andrew retweeted
果然赚钱最快的方法就是当二道贩子
1、有人专门盯TikTok Shop、Amazon上的热门商品，看到国外突然火起来的东西，就去1688、拼多多找同款货源，再拿到闲鱼、小红书上卖。
2、有人天天逛Etsy、Gumroad，看最近什么数字产品卖得好。Notion模板、Canva模板、简历模板、旅行计划表，研究完国内需求以后重新做个中文版，挂到闲鱼、小红书卖。
3、有人每天蹲Product Hunt、GitHub、Reddit，上面一旦出现好用的AI工具、AI工作流，就马上做成中文教程、提示词包、工作流模板，再去小红书、闲鱼变现。
4、有人在Fiverr、Upwork上接Logo、PPT、短视频剪辑、翻译的单子，接到以后再找国内的自由职业者做，或者直接用AI完成大部分工作，自己负责对接客户赚差价。
5、有人专门刷YouTube和Reddit上的冷门教程，比如AI、宠物、摄影、旅行、健身，国外已经验证过的内容，整理成中文以后发到抖音、小红书，再通过广告、带货、课程赚钱。
6、有人在拼多多、1688上找一些很冷门但利润高的产品，自己根本不囤货，直接挂到闲鱼。有人下单以后再去上家下单，一件商品甚至都没见过，差价已经赚到了。
7、还有人用AI做壁纸、海报、贴纸、婚礼邀请函、PPT素材，整理成一套数字产品，再放到Etsy、Gumroad这些平台卖。甚至一份东西做好以后，可以重复卖几百几千次。
8、有人专门研究国外已经跑通的小生意。国外有人卖AI代运营，他就在国内给餐饮店、美容店、民宿做；国外有人卖旅行攻略，他就在小红书接定制攻略；国外有人卖各种模板，他就把模板重新本土化。
你会发现，很多生意根本没有那么神秘。 无非就是： 这里的信息，那里的人不知道。 这里卖得便宜，那里有人愿意高价买。 这里已经验证过，换个平台再做一遍。 普通人想赚钱，很多时候甚至不需要发明一个新东西。
先学会做一个聪明的二道贩子。
andrew retweeted
在杭州做 AI 的朋友越来越多了。我整理了一份 base 杭州的 AI 从业者和博主名单，想认识杭州 AI 圈的朋友可以关注一下 👇
🏘️【社区和线下活动】
1. @tualatrix 图拉鼎：住在良渚的资深开发者，每周四在良渚办「疯狂星期四」Builder 聚会，是杭州 AI 线下圈子很好的入口。
2. @ArtistZhou：和光 AI 空间的发起人，在杭州办东站共居和 AI 夜校，长期组织线下交流。
3. @Jiayi_aijia 佳一：从深圳搬到杭州，是哥飞社群杭州活动的发起人，经常组织出海和 AI 产品人的聚会。
4. @0xClareYang：Midnight 杭州 Builder Lab 的组织者，在杭州做 OPC 一人公司，连接 AI 和 Web3 的 builder。
5. @SkyBitShy：同样参与组织 Midnight Hangzhou，关注 AI 和 Web3 方向。
6. @KOSX_ai：在杭州持续办 AI Meetup 和 Workshop 的创作者社区，适合想上手实操的朋友。
7. @GodlyAlphaM：Omarchy 杭州 Meetup 的组织者，聚集喜欢折腾开发环境和工具的技术人。
8. @useless_liu：和杭州松果 OPC 开源空间关系密切，关注一人公司和开源社区。
9. @sweeetmonkee 沈老板：在良渚生活了 17 年，现在是一家 AI 孵化器的合伙人，往返杭州和大阪。
10. 即刻 王按捺 Ana：做 OPC 一人公司孵化，经常在杭州办 Demo 沙龙。
11. 即刻 自由良渚 AI 实验室：在良渚办「AI 造浪者」等线下活动。
👨💻【创业者和实战派】
12. @chunxiangai 赵纯想：laper .ai 等产品的创始人，团队在拱墅 loft49，分享 AI 产品和创业的一线经验。
13. @bozhou_ai 泊舟：长期做 AI Coding 和 Agent 实战教程，也帮老板们搭 AI 工具和工作流，干货很多。
14. @xmmxovo 西门聪明蛋：做产品和自媒体，专注软件出海，分享从做产品到获客的实战经验。
15. @stark_nico99 Nicolechan：YouMind 社区增长负责人，分享 AI 产品的增长和社区运营方法。
16. @Aoyi21 奥一：杭州本地的创业者，实践用 AI 撑起一家公司，记录一路上的方法和思考。
17. @czzzzzzJ_ 麦当：前大厂测试，现在是 AI 一人公司主理人，在杭州注册了一人公司，分享独立创业的全过程。
18. @hezhiqianye 江辰：NeonBit（杭州映构智能）的创始人，做 AI 产品创业。
19. @cnzhihao 智昊：带团队做 FDE，帮企业把 AI 接进真实的业务流程，关心 AI 落地的朋友值得关注。
20. @zengge1984 浙大曾哥：前阿里 AI，现在做企业 AI 培训、获客和 FDE，聊 AI 怎么在商业上真正用起来。
21. @LyuVincent Vincent：医疗 AI 评测平台 PangolinLab 的创始人，关注 AI 在医疗场景的落地。
22. @elysejingqi elyse：杭州时空智汇的创始人，账号刚起步。
23. @banwenpeace 李半文：在杭州和深圳两地跑，做 AI 营销和出海。
🧑🔬【工程、产品和设计】
24. @Mantou_Studio_ 馒头：自称不是程序员，却靠 AI 一个人做出了剪辑软件，是 AI 编程能力的真实案例。
25. @sunnyygao Sunny Gao：开源 builder，做 MindFly Lab，参与 Apache Answer 社区，关注开源和 AI 工具。
26. @maoxunxing 毛毛星：在网易和阿里做过十多年前端，现在接 FDE 和 AI 咨询，技术功底扎实。
27. @JiangK82705 蒋云何：芯片软件公司的 AI 负责人，分享 AI 在企业里落地的真实需求和经验。
28. @jiusanzhou 周筱鲁：做 LLM 推理和 GPU 方向的 AI Infra 工程师，技术硬核。
29. @BruceDu521 Bruce Du：全栈和平台工程背景，专注 AI Agent 基础设施。
30. @spikezhangx edward：既做设计又写代码的独立开发者，作品完成度很高。
31. @suyuchen520463：产品经理兼独立开发，记录用 AI 做产品的过程。
32. @Tensor1992 Tensor：大模型方向的研究者，关注 Agent 开发。
33. @MaxMa_27 Max Ma：大厂 AI 赛道的 HRBP，想了解 AI 岗位和人才行情可以关注。
💮【内容、营销和设计】
34. @Astronaut_1216 阿杭：连续创业者，做 AI 工具测评和社群，内容更新很勤。
35. @bbkirstry 小晚不在：做品牌营销和 AI 自媒体，分享 AI 时代的内容和营销玩法。
36. @Nutllwhy 栗噔噔：前腾讯产品经理，RATATA 的创始人，做 AI 产品和内容。
37. @hellosky567 四丐：前阿里设计师，现在做 AI 设计和个人事业，分享设计师怎么用好 AI。
38. @tanglele0318 木渡川：独立设计师，经常分享 Agent 工作流和 AI 设计实践。
39. @helin021798 河林：在萧山，前 MCN 项目负责人，做电商场景的 AI 落地和培训。
40. @binbinpm 彬彬：前 AI 产品经理，现在做一人公司和 AI 自媒体。
41. @momentafloat：关注医药和 AI 结合的新账号。
42. 唐卡 Tangka（tangka .online）：AI 独立开发者，也在做公众号内容。
💻【大厂和模型圈】
43. @JustinLin610 Junyang Lin：通义千问团队的核心成员，关注开源大模型一定要关注。
44. @huybery Binyuan Hui：参与 Qwen 系列模型研发，聊代码模型和大模型进展。
45. @ModelScope2022：阿里魔搭社区的官方账号，第一时间发布开源模型和社区动态。
名单会持续更新，漏了谁欢迎补充。也在杭州的朋友，欢迎找我线下喝咖啡聊聊 ☕
andrew retweeted
李录这场88分钟的完整对谈，信息量巨大！我制作了中英双语字幕版本，建议转发收藏
AI的成本与泡沫、中国制造业与房地产、股市未来的角色、明确否定加密货币，以及做投资最难跨过去的人性。
其中有一个判断，值得所有在中国做投资、做生意的人反复琢磨：你所在的行业，究竟是国家要实现的目标，还是实现目标需要付出的代价？
在中国投资，先看懂“目标与代价”。 李录认为，中国的发展往往伴随着阶段性的重点转移。一个时期大力支持的行业，到下一个时期，可能就要承担转型的成本。房地产、制造业、环保，都可以放进这个框架里理解。对企业家和投资者来说，光看行业过去赚了多少钱还不够，还要看它现在处在什么位置。
中国股市未来的位置，要放进家庭资产负债表里看。 现场有人直接问：中国股市到底属于目标，还是代价？他的回答很有意思：当房地产在家庭和国家财富中的占比下降，什么资产来承接财富积累？在他看来，股权能分享企业创造的价值，也与经济增长相互促进。这是他的长期判断，至于什么时候发生，他没有给出短期时间表。
AI很有用，也很昂贵，最终仍然要算账。 他反复强调，AI会持续产生增量成本，算力、资本开支、收入和利润都绕不过去。能力越来越强，不代表投入就可以无限扩大。技术可以带来巨大变化，企业最终还是要面对财务纪律，市场也可能在这个过程中经历多轮繁荣与萧条。
中美AI的区别，他用两个问题来概括。 硅谷更关心：这项技术还能做什么，边界能推到哪里？中国企业也关心技术边界，但会更直接地追问：它能为我的消费者和企业客户做什么？一个更强调探索能力，一个更强调客户用途。这是他观察两边商业路径的切入点。
资金越集中，越值得看看被冷落的公司。 当资本压倒性地涌向少数热门企业，市场另一边可能就有优秀公司在低价交易。他认为，美国、中国和其他市场都存在这种分化。机会可能因此增加，但前提很难：你得能在别人不断赚钱、市场不断强化同一个叙事时，仍然保持自己的判断。
对加密货币，他的态度非常明确。 被现场问到时，他直接表示自己不考虑，并认为它最终会自行消失，也不认可它的社会价值。这部分肯定会引发争议。可以不认同他的结论，但值得连着前面关于货币、购买力和价值创造的讨论一起听，看看他的判断是从哪里来的。
价值投资最难的一关，是你到底想让市场服务你，还是指挥你。 有位做了两年价值投资的观众问：坚持理念却跑输市场，甚至影响职业发展，怎么办？李录把问题拉回了人性：既想长期做正确的事，又想每年、每季度、每个月都交出漂亮业绩，最后甚至希望每小时都赚钱，人就会逐渐变成投机者。做这门生意，还必须找到愿意与你长期同行、理念一致的资金。
最后讲到人生时，他把复利落在了几个很具体的东西上：知识、信任关系、智慧、健康。
找到适合自己的方向，选择值得合作的人，让这些东西持续积累。过程中会有好运，也会有坏运气；关键是尽量保住已经积累下来的东西，让时间继续发挥作用。
中英双语完整版放下面。尤其推荐把“目标与代价”、AI成本，以及最后关于职业和人生的问答连起来看。88分钟，可以留一个完整的时间慢慢听。
andrew retweeted
发现有个做电影解说年入千万的朋友，要是知道这个消息，估计今晚得对着天花板数羊到天亮。🐑
有个叫 narrator-ai-cli-skill 的开源项目，往Claude Code这类Agent里一装，你只需要甩一句“帮我做《肖申克的救赎》解说”，AI就能自己把整套流程跑完：
1️⃣ 自动把解说脚本给你吐出来
2️⃣ 精准卡点，匹配好对应的电影片段
3️⃣ 内置63种音色配音，连声音克隆都给你安排上
4️⃣ 90多种视觉模板自动往上套
5️⃣ 146首BGM自己智能匹配
6️⃣ 最后直接生成成品视频，一条龙服务
这玩意儿还自带93部经典电影的素材库，连成本都提前帮你算明白了，工程化做得相当到位。想批量搞影视号的，人工成本这块儿，基本可以归零了。
🔗 github.com/NarratorAI-Studio…
andrew retweeted
说实话，我一开始压根没觉得这玩意儿能比通用AI强到哪去，直到把手里那堆论文和笔记全喂进去之后——好家伙，我是真服了。港大搞的这个DeepTutor，GitHub都快冲到3万星了，确实有点东西。
它跟我用过的那些一问一答机器人完全不是一回事。你只管把教材、论文、笔记全丢进去，它就老老实实照着你的资料来：
1️⃣ 解题的时候把推理链条给你掰开揉碎了讲，一步步清清楚楚
2️⃣ 自动出题还带批改，完了再给你生成针对性的练习
3️⃣ 碰上复杂主题直接帮你调研，最后整理成结构化的报告
4️⃣ 抽象概念一键转成图表、动画、互动内容
5️⃣ 全程记着你的进度和薄弱环节，动态调整学习路线
支持各种RAG引擎、本地模型、Skills和长期记忆，Docker一键自托管，Apache 2.0开源。怎么说呢，比你干巴巴地问通用AI靠谱多了，人家是真能摸清你学到哪了。
🔗 github.com/HKUDS/DeepTutor
andrew retweeted
冷知识：一个 20 岁大四学生，用 10 天 Vibe Coding 手搓出 AI 预测项目 MiroFish，一举登上 GitHub Trending 榜首，8.3k Stars 还在涨。更离谱的是，盛大创始人陈天桥看到 Demo 后，24 小时内拍板注资 3000 万。
这个项目能“预测万物”：丢进一段新闻或政策，自动生成成千上万个独立 AI Agent，推演未来方向。
10 天、3000 万、一个大学生——当 AI 开发门槛降到这种程度，传统研发周期和资本逻辑正在失效。那些还在靠人工收集数据、凭经验做判断的团队，可能需要重新思考：下一波颠覆，可能来自某个车库里的 20 岁。
andrew retweeted
今天发现了个神器，终于有人把最脏的活给干了！OpenClaw、Hermes Agent、CodeX都能用上！
说实话，之前这事真的离谱到家。想在网上找点资料简直跟打怪升级一样：
- 推特API？张口就要钱，穷鬼直接劝退
- 网页抓取？逼你开订阅，一个月几十块没了
- B站小红书？一顿乱拦，连看个评论都费劲
- 让Claude Code搜个资料，跟打副本一样累，各种反爬虫卡得死死的
🚀 救星来了：Agent-Reach
这玩意儿简直是AI界的瑞士军刀，一条命令直接打通14个平台，还免费开源！
我亲手试过了，让Agent抓小红书评论再总结，十秒出结果，简直不要太爽！
💪 这不是套壳货
Agent-Reach是把那些牛逼的工具都配好了：
- yt-dlp（视频下载神器）
- twitter-cli（推特数据抓取）
- xhs-cli（小红书神器）
- 还有各种平台的专用工具
网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX...全能跑，基本上你想抓哪个平台的数据，它都能搞定！
🛠️ 安装超简单
最爽的是啥？装起来也省事，直接跟Agent说"帮我装Agent-Reach"就行，不用自己折腾各种依赖和配置。
🔗github.com/Panniantong/Agent…
成本不到十块钱的减肥餐单，图片从网上搬，文案各平台拼，小红书，闲鱼一发，进账六位数。
这哪是空手套白狼，这是信息差的威力。很多人不是没能力，是没想到还能这么玩。
阿台买来免费分享，直接送大家
🔗减肥食谱：pan.quark.cn/s/e8de4d9761e8
andrew retweeted
爆肝7天，我们开源了腾讯WorkBuddy蓝皮书！
兄弟们，别浪费钱去买课了。我和4个好基友爆肝7天，把腾讯WorkBuddy从0到100的用法写成了一本蓝皮书。
今天正式开源，MIT协议，永久免费。
小白教程 + 进阶玩法 + 多场景实战案例，全都有。
把它用透，你2026下半年会轻松很多🧵👇
两个入口：
GitHub（开源仓库）： github.com/AlephAITech/WorkB…
官网（workbuddy之家）： workbuddy.homes
为什么要做这件事？
WorkBuddy 3月刚上线，月访问量就突破885万，排到第一。
但我文章评论区，至今还有人在问： "WorkBuddy到底能用来干嘛？"
流量很大，真正能把AI变成生产力的人很少。 这个信息差，就是我们做蓝皮书的原因。
这本蓝皮书里有什么：
从0到1的小白入门教程
进阶技巧与深度用法
覆盖多个场景的实战案例
手机端/电脑端阅读体验都做了优化
看完就能直接上手，不用再到处翻教程，更不用去买课了。
这次是5个人的联手： 刘聪NLP、摸鱼小李、苍何、甲木，加上我。
南京、武汉、北京、杭州、昆明， 天南海北5个城市，靠一根网线连着肝了7天。
最后：
MIT协议，欢迎共创。
你写的WorkBuddy教程、用法、场景都可以提交进来，会注明作者，GitHub永久留名。
如果对你有帮助，顺手点个免费的Star⭐
第一版肯定有不足，欢迎评论区提点建议呀😄。
andrew retweeted
兄弟们，今天真挖到一个宝。
我感觉很多人还没意识到。
**Agent 最大的问题，从来不是模型不够强。**
而是：
**它根本拿不到数据。**
你让 Agent 去网上找资料。
结果现实是：
推特/X API 要付费。
网页抓取要订阅。
抖音小红书都要付费
以前我让 Claude Code 帮我抓点信息。
体验跟闯关差不多。
结果今天发现一个开源项目：
github.com/Panniantong/Agent…
直接帮 Agent 打通整个互联网。
它现在能直接接入 14 个平台。
我装完直接测试。
让它抓一篇小红书帖子评论，然后做总结。
10 秒直接出结果。
更关键的是：
它不需要你自己折腾配置。
工具自动帮你选。
接口自动帮你处理。
哪条链路失效还能自动切换。
安装方式更简单。
直接对 Agent 说一句：
**Install Agent Reach**
就能开始跑。
越来越觉得。
未来 AI Agent 的竞争。
拼的不是模型。
拼的是谁能先帮 Agent 接管互联网。
andrew retweeted
有人问我平时都在用哪些 Skills，简单分享几个我最近常用的。
1、ui-ux-pro-max
我不是设计师，但每次用了这个 Skill，UI 真的会瞬间高一个档次。
配色、字体、排版、组件质感，它会直接帮你拉到能上线的标准。
我一般在项目初期就让 agent 先给我 5 个风格方向，然后我挑一个继续往下做。
2、ponytail
这个是逼 AI 用“很懒的资深工程师”方式解决问题。
能不写就不写，能复用就复用，能沿用现有架构就别重新造轮子。
它最大的价值是防止 AI 发癫过度开发。
3、claude-mem
跨 session 神器。
今天打开，可以接着昨天继续做。
它会记得独立项目的上下文，知道上次卡在哪里，为什么这么设计，哪些东西已经讨论过。
对长期项目来说，这个太重要了。
4、superpowers
这个相当于给 AI 强制注入资深工程师纪律。
交付前必须自己先跑测试，必须验证，必须检查，不再随便回一句“我已经完成了”。
很多时候 AI 最烦人的不是不会做，而是做完不自检。
5、deep-research
做研究基本靠它。
不是随便 Google 两页，然后给你拼一段水文。
而是一路查到底，整理成带引用来源的完整报告。
研究竞品、市场、技术路线、工具选型、政策信息，都很好用。
模型本身决定上限，Skill 决定它干活的时候像不像个人。
andrew retweeted
看到一个神奇的 Repo：github.com/hasaneyldrm/exerc…
健身数据库，里面有 1,324 exercises 健身动作，有详细的 metadata，还弄了个前端页面可以检索。
最有价值的是里面每个动作都有一张静态图片和一个视频文件（gif）。
用这个数据库可以完全创建一个类似的应用了，里面数据都齐了。当然人家代码库里有 Disclaimer，for educational and non-commercial research purposes only。用的时候要注意了。
