プラットフォーム『ハイスクールPython』を教材にした森山氏による学習コラムを公開しました。興味がある方はぜひご一読ください。 pythonic-exam.com/archives/1… ----------- こんにちは、森山です。 前回のコラムでは、エラーメッセージを読んで、問題の場所を見つけて直す方法を学びました。点数を入力するプログラムで「欠席」と入力すると、ValueErrorが表示され、処理が途中で止まりましたね。 でも、利用者が入力を間違えるたびにプログラムが止まってしまうと、少し困りますよね。「整数で入力してください」と案内できれば、利用者も次に何をすればよいか分かります。 今回は、ハイスクールPythonの「7.2 try-except でエラーに負けないプログラム作り」に沿って、例外が起きたときの対応を用意する方法を学びましょう。 （続きは以下をご覧ください） pythonic-exam.com/archives/1…

PythonZen & PEP 8 検定試験を再開しました。 長らくメンテナンス中だったPythonZen & PEP 8 検定試験ですが、移設完了し、試験を再開しました。 以下よりご利用いただけます。 zen.pythonic-exam.com/

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「リスキリングにはPythonと生成AIとデータ分析」 こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。 お蔭様で、リスキリングをお考えの方にPython試験とデータ分析試験をご活用いただくようになりました。受験される年代も以前は、20代から30代が一番多かったのですが、最近では、20代、30代の年代に加え、50代60代の方の受験者が増え、二つの山ができたようなイメージです。 今回は、その傾向を簡単に解説します。 （この続きは以下をご覧ください） pythonic-exam.com/archives/1…

「第38回「自然言語処理（1）」自然言語処理の概要とライブラリ」 小澤昌樹氏のデータ分析コラムを公開しました。興味がある方は是非ご一読ください。 pythonic-exam.com/archives/1… ------ こんにちは、小澤です。 前回までは、スクレイピングについて取り上げました。Webページから必要な情報を取得し、CSVやExcelに保存し、定期実行や分析につなげるところまで紹介してきました。スクレイピングについてはここで一区切りとし、今回からは自然言語処理に入ります。 自然言語処理という言葉を聞くと、文章を理解するAIやチャットボットのような、大きな仕組みを想像するかもしれません。もちろん、そのような技術も自然言語処理に含まれます。ただし、最初から難しい仕組みを作るわけではありません。文章を単語に分け、出現回数を数え、コンピュータが扱える数値に変換するところから始めます。 今回からの連載では、最終的に文章が肯定的なのか、否定的なのかを判定する極性判定をひとつのゴールにします。その準備として、形態素解析、Bag of Words、TF-IDFという考え方を順番に見ていきます。今回は、その全体の流れと、Pythonで自然言語処理を始めるための準備を紹介します。 （続きは以下をご覧ください） pythonic-exam.com/archives/1…

「生成AIで学習した人は研修で学習した人より平均点が低い件」 CTC教育サービスで連載しているコラムが公開されました。 興味がある方はご覧ください。 --- 10年以上続いたこのコラムも今回で最終回になりました。 長年お読みいただいた皆様、本当にありがとうございました。 さて、生成AIで学習した人は研修より平均点が低いというニュースが出ています。 例えば以下のような記事からもわかります。 （この続きは以下をご覧ください） school.ctc-g.co.jp/columns/y…