Pinned Tweet
پرامپتنویسی مهمه، اما خیلی وقتها مشکل اصلاً از پرامپت نیست.
وقتی جواب مدل خراب میشه، قبل از طولانیتر کردن پرامپت باید پرسید: اطلاعات لازم در کانتکست بوده؟ بازیابی درست انجام شده؟ ابزار و جریان کار درست بوده؟ خروجی ارزیابی شده؟
۱/۳
🤖 Made with AI
Fable جدید اومده و اوکیه
ولی بنظرم جهشی که فیبل قبلی داشت رو نداره.
بنظر میاد با تینکنیک کم عالی رفتار میکنه
پس هزینه کمتر از Opus ولی کیفیت بیشتر
(هزینه اتمام کل تسک و نه هزینه هر توکن)
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges.
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
1
14
861
چند موقعیت شغلی توی شرکتمون باز شده که میتونم براشون ریفر کنم:
Front End/Back End/Full Stack
DevOps/AI/Data Analyst
Product Owner/SEO
فولریموت داخل اروپا، ساعت کاری منعطف، تجهیزات به انتخاب خودتون، بودجهٔ آموزشی و چند سفر شرکتی در سال.
اطلاعات بیشتر پایین 👇
#RETWEEET
شرکت نزدیک ۲۰ ساله توی حوزهٔ جاب فعاله.
با این وضعیت بازار کار، افراد بیشتری دنبال کار میگردن و وضعیت شرکت هر روز بهتر میشه...
چند ماهه شرکت استخدام هاش رو به اروپا محدود کرده ولی من پرسیدم که بتونم از خارج اروپا هم ریفر کنم و گفتن اگه واقعا فیت باشه و ریفر کنی میتونیم راه بیایم
3
43
8,370
بنظرم شانس هم معیار مهمیه!
من ۴ سال پیش زبانم افتضاح بود
سافت اسکیلم خوب بود ولی عالی نبود ولی چند تا مصاحبه رفتم و یک شرکت باهام حال کرد و گفت باهامون کار کن ولی در طول کار کلاس زبان برو و بهترش کن…
الان نزدیک ۴ ساله باهاشون کار میکنم و حتی مهاجرتم رو هم ردیف کردن!
Ali Najafi | Software Engineer retweeted
سرو بسیار شایسته غذای ایرانی در این رستوران ایرانی در آتلانتا
۲ برابر توکن بیشتر (usage limit کمتر) برای چت جی پی تی 🔥
پست قبلی گفتم که openai به اندازه مبلغ اکانتتون بهتون api credit میده و الان اعلام کردن که از امروز یوزر های پرو ۲ برابر حجم میگیرن
من خودم اکانتم صفر درصد بود و الان ۵۰ درصد شد 🤣
OpenAI واقعا داره دون میپاشه برای Pro
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
11
1,044
خبر های غیر رسمی میگن مدلای Qwen 4 بزودی میان.
قطعا میدونید که پیشتاز مدل های سایز کوچیک الان qwen 3.8 هست (حداقل با تجربه من)
و انتشار این مدل ها اگه مصرف و هزینه خوبی داشته باشن، واقعا میتونه بازی رو عوض کنه.
Good news!
Qwen4 models will have 1M context 🤩
Except Qwen4-27b, all other models will have 1M token max context.
github.com/QwenLM/qwen-code/…
7
614
به به توکن مفت 💸🤣💵
Openai اعلام کرد هر ماه به اکانت های Pro یا بیزینس، قراره ۲۰ تا ۵۰۰ دلار کردیت api بده (به ارزش اکانت) تا بتونن ایجنت ها و اپ بسازن و محدود به کردیت هفتگی نباشن.
پ.ن. اکانت پلاس فعلا توی لیستشون نیست 🫠
Starting today, eligible ChatGPT Pro and Business subscribers can claim up to $500 per month in API credits to build apps and agents.
1
38
3,115
گوگل مدل کربن رو معرفی کرد.
جمینای آرگون بد نبود ولی مثل ماست به محدودیت میخورد (البته پلن پرو دارم و الترا نیست) ولی میگن این مدل جدید هم کم مصرف تره هم کیفیت خروجی از opus 5.5 بهتره
ازونجایی که گوگله، احتمالا یک ماه طول میکشه تا در دسترس قرار بگیره!
Google’s Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5, and second only to Claude Opus 5.5 on the Artificial Analysis Coding Agent Index
Gemini 4 Carbon scores 59 on Intelligence Index v5, driven by leading performance in complex reasoning, knowledge, and scientific tasks. It also has large gains in coding and knowledge work, particularly when compared to other Gemini models, but it is not leading in all these areas.
As with launch of Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon is being rolled out to selected users and is not yet publicly available. Google is offering a 50% launch discount, with no confirmed end date. All our charts and figures use standard pricing for both Gemini 4 Carbon and Argon.
Key results for Gemini 4 Carbon with high reasoning:
➤ Gemini 4 Carbon leads the Intelligence Index v5, with the #1 score in 4 of the 9 Index evaluations: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA. Carbon makes substantial gains elsewhere but is not leading in coding and knowledge work
➤ Behind only Claude Opus 5.5 on coding agents: With Antigravity CLI, Gemini 4 Carbon (high) scores 59 only 3 points behind Claude Code with Claude Opus 5.5 (max, 62) on the Artificial Analysis Coding Agent Index. Carbon ranks second on both Terminal-Bench 4.0 (64%) and FrontierCode v1.1 (51%), behind Claude Opus 5.5 (max) at 56%. Google has historically underperformed in this area and so this improvement stands out
➤ Improved agentic knowledge work, but not yet leading: On AA-Briefcase, Gemini 4 Carbon (high) scores 1609 Elo, a 126-point improvement over Gemini 4 Argon (high, 1483), but still behind models including Grok 4.7 (xhigh, 1638), Muse Wonder (max, 1659) and Kimi K3.1 Pro (1678). The largest gain comes from Presentation, up 293 Elo to 1598, alongside a 120-point improvement in Analytical Quality to 1671
➤ Lower Cost per Task than Claude Opus 5.5 for comparable overall intelligence: Gemini 4 Carbon costs $7.76 per Intelligence Index task, ~23% less than Claude Opus 5.5 (max, $10.04) but ~1.2x GPT-6 Astra (max, $6.25). It uses 123k output tokens per task, 29% fewer than Claude Opus 5.5 (max, 173k). At the same $4/$20 standard pricing, its Cost per Task is in line with Gemini 4 Argon ($7.68), while scoring 9 points higher on the Intelligence Index
➤ Leading AA-Omniscience v1.1 score, with low hallucination: Gemini 4 Carbon scores 54 on our recently updated AA-Omniscience v1.1, 6 points ahead of Claude Opus 5.5 (max, 48) and 8 points ahead of Gemini 4 Argon (46). Accuracy (% correct) rises 10 points over Argon to 58%, while its hallucination rate rises from 4% to 11%. This is still the second lowest of any model, behind only Argon, compared with 50% for both Claude Opus 5.5 (max) and GPT-6 Astra (max)
Key model details:
➤ Context Window: 1M tokens
➤ Multimodality: Text, image, video, and speech input, with text output
➤ Pricing: $4/$20 per 1M input/output tokens, the same as Gemini 4 Argon’s standard pricing, with a 50% discount. Cached input tokens receive a 95% discount ($0.20 per 1M)
Congratulations to the @GoogleDeepMind team!
ایونت امروز مثل تخم مرغ شانسی بود، هیچی نگفتن چی میخوان بگن
اگه امروز چیز بدرد بخوری گفتن، توییت میکنم 😄🤫
1
9
347
اگه یه ذره روحیهی هکری داشته باشین، احتمالاً عاشق REA میشین!
از اون ابزارهاست که میگم کاش چند سال پیش دستم بود!
یه جعبهابزار فوقالعاده برای کسایی که کرم هک، مود کردن و سرک کشیدن توی دلورودهی اپها رو دارن!
این ریپو ۳ هفته اس ترند شده و ۳۸۵ هزار استار گرفته🔥
بیشتر 👇🏻
این REA یجوری ترسناکه که از دیشب که تستش کردم، کرک و پشمی بهم نمونده.
دیشب یه فایل apk بهش دادم و از ترس اینکه کلاد اکانتمو بن کنه، روی لوکال و Qwen دیکامپایلش کردم. عملا زندگینامه اپ، حتی کلیدهای API فایربیس رو درآورد و یه اسکریپ نوشت برام که مستقیم و خارج از اپ API رو کال کنه. تهش هم ازش خواستم یه داکیومنت کامل از همهی endpoint ها و ساختار اپ بسازه. در ادامه هم با تحلیل endpoint ها یه تصویر کلی از بکند داد و ازش داکیومنت ساخت.
تا اینجای کار شاید بگید خب که چی، ولی که چیش تازه اینجا شروع شد. همهی داکیومنتها و اطلاعاتی که از اپ داشتم رو بازنویسی کردم در قالب داکیومنتهای یه پرداکت جدید(که کلاد بهش گیر نده و سیشن رو فلگ نکنه) و از کلاد خواستم از صفر کل پروژه رو بسازه. صبح که بیدار شدم دیدم کل بکند، فرونت و اپ رو با فلاتر از صفر ساخته تست کرده و خودش باگهاشو برطرف کرده، و نه تنها خیلی تمیز کار میکنه، بلکه با یکم کار بیشتر میشه به عنوان که پروداکت واقعی ازش استفاده کرد.
حالا هی بگید AI قرار نیست بیکارمون کنه
مثلاً یه APK بهش میدین و میگین منطق تولید کد ورود رو پیدا کن. ایجنت میتونه کلاسها رو سرچ کنه، مسیر اجرا رو دنبال کنه و کد دیکامپایلشده رو توضیح بده.
توی نمونهی رسمی Aegis همین کار رو کردن، بعد بازسازی اون الگوریتم تست میکنه و حدس نمیزنه!!
1
1
342
جذابتر اینکه REA فقط برای APK نیست؛ باینریها، اپهای دسکتاپ، JavaScript و فایلهای ترافیک شبکه رو هم بررسی میکنه.
البته قرار نیست سورس بکند رو از هوا دربیاره یا هر اپی رو کامل بازسازی کنه. ولی برای دیدن پشتصحنهی نرمافزارها وسوسهکنندهست.
ریپو: github.com/morluto/rea
1
344
یه بازار جالب برای GPU داره شکل میگیره: مدیرعامل Hyperbolic میگه میشه B300 رو ساعتی ۴ تا ۵ دلار اجاره کرد و ظرفیتش رو با نرخ ۱۰ تا ۲۰ دلار فروخت.
یعنی بهجای فروش توکن، خود قدرت پردازشی رو معامله کنی. اختلاف قیمت وسوسهکنندهست و یجور دلالی gpu هست ولی توضیحات اضافه همداره👇🏻
GPUs are becoming money-printing machines.
Lock in B300s at $4–5/GPU-hour and sell the capacity at $10–20/hour.
That's 2–5x the rental price.
Neolabs are already hoarding GPUs.
If you're sitting on H100s, B200s, or B300s, Hyperbolic can help turn your GPU capacity into revenue.
Start hoarding compute and monetizing it.




















