これ応用範囲広すぎないか
ドローンから見える景色をリアルで体感できるしVRもできそう
イーロン・マスクがNeuralinkにて
失明を回復する技術開発したとの事。。。
どこまで天才なんだ、、、。
「私たちの2番目の製品はBlindsightと呼ばれ、名前が示す通り、完全に失明している人や一度も見たことがない人さえも視覚を可能にします
工学的にはすでに準備ができています。ただ規制承認を待っているだけです」
Neuralinkは視覚情報を脳の視覚野に直接送信する技術を開発しており、最終的には高解像度の視覚を可能にし、さらには正常な人間の視界を超えた赤外線、紫外線、その他の波長を感知する能力さえも実現することを目指しています
完全な失明から、人間の目が自然に捉えられる以上の世界を体験できるまでに至るのを想像してみてください
Neuralinkが構築しているものは、真に驚異的です
すごい!イラストを3D風に動かすのを@aisongman さんが早速試してくれて記事にしてくれました!つまずきポイントもまとめてくれてます
ありがとうございます〜
Replying to @satounbd
素晴らしいアイデアをありがとうございます🙏 この投稿に着想を得て、自分の環境で一から再現してみました。72方向に分解して、髪の毛束の揺れと視線追従まで作れました。作り方は記事にまとめています👇
nitter.cf/aisongman/status/21153…
satounbd retweeted
只要一张立绘,就能把心中的角色真正带到你身边。这正是我们一直想做的事。
她会眨眼、转头、变换神情,轻轻戳一下还会给你回应。视频里的每一个动作都由实机实时驱动,没有任何手K动画。
她叫若泉绮羽,是我们项目的看板娘,口头禅是「……不是这个。」
无需学习复杂的绑定,也不用手动拆分图层,只需放进一张立绘,TA 就能鲜活地动起来。这次先为大家展示半身效果,更多细节仍在持续打磨中。
我们并不打算喊出「颠覆 Live2D」这样的口号。距离它的高度,我们还有一段路要追赶;但今天,我们确实迈出了扎实的一大步。
特别感谢两个优秀的开源项目,是它们奠定了绮羽诞生的基础: · See-through(shitagaki-lab,@ljsabc 妈咪!):将单张立绘拆分为图层 github.com/shitagaki-lab/see… · Anime2.5DRig(8co28):让拆分后的立绘在浏览器中动起来 github.com/852wa/Anime2.5DRi… 在这两个项目的基础上,我们进行了大量的底层重构与改进。
演示配音由 GPT-SoVITS 合成,参考音源来自 あみたろの声素材工房(amitaro.net)。
项目将于近期公开。有任何想了解的,欢迎在评论区留言,我们会尽量回复。
#Live2D #立绘 #二次元 #原创角色 #OC #VTuber #虚拟主播 #插画 #动画 #动态立绘 #独立开发
そうなんだが、事業者とのデータ取り扱い契約がない分リスクは大きいんだよね。それこそ中国サーバにデータを保管して当局が検閲できる状況というのも排除できないわけで
うんとね…な~んか変なニュースだなと思って調べてみた。パナソニックの担当者が、従業員や家族ら約33万人分の個人情報を、会社で利用禁止の生成AIにアップしたという話。ただ、学習利用はオフで、一般公開も不正利用による具体的な被害も確認されてないとのこと。
アップしたデータは削除対応済みで、安全管理などのために事業者側に残るデータも、10月25日以降は保持されないという説明だった。保持期間中も厳格にアクセス管理されている。公表された条件なら、本人への実害につながるリスクはかなり小さいとワシは思う。
いや……33万人分の個人情報を預かる人が、会社で禁止されてる外部サービスに勝手に送るべきじゃないのは当然なんよ。でも「流出」と聞いて、ネットに名簿が出回ったとか、AIが覚えて誰にでも答えるようになったと思うなら違う。会社の管理外への送信と、不特定多数への公開は分けて考えてほしいのよね。
そもそもチャットって、人間関係や家庭の事情みたいな私的な相談も多いでしょ。ユーザー入力には嘘もあるし、学習されると思って悪意のある情報を教え込もうとする人だっている。そんな内容を無条件に正解として覚えさせたら、サービス提供側にとっても危険なんよ。
ワシの推測だけど、回答が2つ並ぶ「どちらが好み?」みたいな評価を通じて、返答の適切さを改善するのが大事なんだと思う。実際、回答の比較評価を学習に使う方法は説明されてる。会話の進め方や適切な返答を学ぶ意味はあっても、相談者の住所や電話番号まで覚えさせる必要はないでしょ。
調べた範囲では、アンソロピックが公開された会話データを追加学習に使った研究実験はあった。でも、研究で会話データを使う話と、商用サービスが私的な相談内容を無処理で覚えさせる話は別。後者を実施したという具体的な公表は、今回の調査では見つからなかった。
会話をモデル改善に使うと説明してる事業者はあるけど、学習前に個人情報を減らす処理をすると説明してる事業者もあるんよ。応答改善への利用と、個人情報の丸暗記をごっちゃにしないでほしい。私的な相談を他人への回答に出してしまうなら、サービスの信用に関わる大問題になるわけだからね。
で、今回はそもそも学習利用がオフだった。無断送信という管理上の問題はあるけど、公開や不正利用は確認されておらず、削除対応も進んでる。少なくとも「AIが33万人分の個人情報を覚えて拡散した事件」ではないんよ。批判するなら、実際に何が起きたのかに沿って伝えてほしいのよね。
うーん、AI機能を使わなくてもSaaSにデータ預けてる時点で変わらんと思うけどなあ













