Hiroyuki-Fujikawa.自キ

ちょっと反応があったので中小企業におけるAI導入ポジションのしんどみをまとめてみた。 ① 部分最適と全体最適の不一致 個人にとって合理的なAI利用が、必ずしも組織全体の経済合理性と一致しない ② 便益と負担の非対称性 業務改善の便益は利用者・利用部門に帰属する一方、費用管理や経営説明はIT担当に集中する ③ 技術導入と業務改革の責任境界 IT担当が利用環境の整備だけでなく、業務改善の成果創出まで期待されがち ④ 探索的投資と成果志向の投資の混同 新技術の試行錯誤と、明確な業務改善を目的とした投資では、評価基準が異なる（はず） ⑤ 個人の知見と組織能力の乖離 先進ユーザーの活用が進んでも、その知見が共有・標準化されなければ組織全体の生産性向上にはつながりにくい。その場合のそれは単なる福利厚生なのでは？（それでもよいのか？） ⑥ 従量課金による予算統制の難しさ 利用促進がコスト増加に直結しやすく、利用量や将来の費用を予測しにくい。投資効果と支出のバランスをどう管理すべきか永遠にわからない ⑦ IT担当への構造的な負荷集中 利用者からの問い合わせ、契約・統制・技術支援・経営説明などが少数のIT担当に集中 ⑧ 業務負荷の質的・量的増大 技術の高度化によって対応の専門性が高まる一方、利用者・要望・導入案件も増加。既存の運営体制では持続可能性に課題が生じる AI活用の拡大に対して、組織の管理体制や責任分担の整備がまったく追いついていない じゃあどうするか、あとは組織によって様々なので各社最適を目指して課題を整理、やっていくしかない