
出雲咲姫×福島ノア。 パラドゲー/D4DJ。 ごく稀にAIでなんか作ったりする。 アイコン:スシズミさん(@__4zm) カバー:うなぎさん(元ID:MonCherTonton_)
Joined April 2009
- Tweets478K
- Following1.2K
- Followers2.2K
- Likes235K
OpenAI「論文公開するでー」
数学者組織A「数学者はやれと頼んでいない!!」
OpenAI「そんじゃー内部で検証していくでー」
数学者組織B「即時公開しろ!」
OpenAI「😭」
1147ページあるというヤンミルズ問題証明論文、なぜOpenAIは公開せずにグロスらの検証委員会の中だけで検証しようとするのか疑問だったが、ウィッテンらの参加するAGMAIというIASの独立諮問グループがそれを問題視し、即時公開を求める声明を出していた
agmai.org/
ふぁりー💚💛 retweeted
面白すぎる。リアルタイムでバイナンスが反撃。
8億ドルを取り返すw
BINANCE REPORTEDLY FOUGHT BACK AGAINST HACKERS IN REAL TIME, RECOVERING $823 MILLION IN USDC
According to an on-chain analysis, Binance’s wallet key remained functional even after attackers used a malicious EIP-7702 authorization to take control of the wallet.
Binance reportedly used its signing key to execute transactions through the compromised wallet, recovering $823 million in USDC.
The attackers had allegedly obtained 50 valid authorizations signed by the wallet key, with one successfully activating malicious code that drained 65 assets.
Even after Tether and Circle blacklisted the attacker’s address, the draining reportedly continued, including a $200 million USDT deposit swept just 100 seconds after arriving.
なお、それをGeminiに実装すると、Wake→Sleeping→Dreamingで三回くらいハルシネーション(広義)する様子(テキトー
Googleが「AIを眠らせると、記憶力も推論能力も向上する」という新技術を発表。
人間が睡眠中に記憶を整理する仕組みをAIに応用した「Sleep Framework」という研究。
これまでのChatGPTやGeminiなどのLLMには、大きな課題があった。
・会話で教えた情報は、そのままではモデル自体の知識にならない
・新しいことを追加学習すると、以前覚えたことを忘れてしまう
・知識を更新するには、追加の学習処理が必要になる
そこでGoogleが考えたのが、「AIにも睡眠時間を与える」という発想。
仕組みは大きく3つ。
① 起きている間に学ぶ(Wake)
人間と同じように、AIが新しい情報を受け取り、一時的な記憶として保持する。
② 寝ている間に記憶を定着させる(Sleep)
一時的に覚えた情報を整理して、長期記憶へ移す。
しかも、過去に覚えた知識を壊さないよう、記憶を保存する領域を拡張する仕組みも導入。
つまり、新しいことを覚えても、昔覚えたことを忘れにくくする。
③ 夢を見ながら賢くなる(Dreaming)
AIが自分で練習問題を作り、異なる分野の知識を組み合わせて学習する。
例えば、数学とプログラミングなど、普段は別々に使う知識を組み合わせ、新しい解き方を探索するイメージ。
単に記憶するだけではなく、推論能力そのものの向上も狙っている。
実験結果も興味深い。
・最大1,000万トークン規模の長文記憶テストで非常に高い性能
・新しい知識を学んでも、以前の知識を忘れにくい
・数学の推論テストでも従来の比較手法を上回る結果
重要なのは、これが単に「会話履歴を保存する機能」ではないこと。
これは会話などで得た情報を、AIモデル内部のパラメータに定着させる技術。
まだ研究段階で、Geminiなどにそのまま搭載されたわけではない。
ただ、この技術が実用化されれば、AIは完成済みの知識を使って回答するだけの存在から、日々の経験を学習し、成長し続ける存在へと進化する可能性がある。
if anyone's confused, gpt plans used to be
5x - pro 100
20x - pro 200
then a month ago
5x - pro 100
10x - pro 200
25x - pro 500
now after today:
10x - pro 100
20x - pro 200
50x - pro 500
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
ふぁりー💚💛 retweeted
そんな環境の中で自分が取った行動は、実際にプレイしなければ100倍損するエロゲーを作ることでした。
世の中にAIがない時代、15年前にそこまでの進化を求められたのです。
なので、AIの進出で環境が変わっていくのも当然のこととして受け止めています。むしろ遅いくらいだったと。
ふぁりー💚💛 retweeted
エロゲーという特殊な環境にいた者ですが。
原画が大量の絵を描き、ライターが大量のシナリオを書き、グラフィックが塗って、背景絵師が血を吐いて、声優さんが頑張って、ディレクターが心血を注いだ作品。
それがネット上にポンと置かれたセーブデータや、CG抽出によってへし折れる姿を見てきました。
ゲーム制作が民主化された先に、何が起こるんだろう。
最近AIを使って毎日のようにゲームを作っているけど、ゲームを作ること自体のハードルはものすごい勢いで下がっていますね。
当然ゲームの数は増えるし、その中から遊んでもらうことは難しくなると思う。
ただ、個人的にはその先の変化の方が気になっている。
そもそも、ゲームを作る人と遊ぶ人の境界がなくなっていくんじゃないか。
今は誰かが作ったゲームを他の誰かが遊ぶのが普通だけど、誰もが簡単にゲームを作れるようになったらどうなるんだろう。
例えば、友達と遊ぶためだけにゲームを作る。SNSで話題になった出来事をその日のうちにゲームにする。遊んで面白かったゲームを自分なりに改造して、また誰かに渡す。
そう考えると、ゲームは完成された商品というだけでなく、もっと日常的なコミュニケーションの手段になっていくのかもしれない。
そして、ゲームがその場限りの消耗品になる場面も増えていくんじゃないかと思う。
今までは時間とお金をかけて作ったゲームを、できるだけ多くの人に、できるだけ長く遊んでもらうことが基本だった。
でも、数分でゲームを作れるようになったら、その場にいる数人が10分だけ遊んで、二度と起動されないゲームがあってもいい。
友達との会話や、その日の気分に合わせてゲームを作り、遊び終わったらそれで終わり。
動画やSNSの投稿を消費するように、ゲームそのものを消費する時代が来るのかもしれない。
一方で、実際に作っていて感じるのは、ゲームを作ることが簡単になっても、面白くすることは全然簡単にならないということ。
AIに指示をすれば動くものは作れる。でも、それを何度も遊びたくなるゲームにするには、結局何度も遊んで、考えて、直す必要がある。
だからこそ、長く遊ばれるゲームを設計することの価値は、むしろ高まるんじゃないかと思っている。
その場で作って、その場で遊んで終わるゲームと、何年も遊ばれ続けるゲーム。
今後はこの両極端なものが、同じ「ゲーム」という言葉の中に存在するようになるのかもしれない。
そして、誰もが自分の欲しいゲームをその場で作れるようになったとき、人は他人が作ったゲームをどれくらい遊ぶんだろう。
自分もこの変化の中で、実際にゲームを作りながら色々と試していきたい。
皆さんはどう思いますか?
#ゲーム開発 #AI #インディーゲーム
Anthropicのマネージャー、コーディング面接を廃止「Claudeのほうが優秀」
perplexity.ai/page/anthropic…

![松原隆彦(不明なエラー[4000]でアップデートできません) (@tmcosmos_org) profile picture](https://pbs.twimg.com/profile_images/1223794447088898048/t6Yzl9cG_mini.jpg)

















