Pinned Tweet
network olmadan modern dünyada görünmezsin
eğer benim gibi biriysen , bir zamanlar sosyal medyanın dikkat çalan bir tuzak olduğunu düşündün. belki haklıydın. ama önemli bir şeyi gözden kaçırdın: modern dünyada networkün yoksa, sen de yoksun
bunu kabul etmek zor, çünkü şu anlatıyı dinleyerek büyüdük: yetenekli ol, çalış, sonuçlar gelir. ama bu sanayi çağının masalıydı. bugün kimse senin "yetenekli" olduğunu görmüyorsa, yetenek bir anlam ifade etmiyor.
bu, sert bir gerçek. ama yuttuğunda, oyunun kurallarını anlarsın.
I – network, paranın yeni halidir
eskiden değer şöyle transfer oluyordu: mal üretirdin, piyasaya/pazara sürerdin, satardın.
bugün değer şöyle transfer oluyor: görünürsün, dikkat çekersin, güven inşa edersin, sonra ne yaparsan yap, insanlar sana gelir.
bu sürecin başlangıcı: network.
network sadece "tanıdıklar listesi" değil. network, senin varlığının dalgalar halinde yayıldığı bir alan. ne kadar geniş ve kaliteli bir alana sahipsen, o kadar fazla fırsat seni bulur. evet, doğru network ile sen fırsatı bulmazsın, fırsat seni bulur.
çoğu insan bunu anlamamış. hâlâ "iyi iş çıkarırsam, keşfederler" diye düşünüyor. kimse seni keşfetmeyecek. çünkü milyonlarca insan iyi iş çıkarıyor. fark yaratan şey: kimin radarında olduğun.
II – görünürlük, yetenek değil, ağ etkisidir
network effect şu demek: bir şeyin değeri, onu kullanan insan sayısıyla artar. telefon buna iyi örnektir. bir kişi telefona sahipse, değeri sıfırdır. bin kişi sahipse, sistem anlam kazanır.
sosyal medyada da aynı prensip işler.
- bir kişi seni tanıyorsa, etki sıfırdır.
- 100 kişi seni tanıyorsa, onlar birbirine seni önerebilir.
- 10.000 kişi seni tanıyorsa, artık algoritmalar bile senin lehine çalışmaya başlar.
ama dikkat: bu sayı oyunu değil, kalite ve bağlam oyunu.
10.000 bot takipçin olabilir fakat bu işe yaramaz. ama sektöründe etkin 100 kişi seni tanıyorsa ve güveniyorsa, bu senin için altın madeni gibidir.
çünkü o 100 kişi:
- seni başkalarına önerebilir
- senin fikirlerini paylaşabilir
- seninle ortaklık kurabilir
yani asıl değer, ilişkinin kalitesi ve karşılıklılığıdır, kalabalıklığı değil.
III – kimlik, yalnızlık içinde inşa edilmez
burası çoğu insanın anlamadığı nokta.
kimliğin, yani "sen kimsin?" sorusunun cevabı sadece senin ne yaptığınla değil, kiminle görüldüğünle de şekillenir.
beyin kestirme yollarla çalışır. seni tanımayan biri şunu düşünür:
> "bu insan, şu saygın insanlarla aynı yerde görünüyor. o halde bu insan da saygındır."
buna "ilişkisel değer" (associative value) denir. ve bu mekanizma, tüm sosyal yapıların temelini oluşturur.
eğer networkün zayıf insanlarla doluysa, senin de değerin düşer.
eğer networküm güçlü, yaratıcı, etkin insanlarla doluysa, senin de değerin yükselir.
bu yüzden "kimlerle aynı ortamda olduğun", hayatını şekillendiren en kritik kararlardan biridir.
IV – sosyal medya, dikkat ekonomisinin savaş alanıdır
2025'te sosyal medya artık "eğlence platformu" değil. dikkat ekonomisinin ana savaş alanı.
herkes aynı şeyin peşinde: dikkat.
çünkü dikkat, paranın önüne geçti. dikkat olmadan, satış yok. güven yok. etki yok.
ama dikkat çekmek kolay değil, çünkü:
- her gün milyonlarca içerik paylaşılıyor
- algoritmalar sürekli değişiyor
- insanların dikkat süresi 8 saniyenin altına düştü
bu kaosun içinde ayakta kalmak için iki şey gerekiyor:
1. tutarlılık
haftada bir görünüp kaybolursan, kimse seni hatırlamaz. her gün biraz görünürsen, zihinlere kazınırsın.
2. değer
eğer paylaştığın şey insanlara bir şey öğretmiyorsa, eğlendirmiyorsa ya da ilham vermiyorsa, scroll edip geçiyorlar.
bu iki faktör, networkünü büyütmenin temelidir.
V – platform seçimi: her yer değil, doğru yer
en büyük hata: her platformda olmaya çalışmak.
linkedin'de ol, instagram'da ol, tiktok'ta ol, youtube'da ol, twitter'da ol...
bu bir strateji değil, tükenmişlik reçetesi.
bunun yerine: hedef kitlenin nerede olduğunu bul ve sadece orada ol.
her platformun dili, kuralları, kültürü farklı. o yüzden strateji de platforma göre değişmeli.
linkedin'de paylaştığın bir gönderi, instagram'da komik görünür. instagram reeli, linkedin'de saçma görünür. o yüzden platformu anla, ona göre oyna.
VI – değer ver, sonra değer al
çoğu insan sosyal medyayı yanlış kullanıyor: sadece kendi içeriğini paylaşıyor, başkalarını görmüyor.
bu, bir sohbete girip sadece kendin konuşup çıkmak gibi. kimse seni sevmez.
networkünü büyütmenin altın kuralı: önce değer ver.
nasıl?
- başkalarının içeriğine düşünceli yorum yaz
- ilginç bulduğun gönderileri paylaş
- dm'lerde samimi bağlantılar kur
- ortak projeler öner
- başkalarını kendi networkünle tanıştır
bunu yaparsan, insanlar seni hatırlar ve doğru zaman geldiğinde, onlar da seni destekler.
bu, manipülasyon değil. bu, karşılıklı değer ekonomisi. sağlıklı networklerin temeli budur.
VII – kısa dönem takipçi, uzun dönem güven
birçok kişi "viral olma" peşinde. tek posttan 1 milyon görüntülenme alır, sonra süreklilik olmaz ve unutulur.
bu bir strateji değil, şans oyunu.
asıl strateji: uzun dönem güven inşa etmek.
güven şöyle inşa edilir:
- tutarlı ol: her hafta görün
- dürüst ol: yanlışlarını, öğrendiklerini paylaş
- uzman ol: alanında derinleş, yüzeysel kalma
- erişilebilir ol: insanlar seninle iletişim kurmaya çalıştıklarında cevap ver.
bu yavaş bir süreç. ama bir kez inşa ettiğinde, kimse kıramaz.
viral olmak, 1 günlük şöhret.
güven inşa etmek, 10 yıllık kariyer.
ikisinden birini seç.
VIII – lüks değil, zorunluluk
network, lüks değil, zorunluluk. networkün olmadan ne kadar yetenekli olursan ol, sesini kimse duymaz.
sistemi kur. her gün biraz görün. değer ver, sonra değer al. zamanla, fırsatlar seni aramaya başlar.
bir banka veznesi, yapay zekânın en büyük sorunlarından birini çözdü.
geoffrey hinton her gittiğinde karşısında başka bir veznedar görüyordu.
"neden hep değişiyorsunuz?"
"bilmiyorum. bize böyle söylendi."
hinton'ın teorisi, “aynı müşteri hep aynı veznedara denk gelirse aralarında bir ilişki kurulur ve bankayı dolandırabilirler” fikri üzerine kuruldu.
o yıllarda yapay zekâ da benzer bir şey yapıyordu. nöronlar birbirine yaslanıp ezberliyordu.
ancak nöronların yerini değiştiremezsin. ama her adımda bir kısmını rastgele kapatabilirsin.
kimse kimseye alışamaz, ezber çöker. bu tekniğin adı dropout.
yapay zeka bile ezberden kurtulmak için alıştığı bağları kesiyor. sen kendini geliştirmek için bugün neyi drop edeceksin?
2
154
claude artık bir takım arkadaşı gibi toplantılara katılabiliyor. google meet'te görünür bir katılımcı olarak dinliyor, meet sohbetine yazıyor, konuşma bitmeden doküman, whiteboard ve slayt çıkarıyor.
şimdilik sadece team ve enterprise planlarında var. kişisel planda henüz yok.
anthropic'in yardım sayfasında iki ayrıntı öne çıkıyor. claude bir toplantıda sekiz saate kadar kalabiliyor ve gitmeden önce uyarıyor. varsayılan ayar da şirkete göre değişiyor. enterprise'ta dışarıdan gelen konukların olduğu toplantılarda kapalı geliyor. yani dışarıdan biri davetliyse claude girmiyor.
ses kaydedilmiyor. transkript, özet ve ekran açıklamaları kaydediliyor. toplantıda yapılan doküman ve whiteboard'lar 10 şubat 2027'ye kadar ücretsiz.
Türkiye'de çok sıcak bakılacağını zannetmiyorum ama toplantı notları için bence harika bir özellik olmuş.
peki senin imkanın olsa toplantına bir bot sokar mıydın?
1
1
62
deepseek'e tek bir chatbot değil, komple bir ekip kurdurabileceğini biliyor muydun?
ds bot tam olarak bunu yapan ve deepseek harness için yazılmış bir eklenti.
nasıl çalışıyor?
ilk açılışta chief adlı ana bot hazır geliyor. ona kısaca neler istediğini söylüyorsun o da diğer botları ve grup sohbetini o kuruyor.
botlar birbirine @ ile iş devredebiliyor. örneğin biri yazıyor, biri kodluyor ve sonuç gruba düşüyor.
her botun kendi hafızası var. tercihlerini hatırlıyor. grup sohbetlerinin hafızası ise sadece o grupta kalıyor.
docx, pptx ve xlsx dosyalarını oluşturup düzenleyebiliyor. yorum ve değişiklik takibi bile yapabiliyor.
mcp sunucuları ve skill'ler ortak bir kütüphaneden botlara eklenebiliyor.
token kullanımını zamana, bota ve modele göre görebiliyorsun.
en güzel yanı ise tüm veri kendi bilgisayarında kalıyor. windows, macos, linux masaüstü uygulaması ve docker desteği var.
kullanmaya başlamadan önce hala preview sürümünde olduğunu ve resmi bir deepseek ürünü olmadığını, yalnızca bağımsız bir topluluk projesi olduğunu unutma.
grup sohbetleri tek bota göre daha fazla token harcıyor. kullanırken bunu gözardı etme.
botlar dosya okuyup yazabiliyor ve komut çalıştırabiliyor. kritik işlemleri kontrol etmekse senin işin.
çoklu ajan sistemlerini denemek istiyorsan, kendi modelinin kotasıyla çalışan bu yapı iyi bir başlangıç noktası olabilir.
1
2
232
anthropic halka arzı yaklaşıyor.
anthropic'in compute faturası temmuz-eylül arasında gelirinin %58'ine çıktı. bir önceki çeyrek %48'di.
halka arz dosyasındaki güncellemeye göre compute'un çoğu çok yıllı sözleşmeyle, kullanıma girmeden 12-18 ay önce alınıyor. talep bu kapasiteyi aşınca kısa vadeli compute giriyor ve dosya bunun çok yıllı anlaşmalardakinden belirgin şekilde pahalı olduğunu yazıyor. o kısım bu çeyrek 5 milyar dolar.
aynı dosyada gelir yıllık %1.127, compute %382 arttı. yani ölçek lehine çalışırken bu çeyrek tersine döndü, compute'a harcanan her doların getirisi önceki çeyreğe göre düştü.
dün akşam timeda opus 5.5'in 10 milyar dolara mal olduğu cümlesi dolaştı. o rakam modelin geliştirme maliyeti değil, bu çeyreğin compute faturası.
bugün çalışan kapasitenin çoğu geçen yıl imzalanmış sözleşmelerle geliyor. dosya, kısa vadeli compute'un artacağını ve marjı sıkıştıracağını söylüyor.
taahhüt edilen toplam harcama 895 milyar dolar, 447'si 2030'a kadar.
1
96
aynı prompt, aynı model ancak api faturasında %38 artış
bir uygulama, aynı promptu aynı model kimliği ve aynı ayarlarla düzenli olarak çalıştırıyor. eylül sonu ile ekim başında haftada 86 dolar maliyet çıkarıyordu ancak maliyet 12 ekimden sonra 119 dolara fırladı.
reddit'te paylaşılan analize göre output tokenının input tokenına oranı 21 eylül-11 ekim arası 0,69 iken 12 ekimden sonra 1,09'a çıkıyor. yani input token harcaması sabit kalırken aynı iş için %60 daha fazla output üretilmiş.
analizi yapan kullanıcı fiyat değişikliğini, cache'i, batch'i ve reddedilen istekleri elemiş. claude code tarafında da tur başına output opus 5'te yaklaşık 170 token iken opus 5.5'in çıkışında yaklaşık 1.300 olmuş. son günlerde ise yaklaşık 1.600-1.700'e çıkmış durumda.
anthropic dün limit sıfırlamasını 'limitleri fazla harcayan birkaç küçük sorunu düzelttik' diye duyurdu.
paylaşılan analiz kullanıcının kendi verisi. peki sen tüketim istatistiklerinde ekimden sonra böyle bir artış yaşadın mı?
1
89
claude 11 kasım'da dört plandaki herkese bir limit sıfırlaması verdi ama claude code'dan alamıyorsun.
anthropic daha önce fable 5.2 için sıfırlama dağıtmıştı, kendi yazdığına göre bu sıfırlamalar haftalık limiti bütün modellerde dolu olanlara pek yaramamış. birkaç küçük hata da olması gerekenden fazla limit harcamış, o yüzden pro, max, ultra ile team kullanıcılarına bütün modeller ve limitler için birer tam sıfırlama verdi.
sıfırlama kendiliğinden gelmiyor. claude'un ayarlar sayfasındaki kullanım sekmesinde limit resets bölümü var, yorumlarda bıraktığım linkte aynı sayfayı açıyor. ama buton claude code'un terminalinde ve ide'de yok, tarayıcıdan, masaüstü uygulamasından ya da telefondan alacaksın. kullanım hesap genelinde ortak olduğu için sıfırlama claude code'a da yansıyor.
kullandıktan sonra geri alınmıyor, planı iptal eder ya da düşürürsen hiç kullanılamıyor ve faturalanmış ek kullanımı iade etmiyor.
ücretsiz planlara sıfırlama hakkı tanınmadı.
Türkiye saatiyle 11 aralık 01:00 kadar kullanılmazsa da hak kayboluyor. hakkını kullanmayı unutma.
1
135
claude üç ürün duyurdu, ikisi betada, üçüncüsü ise eski dashboards.
whiteboards ve sheets ücretli planlarda beta'da.
whiteboards'ta dağınık bir planı anlatıyorsun, claude onu takımının düzenleyebileceği bir panoya diziyor.
sheets'te takip tablosu ya da bütçe istiyorsun, karşılığında üzerinde çalışmaya devam edebileceğin bir tablo geliyor.
claude data ise yeni bir ürün değil, dashboards'ın yeni adı. artık ücretli planlarda genel kullanımda ve metriklerinden veri hikâyesi ile anlatımlı video taslağı çıkarıyor ama ortak metrik tanımları ve canlı paylaşım hâlâ beta.
bir de interactive connectors var. adobe, atlassian ve box'ı claude'un içinde tam haliyle açabiliyorsun. bunu hem web'de hem de masaüstünde yapabiliyorsun.
güncellemeler 10 kasım'da açılmaya başladı ama hepsi birden görünmeyebilir.
Starting to roll out today: Claude Whiteboards, Claude Sheets and Claude Data.
Think a plan through on a board, build a tracker in a sheet, and tell a story with your data.
1
266
openai'nin durdurma düğmesi ajanın kodunda değil, gpu'da
openai araştırma tarafındaki her inference işini tek bir yerden izliyor ve durdurma kararı verildiğinde çıktı en fazla 35 saniye daha akıyor.
durdurma yetkisi işi çalıştıran kodda değil, inference katmanında. her istek gpu'daki motordan geçiyor ve motor her seferinde control room'a bu işin devam edip edemeyeceğini soruyor.
araştırma kodu sık değişiyor ve dağınık, güvenlik kilidini oraya koymak kırılgan. inference kod yolları ise az ve merkezi, darboğaz olarak kullanılabiliyor.
fail closed ayarında control room çökerse ya da kapatılırsa istekler reddediliyor.
1
88
kaynak: openai.com/index/control-roo…
25
claude code’da “bir daha sorma”ya bastığında şifren de bir dosyaya kaydoluyor.
onayladığın komut, içindeki şifreyle birlikte .claude/settings.local.json dosyasına yazılıyor. bu dosya makinede kalsın diye düşünülmüş ama kalmıyor.
apiiro 5 kasım’da github’ı taradı. bu dosyanın herkese açık 104.185 kopyası var ve 1.122'sinde gerçek bir şifre ya da anahtar duruyor. toplamda 1.379 anahtar ve parola sızmış, 636'sı api anahtarı, 743'ü sunucu parolası. bir üniversite reposunda root ssh komutu bile kalıcı olarak onaylanmış.
claude code bu dosyayı oluştururken onu senin global git ignore listene ekliyor ama repo’nun kendi .gitignore’una eklemiyor. sonradan repoya dönüşen bir klasör, başka makinedeki bir clone ya da bir kez commit edilmiş dosya korumasız kalıyor. apiiro’nun izlediği 1.105 repodan 539'unda bu dosyayı değiştiren commit’te claude ortak yazar olarak geçiyor.
boris cherny hacker news’te durumu kabul etti. secret scrubbing yoktu, auto mode ve temel secret scanning üzerinde çalışıyorlar. allow list yerine auto mode’u öneriyor.
senin repolarında da bu dosya var mı diye bakmak çok kolay. repo klasöründe terminali aç ve şunu çalıştır: git ls-files | grep ‘.claude/settings’
settings.local.json çıkıyorsa dosya commit edilmiş demektir. içini aç ve allow listesinde ://, bearer, token, key, password ara. gerçek bir şifre ya da anahtar bulursan önce onu iptal edip yenisini al, çünkü dosyayı silmek git geçmişinden çıkarmaz.
5
4
382
bir yıl agent zorunluluğundan sonra kimse kodu açıklayamıyor.
reddit'teki paylaşıma göre bir ekipte üretilen kodların tamamını bir yıl boyunca yalnızca agentlar üretmiş. hatta elle yazılan satırlar için gerekçe isteniyormuş.
ilk altı ay rekor üretim geldi. sonra codebase üç katına çıktı ve çoğunun nasıl çalıştığını açıklayan kimse kalmadı.
asıl kırılma her pr'ı okuyup itiraz eden iki kişinin görevlerinden ayrılması ile başlamış. coderabbit her pr'a yorum yazmaya devam ediyor ama yorumun önemli olup olmadığını ayırt edecek kimse kalmamış.
agent'lar da aynı duvara çarpıyor. var olan fonksiyonu bulamayıp yeniden yazıyorlar. aynı işin dört sürümü çıktığı bile olmuş.
yani yapay zeka modellerinin kodu yazma konusunda çok iyi bir noktaya gelmelerine rağmen şu an bu süreçleri denetleyen bir insan olmaması bile ortamı kaosa sürüklemeye yetiyor.
muhtemelen zamanla bu sorunlar da ortadan kalkacak. eksik ve zayıf noktalar da zamanla kapatılacak.
11
19
2,874
hafızaya ne yazdığın, ne kadar yazdığından önemli.
anthropic dün ajan hafızası üzerine bir yazı yayınladı. oradaki ölçüm sezgimize biraz ters. hafızaya ne yazdığın, ne kadar yazdığından daha çok fark ediyor.
pokemon red'i oynayan iki model aynı noktada karşılaştırılmış.
sonnet 3.7 her karşılaşma, eşya ve karakter için ayrı dosya yazmış. 225 klasörde 413 dosya ancak tüm bunlar karşılığında oyunda sadece tek rozet almış. dördüncü master klasörünü açtıktan sonraki 17 adımda altı dosya yazmış, dokuzunu silmiş, oyunda tek hamle yapmamış. arşivi tutmak oyununu engellemeye başlamış.
fable 5 iki klasörde dokuz dosya artı tek bir global md yazmış, sonuç olarak oyunda dört rozet kazanmış. global md, o anki hedef, gym'ler için önceden yazılmış plan, hafızayı nasıl kullanacağına dair kendi kurallarını barındırıyormuş. opus 5.5’ta aynı küçük klasörle oyunu bitirmiş.
modele sadece hataları kaydet dersen hafızanın getirisi düşüyor. cl-bench veritabanı görevinde opus 5'in ortalama ödülü 0,234 puan geriliyor. yani neyin önemli olduğunu modele bırakmak, kural yazmaktan iyi çalışıyor.
claude code'da sınır zaten belli: her oturuma memory md’nin ilk 200 satırı ya da 25 kb'ı giriyor, kalanı arama ve bağlantı.












