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Satoshi Nagayasu 🧠🤖

@snaga

Data and Database Geek. Retail🛒 & Data📊. Coffee☕ addicted. Half-marathon🏃 lover. Kitchen🍳 newbie. A big fan of Moneyball. ⚾

 Tokyo, Japan
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Joined April 2007
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Would like to advocate it.
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AI agent swarms in Minecraft fail to build civilization, drown in bureaucracy | Hacker News news.ycombinator.com/item?id… 『Minecraftに投入されたAIエージェント群、文明構築に失敗し「官僚主義」に溺れて自滅』
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生成AIやAIエージェントを組織で導入するというのは、「業務プロセスの中に生成AIやAIエージェントを埋め込む」という意味であって、組織内の個々人が使って個人タスクの生産性を上げます、という意味ではないと思うんだよな。
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Satoshi Nagayasu 🧠🤖 retweeted
ちょまど🦕ITエンジニア (@chomado) profile picture
ちょまど🦕ITエンジニア
@chomado18h
ADHD たち、AIと相性が良すぎて人生復活してるらしい 👏 ADHD マン、「次々と色々思いつく」などクリエイティブな長所があるけど、 一方で、最後まで飽きずにやり遂げる実行能力、たとえば「スケジュールを管理しその通りにやり切る」ことが難しかったり「単調作業を続けると発狂する」などの欠点があり、 今まではなかなかハードモードだった。 しかしその辺の弱点を AI がうまくカバーしてくれるようになり、 ADHD の「無限の発想力」がそのまま爆アドになる時代になったとのこと💪
Aman Jha (@amanjha__) profile pictureAman Jha
@amanjha__Oct 19
In other news, ADHD’rs are about to make a legendary comeback.
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よく分からないライブラリの機能やバージョンアップ時の非互換性、サプライチェーンリスクとかを抱えるくらいなら、自分たちに見通せる範囲でミニマルなスクラッチ開発を、というのがソフトウェア開発全般の進む道だと思うし、そういう開発維持を請け負うアウトソーサーも増えるのでは、と思ってる。
Kazuho Oku (@kazuho) profile pictureKazuho Oku@kazuhoNov 1
AIコーディング、開発維持コストが下がるという定量的な変化なので、たとえば 「工数が1/10だったとしたら、これは内製しただろうか」 みたいな問になるのよね。そこから、たとえばOSは自作しないだろうが、無理矢理組み合わせてたライブラリとかは止めて必要な部分だけ自作するわみたいな話になる
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Digital minimalism | Hacker News news.ycombinator.com/item?id… デジタルミニマリズム
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モスのモバイルオーダー（店内注文）のユーザー体験は本当によろしくないので、どうにかすべき。
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突如、「イネーブラー」という単語が降ってきた。
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次の一冊はコレ。 「知らぬまマシン: なぜ巨大システムはトンデモ決定をしてしまうのか」
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ついでに、EC2+FastAPI+SQLiteの構成から、新しく出たLambda Web FunctionsとDynamoDBを使ったサーバレス構成にリアーキしてみた。安くなるかな。
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Satoshi Nagayasu 🧠🤖 (@snaga) profile pictureSatoshi Nagayasu 🧠🤖@snagaOct 31
諸般の事情により、自作して使ってるブックマークアプリにGithub認証付けてみた。
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Ontology-Driven Observability: Building an End-to-End Knowledge Graph at Netflix Scale | by Netflix Technology Blog | Oct, 2026 | Netflix TechBlog netflixtechblog.com/ontology… 翻訳して読んだ。面白いんだけど難しいので、ちゃんと時間をかけて精読した方が良さそう。
Ontology-Driven Observability: Building an End-to-End Knowledge Graph at Netflix Scale

Ontology-Driven Observability: Building an End-to-End Knowledge Graph at Netflix Scale

Prasanna Vijayanathan, Renzo Sanchez-Silva

netflixtechblog.com
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GMOグループの各企業は、根本的にインフラビジネスに向いていないのでは。ノリと勢いで成長してきたのかもしれないけど。ある意味、ニデックに似てるのかも。
セキュリティ対策Lab (@securityLab_jp) profile pictureセキュリティ対策Lab
@securityLab_jpOct 31
GMOトラスト・ログインで情報漏えい、対象2,492社・45,030人に拡大　公開ストレージの設定不備が原因 rocket-boys.co.jp/security-m… #セキュリティ対策Lab #security #securitynews #セキュリティ #セキュリティニュース
GMOトラスト・ログインで情報漏えい、対象2,492社・45,030人に拡大 公開ストレージの設定不備が原因|セキュリティニュースのセキュリティ対策Lab

GMOトラスト・ログインで情報漏えい、対象2,492社・45,030人に拡大 公開ストレージの設定不備が原因|セキュリティニュースのセキュリティ対策Lab

GMOトラスト・ログインで顧客情報漏えいが判明。10月30日の第三報で対象が2,492社・45,030人へ拡大。2017年から公開状態だったクラウドストレージの設定不備と第三者取得の確認期間、対象情報、法人・個人の対策を解説

rocket-boys.co.jp
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形式手法を活用したシステム開発と品質管理（Formal Methods in Modern SE & QA） gist.github.com/snaga/be68c3…
形式手法を活用したシステム開発と品質管理（Formal Methods in Modern SE & QA）

形式手法を活用したシステム開発と品質管理（Formal Methods in Modern SE & QA）

形式手法を活用したシステム開発と品質管理（Formal Methods in Modern SE & QA） - 形式手法を活用したシステム開発と品質管理.md

gist.github.com
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諸般の事情により、自作して使ってるブックマークアプリにGithub認証付けてみた。
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What Do You Still Need to Know When Agents Do the Work? blog.adrq.dev/here-be-monste… 『AIエージェントは人間が読むよりも速くコードを書き上げる。エンジニアに今なお必要なもの、それは基礎力、幅広さ、そしてシステムが壊れた時に深海へ飛び込む覚悟である』 めっちゃいい記事だった。
What Engineers Still Need to Know When AI Agents Code

What Engineers Still Need to Know When AI Agents Code

AI agents write code faster than anyone can read it. What engineers still need: fundamentals, breadth, and the willingness to dive in when it breaks.

blog.adrq.dev
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【翻訳】ここに怪物がいる：エージェントが仕事をする場合でも、知っておくべきことは何か？ blog-adrq-dev.translate.goog…
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AIエージェント「Pi」エコシステムと拡張アーキテクチャ徹底調査 gist.github.com/snaga/68356c…
AIエージェント「Pi」エコシステムと拡張アーキテクチャ徹底調査

AIエージェント「Pi」エコシステムと拡張アーキテクチャ徹底調査

AIエージェント「Pi」エコシステムと拡張アーキテクチャ徹底調査. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

gist.github.com
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国政政党の党首までがネットでAIコピペを始めて、「そんなものはバレバレだし適切でもない」とメタ認知できていないの、政治家としてもうダメだと思う。
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超上流工程に生成AIぶっ込んだの、やっぱり大正解だったな。このスケールで見ると圧巻である。
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Satoshi Nagayasu 🧠🤖@snagaOct 26
System OneモデルJevとASTを用いた決定論的Text-to-SQLプロトタイプの開発 zenn.dev/snaga/articles/2026… Jevを使ってText-to-SQLを実装してみましたよ、という話を書きました。爆速！
System OneモデルJevとASTを用いた決定論的Text-to-SQLプロトタイプの開発

System OneモデルJevとASTを用いた決定論的Text-to-SQLプロトタイプの開発

zenn.dev
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The Mythical Man-Month in the age of AI - Jan van den Berg j11g.com/the-mythical-man-mo… 『要件が曖昧なプロジェクトにエージェントを追加しても、間違った答えがより速く手に入るだけである』 いい言葉だ。
The Mythical Man-Month in the age of AI - Jan van den Berg

The Mythical Man-Month in the age of AI - Jan van den Berg

An update to Brooks's Law in the age of AI.

j11g.com
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