☾ Space Weather. https://nitter.cf/t.co/lzKL4G2EAG
Tokyo
Joined July 2012
- Tweets14.5K
- Following476
- Followers29.7K
- Likes24.7K
Captain🖖
In lieu of flowers, memorial contributions may be made to:
Johns Hopkins Alzheimer’s Disease Research Center Fund
alzresearch.org/giving/
Alzheimer’s Foundation of America Caregiver Resources
alzfdn.org/donate/
Photo Credit: Tommy Garcia
Yanlış ve yanıltıcı bilgiler içeren bir tweet daha. Artık kontrol edilemez seviyedeler.
CGPM kararıyla 20 Mayıs 2027’de “artık saniye” uygulaması sona erecek. UTC kesintisiz ilerleyecek; Dünya’nın dönüşüne dayalı UT1 ile arasındaki izin verilen fark ±1 saate genişleyecek.
bipm.org/en/cgpm-2026/resolu…
Neden bırakıyorlar derseniz: 23:59:60 diye bir an var ve yazılımlar buna hazır değil. Reddit 2012'de, Cloudflare 2017'de bu yüzden başını ağrıttı.
Üstüne herkes kendi yöntemini uyguluyor, ortalık karışıyor.
Google fazladan saniyeyi 24 saate yayıyor, Meta 17 saate. Yani sistemler kısa süreliğine birbirinden farklı saat gösteriyor. Garip ama gerçek. Bir de Dünya son yıllarda hızlandı. İlk kez bir saniye çıkarmak gerekebilir bu da hiç denenmemiş bir şey.
mâhdokht. retweeted
Cadılar Bayramı yaklaşırken, batı göğünde yazdan kalma bir hayalet beliriyor...
Kızıl dev Arcturus, üç ay önce aynı saatte Güneş'in bulunduğu noktaya neredeyse denk geliyordu.
Yaz bitti. Gökyüzü hâlâ onu hatırlıyor. Güneş'i.
📸 Jeff Dai, The World at Night (TWAN)
Atlamayalım, buradaki gökkuşağı renkleri Venus'ün atmosferinden değil Dünya'nın atmosferinden kaynaklanıyor. Atmosferik dispersiyon. Atmosferin kırılma indisi dalga boyuna göre değiştiği için farklı renklerdeki ışık farklı açılarda kırılıyor. Venüs ufka yakın olduğunda ışığı atmosferde daha uzun bir yol kat ediyor ve renk ayrışması iyice beliriyor.
Bir de o güzel hilal nasıl oluşuyor derseniz:
Alt kavuşum sırasında Venüs, Dünya ile Güneş arasına gelir. Bu konumda Dünya'dan gezegenin büyük ölçüde gece yarımküresi görülür. Güneş tarafından aydınlatılan bölümün yalnızca küçük bir kısmı görüş alanımızda kaldığından Venüs ince bir hilal şeklinde görünür.
Bu çalışma gerçekten inanılmaz, harikulade. “Bir sineğin beynini bilgisayara yükledik” demek biraz iddialı olsa da yapılan şey bence bundan daha az ilginç değil.
Gerçek bir meyve sineğinin connectome’unu, yani nöronlarının bağlantı haritasını basit nöron modelleriyle simüle edip sanal bir bedene bağlıyorlar. En ilginç kısmı ise sistemi sinek gibi davranması için klasik anlamda eğitmemelerine rağmen bazı davranışların ortaya çıkması. İnsanın aklına ister istemez şu geliyor: Bir canlının davranışlarının ne kadarı aslında bu bağlantıların içinde saklı?
Tabii bu henüz “bir beyni bütünüyle dijital ortama aktardık” ya da “sırada insan var” demek değil. Ama bilimkurgu ile gerçeklik arasındaki mesafeyi biraz olsun kısaltması bile yeterince etkileyici.
一只果蝇的脑子，为什么爆火全网！
AI大模型主要是靠海量数据训练出来的，一遍遍算、一遍遍训练才能“学会”技能。
但现在，一条新的技术路径被证实了：不用海量数据训练，直接把生物大脑的“物理电路图”搬进电脑，就能自动产生行为！
这只被“上传”的数字果蝇，仅仅依靠以下4样东西，就达到了 91% 的行为准确率：
1. 神经元连接图谱：完整的结构网络
2. 连接权重：由突触连接数量直接决定
3. 神经元属性分类：明确哪些是兴奋性、哪些是抑制性
4. 极简的神经元模型：普通的“漏积分放电”（LIF）模型
它证明了一件事：大脑本身的拓扑网络结构，就藏着智能与行为的全部终极密码。
从果蝇的十万级神经元，到小鼠的千万级，然后就是人脑的860亿级！
“全脑仿真”的生物智能时代正式开启了……
