Co-founder & CEO @squadbaseHQ ← The University of Tokyo | Bay area🇺🇸 ← Boston🇺🇸 ← Tokyo🇯🇵
Palo Alto, CA
Joined July 2016
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Yesterday, I gave a talk at @_odsc titled "BI Is Dead. Dashboards Aren't."
If AI can analyze data on its own, do we still need dashboards?
Check out my slides for my take on this question and how we're approaching it at Squadbase!
speakerdeck.com/shibatanaoto…
Naoto Shibata retweeted
🎤 Our CEO Naoto Shibata is speaking at #ODSC !
"BI Is Dead. Dashboards Aren't."
We once thought AI agents would replace dashboards. Our users changed our minds. Live demo included.
Visit us at Expo booth #18 in San Francisco ✨
odsc.ai/west/speakers
ありがとうございましたー！！
まだ西海岸に来たばっかりですが、地道にプロダクトフォーカスで頑張っています。
もちろんアメリカ市場やるためにも日本市場が我々にとってはとても大事です。
引き続き日本のコミュニティの方々とData Agentの領域を盛り上げて行きたいです！
「アメリカ市場で勝たないと、結局日本で勝てないんです」
Squadbase の柴田さん（@sbtqueue）・三橋さん（@QueueKt）にお話を聞きました🎙️
SF Tech Week現地取材の動画は『Startup Now』で随時公開していきます！フル尺の動画はYouTubeやPodcastよりご視聴ください。 #StartupNow @StartupNow_jp
When opening a dashboard costs the same as asking a chat, neither one is the bottleneck anymore. Deciding to look is.
No one wants to check more dashboards. Data should speak first instead.
AI made building a dashboard almost free.
Getting anyone to open it is still hard.
How many of your dashboards did anyone open last month?
We moved to the Bay Area 🇺🇸
Our US journey started at a single desk in Boston. Now we have a new office at @Playground_VC Studio in Palo Alto.
Building @squadbaseHQ here. Instead of you asking an AI agent, your data tells you first when something changes, and what to do next.
先日のコミュニティイベントのイベントレポートを公開しました！
ダッシュボードを作る作業が無くなる先の「Data speaks first」という次のマイルストーンについてもご紹介させて頂きました。
改めてご参加頂いた皆様ありがとうございました🙇
Squadbase初のコミュニティイベント「Squadbase Community Meetup #0」を開催しました🎉
CEO柴田から、10月末予定の正式版（GA）に向けたロードマップを公開。データに変化があればAIから知らせが届き、次の一手まで提案する新しいUX「Data speaks first」を目指します✨
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
発表頂いた皆様の活用事例も非常に面白く、私たちもAI時代のBIのあり方を考える良いきっかけになりました。
次の大型アップデートのデモ環境のブースが非常に盛況で多くの方が開発環境を見に来てくださっていたのが嬉しかったです！
ご参加頂いた方々、ありがとうございました！
#Squadbase
「Squadbase Community Meetup #0」、大盛況のうちに終了しました🎉
ご登壇いただいた皆さま、ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました！
最後は全員で、Squadbaseの「ス」のハンドサインで記念撮影📸
これからもコミュニティの皆さまと一緒に、Squadbaseを育てていきます✨
#Squadbase
Naoto Shibata retweeted
書いた。
.
【イベント参加レポ】 PLG（Product-Led Growth）の先にある「CLG（Community-Led Growth）」な世界 〜 #Squadbase Community Meetup #0｜simako @simakoo1 note.com/simako/n/n2cc3a9252…
コミュニティイベントを開催します！
NTTデータさんに会場提供頂き、博報堂、LUCA、NTTデータの方々からそれぞれLTもして頂けます！
是非会場でお会いしましょう🙌
「Squadbase Community Meetup #0」を開催🎉
Public Beta公開を記念したコミュニティイベントを、東京・丸の内で開催します。
プロダクトのビジョンとロードマップの紹介に加え、Squadbaseユーザーの皆さまによる活用事例セッションや懇親会も予定しています✨
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
Naoto Shibata retweeted
APIキーなしでダッシュボードからLLMを呼び出せる「LLM APIコネクション」の提供を開始🚀
LLMプロバイダーとの契約もAPIキーの発行・保管も不要。
社内文書に根拠付きで答えるRAG検索や、数字について聞けるAIチャットを、そのままダッシュボードに組み込めます。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
Private Betaで人気のコネクションベスト5は
- BigQuery
- @Snowflake
- @googleanalytics
- @PostgreSQL
- @NotionHQ
でした！
この中にPostgreSQL入ったのは意外でした(ここには入らないけどOutlookに接続している人が多かったのも面白い)
SquadbaseのPublic Betaをリリースしました！
今までは招待性でしたが、これからは誰でも無料で使い始められます。
Squadbaseは、「データの自動運転」を目指して開発された、Coding Agentを中心に全ての体験を設計されたBIツールです。
コーディングAIの進化に伴いデータ分析のハードルは非常に下がりました。一方でチームで管理しているデータに接続しダッシュボードを作り、チームで運用するための環境が必要になっています。
そして、AIが高度な分析をできることで、「AIに聞く」から「AIが教えてくれる」まで期待値が上がることも自然のなりゆきです。
作りたい体験は、チームでゴールを設定するとAIがデータの変化を見て重要な提案やインサイトを届けてくれる。そして、チームはアクションの実行や意思決定に集中できるような体験です。
ダッシュボードも役割が変わり、AIの提案の根拠を深掘りするために使われるようになります。
Public Betaでは、皆様からのフィードバックを元に「AIでできること」だけではなく「人がやらないこと」を増やす体験を更に磨いていきます。
是非、サインアップして試してみてください！
SquadbaseのPublic Betaをリリースしました！
今までは招待性でしたが、これからは誰でも無料で使い始められます。
Squadbaseは、「データの自動運転」を目指して開発された、Coding Agentを中心に全ての体験を設計されたBIツールです。
コーディングAIの進化に伴いデータ分析のハードルは非常に下がりました。一方でチームで管理しているデータに接続しダッシュボードを作り、チームで運用するための環境が必要になっています。
そして、AIが高度な分析をできることで、「AIに聞く」から「AIが教えてくれる」まで期待値が上がることも自然のなりゆきです。
作りたい体験は、チームでゴールを設定するとAIがデータの変化を見て重要な提案やインサイトを届けてくれる。そして、チームはアクションの実行や意思決定に集中できるような体験です。
ダッシュボードも役割が変わり、AIの提案の根拠を深掘りするために使われるようになります。
Public Betaでは、皆様からのフィードバックを元に「AIでできること」だけではなく「人がやらないこと」を増やす体験を更に磨いていきます。
是非、サインアップして試してみてください！
Naoto Shibata retweeted
月曜の朝、ダッシュボードを開いて「たぶん大丈夫」と閉じる。数週間後、見落としに気づく。
AIは分析を増やせても、注意力は増やせません。
問い直したいのは主導権。
人が見に行くのではなく、重要な変化をAIが先に見つけ、いま見るべき理由と根拠を添えて届ける。
次のBIの形をまとめました👇
最大の知能を使うんじゃなくて、コストと精度のバランスがとれたモデルのルーティングが重要という記事。
これは常に同意で、SquadbaseのAIエージェントでもタスクごとに最良のモデルを常に実験を回している。
Luna5.6の評価は非常に納得で見間違えたんじゃないかと思うほど、コスパが良かった。
大局観は大体のエージェントで同じものの、じゃあ全てLuna5.6を使えば良いかというとそういう訳ではなくて、claudeファミリーにやらせないとうまく精度が出ないタスクや逆も存在していることがわかった。
つまり、自社のハーネスのLLM callごとにベストのモデルが常に変わり続けるので実験環境が最も重要ということになる。
一方で、ほとんどのAIユーザーはこんな実験環境を作ってられないので、ここにプロダクトの価値が宿るんじゃないかという点にも非常に同意。
これから中華モデル含めて知能あたりのコストが下がるにしたがって、タスク別にハイブリッドにモデルを組み合わせてコストを大きく削減する取り組みはより重要性が上がっていく。
テンプレート機能をリリースしました！
実はダッシュボードだけではなく、Squadbase内で作成したAgentもテンプレートとしてまとめられます。
エージェントとして作成した異常検知などの振る舞いを簡単にチームの資産にできる機能です。
テンプレート機能をリリース🎉
テンプレートを選ぶだけで、ダッシュボードが完成した状態でプロジェクトを作成できます。
全ユーザーが使える「公開テンプレート」と、自社のプロジェクトから作成して組織内で再利用する「自組織のテンプレート」の2種類を提供します。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
