システム開発会社をやってます 内製化支援やDX支援、開発組織作りなどお手伝いできます 座右の銘は「今日も元気だご飯が美味い」
日本 東京 PARKLoT
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インタビュー記事が公開されました！
ぜひ、読んでみて欲しいです！
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AI導入で電話業務の時間はどれだけ減るか。ContactX、登録不要の「費用対効果シミュレーター」を公開 prtimes.jp/main/html/rd/p/00… @PRTIMES_JPより
PingoraはCloudflareが本気でNginxを置き換えるために作ったWebサーバーなんや
全然知らんかった
メモリ安全性でいうとバッファオーバーフローとかが設計レベルで起きにくいから、PHPより安全ってのは間違いではないのか
勉強になった
松田信介@今日も元気だ、ご飯が美味い retweeted
Introducing 𝙻𝙵𝙼𝟹: our new generation of Liquid Foundation Models. With a new tri-hybrid architecture and new multimodal encoders, the LFM3 family is the ideal model suite for specialized intelligence.
> 6 model instances, across text, audio, vision, and omni modalities, generative and decision models.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱: text, 256k context window.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱: vision-language model with video-input support for spatial understanding
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙰𝚞𝚍𝚒𝚘-𝟸𝙱: tool calls, voice chat, reasoning in 18 languages.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: an omni model combines vision, audio, and language.
> 𝚍𝟷-𝟸𝙱 and 𝚍𝟷-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: decision models with typed outputs and calibrated probabilities in a single pass. Omni adds audio input.
> fine-tune on 1 GPU.
> a new tri-hybrid architecture
> architecture optimized for 14 processor classes across GPUs, CPUs, and NPUs.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱 is a beast. It performs competitively with Gemma 4 12B (6x larger), and Gemini 3.5 Flash Lite, and GPT-5.6 Luna, with 1.9B parameters.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱 is #1 on the Pareto frontier of device intelligence 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒
Every modality for specialized intelligence. Pick the one that fits your use case, customize it, and run it on-device.
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