Аналитик данных. 57 школа, матфак ВШЭ. Менторю на аналитика данных индивидуально, выход на зп в среднем 161К через 6 месяцев обучения. Телеграм: @timuret
Joined October 2016
- Tweets3.3K
- Following262
- Followers1.4K
- Likes10.2K
Pinned Tweet
Успешные кейсы моих учеников по аналитике данных
Я обучаю на аналитика данных и помогаю вливаться в айти с нуля. Средний срок обучения 5-6 мес, средний размер зп на руки 160К. Основные кейсы учеников:
2022:
Кейс-1. Ученик прошел Яндекс Практикум, 2 года не мог найти работу, с помощью моего курса нашел через 3 недели t.me/timuranalytics/537
2023:
Кейс-2. Устроиться на работу аналитиком данных в 18 лет без вышки и опыта и через год выйти на 220К t.me/timuranalytics/538
2024:
Кейс-3. Из военки в айти t.me/timuranalytics/571
Кейс-4. За год обучиться и устроиться после окончания вуза t.me/timuranalytics/573
Кейс-5. Первая ученица из твиттера, оффер 170К на удаленке t.me/timuranalytics/581
Кейс-6. Зумер устроился на работу и уволился через 2 недели, через полгода устроился на 160 на руки t.me/timuranalytics/619
2025:
Кейс-7. Ученик 40 лет влился в айти за полгода и устроился на 300К на руки t.me/timuranalytics/649
Кейс-8. Успешный кейс 21-летнего ученика с нулевым бекграундом (нет вышки, опыта в айти) t.me/timuranalytics/659
Кейс-9. 30 лет, из маркетинга в аналитику t.me/timuranalytics/660
Кейс-10. 25 лет, Москва, из логистики в аналитику t.me/timuranalytics/672
Это не все кейсы, лишь самые примечательные. Чтобы каждый смог найти похожую на себя историю и понять как примерно будет. Например, если меня спрашивают, можно ли обучиться без бекграунда в математике/айти, в 20 лет? Я отсылаю к кейсу 8. Да, можно, вероятно больше времени потребуется, в этом случае 8 мес заняло. Довольно много стресса в процессе было, около 20 тех собесов.
Если уже есть хороший бекграунд в математике/it - то может быть как в кейсе 1 (хотя там совсем быстро было из-за особой ситуации). Если опыт в смежной сфере, например маркетинг, +хорошие софты - займет около 2-3 мес, как в кейсах 9, 10
Мне нравится читать классическую литературу, потому что она дает своего рода статусные аргументы. Например, я прочитал Сократа, и теперь, если кто-то мне говорит: "Тимур, ты слишком много философствуешь, постоянно копаешься в каких-то несущественных вопросах, пытаешься во всем разобраться", я могу ответить: "Слушай, а знаешь, кому так же говорили? Сократу". Или, например, я придерживаюсь какой-нибудь редкой позиции, которой, как выясняется, придерживался и Пушкин. И кто-то мне говорит: "Слушай, ну это же полная фигня". А я отвечаю: "Подожди, ну вообще-то Пушкин тоже так думал. Ты что, считаешь, что Пушкин был дураком? Я вот скорее его позиции придерживаюсь". В общем, очень удобно.
У меня иногда возникает ощущение, что есть люди, которым для счастья необходима какая-то драма.
У них постоянно что-то происходит: безумная любовь, болезненное расставание, страдания, надежда на возвращение, снова любовь.
И отчасти со стороны возникает подозрение, что человеку на самом деле нравится вся эта история. Что он не просто страдает из-за обстоятельств, а в каком-то смысле сам ищет возможность пострадать.
Интересно, что было бы, если бы все внезапно наладилось? Вот буквально все стало идеально. Девушка вернулась и сказала: "Я тебя люблю, давай будем вместе".
Человек бы обрадовался, сказал: "Вау, наконец-то все хорошо!" И стали бы они жить да поживать, долго и счастливо?
Или через какое-то время он бы подумал: "Блин, как-то скучно стало. Может, снова какую-нибудь драму устроить? С ее подругой пофлиртовать, например, или еще что-нибудь придумать. Нужна же какая-то перчинка!"
С удивлением открыл для себя поэму Пушкина "Руслан и Людмила". В ней есть один интересный внутренний сюжет про старца Финна, который в молодости был пастухом и безуспешно добивался любви Наины. Она его отвергла и сказала: "Пастух, я не люблю тебя". Это разбило ему сердце.
Тогда он отправился в поход, стал витязем, участвовал в сражениях, добился побед, получил золото и славу. Возвращается к ней и думает: наконец, сбылися давние мечтания! Теперь она полюбит меня. Но она снова говорит ему, что он ей неинтересен.
Тогда он отправился изучать колдовство. К 70 годам стал великим волшебником и использовал магию, чтобы влюбить ее в себя. И тут он понимает, что ей к этому моменту тоже исполнилось 70 лет и теперь перед ним ужасная старуха с горбом. Теперь уже она его любит, а он в ужасе от этого. Вот к чему привела его одержимость.
Еще один любопытный сюжет: витязь Ратмир отправился на поиски Людмилы, но по дороге набрел на замок, где жили двенадцать прекрасных дев. Они пригласили его к себе, сняли с него доспехи, отвели в баню, окружили ласками и заботой, устроили роскошный пир. В итоге Ратмир совершенно забыл о Людмиле, ради которой отправился в поход.
Интересно что у Пушкина и такая сцена оказывается есть, и как он ее талантливо описывает. Точно передает образ, не прибегая к грубым и прямолинейным выражениям
Вас не бесит, когда из ресторана внезапно убирают ваше любимое блюдо? Они такие: “У нас новая концепция, шеф решил обновить меню”. Заебись у шефа идеи. А вы не подумали, что я в ваш ресторан приходил буквально ради этого блюда? Что все остальное я заказываю исключительно в дополнение к нему? Скорее всего, у вас даже нет аналитика данных, который бы проанализировал последствия этого катастрофического решения и оценил, насколько упадет retention.
Раз уж пост разлетелся, напомню, что я обучаю аналитике данных и помогаю вливаться в айти. В тг канале пишу кейсы учеников, например тут ученик в 40 лет обучился и получил оффер на 300К (успешно работает уже год) t.me/timuranalytics/649
О чем я думаю, когда вижу очередные новости, что GPT дал неверный медицинский совет и кто-то умер?
О том, что скорее было бы странно, если бы такого НЕ происходило (при общей популярности технологии)
Если мы производим вилки миллионами, не будет удивительным, что кто-то из миллиона упадет на вилку и проткнет глаз. Скорее было бы удивительно отсутствие таких событий
Поспорили с другом, что важнее: логика или коммуникации. Он считает, что логика - это просто навык наравне с остальными. Типа как есть навык медицины, есть навык общения, есть навык логики. Но логика - это метанавык, стоящий над всеми остальными. Приведу пример. Допустим, кто-то отлично изучил медицину, хорошо в ней разбирается. Но мы можем дать ему задачу: вот есть какие-то болезни, есть какие-то проценты, с какой вероятностью человек болен. И он даст неверный ответ! Он может ошибиться в вероятности раз в 10 только из-за того, что не знает какой-то логический принцип (например, теорему Байеса). И все его знания пойдут прахом. В этом смысле я считаю логику не одним из навыков, а фундаментом, без которого не может идти и речи о серьезном изучении чего-то еще.
Почему я так часто вижу в Твиттере вопрос "На кого сейчас выучиться, чтобы хорошо зарабатывать?" и так редко вижу самый очевидный ответ: идти в IT? Может, я чего-то не знаю и есть другие перспективные направления? Может, люди массово обучаются на сантехников, электриков, сварщиков, поваров, специалистов по нефтегазовым вышкам, потом устраиваются и нормально зарабатывают (что там еще советуют в комментах)? Где все эти специалисты по нефтегазовым вышкам, которые влились с нуля и теперь получают по 200К+? Почему никто из них не рассказывает о своем опыте?
С помощью GPT решил построить теорию красоты. Вряд ли многим интересно, но поделюсь тут выводами.
Почему какие-то изображения, песни, стихи нам кажутся красивыми? Какой общий принцип их объединяет?
Моя лучшая теория - красота возникает, когда что-то сложное и удивительное оказывается результатом нескольких простых закономерностей.
Например, на картинке ниже физические принципы падения света приводят к появлению теней, радуги, бликов, и их расположение не случайно, а предопределено этими законами. Это нас завораживает.
Когда я читаю стихи Пушкина про Евгения Онегина и бал в Петербурге, он может написать всего лишь 10 строк, но я уже понимаю всю атмосферу тогдашнего светского общества. В этом плане они являются красивыми - сложная картина выражена несколькими простыми принципами.
В математике мы также называем "красивым" доказательство, которое кратко, но при этом дает возможность понять кучу закономерностей.
При этом для красоты нужен определенный интеллект распознающего. Например, для меня музыка Баха не кажется красивой. Или не настолько, как могла бы. Почему? Потому что, вероятно, за ней тоже лежат несколько простых закономерностей, которые всю это композицию порождают, но у меня недостаточно интеллекта в этой сфере чтобы их распознать.
Я работаю аналитиком данных. Раньше у меня было ощущение, что я работаю в мире четких данных. То есть я делал какую-то задачу, точно считал цифры, был в них уверен и предоставлял как результат.
Сейчас у меня все больше ощущение, что я работаю не с точными цифрами, а с предварительными оценками ИИ, которые я проверить не успел, но вынужден на них полагаться.
Типа я пишу заказчику:
"Слушай, ты сам говорил, что тебе нужен результат через час. Вот большое исследование с кучей графиков и цифр. Конечно же, я их все детально проверить не мог, но ты сам понимаешь, что такая необходимость бизнеса, что результат нужен уже сейчас.
Там, конечно, может быть какая-то фигня, но мы с тобой оба понимаем, что эффективный процесс сейчас состоит в том, чтобы я тем не менее тебе эти результаты отправил. И так как ты на них посмотришь чуть с другой стороны, мы быстрее найдем ошибку и сможем в ней разобраться.
И да, я понимаю, что ты можешь заметить какую-то глупую ошибку и подумать, что я в этом виноват, но я надеюсь, что ты сможешь понять, что это было необходимо".
Бля, как же заебало, что у меня нет того, чего я очень хочу, а чтобы это получить, нужно делать то, чего я совершенно не хочу. Вот бы кто-нибудь просто сделал так, чтобы у меня все было хорошо, а мне для этого вообще ничего не приходилось делать. Неужели я многого прошу?
Хочу посоветовать вам сериал Seinfeld. Наткнулся на него случайно, когда искал комедийный сериал с высоким рейтингом. Это американский ситком о повседневной жизни нескольких друзей в Нью-Йорке в 90-е годы. Приведу пример одной из забавных сцен.
Джордж (персонаж чем-то на меня похожий) сходил на свидание с девушкой, в конце вечера она предложила ему подняться к ней выпить кофе. Он отказался, объяснив, что от кофе не сможет уснуть, но потом понял, что она имела в виду совсем не кофе. На следующий день он решил ей позвонить, но попал на автоответчик. Оставил неловкое сообщение, потом еще одно, потом начал подозревать, что девушка его игнорирует, а через несколько дней окончательно вышел из себя и записал гневную тираду о том, как она посмела пригласить его на кофе, а потом не перезванивать. И тут девушка наконец звонит ему сама и радостно сообщает, что все это время была за городом, никаких сообщений еще не слушала и очень хочет снова встретиться. Джордж понимает, что, как только она вернется домой, то услышит все, что он ей наговорил. И тогда они с другом разрабатывают целую операцию по проникновению в ее квартиру, чтобы незаметно подменить кассету в автоответчике (интересно как тогда в 90х все было устроено, я и не знал что были кассеты).
Интересно наблюдать за миром до распространения интернета. Как люди тогда жили? Например, регулярно собирались в кафе поболтать или считалось норм спонтанно зайти друг к другу в гости.
Спросил GPT, какие фундаментальные причины, почему Гарри Поттер стал таким популярным? Меня удивило, как точно он диагностировал основную причину: фантазия о собственной исключительности. Многие из нас на самом деле довольно обычные люди, но у всех есть фантазия:
«Я не такой, каким меня считают окружающие. На самом деле во мне скрыто нечто необыкновенное»
На собеседовании лучше не называть свои качества, а показывать доказательства
Допустим, вы хотите показать какое-то свое качество: что вы стрессоустойчивый или внимательный к деталям.
Почти бесполезно просто использовать эти слова. "Я стрессоустойчивый", "я внимательный", "я ответственный" может сказать про себя вообще кто угодно. Намного лучше рассказать ситуацию, из которой человек сам сделает вывод, что у вас это качество есть.
Например, вас спрашивают, были ли у вас недопонимания на работе. Можно рассказать:
"Под конец года у нас был очень загруженный период, все горело, активный сезон, распродажи. В какой-то момент руководитель был на эмоциях и довольно резко отреагировал на одну из проблем. Я абсолютно спокойно это воспринял, потому что понимал, что у него сейчас огромная нагрузка, одновременно горят несколько проектов. Хотя конкретно в этой ситуации вина вообще была не моя, я даже не стал на этом акцентироваться, просто помог разобраться с вопросом и пошел дальше. В целом у нас с ним были отличные отношения".
Или, допустим, вы хотите показать внимательность к деталям и аналитическое мышление. Эти слова сами по себе тоже мало что говорят. Но в рассказе про опыт работы вы можете сказать что-то вроде: "Я работал примерно со 120 поставщиками, у нас было больше 5000 товарных позиций. Я пересобрал анализ закупочных цен, нашел несколько проблемных категорий, и по результатам этой работы по части позиций удалось снизить закупочную цену на 15%, что в итоге сэкономило компании 10 млн в год", - и по этим словам люди сами делают вывод, что вы мыслите аналитически, держите в голове цифры, опираетесь на данные.
Кстати, обсуждали этот принцип на лекции для учеников, и один из них спросил: "А разве не будет странно, что я помню все эти цифры?" Мы ответили, что скорее наоборот. Если вы долго работаете с каким-то проектом, вы действительно начинаете помнить основные значения, динамику и ключевые факты. Для аналитика это как раз довольно естественно.