
異能vation採択をきっかけに起業。細胞・医用画像解析に加え、WebRTC、翻訳支援、そしてオフラインAIアプリの開発・コンサル。オフライン話者分離・文字起こしアプリ、FFTransを開発・販売しています。お気軽にお問い合わせください。メールは [email protected] までお気軽に。
福島 白河市
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FFTrans HUD 5.0.0をリリースしました ― 国産翻訳AI「PLaMo」によるHD翻訳を搭載 | Symphonics symphonics.biz/2026/11/07/ff…
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句読点補完モデルはこんな感じに機能しています。
補完なし:進捗の状況はいかがですか。
補完あり:進捗の状況はいかがですか?
補完なし:お願いしますでは今日はここまでにしましょうありがとうございました。
補完あり:お願いします。では今日はここまでにしましょう。ありがとうございました。
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実際の置換例。
・【機会を】介しているというストレス → 機械を
・マックが自分が出した【翻訳音成だけを】ミュート → 翻訳音声だけを
・彼らはこれを【フレーム動機の】難しさと呼んでいました。 → フレーム同期の
・最新モデルで、従来より【和社の】切り替わりの検出精度が → 話者の
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夜のうちに試作中の誤字修正モデルのサイズ縮小と高速化を検討。
基本的に「ちょっとだけ賢くなる文字起こしエンジン」を目指し、モデルサイズは100MB台で、文字起こし完了後にサクッと誤字を修正してくれる形を狙います。
もちろん、誤置換は極力起きないのが大前提。
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「一太郎」のJTDファイルを編集できる無料のWebツール「JTD エディタ」v0.3 ほか ~27件を掲載(11月11日のダイジェストニュース) forest.watch.impress.co.jp/d…
「一太郎」のJTDファイルを編集できる無料のWebツール「JTD エディタ」v0.3 ほか - ダイジェストニュース - 窓の杜 forest.watch.impress.co.jp/d…
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同音・近音の誤字修正モデルを試作中。
実文面で誤置換極小で修正されるところまでは持ってこれました。
完璧は無理なので「悪化させない」ことを優先しています。
まだ実験段階ですが、だいぶ使えそう。
最終的にはCore MLにしてリアルタイム処理できるようにしたいところです。
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OCRや読み上げ機能を備えた無料のPDF編集ツール「PDF Correctorium」v1.0.0-dev.281 ほか ~18件を掲載(11月10日のダイジェストニュース) forest.watch.impress.co.jp/d…
FFTrans HUDを5.0.1にマイナーアップデートして、ダウンロード時のライセンス同意画面を出すようにしました。
なおPFNさんからの訂正回答があり、売上が10億円を超える法人様と直接ご契約する場合は個別契約となるとのことです。
勤務されている会社が大企業でも、個人購入なら問題ないそうです。
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自分のブログ20年分で、文字起こしの句読点補完モデルを作った話|シンフォニクス note.com/symphonics/n/nf2704…
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FFTrans Neu 7.6.0 をリリースしました ― 話し言葉に自然な句読点を補う、自社開発の「句読点補完モデル」を搭載 | Symphonics symphonics.biz/2026/11/10/ff…
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PLaMo 3 Translateで翻訳がどれだけ賢くなっても、元の文字起こしが崩れていれば多少の校正はしてくれるとはいえ、やはり訳も崩れます。
FFTransが一番手間をかけているのはやはり文字起こし部分。
回り込みや同時発話を抑えるLocalVQE・TSE(話者抽出)、句読点補完(近日搭載)まで、すべてMac内で。
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NICTは、Preferred Networks(PFN)と大規模言語モデルに関する共同研究を進めてきました。
このたびPFNは、本共同研究の成果である事前学習モデルをベースに独自に開発した、翻訳特化型「PLaMo 3 Translate」と金融特化型「PLaMo 3.0 Fin」のオープンウェイトでの公開を開始しました。
詳細はこちら👇
nict.go.jp/publicity/topics/…
#NICT #PFN #生成AI #LLM
「PLaMoコミュニティライセンス契約」を改訂しました📚
「PLaMo 3 Translate」のオープンウェイト公開以降、多くの方にお試しいただき、ありがとうございます! 皆さまからいただいたお声を元に、より広くご活用いただきやすい形へと改訂を行いました。ぜひご確認ください。
plamo.preferredai.jp/info/pl…
FFTrans Neu次期版で、句読点補完を自社開発のモデルに一新します。
自分のブログ記事を中心に、話し言葉はLLMで句読点を付けたデータも加えて学習し、自然な補完を実現。
量子化で軽量化し、Mac内で完結。設定不要で標準オン。
同じ音声でも読みやすさが段違いです。
PLaMoコミュニティライセンスが11/9に改定されてます。
翻訳などの「変換モデル」の訳文は、PLaMoの明示なしで公表可能に(書籍・論文は奥付等に要記載)。
また、PFNさんからのお返事によりますと、モデルを組み込んだアプリの「利用者側での商用利用登録」は不要とのことです。
FFTrans HUDのWeb共有を動画にしてみました。
音声は共有されませんので、音はMac側で合わせています。
固有名詞はあとからMac側で修正しても反映されますし、再翻訳すれば翻訳も更新されます。
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FFTrans HUD 5.0.0 - 音声をリアルタイム翻訳して画面に字幕スーパーを表示 macsoft.jp/fftrans-hud/
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テキスト翻訳もPLaMo 3 Translate使用時にはBuilt with PLaMo表記を出していますし、Web共有側でも多言語翻訳でApple Translationを使うケースでない場合は表示するようにしてあります。
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