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ものすごーく遅れて、プロフィール記事を書きました。
noteを100本弱書いて、初めての自己紹介です。順番😂
Web制作、アプリ開発、音楽、映像、文章。
いろいろやっているので、一度まとめてみました。
「そういえば、何してる人なんだろう?」と思っていた方も、初めましての方も、よかったら読んでみてください!
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ClaudeがWhiteboards、Sheets、Dataを一気に展開。
計画をボードで整理、シートでトラッカー作成、データからストーリー動画まで生成可能に。
さらにAdobeやBoxをClaude内で直接操作できるインタラクティブコネクターも登場。
これでAIがただのチャットから本格的なワークスペースに進化したな。
Starting to roll out today: Claude Whiteboards, Claude Sheets and Claude Data.
Think a plan through on a board, build a tracker in a sheet, and tell a story with your data.
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Figma経験の需要は3年で成長中なのに、今年春以降Claudeがデザイナーの求人要件で2位に躍り出たという『Narrative violation』。
デザイナーはFigmaを続けながらもAIツールを同時に取り入れ始めている。Times, they are a-changin’。
AIスキルがデザイナー職でも本格的に必須化してきた証拠だな。
Narrative violation: Demand for experience with @Figma has actually grown over the past three years
BUT, as of this spring, Claude is now the second most mentioned skill in designer JDs.
Times, they are a-changin’.
Designers may not be dropping Figma, but for the first time in a long time, designers are increasingly reaching for other tools too.
More data here: lennysnewsletter.com/i/22420…
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2026年テック求人市場レポートが興味深い。
PMがAI時代に勝ち組、エンジニア需要停滞、デザイン求人が過去最低、全職種でAIスキル必須、テック職がベイエリア集中、リモート激減、そしてソフトウェア以外で市場が急拡大という7つの驚きのトレンドのまとめ。
STATE OF THE TECH JOB MARKET IN 2026
Twice a year, I dig into trends in hiring and job openings. This is the fifth report I've done, and the most surprising yet:
1. PMs are winning in the AI era
2. Engineering demand has stalled
3. Design openings are at a record low
4. Every role now requires AI skills
5. Tech jobs are concentrating in the Bay Area
6. Remote roles are at a record low
7. The tech job market is growing fast, but mostly outside of software (gasp!)
Full report here: lennysnewsletter.com/p/state…
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Claude Fable 5.2 / Mythos 5.2まとめが濃い!
「計画だけ返ってきて途中で止まる」問題を解決する長時間・複雑タスク特化モデルで、Fableは一般向け安全強化版、Mythosは認証済み研究・セキュリティ向け。
Opusとの使い分け、ベンチマーク、料金、Claude Codeでの指示例まで全部網羅されてて即戦力。
出たばっかなので、キャッチアップするのにめちゃくちゃ便利だった!
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こんなことできるんだ!!
特に「Museに動いてもらい、ChatGPTに考えて仕上げてもらう」という分担の考え方と、事前に決めておく3つの注意点(社外秘情報・つなぐ範囲・最終承認)が実務で役立つ。
無料プランから試せるものが多いのも嬉しい。
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Director(方向決め)→System(DESIGN.md固定)→Builder(実装)→Critic(別AIで画面採点)の4役分業と、業界固有の言葉・素材からSignatureを1つだけ作る手法が特に実践的。
抽象的な「もっとオシャレに」ではなく工程をコード化する重要性がよくわかる!
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作ったアプリを告知すると、反応をくれるのはだいたい個人開発の仲間。
ありがたいし、正直うれしい。
でも、本当に使ってほしい人には他にもいて、まだ届いてない気もする。
仲間のタイムラインは居心地がいいから、ついそこにだけ投げちゃうんですよね。
みんなは、使ってほしい人がいる場所ってどうやって見つけてます?
#個人開発
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道の調べ方って、どう変わった?
神話では山の中をからすが道案内して、鎌倉は道を知っている先達について行った。江戸は分かれ道の石の道しるべと、持ち歩ける道中記。昭和30年代は道路地図を小さく折りたたんで、昭和56年は車に地図の画面。平成2年は「道は星に聞く」で、令和3年は駅の中で景色に矢印。そしてこれからは、眼鏡に道案内。鳥さんで図解してみました。
昭和56年の地図の画面は、紙芝居のように手で地図シートを差し替えて、目的地は消せるペンで書いたそうです。
むかしは、知っている人について行った。いまは、矢印について行く。
シリーズ「どう変わった?」No.12
鳥さん:3Dモデル(Hunyuan3D v3 → Blender)
場面の画:Nano Banana Pro
動画:Kling 4.0
音楽:Suno
ナレーション:VOICEPEAK
組み立て:Claude(Opus 5.5)+ HyperFrames
道、なにで調べてますか?
#AI動画 #生成AI #図解 #地図
🤖 Made with AI
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作ったアプリのダウンロード数、作業の合間につい見にいっちゃう。
さっき確認したばかりなのに。
見たって増えないのは分かってるんです。
でも気になってタブを開いて、変わってないとがっかりして、そのまま作業の手も止まる。
今日は、数字を見るのは朝だけにしてみます。
みなさんは、どのくらいの頻度で確認してます?
#個人開発
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デザイン歴15年のJINさんがAI映像制作に1年半没頭して感じた本音が深い。
手で作ってきた人ほどAIで「ポンコツ」感を強く味わい、自信が2〜3割落ちる感覚を正直に言語化。
SNSの完成品しか見えないギャップと、手から目と判断へ役割が変わる過程がものすごくリアル。
見えづらいところを見るのも大事だね。難しいけれど。
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アプリの告知にいいねはほしい。
でも「誰に使ってほしい?」と聞かれると、急に言葉に詰まる。
作る前に考えたほうがいいのは分かってるのに、つい「できたらXに出そう」で済ませちゃうんですよね。
まずは、使ってもらいたい人を具体的に思い浮かべるところから。
みんなは、最初に使ってほしい人って決めてます?
#個人開発
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これは良さそう!
見てみよう!
『ハーネス&ループで自走するAI駆動開発』を @noriyukitakei さんから献本いただきました。
AI駆動開発を、どう再現性のある形で回していくか。Claude Code を題材に、「ハーネス」と「ループ」という仕組みの設計まで踏み込んだ一冊になってます!
また、理論だけでなくプロジェクトテンプレートで初期化から実装・レビュー・テストまで一周できるので、読んだ後にすぐ実践もできそうです!
・AIに任せても思った通りの出力にならない
・チームで再現できる使い方に落とし込めていない
・AIにどこまで安全に任せていいか分からない
こうした課題を感じている方におすすめです!ぜひ読んでみてください!!





















