亮子纠缠AI

TikTok CEO 周受资查了后台数据，扒掉了所有 AI 搞钱博主的底裤： 现在做 AI 视频的人，比看的人都多，播放量占比连个位数都不到。 一群人每天闷头研究提示词、批量起号，结果全在自嗨，沦为卖课佬的韭菜。 搞钱最怕的就是拿战术上的勤奋，掩盖方向上的脑残。平台算法和观众兜里的钱都不傻，大家刷手机想看的是活生生的人和真实的情绪，不是毫无灵魂的电子垃圾。 现在满街都是 AI 合成脸，敢露脸、敢讲真话、哪怕带点瑕疵的真人，反而成了最稀缺的印钞机。 醒醒吧，别再幻想靠全自动 AI 躺赚了。你手里的号现在是在批量生产电子垃圾，还是真刀真枪做真人 IP？

如果你没有学历、没有背景、没有名校背书， 没有大厂光环，那么也不用担心， 因为我觉得那些东西都已经失效了， 你只需要做的是去创造受人们欢迎的产品。 每天坐在电脑12个小时，深度的使用最好的AI 模型， 去构建、创造那些你认为非常cool 的事， 然后记得在X实时同步你的工作，你会成功的， 你会变得更有影响力。 说真的， 在AI 越来越强大的今天， 我觉得创业（构建产品、发布媒体内容） 就是最普通人最好的出路。

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仔细看了@Poteto分享的视频，认真做了笔记，回顾下几点心得： 1、要让更多Agent帮你干活，本质是还是构建信任trust，你怎么能相信这些agent能干出让你满意的活。所以验证很重要？如何确保Agent交付的是你想要的，这里面需要一些工程能力； 2、她分享的产品开发的Verification Skill由两部分组成：Feature Map和CLI，Feature Map特征地图是一种具体化的记忆，应该包含了这个软件是怎么运行的，有什么特点，用户如何使用它等等，让Agent在接收到用户或者开发者的问题之后，可以知道去哪里定位问题，找到相关的上下文，再尝试去解决问题；CLI让Agent拥有对电脑的控制能力，能让Agent运行应用、收集轨迹、证据，确认代码是否在跑，性能要求是否已经满足。我理解这里的CLI指的是一套封装好的、可以重复使用的代码，而不是每次agent都需要重新去写需要的代码。所以这个skill的文件夹会包含两个部分，一个跟产品特征有关，一个跟可复用的代码和能力有关。但我似乎对CLI的本质还不是特别清楚，需要再补补课。 3、什么时候需要纠正你的agent呢？她提了五个层次，分别是：（1）codebase；（2）static analysis (lint/compiler/Cl); (3) rules/bug bot; (4)skill; (5) style guide。其中，最重要的是codebase，这是最好的记忆形式，尽可能要保证codebase中的代码都是优质代码，是你放心让agent去抄的代码，如果不是，agent在模仿的过程中很容易去放大其中的一些问题。所以当遇到了重复出现的问题时，尽量重构，删掉所有的技术债。也可以把重复出现的错误，加到 lint rules，让Agent再次犯错成为不可能。她也提到后三个层次很难强制agent，所以尽可能要从codebase和lint的角度去纠正，保证代码质量。 4、她还介绍了一些用来开发Grok Bot的基础设施Dune的架构，这一部分我就看不太懂了，要理解的话，可能还需要补一些相关知识。感觉现阶段我可能也不太需要，就只是大概过了一下。 听的过程中，我也在思考我的日常工作的验证要怎么写，也开始写我常用工作流的验证了，先按照这个思路优化下试试。

Friday was my last day at Anthropic. Two years ago, when Claude Code was a small internal tool, I asked it to build an RL env. I steered it for tens of hours but never manually wrote a line of code. It worked, I was hooked, and I joined the team. When we first launched, most people approved every permission prompt by hand and mostly used Claude to answer questions and write tests.  Today, the default is trusting Claude's judgment to auto-approve. Claude does large migrations and builds new products.  Helping build Claude Code into an industry-defining product has been the journey of a lifetime.  Thank you to the incredible team behind Claude Code, Cowork, and Tag. These products are the sum of thousands of great ideas from you. I'll miss working with you all. Thank you to our users for embracing a new way of working. Your constant feedback shaped so much of what we shipped and your stories made the work so meaningful. Excited to see what you all make next!