女装文化の、場・入口・情報をつくっています。 プロパガンダ主催｜女の子クラブ創業｜女装カルチャーガイド運営（https://nitter.cf/t.co/Wcwqh6OyYJ） 株式会社UNI代表
Tokyo, Japan
Joined June 2007
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＼ UNIで受託開発をはじめます ／
作る前に、仕事の流れを図にして一緒に確認する。
それから作る、システム開発をしています。
進め方を動画にまとめました。
ご相談はこちらから → dev.uni-web.jp
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UNI受託開発のリニューアルした。
”一人ですべて監修するから高品質を保たれる”
”契約前に見本ページ（デザイン）が見れる”
”中小企業の経営者向け”
を意識してデザインしました。
dev.uni-web.jp/
＼ モカ、レブクロ初参加します！ ／
じゅんちん（@VIBESNIGHT1003）とこだめちゃん（@kodame_san）と一緒に名古屋いくよ🚗
数々の思い出が詰まった学生時代…
名古屋の夜にもう一度アオハルを…
いざゆかん、青春の園
『 聖装レヴクロ学園 』へ…
Rave Cross Vol.5 -with 聖装新聞-
2026/11/21(土)
OPEN18:45 / CLOSE25:00
CLUB-W 5F
livepocket.jp/e/ravecross
↑
前売チケット&Vol.5限定レヴクロパーカーの購入はコチラ
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業務システムであっても、デザインはすごく重要視しています。使っていて、心が動く、楽しいっていうような。そして、見やすいというのは仕事をしていて快適です。デザインはCloud Designを使ってデザインしています。
Cloud Designでデザインをする場合、デザインルールなども作成してもらって、Cloud Codeでデザインルールを引き継げるようにしてください。
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FDEが作業をAIネイティブ化するのが現在。
未来は、仕事はエンジニア・ドメイン領域もAIが整理して現在のFDEの役割は必要なくなる。
じゃあ、未来に求められるのは？
今、活躍しているFDEは将来、事業・会社の単位で、AIネイティブで回すことが求められる。
資本家は、技術よりプレイヤーを求める。
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女装カルチャーガイドは、Google検索よりAI検索でヒットさせることを想定しています。
将来的に女装のことを調べるなら、ググるよりAIに聞くことが多くなる。それを踏まえて、女装のデータを集めて、参考元になるように設計しています。
女装カルチャーガイドでは
・女装関連サービス一覧
・女装初心者のためのマニュアル
・女装者の生の声の集計データ
・女装の求人
などをまとめています。
掲載しても、すぐに反響は得られないと思います。しかし、将来的に現地がから集めたこの一時情報には、価値が生まれます。
女装カルチャーガイドの掲載、お待ちしております。
そして、掲載を勧めることを協力してください。
女装カルチャーの繁栄のために✨️
女装カルチャーガイド、公開しました！
女装を始めてみたい人から、長く楽しんでいる人まで。
女装文化を「知る・探す」ための情報を、ひとつの場所にまとめました。
・女装ガイド 全87記事
・女装カルチャー白書2026（現在604件の回答）
・店舗、イベント、更衣室などのスポット検索
・無料掲載／有料掲載
これで完成ではなく、ここから掲載される場所や情報を増やして、女装文化の「地図」のような場所に育てていきます。
ぜひ見てみてください。
guide.propaganda-party.com/
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これがFDEの仕事です。
会計ソフトでは吸収できない、自社だけのルール。
それを全部入れた、経理の専用ツールを作りました。
たとえば、こんなルールです。
・A店のレジ金は、翌週水曜に入金
・名義が違っても、この店の入金
・この経費は、2社で按分
かかったのは、実働約12時間。
「SESと何が違うの？」とよく聞かれます。
正直、要件定義はもういらないと思っています。
聞いたその日に作って、触ってもらいながら決めればいい。
FDEは、それを客先でやる仕事です。
女装カルチャーガイドは、Google検索よりAI検索でヒットさせることを想定しています。
将来的に女装のことを調べるなら、ググるよりAIに聞くことが多くなる。それを踏まえて、女装のデータを集めて、参考元になるように設計しています。
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これで完成ではなく、ここから掲載される場所や情報を増やして、女装文化の「地図」のような場所に育てていきます。
ぜひ見てみてください。
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AIでシステムをすぐ作れるようになったから、作り手はデザインも含む総合力が求められる。
FDEは、実装力だけで差がつく仕事ではない。
むしろAIで実装が速くなるほど、
UI/UXとデザインの重要度は上がると思う。
数日で作れるものを、
「要件整理 → デザイン → 設計 → 実装」
と人から人へ渡していたら、開発より調整の方が重くなる。
だからFDEは、現場で要望を聞いたところから、そのままプロダクトまで持っていく。
・業務を理解する。
・何を作るか決める。
・情報を整理する。
・画面を設計する。
・システムとインフラを設計する。
そして実装する。
ここまで全部つながっている。
UI/UXも、単に「見た目をきれいにする」話ではない。
この業務では、何を最初に見せるべきか。
どこまで自動化するべきか。
どこに人の判断を残すべきか。
どうすれば説明なしでも使えるか。
そこまで設計できて、初めて現場で使われるものになる。
AIでコードを書く時間が短くなるほど、
最後に差が出るのはこういう総合力だと思う。
FDEは「作れる人」ではなく、
業務を理解して、使われるプロダクトまで一気に完成させられる人。
女装カルチャーガイドに、地図と求人ページを追加しました！
全国のお店を地図から探せるようになりました🗺️
有料掲載プランも値下げしました。
有料掲載では、目立つ位置への掲載・求人掲載・お知らせ投稿が利用できます。
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Youtubeはじめて2週間！
動画11本あげて顔出しなしなのに、
3,156回再生で100人に登録してもらえたよ✨️
図解でわかりやすく「AIと思考」がテーマだけど
生の声と、生の思考を丸出しに作ってます。
youtube.com/@yuki_zukai
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【企業ではスーパーエンジニアがこれからも必要】
企業をAIネイティブ企業にするには、社内の業務をシステム化する必要があって、それを非エンジニアがバイブコーティングで作り上げるのは、さすがにリスクあります。
個人で使うツールを、バイブコーティングするぐらいならいいけれど。企業みたいな品質が求められるものは、専門家がセキュリティを含めアーキテクチャを設計する必要があると思います。
AIがいるから、税理士はいらない、弁護士がいらないには、まだ時間がかかる。のと同じ
そして、AIで低コストで爆速でシステムが作り上げられるのだから、今まで以上にシステム開発のプロジェクトも増える。
なので、企業にはフルスタッフの上流から下流もできるスーパーエンジニアがまだまだ必要です。むしろ、その人材は貴重なので、企業で取り合いになるでしょう。