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プログラマー。数人規模で作られてるめっちゃ便利なものが好き。react-router, conform, duckdb, kysely 推しです。 🦋https://nitter.cf/t.co/kFNhkfsrTD

日本 東京
Joined May 2008
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これおすすめ。Opus 5.5メイン、レビュアーとしてGPTを使ってる人へ。以前からGPTは無限に細かい指摘をしてくる傾向にあるので、レビューが収束しない問題が発生しやすい。 それを防ぐために、以下のような内容をグローバルのCLAUDE.mdへ。引用元の内容を私なりにアレンジしたのがこちら。 # アレンジ版 レビュアーには、起きる条件、発生頻度(0〜10)、影響(1〜10)を指摘ごとに付けさせる。条件を示せないものは頻度0とする。起きにくい問題の修正を重ねるとレビューが収束しなくなるため、修正するのは「頻度×影響が20以上か、頻度が1以上で影響が8以上のもの」だけにする。それ以外は直さず、完了報告に一覧で載せる。
Like a lot of you, I use Opus 5.5 to write code and Codex Astra to review it. But Astra has a bad habit of flagging bugs that are technically possible but 𝗮𝗹𝗺𝗼𝘀𝘁 𝗻𝗲𝘃𝗲𝗿 𝗵𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻 in practice. Opus sees the logic checks out and fixes it, then Astra flags the next one, and the loop never stops. Add this line to your review prompt, skill, or AGENTS.md: "Rate each bug from 1 to 10 on how often it would happen and how bad it would be. If the two scores multiplied are below 5, just file it as an issue and leave the code alone." Tune the threshold of 5 to your project. For Opus, the one fixing the code, add one more line to CLAUDE.md or AGENTS.md: "Do not design for rare or future cases nobody asked about."
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Astra でレビューループ回しまくると実際「論理的には」正しいが実用上ほとんど発生しないような重箱の隅ばっかネチネチ指摘してくる(アスペなので)し、Opus 5.5 が論理的に正しいからと折れて報酬ハックし始めて時間を無駄にするところが起きがちなのなんとかならねえのか?
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「CIが通ったら知らせが来ます」「事実の確かめ」のような、動詞の異常な名詞化はどこから来てるんだ。こんなのは本当にSkillで修正できる問題ではないのでは
最近のClaudeはどう指示しても珍妙な日本語しか書かないので、これはもうSkillでどうこうじゃなくてモデルが日本語非対応と考えるしかないのでは
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やっぱりiPhone Duoにはリモートデスクトップアプリがハマるよなあ!くそう!俺もつくってたんだよ!!!合わせて出そうと思ってたのに審査まる一週間止まってんだよ!!!(昨晩諦めて出しなおした) こんなのです。審査通ったら出すのでお待ちください…自分で使ってても超べんりです… casement.win
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Made a skill for dimensional drawings of UI components. Inspired by Apple's accessory drawings, it documents a component's architecture into a spec sheet. github.com/enesozturk/dimens…
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OpenCode 的 AGENTS.md 值得拥有,专治 Codex 的过度设计,茫茫多的防御性代码,一坨坨几乎根本不会发生的极端边界。 不仅仅是这一点,整个文件的内容都值得一看 ,style guide 一节写的很好,我已经用于我大部分 agent 的默认提示词了 github.com/anomalyco/opencod… “Before adding complexity for a speculative or vanishingly unlikely race or security edge case, explain the concrete failure mode, likelihood, and complexity cost to the user and get their buy-in. Do not silently expand scope for theoretical robustness.” 让 AI 翻译一下: “在为推测性的、或者几乎不可能发生的竞态条件/安全边界情况增加复杂度之前,先向用户讲清楚:具体会出什么问题、发生的概率有多大、以及增加这些复杂度的成本,并得到用户的明确同意。不要为了理论上的健壮性,就悄悄把范围扩大。” 非常贴切
This is such a banger rule in @opencode's AGENTS.md "Before adding complexity for a speculative or vanishingly unlikely race or security edge case, explain the concrete failure mode, likelihood, and complexity cost to the user and get their buy-in. Do not silently expand scope for theoretical robustness."
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「Claude Codeなら15分で書けるコードを、人間の手で8時間かけて書くために、片道1時間の電車に揺られて会社に向かう(意訳」って投稿が流れてきた。現代のプロレタリア文学だろこれ…
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これ、よく直訳っぽいとして言及されがちだけど、そうではなく、token per tasksを最適化しまくった結果だと思っている
自作の natural-japanese はもちろん、めっちゃ頑張って作られている yomiyasu でもこれが直せなかったんだけど、どうしたらいいのだろうなあ。 指摘したら直せるのよ。opusくん。
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日本の労働市場はAIにやらせるから解雇みたいなのがない(目立たない)だけで、目端が利く人たちは既にこの金鉱を掘ってるし、あるいはその道具を売ってるし、ツイッターでやるかやらないか議論してるのは金より議論が好きなエンジニアみたいな印象ある
ソフトウェアファクトリーは、多分1週間ほどあれば作れます。信頼性が高いと判断できたら本稼働。生産量は10倍になります。 同時にトークン代も、CIコストも10倍です。 もしそれで売り上げがかわらないなら、コストが10倍になっただけなので、本来の意味での生産性は1/10に下がります。 どうする?
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ソフトウェア開発のあり方も、日本とベイエリアのAgent企業だと差が出始めているなと感じる。 これはBet AI Dayで作ったスライドですが、開発プロセス自体も3つのループを閉じるプロダクト開発そのものになっていく。そこまでやってFactoryと言える。人間がどう使うかの話ではない。
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先日のnoteがおもいのほか読んでいただけたので、エンジニア向けにAI脆弱性検査をやるにはみたいな話を書きました。 話題の自律型AIペンテスト検査ツール(Strix/Shannon)に入門して毎週脆弱性検査をする|Yusuke Kawabata zenn.dev/kusuke/articles/4d1… #zenn
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今、エンジニアが思っている開発の仕方に対する違和感をうまく表現してくれている。。。 addyo.substack.com/p/the-cod…
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1/ SQLite is fast. Until everyone writes at once. Turso 0.8.0 is out: the performance release. Under concurrent writes, up to 500x lower tail latency and 7x higher write throughput than SQLite. 🧵
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こういう見せ方いいねー
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コーポレートサイトからおそらく自動化されてるAI営業のお問い合わせ毎日くるのめっちゃうざいので、営業メールを受け取るのに1件あたり10万円もらうよという脅しチェックボックスを先日いれてみた。 いまのところ入れてから来てない。 来てほしい。 営業メール待ってます forte.inc
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なぜベイズ実験計画が優れているのか、どういった原理なのか。説明するのに苦労したことはありませんか?解説動画を作ってみました。
ベイズ最適化の解説動画を作ってみました。 最初のほうは少し怪しい説明になっていますが、途中からは分かりやすいはずです。 ベイズ最適化による実験計画法の動画も予定しています。
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ノートを自動でフォルダに振り分けるシステムを作った🎉 Obsidianでノートを1か所に溜めがちな人はぜひ👇
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