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Shoichi Koyama

@sh01

Researcher in Audio Signal Processing and Machine Learning ))))

 Tokyo-to, Japan
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子供が朝から見ていたEテレでThundercatが出ていた
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Shinji Watanabe (@shinjiw_at_cmu) profile picture
Shinji Watanabe@shinjiw_at_cmuSep 24
🚀 A new conference is coming! ASLI 2027: IEEE International Conference on Audio, Speech, and Language Intelligence Continuing the legacy of ASRU and SLT, ASLI brings together audio, speech, language & intelligence. Singapore | Nov. 29–Dec. 4, 2027 2027.ieeeasli.org/

2027 IEEE International Conference on Audio, Speech, and Language Intelligence

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まっすー (@ymas0315) profile picture
まっすー@ymas0315Sep 18
「ニューラル場を用いた頭部伝達関数のモデル化とその展開」というタイトルでHRTFを音源方向に関する関数とみなしてニューラルネットで近似する枠組みとその発展版に関する記事を執筆しました！ DAFxでのハンズオンチュートリアルの資料も是非確認してみてください: github.com/yzyouzhang/dafx20…
GitHub - yzyouzhang/dafx2026-hrtf-tutorial: The official repository for DAFx2026 tutorial "From...

GitHub - yzyouzhang/dafx2026-hrtf-tutorial: The official repository for DAFx2026 tutorial "From...

The official repository for DAFx2026 tutorial "From Neural Fields to Personalized Spatial Audio: A Hands-on Tutorial on HRTF Modeling" - yzyouzhang/dafx2026-hrtf-tutorial

github.com
Shoichi Koyama (@sh01) profile pictureShoichi Koyama@sh01Sep 18
日本音響学会誌 @asj_onkyo 82巻9号に「ニューラル音響信号処理の最前線」という特集記事を企画しました🌊 最前線で活躍されている皆様に記事を執筆いただいております！
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Replying to @imamura_asp
@imamura_asp 君と書きました。他の記事も全部面白いので必読ですね。
Shoichi Koyama (@sh01) profile pictureShoichi Koyama@sh01Sep 18
日本音響学会誌 @asj_onkyo 82巻9号に「ニューラル音響信号処理の最前線」という特集記事を企画しました🌊 最前線で活躍されている皆様に記事を執筆いただいております！
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日本音響学会誌 @asj_onkyo 82巻9号に「ニューラル音響信号処理の最前線」という特集記事を企画しました🌊 最前線で活躍されている皆様に記事を執筆いただいております！
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来週は音響学会@金沢工業大でも2件の発表があります🌊 1-3-2: イジングモデルを用いた音場制御のための二次音源の配置最適化 by 小塚 3-8-1: 音声信号の時系列予測に基づくフィードフォワードアクティブ音声抑圧の基礎検討 by 西潟 私は参加できませんがご議論よろしくお願いしますお願いします🙇‍♂️
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来週のIWAENC@Cremonaで2件の発表があります🎻 今回はPlenary Lectures Chairもやってますが基調講演も豪華になってます！🧑‍💻 iwaenc2026.org/attend/keynot…
Keynotes

Keynotes

🚀 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement.

iwaenc2026.org
NII S. Koyama's Lab (@skoyamalab) profile pictureNII S. Koyama's Lab@skoyamalabSep 2
We have two presentations at IWAENC 2026 next week 🇮🇹 ap.nii.ac.jp/news/announceme…
Presentation at IWAENC 2026 🇮🇹

Presentation at IWAENC 2026 🇮🇹

Audio Processing Research Group (Shoichi Koyama's Lab) at the National Institute of Informatics (NII) / SOKENDAI, Japan

ap.nii.ac.jp
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arXiv Sound (@ArxivSound) profile picture
arXiv Sound@ArxivSoundAug 18
Manami Nishikata, Shoichi Koyama, "Feedforward Active Speech Suppression Based on Time Series Prediction of Speech Signals Using Neural Networks" arxiv.org/abs/2608.16092
Feedforward Active Speech Suppression Based on Time Series...

Feedforward Active Speech Suppression Based on Time Series...

A feedforward active noise control (ANC) method based on time-series prediction for speech signals is proposed. Although current ANC techniques are highly effective against stationary noise,...

arxiv.org
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It's been a little while, but two papers have been accepted to IWAENC 2026! Congrats all 👏 - Learning-based physics-constrained neural kernel by Mattia (arxiv.org/abs/2607.06274) - Flow matching-based sound field estimation by Ege (arxiv.org/abs/2605.10398)
Learning-based Physics-Constrained Neural Kernel for Sound Field...

Learning-based Physics-Constrained Neural Kernel for Sound Field...

A learning-based physics-constrained neural kernel for sound field estimation is proposed. Sound field estimation aims to estimate the spatial distribution of an acoustic field from a discrete set...

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As a member of the organizing committee, I look forward to seeing many of you in Cremona 🎻🚢🇮🇹
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🏆受賞 小山 翔一 准教授（コンテンツ科学研究系）が第43回「とやま賞」（理工分野）を受賞 nii.ac.jp/news/award/2026/05…
小山 翔一 准教授（コンテンツ科学研究系）が第43回「とやま賞」（理工分野）を受賞 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

小山 翔一 准教授（コンテンツ科学研究系）が第43回「とやま賞」（理工分野）を受賞 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

国立情報学研究所は、情報学という新しい研究分野での「未来価値創成」を目指すわが国唯一の学術総合研究所として、ネットワーク、ソフトウェア、コンテンツなどの情報関連分野の新しい理論・方法論から応用展開までの研究開発を総合的に推進しています。

nii.ac.jp
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5/22(金) に第43回とやま賞の贈呈式を開催し、各分野で功績を挙げられた５人を讃えました 受賞者は次の方々です 【学術研究部門】 　野本真順 氏 　若林大志 氏 　小山翔一 氏 　鈴木拓朗 氏 【文化・芸術部門】 　中橋祐紀 氏 新田八朗 県知事より賞状などが手渡されました おめでとうございました
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Happening soon :) Pls join us in Room 111💃
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まっすー (@ymas0315) profile picture
まっすー@ymas0315May 8
Neural Spatial Audio ProcessingというSSを@sh01先生，@M_Pexx先生，@JonathanLeRouxとオーガナイズしており，発表は本日14:00~ Room 111です！ 自分も昨年のWAPSAAから引き続き取り組んでいるFOAをモデル化するPINNについて話します。
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先日EUのプロジェクトIN-NOVAのワークショップで空間アクティブ騒音制御に関する基調講演をさせていただきました。スライドはこちら👉 speakerdeck.com/skoyamalab/s…
Spatial Active Noise Control Based on Sound Field Interpolation Incorporating Physical Constraints

Spatial Active Noise Control Based on Sound Field Interpolation Incorporating Physical Constraints

Keynote speech at IN-NOVA Days 2026

speakerdeck.com
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At the upcoming @ieeeICASSP, I'm organizing a special session "Neural Spatial Audio Processing" together with @ymas0315 , @M_Pexx , and @JonathanLeRoux. Please join SS-L15 on Friday, if interested! cmsworkshops.com/ICASSP2026/…
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We also have the following presentations: - Phase-Retrieval-Based PINN by Karl (AASP-P12) - Source Placement Based on Ising Model by Kozuka-san (AASP-L7) - Differentiable FDN by Riccardo (SS-L15) ieeexplore.ieee.org/xpl/conh… Looking forward to seeing you in Barcelona🇪🇸
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The following paper, which I co-authored, has been published in IEEE TASLPRO. Congrats Diego🎉 doi.org/10.1109/TASLPRO.2026…
Gaussian Process Regression of Steering Vectors With Physics-Aware Deep Composite Kernels for...

Gaussian Process Regression of Steering Vectors With Physics-Aware Deep Composite Kernels for...

Thispaper investigates continuous representations of steering vectors over frequency and microphone/source positions for augmented listening (e.g., spatial filtering and binaural rendering), enabling...

ieeexplore.ieee.org
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"空間音響処理における物理法則に基づく機械学習"という解説記事がIEICE Fundamentals Reviewに掲載されました 🔖 doi.org/10.1587/essfr.19.4_1…
空間音響処理における物理法則に基づく機械学習

空間音響処理における物理法則に基づく機械学習

音空間の解析や制御に関する研究領域である空間音響処理において，音場，すなわち音圧などの音の物理量の空間的分布を推定する技術は重要な役割を果たしており，音場推定と呼ばれる．空間音響処理に関連する応用技術は広範囲にわたるが，その多くは音場推定を基盤とし，その推定精度は後段の処理の性能に大きく関わる．単純 …

jstage.jst.go.jp
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久々に柏に来たら新しい門ができていた
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