Digital Health #hospitalclinic #fundacionisys #Xemio #idibaps #iSYScore
Barcelona
Joined September 2009
- Tweets10.9K
- Following2.4K
- Followers3.7K
- Likes13.7K
Pinned Tweet
App Xemio, diario para pacientes de cáncer de mama, con seguimoento de síntomas, consejos personalizados, información y encuentros digitales con profesionales y pacientes. La puedes descargar para iOS y Android. Una ayuda para mitigar los efectos 👉 ow.ly/GnMW50Lps2g
Imma Grau retweeted
Todos tenemos mutaciones. El problema no es encontrarlas, sino saber si importan.
DeepMind ha calculado qué hace cada mutación posible de tu ADN. Las 9.000 millones.
Esto es impresionante.
Imma Grau retweeted
𝗜𝗩 𝗘𝗫𝗣𝗘𝗥𝗧𝗢 𝗘𝗡 𝗨𝗦𝗢 𝗣𝗥𝗔́𝗖𝗧𝗜𝗖𝗢 𝗗𝗘 𝗟𝗔 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗖𝗜𝗔 𝗔𝗥𝗧𝗜𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 𝗘𝗡 𝗜𝗡𝗩𝗘𝗦𝗧𝗜𝗚𝗔𝗖𝗜𝗢́𝗡 𝗬 𝗗𝗢𝗖𝗘𝗡𝗖𝗜𝗔 𝗘𝗡 𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗜𝗔𝗦 𝗗𝗘 𝗟𝗔 𝗦𝗔𝗟𝗨𝗗
𝙇𝙖 𝙞𝙣𝙩𝙚𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖 𝙖𝙧𝙩𝙞𝙛𝙞𝙘𝙞𝙖𝙡 𝙚𝙣 𝙢𝙚𝙙𝙞𝙘𝙞𝙣𝙖 𝙮𝙖 𝙣𝙤 𝙚𝙨 𝙪𝙣 𝙝𝙤𝙧𝙞𝙯𝙤𝙣𝙩𝙚.
Llegó el momento esperado.
Presentamos la cuarta edición del Diploma de Experto de la Universitat de Barcelona @UniBarcelona IAmedUB.
🎓 𝗔𝗰𝗿𝗲𝗱𝗶𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: 𝟭𝟱 𝗘𝗖𝗧𝗦 · docencia del Experto 𝟭𝟬𝟬 % 𝗼𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲
📅 𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗮𝗰𝗮𝗱𝗲́𝗺𝗶𝗰𝗼: septiembre de 2026 – junio de 2027
🚀 𝗜𝗻𝗶𝗰𝗶𝗼 𝗱𝗲𝗹 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼: 𝟭𝟰 𝗱𝗲 𝗼𝗰𝘁𝘂𝗯𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲
Antes de su inicio oficial, activaremos el 𝗣𝗿𝗲-𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼 «𝗖𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗺𝗼𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀», abierto a todos los interesados a matricularse en el programa.
Con un itinerario docente que avanza de forma progresiva y adaptable a la rápida evolución de la IA, desde los fundamentos, los modelos, el prompting y los agentes hasta la investigación, la comunicación científica, la docencia, la práctica clínica, los datos, el prototipado, la implementación responsable, la evaluación y el pivotaje a start-up.
Un programa que en esta edición se proyectará más allá del aula virtual con el 𝗨𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼, las 𝗜𝗩 𝗝𝗼𝗿𝗻𝗮𝗱𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗖𝗮𝘀𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗨𝘀𝗼 y los 𝗜𝗜 𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼𝘀 𝗔𝗰𝗲𝗹𝗲𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗮 𝗜𝗔𝗺𝗲𝗱 𝗕𝗹𝘂𝗲𝗠𝗲𝗱𝗧𝗲𝗰𝗵.
𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗮𝗰𝗮𝗱𝗲́𝗺𝗶𝗰𝗮:
Manuel Ramos-Casals (@ramos_casals) · Antoni Sisó-Almirall (@A_SisoAlmirall) · Josep M.ª Nicolás Arfelis
𝗖𝗹𝗮𝘂𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗱𝗼𝗰𝗲𝗻𝘁𝗲:
Mauricio Alfredo Ambriz Alarcón (@AmbrizMau) · Daniela Armijo Fernández · Jaime Barreiro López · Pilar Brito-Zerón (@p_brito_zeron) · Araceli Camacho · Enrique Cervantes Pérez · Luis Corral Gudino (@Luis_Corral_Gud) · Tiziana Di Martino · Juanjo do Olmo (@Claxterix) · Iago Enjo (@iagoenjo) · Luis Escobar Curbelo Olga Fernández Romero · Alejandra Flores-Chávez (@Dra_AleFlores ) · Daniel García Seco de Lucena (@DannyGSL) · María García-Puente Sánchez (@bibliovirtual) · Pedro G. González Santa Catalina · Claudia Gonzalo · Immaculada Grau-Corral (@Inma_Grau) · Julián Isla (@julianig) · Juan Luis López Espada (@AulasInteligent) · Miguel Marcos Martín (@drmiguelmarcos) · Paula Martín Miguel Martín Cascón (@Mike_MMC) · Joan Martín-Duaigües (@JoanMartinD) · Diego Javier Martínez Lozano · Claudia Mendoza Pinto · Emilio Monte Boquet (@emiliomonteb) · César Morcillo Serra (@cmorcilloserra) · Juan José Ríos Blanco (@JJRiosBlanco) · Guillermo Francisco Rivero (@AulasInteligent) · José Miguel Seguí Sabater (@drjsequirheum) · Marcos Tarruella · Juan Turnes (@jturnesv)
Imma Grau retweeted
3a Jornada de Casos d’ús en IA Generativa, del Màster en IA en ciències de la Salut de la @UniBarcelona
La #ia no ens substituirà, però si ens redefinirà. Característiques com la curiositat, serenitat, tolerància, empatia, creativitat, i sobretot.. -la decisió- seran humanes.
Imma Grau retweeted
La IA en l’atenció primària catalana: 373 professionals enquestats per @CAMFiC revelen que el 94% ja usa IA generativa, però el 80% demana formació i només el 21% n’ha rebut. Tenim estratègia, però calen aliances i implementació reals.
👇🏻
thelancet.com/journals/lanpr…
🤖 Made with AI
Imma Grau retweeted
On 24 March 2026, Giovana Peluso Lopes presented on using health data to train Generative AI at the EHDS Conference
🇪🇺Exploring risks & links between EHDS and the AI Act.👉 zenodo.org/communities/conse… #AIAct #HealthData #GenerativeAI #CONSENTIS
Imma Grau retweeted
A la II Jornada #usosIACAMFiC (amb + de 200 assistents al Paranimf de la Facultat de Medicina de @UniBarcelona) estem veient evidència real👇
• Usos i percepcions dels metges de família
• AXiA integrat a l’eCAP (Catalunya)
• Casos reals en consulta
• Impacte en precisió diagnòstica
• Pacients utilitzant IA
• Aplicacions en diabetis
• Masterclass en IA generativa
💡 En la meitat d’aquesta Jornada ens quedem amb aquest missatge clau: la IA
no substituirà la medicina de família i el nostre toc humà, però sí transformarà profundament com decidim, prioritzem i cuidem
#IA #MFiC #SalutDigital #CAMFiC
Imma Grau retweeted
Vídeo del Workshop|Mas allá del "Aceptar" presentado por @AngelesFuentExp en el contexto de @ConsentisEU: el consentimiento informado, lo que es (experimento Herodes y dark paterns), lo que debería ser, y posibles caminos hacia un uso ético del mismo youtube.com/live/ERy_-6gIpWk
Imma Grau retweeted
¿Qué hay más allá de “Aceptar”?
Con @AngelesFuentEx abrimos un espacio para repensar el diseño digital desde la transparencia, la trazabilidad, la granularidad y una mirada más humana. fundacionisys.org/es/eventos… @ConsentisEU
Imma Grau retweeted
Editado•23 h
📘 Guías AESIA para la aplicación del Reglamento Europeo de IA en sanidad. conjunto de guías prácticas orientadas a facilitar el cumplimiento del AI Act en sistemas de IA de alto riesgo, incluidos los de uso sanitario.
fundacionisys.org/es/blogs/p…
Imma Grau retweeted
A.I. detecting early pancreatic cancer in China, based on @NatureMedicine validation publication
"I think you can 100% say AI saved their lives."
gift link nytimes.com/2026/01/02/world…
Imma Grau retweeted
This paper from Harvard and MIT quietly answers the most important AI question nobody benchmarks properly:
Can LLMs actually discover science, or are they just good at talking about it?
The paper is called “Evaluating Large Language Models in Scientific Discovery”, and instead of asking models trivia questions, it tests something much harder:
Can models form hypotheses, design experiments, interpret results, and update beliefs like real scientists?
Here’s what the authors did differently 👇
• They evaluate LLMs across the full discovery loop hypothesis → experiment → observation → revision
• Tasks span biology, chemistry, and physics, not toy puzzles
• Models must work with incomplete data, noisy results, and false leads
• Success is measured by scientific progress, not fluency or confidence
What they found is sobering.
LLMs are decent at suggesting hypotheses, but brittle at everything that follows.
✓ They overfit to surface patterns
✓ They struggle to abandon bad hypotheses even when evidence contradicts them
✓ They confuse correlation for causation
✓ They hallucinate explanations when experiments fail
✓ They optimize for plausibility, not truth
Most striking result:
`High benchmark scores do not correlate with scientific discovery ability.`
Some top models that dominate standard reasoning tests completely fail when forced to run iterative experiments and update theories.
Why this matters:
Real science is not one-shot reasoning.
It’s feedback, failure, revision, and restraint.
LLMs today:
• Talk like scientists
• Write like scientists
• But don’t think like scientists yet
The paper’s core takeaway:
Scientific intelligence is not language intelligence.
It requires memory, hypothesis tracking, causal reasoning, and the ability to say “I was wrong.”
Until models can reliably do that, claims about “AI scientists” are mostly premature.
This paper doesn’t hype AI. It defines the gap we still need to close.
And that’s exactly why it’s important.
Imma Grau retweeted
🏥 Un equipo del #CLÍNIC ha coordinado el desarrollo, con la participación de pacientes, del modelo PULSO-Tech-Clinic.
📱 Se trata del primer marco internacional que integra de forma sistemática la participación de los pacientes en todas las fases del desarrollo de tecnologías sanitarias.
✅ Gracias a este modelo, las nuevas tecnologías no solo pueden ser seguras y eficaces, sino también útiles, aceptadas y relevantes para la vida de los pacientes.
👉 f.mtr.cool/mdfrshlfiz
Imma Grau retweeted
🏥 Un equip del #CLÍNIC ha coordinat el desenvolupament, amb la participació de pacients, del model PULSO-Tech-Clinic.
📱 Es tracta del primer marc internacional que integra de manera sistemàtica la participació dels pacients en totes les fases del desenvolupament de tecnologies sanitàries.
✅ Gràcies a aquest model, les noves tecnologies no només poden ser segures i eficaces, sinó també útils, acceptades i rellevants per a la vida dels pacients.
👉 f.mtr.cool/kpjqnnngqc
Imma Grau retweeted
Hoy es el día mundial de la lucha contra el cáncer de mama, y desde Xemio, queremos ofreceros una guía muy sencilla para que podáis autoexploraros.🧡
#diamundialdelcancerdemama #cancerdemama #prevencioncancerdemama
Imma Grau retweeted
Introducing Claude Sonnet 4.5—the best coding model in the world.
It's the strongest model for building complex agents. It's the best model at using computers. And it shows substantial gains on tests of reasoning and math.
ALT A benchmark table for Claude Sonnet 4.5 showing leading performance across many domains, including agentic coding, computer use, mathematics, graduate-level reasoning, and financial analysis.
En el XII Congreso de Salud Digital presenta @InakiGutierrez Director de Investigación, innovacion y evaluación sanitarias
@bibliovirtual @armayones
