放射線科画像診断専門医です。今は人工知能と医用画像についての研究中です。
名古屋市
Joined May 2021
- Tweets802
- Following450
- Followers1.3K
- Likes1.3K
Pinned Tweet
放射線科医は、自分のレポートへの直接の反応をもらう機会が少ないです。そこで、読影レポートに「いいね」ボタンをつけてみました👍
4か月で684 いいね！ / 658 レポート
院内の放射線科医同士だけでなく、依頼科からもワンクリックでフィードバックできます。
「読影にもいいねがあっていいのでは？」という研究です。
Academic Radiology
doi: 10.1016/j.acra.2026.08.037
authors.elsevier.com/sd/arti…
#Radiology
🤖 Made with AI
MRIのパラメータを動かすと、画像・撮像時間・SNR・コントラストがその場で変わる教育用シミュレーターを公開しました🧲
仮想ファントム12種・60シーケンス・6社の名称対応・k空間の模式図つき。ブラウザだけで無料、日英中対応です。
ringnir.github.io/MRI-SIMULA…
#MRI
放射線科症例数カウント用
htmlでも動く(個人用)
webアプリでも動く(医局とか用)
ざっくり作ってみた。
github.com/ringnir/radiology…
Nvidia公式実装
CTボリュームデータからのレポート生成
今週末はこれを動かしてみよう。
huggingface.co/nvidia/NV-Rea…
サイエンスにのった論文。
モデル公開してる…。連休中に回してみようかな。
造影腹部CTの18解剖構造・146所見を一つのvision-language modelで扱ったモデル。40万件超のCTとreportから学習し、約39,000件のreal-world cohortでmean AUC 0.913、8施設の外部cohortで0.895、27,000件超の救急CTでも0.904。
github.com/alibaba-damo-acad…
Rintaro Ito retweeted
Department experiments with adding "like" button into radiology reporting workflows. @AcadRadiol @aaradiol ow.ly/3GSR50ZGKWj
Radiology Businessに紹介してもらいました。
Department experiments with adding ‘like’ button into radiology reporting workflows radiologybusiness.com/topics…
AIネイティブ時代に必要な能力とは何か。
まず知識「量」ではない。
必要なのは、
①問いを立てる力
②AIの出力を検証する力
③複数のAIと人を束ねる力
の3つだと思う。
よく言われているが。
ただ、我々の世代がこの3つをできるのは、知識があるからである。知識があるから良い問いが立てられるし、AIの答えが正しいかどうかも判断できる。だからAIの結果と人の判断を束ねて、それなりの仕事ができている。
つまり我々の①②③能力の土台には知識がある。
では、「知識はAIに聞けばいい」とされる時代に育つAIネイティブ世代は、土台なしに、どうやってこの3つの力を育むのか。
知識の「広さ」？浅くても知っていればトリガーとなってチェックできる。知らなければ指示できない。
いや、AIへの「指示力」だけでなんとかなるのかも。AIに相互チェックさせて乗り切れるかも。
これはまだ答えがない問題。
ちなみにFableの答え
必要な知識の形が変わる。暗記して再生できる深い知識ではなく、「何か変だ」と引っかかれる広く浅いインデックス的知識(認識できるスキーマ)へ。
最近のAI使い分け
①巨大なプロジェクトのメンテナンス、更新
Claude Code
例 Rag入りChat自己進化版
②デイリータスク
ChatGPT
例 毎日の論文チェック、タスクチェック
③医学的な情報探索
OpenEvidence
④画像作る(リアル版)
Gemini
⑤画像作る(デフォルト版)
ChatGPT
⑥データの概要把握
NotebookLM
最近作っているもの①
勤務表
条件が多く、かつ様々な職場で前提が違いすぎるので汎用サービスだとまともに動かない。
これからやる人へ
1.条件を言語化することが1番大事
2.めげない
3.設定変更できるようにする
4.作った後を想像する
Claudeで仕様策定して、Codexで実装が今だとおすすめ。
来週、名古屋で勉強会があります。
研修医、学生で放射線科に興味ある人向けの講演内容になっています。講師はめっちゃ有名な先生たちです。
放射線科に興味がある人はぜひどうぞ。
興味あったらリプください。担当者に連絡します。参加するか迷っている場合でもリプください。
JRS-NEXT企画セッション クイズ参加募集
9月11日（金） 14:30～16:30
at 旭川
診断・治療専門医取得前の若手放射線科医
放射線科研修開始後の医師
が対象
連続クイズかつバラエティのあるクイズなので、楽しく参加できます。ぜひ応募してください。
congre.co.jp/jrs62/jrs_next/…
ローカルLLMの活用方法(Mac 16GB以上)
①ollamaを入れます。
②gemma4 12Bを入れます。
これだけでオフラインで楽しめます。
アップデートするなら
③音声入力にする(Gemma 12Bのみで可)
④音声出力にする(Qwen-ttsよりはAvisspeechの方が変換早め)
あたりをCodexかClaudeに実装させると楽しい。
Cowork、Codexのちょっと便利な使い方。
①メインPCを用意します
②サブPCを用意します
②から①にリモートで入って作業します。
メリット
作業が継続される
ハイスペックPCで作業できる
データ保存が楽
デメリット
電気代
サーバーかな？