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テクニカルアーティスト向けWEBサイト運営中。 法人化しました㊗️お仕事相談はDMでお願いします。 https://nitter.cf/t.co/7ouesBDWGX https://nitter.cf/t.co/O4jo2Nq3u8 https://nitter.cf/t.co/cTcyYXkgG6 https://nitter.cf/t.co/EmsGFvfGdz

 Tokyo,Japan
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テクニカルアーティスト向けのまとめサイト『TECH ART ONLINE』作りました。やっぱり情報発信が好きなのかもしれません。他のサイトとの違いはチュートリアルや講座を自らYoutubeを使って発信するところでしょうか。よろしくお願いします。 tech-art.online/
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Museは動画を1フレームずつなぞる本当の意味でのビデオ・トゥ・ビデオはできない。と本人が教えてくれた
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Museで出す動画って謎に車や人が高速なんだよね...
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知らないAIに対する最初プロンプト
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AIで都市生成レンダリング凄い！と思ったけど、「あれ...ドローンで撮った方がリアルで高品質なので...」という考えに至る。もちろんドローン禁止の場所はあるけれど。
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MayaのBifrost Riggingを利用したモジュラーリグツール。自動割り当て→ビルドでリグができ人型のピッカーとMetaHumanのフェイスボードもPySideで。 UE5のModular RigやHoudiniのAPEXのような作り方をMayaでも。 #maya3d #bifrost
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FF7買う時がキタ！
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このタイミングのVerseは怖いかも。「AIに書いてもらったのでVerseのことはよくわからんす！」みたいな🤦🏻逆にこのタイミングではあるんだけど
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問題になるのは、他人が結果を引き受ける領域で、説明できないものを出してしまうこと。AIを使うにしても「掘り下げとリバースエンジニアリングが必要な領域を見極める判断力」まで含めて大前提ね。チーム視点で一番厄介なのは、その大前提の力をどう育てるか…。
Addy Osmani (@addyosmani) profile pictureAddy Osmani
@addyosmaniNov 3
Critical thinking when agents do the work

Critical thinking when agents do the work

Article · @addyosmani
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AIが面白さを判断できるかというより、指示する側のヒューリスティックや認知バイアスが評価基準に入るので、結局「自分が思う面白い」にコントロールしてしまいそう。面白さの評価はできても、自分寄りにバイアスがかかる気がする。
ヒロナ(hirona/hiro-98) (@hirona98) profile pictureヒロナ(hirona/hiro-98)@hirona98Nov 3
AI使ってゲーム開発してる人でも面白さは人間じゃないと判断できないっていう人が結構いる（将来含めて） なぜそう思うんだろ？ 人間にできてAIにできないことなんてないと思うんだけどな
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︎︎🐸いまいまい🐌 (@imaimai17468) profile picture
︎︎🐸いまいまい🐌
@imaimai17468Nov 4
ClaudeCodeの人がこれ言ってくれるのいいな エージェントが高速で綺麗な出力を返すほど、自分で仮説を立てたり中身を検証したりする機会が減り、気づかないうちに認知的降伏に陥ってしまう テストが通っていても本質を説明できない状態が普通になっていくのは危ない。 AIに聞く前に「自分ならどう考えるか」を先に言語化しないと、出力が良く書かれているほど自分の思考が置き換わっていく。理解の負債は後から変更するときに一気に表面化する。 チェックは何を確認したかを自分で言えないと意味がない。エージェントが賢くなるほど、人間が責任を持てる範囲を意識的に残さないと、ただ希望で承認するだけになる。
Addy Osmani (@addyosmani) profile pictureAddy Osmani
@addyosmaniNov 3
Critical thinking when agents do the work

Critical thinking when agents do the work

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ゲーム開発にＡＩ活用「どこまで使うべきか」…業務効率化図れる一方、著作権侵害や情報漏えい懸念(読売新聞オンライン) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/9c…
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そろそろAIの使い方をちゃんとわかってる人が使わないと危ないタイミングになってきたような
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AIが出てきたとしても、結局はイシューだよなぁ…ってよく思う。 link.amazon/B0blNP7mn
イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

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AIに聞けば本なんて不要」と思ってたけど、結局AIの本を買った。 理由はシンプルで、プロンプトの精度＝自分の知識の限界だから。知らない概念は問うことすらできない。 本はプロが「ここまで押さえればOK」という境界線と全体像をくれる。有限だから終わりが見えるし、AIへの解像度も上がる。
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不正アクセスが3社目の連絡や…🤦🏻
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RBFは普通に実装してくれた。ML Deformerもいけんのかな…
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なるほど...たしかにもうリグはAIが自動で作ってくれそうねぇ。Bifrost Riggingでいえばpinの配置だけ人間がやればあとは自動でやってもらっていいかも。
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情報漏洩、かなり前に退会してるけど漏洩しました！って来た。退会しても消してないんかい…
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Hirokazu Yokohara (@Yokohara_h) profile picture
Hirokazu Yokohara
@Yokohara_hOct 15
いつの間にかみんな？もMCPとか含めAIをアシスタント的に常時使用してたりして変化早い ジェネラリストCG作業でAIを使っている人は分かると思うけど想像しているよりも相当使える 今までの自分のワークフローが変わるくらいには使えてしまう
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買い直しみたいなもんや… “アップルの「iPhone Duo」、修理代も高額に　最大27万円超え” japan.cnet.com/article/35253…
アップルの「iPhone Duo」、修理代も高額に 最大27万円超え

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アップルの新しい折りたたみスマートフォン「iPhone Duo」は、「AppleCare」に加入していないと修理費用もかなりの額になる可能性がある。

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