MindfulReturn 身心修复局

49. 之前我写了系列修复术，其实只有一个意思，就是让你把注意力回到身体。因为你不能让你的器官自己单打独斗自生自灭，你应该把你的总调度师叫出来巡检一下，或者帮助一下它们。 50. 叫出总调度师的方法就是你的注意力，之前说注意力在哪里，血液就流向哪里，就是这个意思，而这是有科学实验依据的。 51. 如果你安静下来，注意力回到身体，慢慢你就发现你的呼吸其实和你的血液流动很有关系。 52，吸气，停顿，呼气，这三个动作每个微秒都影响着你身体的共振系统， 影响着血液的流动。 53. 如果你继续研究，发现给这三个动作分配不同的时间。其实身体感受都很不一样。而且你的注意力放在哪里，在这三个动作期间都会给身体带来很大的不同体验。 54. 如果你开始这样的研究，说明你已经走上了一条千年来老祖宗走上的一条道路。

我就纳了闷了，开油车和开电车的人非得掐个你死我活图啥？爱开啥开啥呗！你充你的电，我加我的油，油电并存，各爽各的。厂家为了抢市场拼命卷性能、砸价格，咱老百姓美滋滋捡漏不好吗？非得站队互喷，累不累啊！

我很好奇一个问题。 现在真的还有人在用Coze、n8n这一类的工作流产品吗？这类工作流产品还有存在的价值吗？

亲爱的法国朋友，你们认为法国是哪张图的国家呢？ 政治是寻找共识的游戏 一个缺乏共识的国家，是很难选出绝大多数人满意的民选官僚的。 我用几何图的交集来解释共识的重要性。 共识比较多的国家就像图一。 人民的共识圈很大，所以人民票选或者选拔出来的政治家就很容易做，只要满足人民的共识，选民就很容易对政治家满意。 完全不存在共识的国家就像图二。 人民不管怎么选，都无法选出自己满意的政客，人人都无法信任政府。因为政客也没办法弥合选民巨大的分歧。 共识比较少的国家就像图三。 政客需要努力寻找人民的不多共识，并且满足之。但是当全民共识越来越少，人民对自己选出的政府满意度也必然越来越低。

我最新 PUA grok bot 的方法： 你现在是一个 self imporvement 的 SEO 机器，我给了你大部分的权限， GSC 的数据，代码的权限，直接部署和查看线上 log 和回滚的权限，环境变量在 vault 中，现在你要通过不断的迭代提升 SEO 的水平，只需要在上线的时候通过 E2E 并且通知我一声，我希望给你两个月的时间，达到一个新的里程碑，如果达不到，自己看着办吧。 看看这两个月它能把事情办的怎么样，我也可以体验一次老板的感觉。

突然想到，能不能直接在 Grok bot 的云端电脑上跑 Claude code，这样不就避开地区封号？ Grok 自己说技术上行得通，有没有人试过？ 那这样的话，岂不是，远程托管 Macmini 的生意就没法做了？

난 이글이 이렇게 알고리즘을 탈거라곤 전혀 예상하지 못했는데 신기하게도 중국쪽으로 알고리즘을 탄것같아 댓글을 다 읽어보는데 그것도 의견이 다 다르다 “그럼 대문화혁명으로 유교를 없애라! ㅋㅋ” 라는 비아냥인건지 씁쓸한 자국비판인건지 “유교는 한국뿐만 아니라 중국도 망쳤다” 라는 사람이나… 그런데 내가 여기서 ”한국의 유교“ 라고 쓴 이유는 현대의 유교는 유교의 본질과 너무 다르다고 생각하기 때문인데 유교의 좋은점이나 책임등은 사라지고 그저 권위적인 말그대로 “선비문화” 만 쳐남은. 즉 “대문화혁명으로 유교를 없애라” 라고 주장하는 사람들에게는 아쉽지만 한국은 이미 제대로 된 유교는 사라진것과 같음 그저 선비문화만 남음

🚨GPT-Bel真的要来了？惊现内部线索OpenAI内部新模型gpt-6.2-betelgeuse被捕获，代号Betelgeuse标注仅内部可用！ Discord内部追踪记录捕捉到模型更新记录，新模型标识为gpt-6.2-betelgeuse，标记INTERNAL，仅限内部环境部署。 这个代号对应此前圈内流传的Bel，属于Astra之后规划的超大预训练模型序列。 值得玩味的是，当前GPT-6.1 Astra还没有正式对外发布，版本号直接跳到6.2，引发市场猜测，OpenAI正在筹备新一轮模型能力跃迁。

疲惫到睡眠无法修复？为此有一种呼吸方法。 Choa Kok Sui大师，普拉尼克疗愈的创始人，传授了一种针对此的呼吸法：普拉尼克呼吸。它是一种瑜伽呼吸形式，从腹部缓慢而深沉地进行，这是印度圣人们自古以来传承的呼吸练习。 在《普拉尼克疗愈的奇迹》一书中，他写道，这种呼吸能让你的气场暂时扩张一倍或更多 · 内在气场，扩展到约八英寸 · 健康气场，扩展到约四英尺 · 外在气场，扩展到约两米 并且你的能量体会变得更明亮、更致密

😮别不信！！用Grok Bot 搞出10w YouTube流量 和 150w instagram流量，完全有可能！ 我用Grok bot做TikTok矩阵账号， 一开始5个账户都限流，现在养回来3个， 有1个甚至0粉拿到破千播放！！！ 这还是我给bot增加算力的情况下， 所以抠抠搜搜的排期做。 如果真给资源，又没有账户IP检查这些破事，让Grok Bot生成爆款素材，然后排期批量发布，都很简单！！ 反正，在我这， 批量爆款素材是最简单的， 难的是批量的账户运维+养护， 而且有一个值得我推广宣发的品

大家真的应该好好研究一下字节跳动这家公司。 前几天出去吃饭，一桌十几二十个人，几乎都在低头刷红果短剧。 当时我就在想，卧槽，字节跳动这家公司是真的牛逼。 从今日头条到抖音，从番茄小说到红果短剧，再到现在的豆包、剪映、火山引擎，字节最恐怖的地方，不是它开发出了多少款 App，而是它似乎特别擅长一件事情：发现需求、理解人性、设计产品，然后通过技术和商业化能力，把产品做到极致。 我自己现在也在做 AI 开发，平时研究 Agent、RAG、Skill、MCP、各种自动化工作流，越研究这些东西，越觉得很多程序员，包括我自己在内，其实特别容易陷入一种技术自嗨。 今天研究新的 Agent 框架，明天研究最新的大模型，后天又去 GitHub 上找一个牛逼的开源项目。每天感觉学到了很多东西，技术能力也确实在提升。 但有时候仔细想想，我们是不是搞反了顺序？ 我们总是在研究技术能做什么，却很少认真研究用户究竟需要什么。 而字节恰恰给我上了一课。普通用户打开抖音，不是为了体验什么推荐算法。他只是想看到感兴趣的内容。 用户打开红果，也不是为了研究短剧的技术架构。他可能只是想在疲惫的一天结束之后，找点简单的娱乐。 这些用户甚至根本不关心产品背后用了多复杂的技术。 他们只关心这个东西能不能满足自己的需求。 这让我意识到，技术只是实现价值的手段，而不是价值本身。 你用最先进的模型，搭建最复杂的 Agent，设计几十个工作流节点，最后做出来的东西没人用、没人愿意付费，那从商业角度看，其实没有多大意义。 反过来，一个技术上没有那么复杂的产品，如果真正解决了某一类人的高频需求，反而可能有很大的商业价值。 程序员最容易高估技术实现的难度，却低估发现真实需求的难度。 而且我发现，字节还有一个特别值得学习的地方，就是它不是简单地把产品做出来就完事了。 它会通过用户行为、数据反馈、实验和持续迭代，不断优化产品。 你喜欢看什么，在哪里停留，什么时候滑走，什么内容让你产生互动，这些行为都可以成为推荐系统改进的信号。 从技术上看，这是一套很强的工程能力。 但从产品上看，它背后其实是一种思维方式：不要总觉得自己比用户更懂用户，要让真实反馈不断修正自己的判断。 这点放到 AI 开发里同样重要。比如我做一个 RAG 系统，到底应该关注用了什么向量数据库、什么 Embedding 模型，还是客户问的问题能不能正确回答？ 做一个数字人视频系统，到底应该关注底层调用了多少模型，还是客户能不能直接拿到一条字幕、包装、封面都完整的视频？ 做一个企业 Agent，到底应该关注它有多少工具调用能力，还是它能不能稳定地替客户完成一项原本需要人工处理的工作？ 我越来越觉得，后者才是真正应该优先考虑的事情。 还有一个让我感触特别深的地方，就是流量和商业化能力。 以前我总觉得，一个程序员只要技术足够厉害，做出来的产品足够好，自然就会有人使用。 但现在我越来越不这么认为了。 一个好产品如果没有人知道，没有人传播，没有用户愿意尝试，它很可能永远只停留在 GitHub 的某个仓库里。 字节厉害的地方，不只是懂技术，还懂内容、分发、用户增长和商业化。 这几个东西放在一起，才真正形成了它的竞争力。 这也让我开始重新思考自己为什么要做 X、为什么要经营个人品牌、为什么要把自己的项目公开出来。 我不应该只是为了涨粉而涨粉，也不应该只是为了发技术文章而发技术文章。 真正有价值的是，通过内容让别人了解我的技术能力，通过项目建立信任，再通过真实需求和商业合作，把这些能力转化成长期能够积累的东西。 说白了，技术能力决定你能不能把东西做出来，产品能力决定有没有人需要，获客能力决定有没有人知道，商业能力决定你能不能靠它持续赚钱。 缺了任何一个环节，都可能做得很辛苦。 当然，字节的产品也让我看到另一面。 它在注意力竞争上的能力确实非常强，但我不认为所有产品都应该把延长用户使用时长当作目标。 尤其是 AI 工具和企业软件。 用户需要的是效率，不是被困在你的产品里。 如果一个 Agent 能把客户原本三个小时的工作缩短到十分钟，那它的价值恰恰在于让客户少花时间，而不是每天多使用几个小时。 所以我们应该学习字节理解用户、数据驱动、持续迭代和商业化的能力，但不一定要照搬注意力产品的增长逻辑。 研究完这些，我越来越觉得，未来 AI 编程越来越普及，单纯把一个产品开发出来，可能真的会越来越不稀缺。 真正稀缺的，是你能不能发现一个值得解决的问题，能不能把技术变成用户愿意使用的产品，能不能找到客户，能不能建立商业模式，能不能持续交付价值。 这也是为什么我越来越不想把自己局限成一个只会写代码的人。 技术当然要学，而且一定要学扎实。但同时也得懂产品、懂用户、懂人性、懂商业、懂营销，甚至懂一点心理学。 因为真实世界里的商业竞争，从来不是单纯的技术竞赛。 字节跳动给我最大的启发就是：真正厉害的，不是把某一项技术做到多么复杂，而是能把技术、产品、人性、流量和商业连接起来，形成一套不断创造价值的系统。 程序员如果只知道技术怎么实现，却不知道用户为什么需要、产品怎么传播、商业模式怎么成立，那很容易一辈子都在替别人解决技术问题，却始终没有建立起属于自己的事业。 我现在越来越清楚，未来自己要努力的方向，不是成为一个只会使用 AI 工具的程序员。 而是成为一个能够利用技术发现需求、创造产品、获取用户，并真正把商业跑通的人。 会写代码是一种能力，能做产品是一种能力，能把产品卖出去又是另一种能力。 而真正厉害的人，是有能力把这几件事连接起来的人。

这几天在教别人用 AI 剪辑视频，经常听到一个疑问：那你这么搞完，不还得需要人来审核吗？ 我从来就没说过有了 AI 就完全不需要人参与了。尤其是在这种需要对最终结果负责的事情上，人是一定要审核的。 但在用这个工具之前，我们一定要有一个概念。这事儿如果不用 AI，全靠人用传统的方法去做，花的时间是没法估量的，要不就只能堆人。 AI 能做到什么程度，要看你对成品的要求。 0 到 80 分的事情，是 AI 最擅长的。比如说我就要求一个 60 分的，那 AI 可能一小时就给我搞完了，轻轻松松。 80 到 99 分，就得靠你跟 AI 不断地去打磨。 要到 100 分，说实话，现在没有任何一个 AI 能够真正达到百分百的标准。尤其是文化、知识型的东西，有一些真的需要人的审美，精细化要求高的话，最后一定要人工来打磨、来审核。 但我们回到最开始，哪怕不用 AI，人不需要审核了吗？人在纠正的过程当中不会出错吗？人出错的概率可能比 AI 更高。 就像自动驾驶，其实它的事故率已经比人开车要低很多了。 所以不要一上来就想着，一键告诉 AI，让它跑个十天半个月，全帮我们干完，而且百分百可用，这个不现实。但它一定会极大程度地降低你们的工作量。

✅ 发现让 Grokbot 干这类填申请表的工作很爽啊 尤其是和 X 相关的，很多信息扔给它哼哧哼哧就写好了，最后才把不确定的拿过来等我确认。 以前最烦各种填写表格之类的杂活了，现在终于可以让bot接管了

有了 AI 之后，同质化产品真是没法做销售呀，代入一下感觉天都塌了 这两天要续费车险，各家保险公司都来加微信报价，我的策略就是把她们给的信息都发给 claude code，然后得到最优解 …… 这销售还干个锤子呀 只有疯狂做效率优化，打价格战了呗，要不然就是赌客户不用 AI …… 否则但凡有个豆包，都可以一键比价，如果微信小微再智能一点，更完蛋

独立开发者找爆品别只看 Toolify 了。 现在外网最猛的不是看“已经爆了的网站”，而是看开发者正在公开做的项目。 Build in Public 社区里，全是开发者实时晒进度、晒数据、晒收入。 直接同步全球最新在做什么。 很多本土化机会，就是从这里搬回来的。 有人从里面挖到过能做的项目吗？ 传送门 👉 buildinpublic.com/?ref=easyg…

有没有想要这个功能的？微信聊天记录直接转发给指定的 Bot？

OpenAI 即日起把 ChatGPT Pro 各档和 Business Premium 的用量上限翻倍，原定明天的 Pro 200 降额取消，价格没提变化 Tibo 说，Pro 100、Pro 200、Pro 500 三档和 Business Premium 的所有用量上限翻倍，当天生效。Plus 不在名单里。 【我现在能用多少】 按 OpenAI 此前公布的倍数推算（以 Plus 为 1 倍）：Pro 100 从 5 倍变成 10 倍，Pro 500 从 25 倍变成 50 倍。Business Premium 是 Business 套餐里的高级席位，此前倍数官方没公开，只知道翻倍。 Pro 200 要分两种人看。 9 月 29 日前就订阅的老用户，原本 10 月 30 日起要从 20 倍降到 10 倍，现在不降了，Tibo 说你的 Codex 和 Work 用量“保持不变”，也就是继续 20 倍。 9 月底之后新订阅的用户一直是 10 倍，翻倍后也到 20 倍。 这样算下来，三档 Pro 每花 1 美元能用的量还是一样，买贵的不多送。帖子没提价格调整。 【dot 的额度怎么算】 dot 是 OpenAI 9 月底开发者大会发布的常驻 AI agent，有自己的云端电脑，能在后台长时间替你干活，Pro 和 Business Premium 送第一个。 上线时 OpenAI 给了第一个月的加长额度，dot 的用量和你平时的套餐额度分开算。 按 9 月 29 日上线算，一个月差不多到期，Tibo 说这个加长额度“暂时”继续给，dot 的用量也继续单独计算。“暂时”是多久，他没说。

人还是得有文化，多读书多看报多思考

一个完美的 fde 团队 00 后 搞流量 90 后 做培训 80 后干交付