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开源爱好,万能工程师(存疑),现代魔法老中登,不擅长写代码,假装是计算机科学家,Linux Kernel Hacker。

Beijing
Joined August 2022
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拿到了自己的 kernel.org 空间和 repo 分支,以后咱也是老资历了 现在状态是左手 Linux Kernel 右手 GPU Kernel 准备螺旋升天
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大模型,轻而易举啊!
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快进到坏了坏了
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前阵子逛 B 站看到真有人测了Linux新Swap系统和ZRAM(SteamOS运行在 6.18+,已经完成部分工作)对游戏作用,效果看起来非常显著,不少游戏内存需求能降低一大半帧率还提高了?… 后续推进MM优化会更多,7.6可能 MGLRU-FG合入,再往后还有无感透明 Swapin,去重,应该会降更多,我们都有光明的未来(?
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内存和性能是相比 Windows 测出来的,V 社神力给游戏兼容性整的性能基线比 Windows 性能还好了也是很赞(
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不少特性都是在咱这里待了短则四五个月,长一年多甚至两年多才逐步部署到各位的电脑或手机里🫠,有四年了还没进入的…社区Review和推进真的是异常煎熬和节奏异常慢的,RT特性那帮人更是磨了十年多才进入内核主线,而且还没完全进入,这跟其他快速迭代开发的软件真完全不是一个画风…
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锟斤拷锟斤拷,锟斤拷一锟斤拷,取锟斤拷!
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唉,💊
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我不是很明白为什么每次吐槽 AI 的不好的地方,都会有人急眼…
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最近跟相亲的人交流得到的暴论,北京是个 A9 满地走,A8 不如狗的地方,以至这完全不算是优势,反而是非常尴尬的。躺是躺不平,也不够格的,又随时可能因为变故或随时间而返贫,上升难度又指数级上升,也是某种意义上“非升即走”,特别过了三十岁后对方和社会对你的要求会更一部提高,生活就更艰难了…
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如果第一天能找到女朋友,第二天我就会开始着手拯救人类(bushi
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体检测了睾酮,在长期熬夜天天与鹿友好交流的情况下达到了 639 🤔,赶体检早起了几个小时测的,是不是还会更高一点… 以及其他指标目前一片绿,过几个月马上 33 了,耐熬王说是。
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越是跟平时不会站在聚光灯下,人们鲜于接触的人和事物接触,就越发现人们认知中的世界与表象和真实差别之大… 获取和验证,分析,真正有价值的信息是需要成本的,而几乎没有人愿意付出成本和努力,光靠显而易见,短文,信息流,道听途说,能了解到的世界太过于浅显局限又错误了…
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因为有 Homelab,在部署运维安全事故等方面,LLM 对我属于机械降神… 可视化数据整理下游维护基本也碾压。 这和平时设计内核代码的交互体验天差地别,社区看到直接 AI 提代码都惨不忍睹,纯 AI 迭代设计或模块基本会光速架构性死亡,总能靠直觉指出方向性错误。 也许直觉品味是一种刺出凸包的地方…?
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在现场,跟其他开发者也深入交流了下,挺两极分化的,有的觉得AI马上彻底取代了,有的觉得就是最SOTA的模型的设计与品味都完全不行,好些做安全和Review甚至认为Mythos,Astra级模型甚至打不过本地Deepseek,模型能力到头了,我也讨了个Bench测了下发现确实… 我对现在最好模型开发体验也是接近后者…
Linux 核心维护者 Greg Kroah-Hartman(GKH)在 Kernel Recipes 2026 上谈 LLM 与内核安全: 所谓Mythos发现 79 个内核 Bug 的大新闻,实际看很多是假报警、编造数据或已修复问题,真正有效的补丁仅抵得上社区 1 小时的工作量。• LLM 生成的补丁约有 50% 是错的 视频链接: GKH 认为 LLM 某种程度上只是在做 fuzzy patern match。 另外他强调: GKH 开发者“Run local models”(只跑本地模型),并且用非常严厉的语气警告“Never, ever, ever upload anything that's non-public”
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也有不少纯粹出于精神和道德洁癖完全不用AI的,说实话我很喜欢这批人,但有更好的工具肯定要用,这样才更实际一些…
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虽然别的比较无感,但每次看A\破防都有爽到😋
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上周末又想着让AI帮忙减负,让Astra和Opus周末两天一起跑了几十亿Token,配有量化Benchmark和可随意操作的环境,自主优化底层算法,可抓取讨论文献,建模评估流程都打通。 结果屁优化都没做出来,写了一堆分析认为无法实现😅 最后纯人力一上午定了设计,之后应该也会合入内核社区开源主线(得很久…
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好吧,人们认知事物的能力真的很差,你必须叫喊着去吸引和用各种花哨的东西去引导人们,指望人们有上进心去学习和耐下心来搞清楚事物是如何工作的是几乎不可能的,绝大部分现代人的注意力和记忆力堪比一只得了健忘症的金鱼…
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