@Red1OneX
Account based inFrance
About this account
- Account based in
- France
- Connected via
- France App Store
Account-level information from X, not a live location or the device used for a specific post.
Software engineer building with AI Agents, LLMs, production code. Sharing what breaks along the way
Paris, France 🇫🇷
Joined July 2012
- Tweets8.5K
- Following102
- Followers9.1K
- Likes5.1K
في الفترة الأخيرة يمكن شفتوا ناس تتكلم عن Griffin من Tavus وكأنه “إنسان اصطناعي” جديد. لكن وش اللي خلاه مختلف فعلًا؟
Griffin مو مجرد Avatar يحرك وجهه ويتكلم. Tavus تسميه Human Interaction Model (HIM): نموذج مصمم عشان يتفاعل معك بشكل مستمر، يسمعك ويشوفك ويتكلم معك ويتابع تصرفاتك في نفس الوقت.
الفكرة ببساطة: بدل AI ينتظر منك سؤال ← يفكر ← يجاوب، يصير أقرب لمكالمة FaceTime مع شخص اصطناعي.
خلونا نفكك السحر قطعة قطعة 🧵👇
Introducing Griffin, the first model to pass the video Turing test.
48% of people who talked to it live thought it was a real human. Previous systems have had a pass rate <3%. It is #1 on NVIDIA's benchmark for full-duplex AI video.
It’s the first Human Interaction Model (HIM).
Readers added context they thought people might want to know
The 48% figure and "video Turing test" claim are from Tavus's own study of 54 one-minute calls, not independently verified or using a standard protocol. Griffin-Lite leads NVIDIA's VideoFDB benchmark on their public leaderboard.
cellcog.ai/blog/tavus-gri…
research.nvidia.com/labs/amri/proj…
tech-ish.com/2026/10/02/tav…
لو كنت تستخدم أو جربت OpenClaw أو Hermes، فيه مشروع جديد يستحق الانتباه: OpenHuman
أكثر شيء شدني فيه مو فكرة "AI agent جديد"، لأن السوق مليان منها 😅
الاختلاف أن OpenHuman يحاول يبني الـruntime نفسه بشكل خفيف وقابل للـembedding، ومكتوب بـRust 💪، مع workflows وmemory وtools وmulti-agent stuff...
يعني بدل ما يكون هدفه فقط: "خذ هذا الـagent واستخدمه"، الفكرة أقرب إلى: "خذ هذا الـruntime وابنِ عليه نظام الـagents اللي تبيه"
هل هو أفضل من OpenClaw أو Hermes؟ ما أعتقد نقدر نقول هذا الآن، خصوصًا أنه ما زال Beta
لكن لو أنت مهتم ببناء AI products والـagent infrastructure، أعتقد يستاهل نظرة 👇
كلودفلير فعلاً خيار قوي لو تبي بنية تحتية كاملة بدون ما تدفع كثير. Workers وPages وD1 وR2 يغنونك عن تجميع Supabase وVercel في كثير من المشاريع الصغيرة، وبعض المطورين نزلوا تكلفتهم من عشرات الدولارات شهرياً إلى بضعة دولارات فقط!
سريع، حمايته من الهجمات ممتازة، والطبقة المجانية سخية. مو مثالي لكل حالة، بس لو مشروعك يناسب نموذجهم، الفرق في الفاتورة واضح.
Migrates to @Cloudflare
Went from $50 a month to barely a few bucks
Friendship with supabase and vercel is over
كنت دائماً مستغرب من شيء في AI
إذا كانت شركات صينية مثل DeepSeek وQwen وGLM وKimi وصلت لمستوى قوي جداً، فلماذا لا نرى حصة عالمية ضخمة توازي قوتها التقنية؟
خصوصاً أن فكرة «ما عندهم منظومة متكاملة» لم تعد مقنعة كثيراً.
اليوم عندهم تقريباً كل شيء:
Model → API → SDK → Tool calling → Agents → Coding tools → Enterprise controls → Cloud → Integrations → Open-weight models → Developer ecosystem.
بل وبعضهم يقدم نماذج مفتوحة ورخيصة جداً، ويدخل مباشرة في أدوات المطورين.
فأين المشكلة ؟
كلما بحثت أكثر، اكتشفت أن الموضوع ليس ببساطة «الأمريكان عندهم Models أفضل».
في الحقيقة، هناك عدة أسواق مختلفة تماماً:
1. جودة الـModel
الصين أصبحت منافساً حقيقياً جداً هنا.
2. استخدام المطورين
الصورة مختلفة أيضاً؛ نماذج مثل DeepSeek وQwen لها استخدام كبير جداً، خصوصاً عندما يكون السعر مقابل الأداء مهماً.
3. تطبيقات المستهلك
هنا ChatGPT وClaude وغيرهما لديهم انتشار ضخم في العالم الغربي، بينما الصين لديها منصات ضخمة داخل سوقها مثل Doubao وغيرها.
4. إنفاق الشركات
هنا تبدأ الفجوة الحقيقية.
الشركة الكبيرة لا تسأل فقط: «أي Model أذكى؟»
تسأل أيضاً: من أثق به؟ أين ستتم معالجة البيانات؟ هل المتطلبات القانونية والأمنية مناسبة؟ هل الخدمة متاحة في بلدي؟ ماذا يحدث إذا تغيرت القوانين؟ وهل أستطيع بناء جزء أساسي من عملي فوق هذه الشركة لسنوات؟
5. الانتشار والتوزيع
وهذه نقطة يتم التقليل من أهميتها كثيراً.
Google عندها Search وAndroid وWorkspace.
Microsoft عندها Windows وOffice وAzure وGitHub.
Alibaba عندها Cloud وDingTalk والتجارة الإلكترونية.
Tencent عندها WeChat.
ByteDance عندها TikTok وDouyin.
لذلك المنافسة ليست Model مقابل Model.
هي منظومة مقابل منظومة
لكن هناك نقطة أغرب
الصين قد تكون قوية جداً في طبقة النماذج من دون أن تحصل الشركة الصينية نفسها على كل القيمة الاقتصادية
إذا أطلقت Alibaba مثلاً نموذج Qwen مفتوحاً وقوياً، يمكن لمطور في أوروبا أن يشغله على AWS، وشركة أمريكية تستخدمه عبر مزود آخر، ومطور آخر يستخدمه عبر OpenRouter.
النموذج صيني، لكن الإيرادات الناتجة عن استخدامه ليست بالضرورة صينية.
وهنا تصبح «حصة النموذج» و«حصة المنصة» و«حصة الإيرادات» أشياء مختلفة تماماً.
وفي المقابل، لدى الشركات الصينية نقطة قوة مهمة جداً: السعر مقابل الأداء.
إذا أصبح بإمكانك الحصول على أداء قريب جداً من أفضل Models في السوق بسعر أقل بكثير، فهذا يضغط على السوق كله، حتى لو لم يفز النموذج الصيني بتطبيق استهلاكي واحد مثل ChatGPT.
وهنا بدأنا نشوف الـ Mods فعليا 😁
You Should Know يراقب مخرجات Claude وينبّهني للأشياء المهمة اللي ممكن تفوتني، خصوصًا في المهام الطويلة ( Mod رسمي من Anthropic )
● /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin
شفت إعلان Anthropic عن الإضافات الجديدة في Claude Code، وأول سؤال جاء في بالي كان
"لحظة… Claude Code عنده أصلًا Skills وSubagents وHooks وCLAUDE.md وMCP وPlugins… فما الحاجة إلى Mods؟ 🤔"
وأعتقد أن كثيرًا منكم عنده نفس السؤال، لذلك هذا ما فهمته بعد البحث:
بشكل مبسط، كل واحدة من الأدوات الموجودة لها دور مختلف:
• CLAUDE.md
ملف تكتب فيه قواعد وتعليمات للمشروع، مثل طريقة كتابة الكود والقواعد التي يجب على Claude اتباعها.
• Skills
تعطي Claude طريقة جاهزة ومنظمة لتنفيذ مهمة معينة.
• Subagents
تسمح بتشغيل وكلاء متخصصين، مثل وكيل لمراجعة الأمان أو وكيل للاختبارات.
• Hooks
تسمح لك بتنفيذ كود عندما يحدث شيء معين، مثل قبل تشغيل أمر أو بعد تعديل ملف.
• MCP
يسمح بإضافة أدوات وخدمات خارجية يستطيع Claude استخدامها.
• Plugins
تجمع هذه الإضافات وتسمح بتثبيتها وتوزيعها.
طيب… ماذا تضيف Mods؟
هنا الفكرة تصبح مختلفة قليلًا.
الإضافات الجديدة تسمح لك ببناء ميزات تدخل في طريقة عمل Claude Code وواجهته نفسها، وليس فقط إعطاء Claude تعليمات أو إضافة أداة جديدة.
وهذا واضح جدًا من الأمثلة التي عرضتها Anthropic:
- Token Weather
يعرض لك مقدار ما استُخدم من مساحة السياق، وكيف تغير الاستخدام خلال آخر المحادثات.
- Blast Radius
إذا حاول Claude تنفيذ أمر خطير مثل:
rm -rf
git reset --hard
git push --force
يعترض الأمر ويعرض لك ما الذي يمكن أن يتأثر قبل تنفيذه.
وهنا ظهر لي الفرق:
الـ Hook يقول تقريبًا:
"عندما يحدث هذا الشيء، اسمح لي أن أنفذ كودًا."
أما الـ Mod فيمكن أن يقول:
"أريد أن أبني ميزة كاملة حول هذا الشيء."
يعني يمكن للإضافة أن تجمع مراقبة الأحداث + منطق خاص + حفظ معلومات + أوامر جديدة + واجهة جديدة، كلها في ميزة واحدة.
وهذا أيضًا جعلني أفكر في DeepSeek Harness
فكرته الأساسية أكثر اعتمادًا على أن أجزاء النظام نفسها قابلة للتركيب كإضافات، حتى أجزاء من تشغيل الوكيل نفسه.
Claude Code لم يتحول إلى نفس النموذج، لكن Mods تفتح طبقة جديدة ومهمة من التخصيص فوق النظام الموجود.
لذلك أراها تقريبًا هكذا:
CLAUDE.md ← ماذا يجب أن يعرف Claude عن المشروع
Skills ← كيف ينفذ مهمة معينة
Subagents ← وكلاء متخصصون لمهام معينة
Hooks ← ماذا أفعل عندما يحدث حدث معين
MCP ← ما الأدوات والخدمات التي يستطيع استخدامها
Plugins ← كيف أجمع هذه الإضافات وأثبتها
Mods ← كيف أبني ميزة جديدة داخل تجربة Claude Code نفسها
وهذا هو الجزء الذي وجدته مثيرًا فعلًا.
Mods ليست بديلًا عن Skills أو Hooks أو Subagents.
الفكرة أقرب إلى الانتقال من:
"كيف أستخدم Claude Code؟"
إلى:
"ماذا يمكنني أن أبني فوق Claude Code نفسه؟"
اشتراك Google AI صار مغري أكثر !
Antigravity أضاف Claude Opus 5.5 وSonnet 5.5، لكن للأسف لازم تكون على Pro أو Ultra المدفوع عشان تستخدمهم، وخطة Pro المجانية للطلاب ما تشملهم.
ولو يضيفون Gemini 4 Argon للخطط المدفوعة… بصراحة الباقة بتصير قوية جدًا 🔥
شركة Cloudflare نزلت Cloudflare OS كمشروع مفتوح المصدر
بشكل بسيط، هو بيئة تقدر تشغّل فيها AI Agents وتخليهم ينفذون مهام حقيقية ويتعاملون مع خدمات مثل GitHub والبريد الإلكتروني وقواعد البيانات، بدل ما يكون دور الـAI مجرد محادثة
لكن هنا تبدأ المشكلة:
إذا أعطيت الـAgent صلاحية الوصول لكل هذه الأشياء، كيف تضمن أنه ما يتصرف بطريقة ما كنت تقصدها؟
Cloudflare تحاول حل هذه المشكلة بطبقة اسمها Gatekeeper، تكون بين الـAgent وبين الخدمات الخارجية.
هي المسؤولة عن الصلاحيات والتفويض، وتحدد بالضبط ماذا يستطيع الـAgent الوصول إليه، وتسجل العمليات التي ينفذها
والشيء الذي لفتني أكثر هو طريقة التعامل مع الموافقات
بدل ما يتوقف الـAgent عند كل خطوة وينتظر منك "موافقة"، يقدر يكمل المهام التي لا تحتاج تدخلك، ويترك لك العمليات التي تحتاج موافقة لتراجعها لاحقًا دفعة واحدة
وفيه أيضًا شيء اسمه Gadgets، تقدر من خلاله تخلي الـAI يبني أدوات صغيرة لتستخدمها، وتشغل داخل بيئة معزولة 👌🏻
repo 👇
🤖 Made with AI
خطوة جميلة من قطر 🇶🇦 لدعم startups وجذب مؤسسين من خارج البلد
برنامج Startup Qatar ممكن يوصل التمويل فيه لـ $5.5M، بالإضافة لتسهيلات في الفيزا، التراخيص، السكن وغيرها...
بس عندي فضول أعرف من اللي عنده معلومات أكثر:
هل المؤسسين/الشركات من خارج قطر مؤهلين؟ وهل لازم الشركة تنتقل أو تتأسس في قطر؟
والتمويل Equity ولا Grant؟
إذا أحد جرّب البرنامج أو يعرف عنه أكثر، شاركونا 👇
اشتراك Google AI صار مغري أكثر !
Antigravity أضاف Claude Opus 5.5 وSonnet 5.5، لكن للأسف لازم تكون على Pro أو Ultra المدفوع عشان تستخدمهم، وخطة Pro المجانية للطلاب ما تشملهم.
ولو يضيفون Gemini 4 Argon للخطط المدفوعة… بصراحة الباقة بتصير قوية جدًا 🔥
وهنا بدأنا نشوف الـ Mods فعليا 😁
You Should Know يراقب مخرجات Claude وينبّهني للأشياء المهمة اللي ممكن تفوتني، خصوصًا في المهام الطويلة ( Mod رسمي من Anthropic )
● /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin
شفت إعلان Anthropic عن الإضافات الجديدة في Claude Code، وأول سؤال جاء في بالي كان
"لحظة… Claude Code عنده أصلًا Skills وSubagents وHooks وCLAUDE.md وMCP وPlugins… فما الحاجة إلى Mods؟ 🤔"
وأعتقد أن كثيرًا منكم عنده نفس السؤال، لذلك هذا ما فهمته بعد البحث:
بشكل مبسط، كل واحدة من الأدوات الموجودة لها دور مختلف:
• CLAUDE.md
ملف تكتب فيه قواعد وتعليمات للمشروع، مثل طريقة كتابة الكود والقواعد التي يجب على Claude اتباعها.
• Skills
تعطي Claude طريقة جاهزة ومنظمة لتنفيذ مهمة معينة.
• Subagents
تسمح بتشغيل وكلاء متخصصين، مثل وكيل لمراجعة الأمان أو وكيل للاختبارات.
• Hooks
تسمح لك بتنفيذ كود عندما يحدث شيء معين، مثل قبل تشغيل أمر أو بعد تعديل ملف.
• MCP
يسمح بإضافة أدوات وخدمات خارجية يستطيع Claude استخدامها.
• Plugins
تجمع هذه الإضافات وتسمح بتثبيتها وتوزيعها.
طيب… ماذا تضيف Mods؟
هنا الفكرة تصبح مختلفة قليلًا.
الإضافات الجديدة تسمح لك ببناء ميزات تدخل في طريقة عمل Claude Code وواجهته نفسها، وليس فقط إعطاء Claude تعليمات أو إضافة أداة جديدة.
وهذا واضح جدًا من الأمثلة التي عرضتها Anthropic:
- Token Weather
يعرض لك مقدار ما استُخدم من مساحة السياق، وكيف تغير الاستخدام خلال آخر المحادثات.
- Blast Radius
إذا حاول Claude تنفيذ أمر خطير مثل:
rm -rf
git reset --hard
git push --force
يعترض الأمر ويعرض لك ما الذي يمكن أن يتأثر قبل تنفيذه.
وهنا ظهر لي الفرق:
الـ Hook يقول تقريبًا:
"عندما يحدث هذا الشيء، اسمح لي أن أنفذ كودًا."
أما الـ Mod فيمكن أن يقول:
"أريد أن أبني ميزة كاملة حول هذا الشيء."
يعني يمكن للإضافة أن تجمع مراقبة الأحداث + منطق خاص + حفظ معلومات + أوامر جديدة + واجهة جديدة، كلها في ميزة واحدة.
وهذا أيضًا جعلني أفكر في DeepSeek Harness
فكرته الأساسية أكثر اعتمادًا على أن أجزاء النظام نفسها قابلة للتركيب كإضافات، حتى أجزاء من تشغيل الوكيل نفسه.
Claude Code لم يتحول إلى نفس النموذج، لكن Mods تفتح طبقة جديدة ومهمة من التخصيص فوق النظام الموجود.
لذلك أراها تقريبًا هكذا:
CLAUDE.md ← ماذا يجب أن يعرف Claude عن المشروع
Skills ← كيف ينفذ مهمة معينة
Subagents ← وكلاء متخصصون لمهام معينة
Hooks ← ماذا أفعل عندما يحدث حدث معين
MCP ← ما الأدوات والخدمات التي يستطيع استخدامها
Plugins ← كيف أجمع هذه الإضافات وأثبتها
Mods ← كيف أبني ميزة جديدة داخل تجربة Claude Code نفسها
وهذا هو الجزء الذي وجدته مثيرًا فعلًا.
Mods ليست بديلًا عن Skills أو Hooks أو Subagents.
الفكرة أقرب إلى الانتقال من:
"كيف أستخدم Claude Code؟"
إلى:
"ماذا يمكنني أن أبني فوق Claude Code نفسه؟"
لو مهتم تتعلم Harness Engineering 👀
في كورس على GitHub فيه 14 محاضرة + 8 مشاريع عملية، ه متوفر حتى بالعربي 🤞🏻
ويغطي أشياء مثل:
• كيف Claude Code وCodex وDeepSeek يبنون الـ harness
• Loop & Graph Engineering
• Automated Agent Loops
• Observability + Testing + Verification
...
مصدر ممتاز تتعلم منه الأساسيات 👇
شفتوا Griffin من Tavus؟ 👀
حبيت أفككه شوي بعيدًا عن الـhype وأشرح وش قاعد يصير فعلًا وراء الكواليس، وليش الموضوع أكبر من مجرد AI Avatar شكله واقعي.
سويت Thread خفيف عن الفكرة والتقنية ومستقبل التفاعل مع الـAI 👇
وش رأيكم؟
في الفترة الأخيرة يمكن شفتوا ناس تتكلم عن Griffin من Tavus وكأنه “إنسان اصطناعي” جديد. لكن وش اللي خلاه مختلف فعلًا؟
Griffin مو مجرد Avatar يحرك وجهه ويتكلم. Tavus تسميه Human Interaction Model (HIM): نموذج مصمم عشان يتفاعل معك بشكل مستمر، يسمعك ويشوفك ويتكلم معك ويتابع تصرفاتك في نفس الوقت.
الفكرة ببساطة: بدل AI ينتظر منك سؤال ← يفكر ← يجاوب، يصير أقرب لمكالمة FaceTime مع شخص اصطناعي.
خلونا نفكك السحر قطعة قطعة 🧵👇