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Tibo 究竟经历了什么啊???
各家模型现在正在打擂台的白热化阶段,
Claude 连放大招 Tibo 你是一点不吃压力呀!
我只能看到一个被按上重置台的可怜人,在三十天后逐渐失智胡言乱语,最终无话可说的过程。
救救 Tibo 吧!额度不够用了😂
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听一个在中型的 ToB 企业做程序员的朋友说,他最近工作状态极其难受恶心。
公司上个月为了给投资人和客户画饼,硬把业务系统升级成了“全自动 AI 决策平台”。
结果去客户现场交付,客户的 IT 总监试用了半小时当场发飙:以前 3 秒钟能查出来的报表,现在非要跟大模型对话半天,而且几次回答的数据还不一致。
为了收回尾款,他们团队现在不得不人工给大模型写了几千条硬编码规则,甚至安排专人在后台手动修改 AI 生成的错乱数据。
外面宣称是“AI 驱动”,背地里全靠“人工兜底”。
这种为了迎合风口硬套 AI 的 ToB 软件,到底是在给客户提效,还是在给交付团队找麻烦?
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GPT-6.2 Sol的能力终于追上了Opus 5.5。
对国内开发者来说,这绝对是个好消息。
毕竟Codex用起来相对稳定,不用整天提心吊胆。😅
模型能力差不多,价格更低,性价比拉满啊,之前退订的兄弟赶快回来😂
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GPT-6 做规划,
DeepSeek V4.1 Flash 1017 做执行,
这套双模型分工有人实际跑过吗?
尤其是复杂项目,规划和执行拆开之后,效果会不会比单模型从头干到尾更好?
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我发现现在AI创业圈有一个很神奇的现象。
老板用AI写商业计划书。
投资人用AI分析商业计划书。
程序员用AI写代码。
用户用AI评价产品。
最后所有人都很忙。
只有AI知道大家到底在干什么。😂































