没毛病
我真心不想在竞争对手遭遇危机的时候批评他们。我真正希望的是，我们能够与他们携手合作，共同提高安全标准，更好地保护整个加密行业。
但我不得不说，那位自称已经不再管理币安的“币圈首富”（你们真的相信吗？）最近接受的采访，实在让我感到恶心。
整场采访充斥着胡说八道和误导性言论。他似乎在淡化自身应承担的责任，甚至试图通过贬低传统银行的安全性，为自己的失败寻找借口。
在这样一场危机中，我们本应看到的是责任担当和行业领导力。但这场采访给人的感觉，却是在不断推卸责任、转移焦点。
这绝不是我们这个行业需要的领导力。
自从事件发生以来，这位“币圈首富”似乎就一直停不下来：
1. 社交媒体上最活跃的人之一。 在整场危机期间，他可以说是币安相关人士中在社交媒体上发声最多、最活跃的一个。
2. 还有时间和马斯克吵架。 在如此严重的安全危机期间，他居然还有精力与 Elon Musk（@elonmusk）争论 SpaceX 股票投资的问题。
3. 反复强调“只有2%的资金流出币安”。 仿佛这个数字就能回答大家对平台安全性的根本质疑。
4. 继续开展营销活动吸引用户存款。 即使危机仍在持续，吸引新资金流入的营销活动也没有停止。
5. 试图暗示传统银行的安全性更差。 一个自称专业的加密行业领导者，怎么能做出如此具有误导性的比较？传统银行与加密交易所面对的威胁模型、攻击面以及安全事故的后果，都存在根本性差异。脱离这些背景进行简单比较，是极其不负责任的。
6. 几乎每次发声，都似乎把一位怀孕的女性推到危机最前线。 而自己则反复加上同一句免责声明：“我已经不管理币安了。”
与此同时，整个加密行业却在为这场危机付出代价：
1. 比特币价格据报道从约81,000美元跌至75,000美元。 市场在动荡中遭受了明显冲击。
2. 数十亿美元的杠杆仓位遭到清算。 市场波动引发了大规模的强制平仓。
3. 整个加密行业的公信力可能再次受到重创。 传统资本市场、机构投资者以及全球监管机构，可能因此对整个行业的安全性和可信度产生更深的疑虑。
经历了这一切，他们所谓的“多层安全防御体系”，如今看起来越来越像一个笑话。
我们的行业需要的，不是更多的借口，不是更多的公关话术，而是真正的合作、真正的责任担当，以及切实有效的用户资产保护和安全标准建设。
少一些推卸责任，少一些营销包装，多一些真正的安全投入和行业协作。
这才是我更愿意投入时间和精力去推动的事情。
即使是竞争对手，我也真心希望我们能够携手把这件事做好。
bsc确实上不了台面
predict算是开辟了新的币圈反撸。 根据市场来定价给用户多少积分，熊市必亏，超级大牛市也不让社区盈利的新算法
计算所有用户的成本，去计算一个中位数。保证让后来的用户亏损，中期用户保本，前期用户盈利。
根据这个算法。ding搞得任何项目在牛逼，大饼哪怕一百万刀。bsc的项目在强都不会让人盈利的。10亿发2.4%。100亿发0.24%
社区辛辛苦苦刷了45周，315天。alpha15天拿到的比社区真金白银刷的还多。 2.45%的社区空投比例是包含项目方自己老鼠仓，锁仓的、女巫的比例。或许还有同分不同权。远远不如alpha的2%
并且alpha的2%比社区跑得快。predict又一次证明了bsc上不了台面
opn和predict都是当确定了tge时间，上市币安，装都不装了，社区算什么东西，能施舍你一口泔水都不错了。团队赚到之后反手就把队友全卖了，毫不遮掩。
这就是bsc的核心团队面孔，前后两张脸。学到了
bsc未来还有可能出现格局项目么？两三年内是不可能出现社区很多人去bsc玩早期了
@predictdotfun
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国产做题家模型，只剩下KIMI3.1 还在前十，小米模型直接掉到18，啪啪打脸了
1. Gemini 4 Carbon（high，Google）59
2. Claude Opus 5.5（max，Anthropic）58
3. GPT-6 Astra（max，OpenAI）57
4. GPT-6.1 Sol（max，OpenAI）55
5. Claude Sonnet 5.5（max，Anthropic）54
6. GPT-6.1 Terra（max，OpenAI）51
7. Gemini 4 Argon（high，Google）50
8. Muse Wonder Full（max，Meta）50
9. Claude Fable 5.1（xhigh，Anthropic）50
10. Kimi K3.1 Pro（Moonshot）46
11. Muse Wonder（max，Meta）43
12. Claude Haiku 5.5（max，Anthropic）36
13. Grok 4.7（high，SpaceXAI）35
14. Qwen3.8 Max（0902，Alibaba）34
15. DeepSeek V4.1 Flash 1017（max，DeepSeek）32
16. GLM-5.3（max，Z.ai）32
17. Gemini 3.8 Flash（high，Google）31
18. MiMo-V2.6-Pro（Xiaomi）30
19. Ling 3.1 Flash 1019（InclusionAI）29
20. MiniMax-M3.1-Flash（MiniMax）29
我们突厥人是这样的
I originally thought these stories were nothing more than jokes made up by Chinese netizens for fun.
I was shocked after seeing the verified information; every one of these absurd blunders actually happened.
From storming the wrong embassy and burning the wrong national flag, to targeting tourists and flags from unrelated countries, and even ridiculous mix-ups in mainstream news reports.
Time and again, impassioned protests ended up hitting innocent third parties, which explains where the "husky" nickname came from.
When people give in to raw emotion, they cannot even tell who their real target is. It is utterly absurd.
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为什么我认为，今天的欧洲，本质上就是一个穿着高定西装、端着红酒杯的福利版大清。
如果把19世纪的晚清和如今的欧洲放在一起对比刨析，你会发现这两者的病灶、心态和衰弱的剧本都一模一样。
何出此言，论据如下：
其一，欧洲把道德与合规当成天朝礼法，把中美科技看作奇技淫巧
当年乾隆和晚清士大夫面对英国的蒸汽机、火车和洋枪洋炮，第一反应不是恐慌，而是居高临下的道德鄙视，认为那是毫无教化的奇技淫巧，只有大清的孔孟礼治才是人类文明的最高形态。
今天的欧洲老爷看中美，心态一模一样。
他们打心底里瞧不起硅谷的野蛮生长的科技新贵，更瞧不起中国没日没夜卷出来的超级供应链。
在欧洲老爷们眼里，中美这是没有灵魂的野蛮内卷，只有欧洲高举的环保主义、数据隐私、多元平权和每周35小时工作制，才是人类文明的天朝礼法。
他们沉溺在道德审美上的优越感里，用文明裁判的姿态掩盖自己在生产力上的全面阳痿。
其二，欧洲的奢侈品和燃油车，就是当代的茶叶、丝绸与瓷器
大清曾经靠着农业文明攒下的极致老底，茶叶、丝绸、瓷器，赚走了全球大量的白银，甚至狂妄地认为外国人不喝大清的茶叶就会便秘而死。
欧洲过去几十年吃的老本，本质上就是工业2.0时代攒下的茶叶和瓷器，包括法国的LV与爱马仕、德国的BBA燃油车与精密阀门、瑞士的手表与医药。
欧洲人同样产生了一种致命的幻觉：
认为无论科技怎么改变，中美的新贵们永远得排队买欧洲的皮包和机械，欧洲永远可以靠着祖传的品牌溢价和专利护城河，躺着收割全世界的财富。
直到中国出现的新能源车直接打穿德国汽车工业的底裤、AI 的兴起开始重构工业软件与研发范式，欧洲才惊觉自己的丝绸瓷器不再是不可替代的硬通货了。
其三，布鲁塞尔的罚单经济，就是当年的广州十三行
大清闭关锁国，但又馋洋人的白银，怎么办？
搞出了一套广州十三行体制：
自己不搞工业、不搞航海，就在通商口岸设卡，制定最繁琐的规矩，向外国商人征收高昂的规礼银和买路钱。
今天欧盟总部的布鲁塞尔，正是数字时代的广州十三行。
自己孵化不出OpenAI、英伟达、字节跳动，就写全世界最厚的《AI法案》和《数字市场法案》。
你美国科技巨头想进欧洲4.5亿人的市场？
可以，先按我的规矩交几十亿欧元的反垄断罚单。
用行政设卡和司法敲诈来代替产业竞争，结果把真正的创新者全挡在门外，把自己彻底锁死在旧时代。
其四，从入关八旗退化成提笼架鸟的铁杆庄稼
满清八旗刚入关时（对应欧洲的大航海和早期工业革命），那也是敢拼命、敢流血的凶悍战力。
但承平日久，八旗子弟拿上了国家包养的铁杆庄稼（世袭俸禄），迅速退化成只会提笼架鸟、抽大烟、听戏的寄生阶层。
到了晚清财政破产，朝廷哪怕敢克扣一点点旗饷，八旗兵不打洋人，先在京城闹事。
今天欧洲的高福利选民，就是当代的八旗子弟。
二战后几代人吃尽了工业霸权的红利，把高福利、长休假、终身不解雇当成了天经地义的铁杆庄稼。
现在老本吃光了，法国国债飙到GDP的120%，政府刚想砍610亿欧元预算自救，这群平时连班都不愿多加的当代旗人立刻冲上街头，把143年历史的市政厅烧成灰烬。
其五，既得利益死保风水，把每一次洋务运动扼杀在摇篮里
晚清不是没有明白人，李鸿章、曾国藩也想搞洋务运动，也想修铁路、架电线。
但为什么搞不成？
因为朝堂上的清流派御史、地方上的乡绅和漕运利益集团百般阻挠：
说修铁路会惊动祖宗龙脉、破坏风水，买机器会夺了纤夫的饭碗，最后连修好的淞沪铁路都能被清廷买回来亲手拆掉扔进海里。
当一个帝国把祖宗留下的存量当成永恒，把既得利益的枷锁当成道德皇冠，它的结局在两百年前的紫禁城就已经写好了。
看欧洲这几年的选择，我最想问的是：这笔账到底算过没有？能源供应要换，军费要加，乌克兰要援助，国内福利又不能轻易动。每件事都有理由，凑到一起，财政吃得消吗？
更让人费解的是对华政策。已经在为能源和安全多掏钱，面对中国市场，难道不该多一分审慎？哪些限制有必要，哪些是在跟随美国，至少应该说清楚。企业丢掉订单、工人担心饭碗，可不会因为一句“价值观一致”就释然。
老百姓的要求其实很具体：收入能不能支撑生活，孩子能不能上好学，公共服务会不会缩水。政府如果要求大家忍一忍，就得说明忍多久，能换来什么。
老本再厚，也经不起政策长期互相打架。嘴上讲战略自主，做决定时却总要先看美国的脸色，真是活该。
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on oct 15 we promised to set aside $DNA for the standx community. we meant it. batch 1 registration is open, and it won't be the last.
1️⃣ join our discord 👇
🔗 discord.gg/neosoul
2️⃣ submit the bnb chain wallet address you used on standx in the dedicated discord channel
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孙宇晨最新深度采访完整版：看空BTC，看空纳指，观望ETH，看好AI应用，不玩A股... 严肃分享了很多市场观点和交易仓位，值得一看
看空BTC。认为比特币面对AI和量子计算的威胁很难全身而退，市场低估了这类风险对 BTC 的潜在冲击。抗量子升级只能救"愿意自救的人"，硬分叉冻结老币在比特币的去中心化下几乎不可能达成共识。但是他的BTC是底仓，在过去一年的下跌中并没有减仓。
ETH目前仅2成仓位观望。 在去年 3600–4000 减了八九成的ETH（去年 11–12 月，减持逻辑是 4800 那个"只靠 Tom Lee 续命"的二顶），截至目前仍然没有买回。ETH减仓期间，他增配了美股。
纳指中线"微微看空"，看空但还没做空。认为资金抱团太严重，硬件股被炒成软件股，AI 循环融资一出事全出事。美债是所有资金的"母级"，现在被权益"子级"吸血，利率必须高才接得到钱，高到一定程度钱又会倒流。芯片短期不排除过剩，像 2000 年的光纤。
AI板块最看好应用。尤其 AI 健康管理（数据采集→挖掘→决策，不用等生病才去医院）。最不看好存储、光模块。一个锚：单一企业市值上限≈美债的一半，所以英伟达顶多再翻 4 倍，而应用层能翻 4 倍以上的机会太多了。明年后年主题会分化。
人民币会走强，美债危机被过度担忧。只要美国还握着 AI（芯片、存储、模型）的终极控制权，美债就不缺买家，"孙悟空跳不出如来佛的手掌心"。
基本没有A股仓位，但会做一些研究。对于A股光模块行情，他的解释是，这一方向能够连接美国AI投资需求，同时中国企业已有一定制造与产业布局，因此容易形成资金集中。所有老登类资产（白酒等）都不看好，新登类资产积极拥抱。
Hyperliquid是本轮周期里重要的新发展。认为美股永续合约为整个行业打开了新的产品空间，DEX 能否挤掉 CEX 取决于美国监管给不给 Uniswap 式豁免。
RWA 空间非常大。波场11月也要大力推美股上链，逻辑同 USDT：给第三世界一个配置美元资产的入口。
推荐书单：安·兰德《源泉》、王小波《黄金时代》、孙学 @justinsuntron @sunyuchentron
城乡规划飘过
垃圾专业读到博士也是垃圾
读再好的学校就业也不景气
垃圾专业的可以全职做娱乐，做感动，市场都对你不需求
你不是在做娱乐，是在干啥呢？哄老师开心吗？
不要因为你的专业找不到工作去读博士，对自己不负责
找不到工作就说明你的专业非常垃圾了。
咱们读四年的博士是为了提高自己的价值，未来的市场价格会越高
而不是浪费四年的时间去拿一个学历，让自己的就业越来越下沉，就业的口径越来越小，需求量越来越少
有很多人说我读博士是为了以后进高校，现在进高校特别难，而且很看导师的咖位和你硕博阶段的文章
读博进高校，它是一条就业非常非常狭窄的路，很多人都想这样干，但是压力特别特别大
垃圾专业不如提早工作或者做其他的打算，
跨行是一个很好的选择
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无法被选中。突然发现字节跳动懂车帝，这次踩断尊界刹车板的那位老哥，特意名字后被标注了中国人 · 汉族。
而原因是他名字叫东门健男 🤣
懂车帝估计料到了，那边一切舆论反击的可能
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We added 4 flies in a backroom and gave them a topic.
The flies open with a topic, like the room, the light, being tiny, or humans, and keep talking about it. They reply to each other, ask questions and disagree.
When one fly's simulated brain has a big spike in activity, it gets "curious" and brings up something new. If a topic runs too long, they switch anyway.
Each fly gets a few hints from its own brain, like "your song neurons are really active" or "you just heard C singing", and it can use them or not. So the brain decides when topics change and flavors what the flies say. The ideas and words are the model's imagination.
The repos are public
github.com/fruitflydev/there…
github.com/fruitflydev/flyco…
Also, last week we collaborated with 2 teams working on the said topic and the findings will be posted today shortly.
While these are the researches that succeded, the ones that failed are also posted in our repo.
We are not training the brains to do something anymore, we are adding real intelligence to the brains. Stay tuned!
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谷歌把果蝇大脑开源后，网友已经让它开始打游戏、刷短视频，甚至炒币了
这份全脑图谱包含超16.6万个神经元和约1.25亿个突触，开发者把它接进《我的世界》、Doom和交易系统，用真实神经活动控制行动和买卖。
最离谱的是，一只数字果蝇已经拿100美元实盘炒BTC，目前累计只亏0.59%；另一只还在Robinhood Chain发了Meme币，市值一度冲到5500万美元。
一项神经科学成果，就这样被网友一路玩成了新的互联网实验场。
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《Robinhood 你不知道的 11 种玩法：股票上链之后，真正的游戏才刚开始》
Robinhood Chain 最近真的越来越有意思了。
原本大家以为它只是把股票搬上链，但随着生态发展，围绕股票 Token 已经衍生出一堆以前没见过的新玩法。
我整理了目前 Robinhood Chain 上最值得看的 11 种玩法，有些已经跑出来了，有些正在快速成型。👇
1️⃣ 股票 Meme
目前 Robinhood 最有代表性的玩法，就是直接拿股票代币给 Meme 做底池。
比如 BONER / HIMS、AI / NVDA、SPACEHOOD / SPCX。股票给 Meme 提供现实世界的价值锚和故事，Meme 则给股票带来注意力、社区和投机流动性。
BONER 就是最典型的例子：HIMS 本身是一家做男性健康业务的公司，而 BONER 又刚好是英文俚语，两者天然形成一个 Meme 故事。Meme 越火，对对应股票 Token 的流动性需求理论上也越大。
2️⃣ 股票 Meme Launchpad
如果不知道具体该买哪个股票 Meme，一个更简单的玩法就是买“卖铲子的”。
PONS 和 LONG 都是专门围绕股票代币发行 Meme 的平台，把股票 Token 和 Meme 的发行、社区、流动性组织到一起。
3️⃣ Meme 反过来做底池
股票 Meme 跑出来之后，本身又可以成为下一层资产的底池。
AI 最典型。最开始它只是一个和 NVDA 配对的 Meme，但 LONG 后来已经允许其他新 Token 直接和 AI 配对，比如 XXX / AI。
4️⃣ Meme 锁仓 / 销毁模型
股票 Meme 还可以通过新池子不断吸收流通盘。
比如 LONG 的 AI 交易对、Community Mode 和自动销毁机制，每新增一个 AI 配对池，都可能进一步锁定或者销毁 AI。
5️⃣ 股票 LP
股票 Token 上链之后，最直接的 DeFi 玩法就是做 LP。
比如 NVDA / USDG、HIMS / USDG，用户把股票 Token 和稳定币一起放进流动性池，给别人提供 24/7 的链上交易深度，同时赚手续费和激励。
6️⃣ 股票 LP Token 化
LP 本身还可以继续套娃。
Vynex 已经开始把“股票 + USDG / ETH”的 LP 仓位包装成 ERC-20 Token。原本一张 LP 仓位，又变成一个可以转让、组合甚至继续进入其他 DeFi 协议的新资产。
7️⃣ 股票借贷
股票代币还可以进入 Morpho 等借贷市场。
比如持有 NVDA Token 的用户，不一定要卖掉，可以拿去抵押借 USDG；另一边也有人可以把资金借给这些股票持有人赚利息。
8️⃣ 杠杆股票 Token
LONG 和 Lighter 在做的 LongX，则把永续合约仓位直接包装成 ERC-20。
比如用户放进去 100 USDG，底层自动建立大约 3 倍 NVDA 多头仓位，然后给用户一个可以直接持有和转让的“NVDA 3X Token”。
9️⃣ 杠杆股票 Meme
普通股票 Meme 是 Meme / NVDA，杠杆版就可以变成 Meme / NVDA3X。
这样 Meme 自己的波动，再叠加 3 倍股票波动，相当于把股票、杠杆和 Meme 三层风险叠在一起，完全是 Crypto 原生的玩法。
🔟 股票 Meme 的“逼空”叙事
BONER 还跑出了一个很有意思的故事：Meme 的交易需求，理论上可能反过来增加对应股票 Token 的需求。
Meme 注意力 → Meme 交易量增加 → LP 需要更多股票 Token → Stock Token 需求增加 → 理论上进一步传导到底层股票。
1️⃣1️⃣ 股票 IP Meme
除了金融结构，还有一种更简单、更容易传播的玩法：直接炒公司和股票背后的文化符号。
SPACEHOOD 就是典型案例：SpaceX、马斯克、Meme、Robinhood、股票上链，五秒钟就能理解。
未来真正容易成为 Robinhood 股票 Meme 龙头的，很可能不是金融结构最复杂的，而是现实世界本身就有巨大 IP 和社区的公司，比如 SpaceX、Tesla、NVIDIA。
溪上翁 🎣 retweeted
LONG is now live on the @RobinhoodApp chain, supporting new token launches on top of Robinhood stock tokens.
For the first time in crypto, we’re merging RWAs with memes, community coins, and every other form of crypto-native asset.
Our goal is simple: enable crypto to spark the biggest wave of retail adoption and impact since GME.
How it works:
1. Pick a stock: $SPCX, $TSLA, $AAPL, $NVDA, and more.
2. Launch a new token on top of it.
3. Trade it normally while the underlying stock token driving the market floor.
