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ソリファン|仕組みで支える。Foundations empower challenges — we design judgment, not features.
東京 中野区
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ソリファンのHPを開設しました。❀
solid-fdn.co.jp
気になる動き| AI企業が「安全性を重視している」と言っているだけでは、企業側のリスク判断には足りない。競争が激しくなった時に、その方針やリリース判断がどう変わるかまで見る必要がある。
・AI提供者事業者が受ける競争圧力
・リリースの速度、評価期間、モデル廃止などの判断は、市場環境の影響も受ける場合がある。
企業側には、提供者の説明だけに依存せず、Evidence、再評価条件、切替・退出条件を、自分たちで持つ必要がある。
Safety Commitment ≠ Operational Constraint
AI companies say they care about safety.
Bending Spoons CEO Luca Ferrari says they’re incentivized to prioritize winning the AI race instead:
“I'm sure they're investing in safety. But they're rushing to be market leaders or they're dead. Their valuations would probably drop 90% if there was a perception that they were losing ground.”
okaya retweeted
An iPhone store in Japan nearly fell victim to a scam. A young man came in to sell several boxes of iPhone 18 Pro units. However, after the boxes were inspected using a “magnetic field viewing film,” it was discovered that objects had been placed inside to make the boxes weigh
▱ ReadinessOps -Relay- 🎽
ReadinessOps (AIの提案が運用条件になるまでの経路をサポートする仕組み)の作成について話していた流れで、本日、愛息子が通う幼稚園の保護者の皆さんから、思いがけないリクエストを受領。
→「秋の運動会のプログラムの検討と、要件整理をサポートするアプリとかあったら助かる!」との事。
結果、よくよく聞くとReadinessOpsの基本仕様との相性もよかったので、手元のGoogle Cloud環境に整理・webアプリを作成しました。◯
・Lineグループチャットの会話
・uploadするPDF・TXT・スクショをもとに①検討材料を整理し提案
②各種採用判断、publishは人
③確定内容で運動会のプログラムを作成。
④(次回以降用に) 誰が何を根拠に承認したかを残す。
"ReadinessOps Relay"
※運動会のリレーと、先生・保護者間の「受け渡し」の意味合い
Every handoff, ready.
すべての引き継ぎを、万全に。❀
気になる動き | Factory Private - Agentの能力より先に、実行場所とControl Planeを境界にする
企業AIの制約はモデル性能だけでなく、
・どこで実行し、
・誰の権限で動き、
・何を外へ出さず、
・何をEvidenceとして残すかへ移っている。
一次情報:
factory.com/news/factory-pri…
AIを”囲い込む”のではなく、AIが越えてはならない運用境界の設計が必要。
okaya retweeted
Liberya’da Amerikalı doktor, ağlayan bebeği, “dünyanın her yerinde işe yarıyor” dediği yöntemle saniyeler içinde böyle sakinleştirdi:
気になる動き| Ant × Ace — AIの評価が運用の見える内側へ。
AnthropicはAccentureをembedded evaluatorとして受け入れ、従業員に近いアクセスでモデル・意思決定・安全策を評価する構想を発表。
→完成したモデルだけを見るのではなく、モデルが訓練中にどう形成されるか、
どのような意思決定で開発・展開されるか、社内担当者との直接対話まで含めて評価できる構想。
一般企業でも同じで。AI導入後に必要なのは、一度きりの審査ではなく、Evidence→判断→例外→停止/再開を継続的に更新・評価する仕組みです。
We’re partnering with Accenture on independent evaluation of frontier AI—part of our recent commitment to embed evaluators at Anthropic. Both we and Accenture expect to invest at least $1 billion to build capacity in this area over the next five years. anthropic.com/news/accenture…
Readers added context they thought people might want to know
Anthropic presents this as an "independent evaluation" but will directly fund Accenture's work and has a prior commercial partnership with the firm for deploying its models, including training ~30,000 Accenture professionals on Claude.
anthropic.com/news/accenture…
anthropic.com/news/anthropic…
今たまたまGPTが作ってくれた、我が子の画。
めっちゃ可愛い!
早く会いたい!(寝てるだけ) ❀
#Snowflake
🤖 Made with AI
Snowflake World Tour Tokyo 2026,
今年には今年の幸せがありました!
写真は、スタンプラリーでいただいたスウェットを大歓迎する5歳愛息子。❀
ありがとうございました✨
#SWTTokyo26 #Snowflake #SnowflakeDB #Snowvillage
Prompt:
Face Reference: Use the uploaded reference photo as the primary identity reference. Preserve the subject’s recognizable facial structure, proportions, eyes, nose, lips, jawline, cheek shape, hairstyle, expression, age, and overall likeness. Do not copy the photo’s exact lighting, background, or photographic texture; reinterpret the same person naturally in a traditional watercolor and pen-and-ink portrait style.
Create a beautiful 4:5 upper-body or chest-up portrait of the reference subject, using the uploaded photo as the basis for the pose, clothing, hairstyle, accessories, and overall appearance. Preserve the essential design, silhouette, and recognizable details of the original outfit and styling. Keep the subject clearly identifiable as the same person, while elevating the image into a bold editorial watercolor portrait.
Preserve the subject’s natural expression and emotional tone. The finished portrait should feel warm, confident, lively, refined, and emotionally engaging. If the original photo has a candid, playful, relaxed, or expressive quality, preserve that energy rather than replacing it with a stiff formal pose.
Render the face with high fidelity and refinement. Use transparent watercolor layers, subtle warm and cool skin tones, delicate natural blush, fine pen-and-ink contours, and soft shadow transitions. Keep the complexion luminous and natural without plastic skin, excessive smoothing, or visible makeup unless present in the reference.
Preserve the hairstyle, length, texture, and movement visible in the reference. Render the hair using delicate ink lines, dry-brush marks, transparent watercolor layering, and selective loose strands. Allow natural irregularities and flyaways to enhance realism.
Use expressive hand-painted watercolor washes with wet-on-wet blending, pigment blooms, visible brushstrokes, granulation, dry-brush texture, organic edges, and spontaneous paint splatters. Allow areas of the clothing, body edges, and surrounding space to dissolve naturally into loose watercolor strokes while keeping the face, eyes, and key identity features precise.
Lighting: Reinterpret the image with beautiful natural daylight, respecting the mood and direction of the original photo while enhancing it with luminous highlights, soft reflected light, gentle gradients, and transparent shadows. The atmosphere should feel fresh, radiant, airy, and painterly.
Background: Replace distracting photographic surroundings with a predominantly pure white watercolor-paper background. Add scattered watercolor droplets, pigment specks, and loose paint splashes in harmonious light blue, aqua, beige, tan, gray, and deeper accents. Keep the background airy and expressive, with generous white negative space and stronger watercolor energy around the subject.
Art Style: Traditional watercolor illustration, fine pen-and-ink drawing, contemporary editorial portrait, expressive hand-painted watercolor, loose washes, visible paper texture, elegant sketch lines, refined realism, emotional warmth, realistic facial likeness, modern lifestyle illustration, bold yet sophisticated composition.
Composition: Create a visually striking portrait based on the framing of the uploaded photo. Preserve the strongest compositional qualities while improving balance and artistic impact. Keep the face and expression as the primary focal point. Allow the pose, clothing, hair, and gesture to create natural movement and flow.
Aspect Ratio: 4:5
Negative Prompt: distorted face, altered identity, different person, generic face, incorrect age, unnatural expression, plastic skin, excessive smoothing, heavy makeup, anime, cartoon, 3D render, photorealistic photography, watercolor filter effect, muddy watercolor, heavy outlines, artificial digital texture, distorted anatomy, extra fingers, extra limbs, malformed hands, arbitrary clothing changes, arbitrary hairstyle changes, stiff pose, cluttered background, dark background, oversaturated colors.
気になる動き| OpenAI — misalignmentを「事後の説明」から継続運用へ
・なぜそうなるのかを完全に解明できていなくても、“AIの振る舞いに人間の意図とのズレが観測された”段階で、その事実を公開するという点が重要な変化。
予期しない挙動が出たときに、
何を記録し、誰が判断し、どの権限を止め、何を満たせば再開するか。
OpenAIがmisalignmentを継続的に調査・開示する枠組みを示した点は、AI利用における安全が評価から運用へ移る動きとして重要です。
※ misalignment:人が意図・期待している振る舞いと、AIが実際に示す振る舞いがズレている状態
We're sharing our new framework for tracking, investigating, and disclosing instances of model misalignment at OpenAI.
The framework sets criteria and timelines for public disclosure, including when we haven’t yet fully explained or mitigated the behavior. More complex cases may require longer investigation or coordination with third parties.
We’ll prioritize examples that reveal new misalignment mechanisms, meaningful changes in known behavior, or findings that challenge assumptions about safety or mitigation.
Alongside the framework, we’re publishing six reports on instances of misaligned behavior we’ve observed during the training or evaluation of our models in the last six months.
This is a starting point. We’ll refine the process through experience and public feedback, and share more reports on an ongoing basis.
openai.com/index/model-misal…
「Assistantか、Agentか」という問いは、機能の違いというより価値の置き方の違いなのかもしれない。
答えてくれることに価値を置けばAssistant、任せて動いてくれることに価値を置けばAgent。
たとえば、50:50という進捗も、AIそのものより、私たちがAIに何を期待しているかを映しているように見える。
▰ OpenAI の 「Codex for Open Source(Codex for OSS)」申請ページ。
簡単にいうと、重要なOSSを継続的に開発・保守しているメンテナーをOpenAIが支援するプログラムです。
採択されると、主に次の支援があります:
・ChatGPT Proを6か月無料提供(Codexを含む)
・OSS開発用のOpenAI APIクレジット
条件を満たすリポジトリには Codex Securityへのアクセス
・APIクレジットは、PRレビュー、保守自動化、リリース作業などに利用可能
※対象は単に「GitHubでコードを公開している人」ではなく、実際に利用されているOSSの主要・コアメンテナー。
※審査は先着順ではなく、申請順に随時レビューされます。
Codex for Open Source|OpenAI 日本語公式ページ:↓
openai.com/ja-JP/form/codex-…
We started Codex for OSS six months ago.
Today, we’re renewing the program with $100 Pro plans and doubling the number of grants (from 5,000 to 10,000) to reach more maintainers.
(If you received a grant previously, we encourage you to re-apply!)
openai.com/form/codex-for-os…
Snowflake CoCo CLI Hackathon
hack2skill.com/event/cococli…
— Consolation Prize🏆✨
ソリファンも、賞をいただきました。
ありがとうございます!❀
1位はCOCOMO,
NTTドコモビジネスの露崎さんがWinnerです!✨
おめでとうございます!❀
ReadinessOpsの開発経緯。
noteで整理しました。❀
Snowflake上に、AI・DATA・APPをつなぐ仕組みを作る。|okaya
note.com/okay_bpo/n/nb081bb4…
Snowflake上に、AI・DATA・APPをつなぐ仕組みを作る。|okaya
note.com/okay_bpo/n/nb081bb4…
気になる動き| Sibyl Labs
重要なのは、AIに渡した記憶を正しく取り出せるかより、その記憶が次の行動を安全に変えられるか。
・Evidenceがなくなれば止まり、
・訂正されれば古い状態を置き換え、
・障害後も同じ処理を二重実行せず復旧できるか。
→「何を根拠に、その時どんな状態で、なぜAIにその行動をさせたのか」を記録として残す、意思決定状態の管理設計に近い。
Agent memoryも、単に過去を覚えておく機能ではなく、次の判断や行動を決めるための仕組みの一部になり始めている。
Sibyl Labs Hackathon - Builder Spotlight
Memory matters most when an agent reaches a decision.
-A source worth paying for.
-A payment to resume after a crash.
-A provider worth hiring.
-A counterparty ready for lower collateral.
-A correction that should replace old work.
This SIBYL Hackathon spotlight looks at five projects putting memory at the decision point.
okaya retweeted
Snowflake Streamlit 誰も開いていないダッシュボードに、3日間課金され続けていた|Ruuuhs #SnowflakeDB zenn.dev/mochitec_tech/artic… #zenn