不想当船长的厨子不是好 Boss retweeted
EL GANADOR DEL HACKATHON OFICIAL DE ANTHROPIC HA PUBLICADO SU SETUP DE CLAUDE CODE Y ES ORO PURO
68 subagentes, 286 skills, 94 comandos, licencia MIT.
ECC convierte Claude Code en un equipo de ingeniería completo.
El plan va antes que el código.
El test que falla va antes que el arreglo.
Cada cambio lo revisa un contexto que no ha visto cómo se escribió.
→ Planificación: le das una frase y apruebas el plan antes de que exista una sola línea
→ Revisión: un revisor distinto por lenguaje que lee tu diff desde cero
→ Arreglo de builds: un corrector por toolchain, incluidos PyTorch y CUDA
→ Seguridad: barrido OWASP completo y escaneo de inyecciones en la config del agente
→ Arquitectura: detecta errores de diseño cuando aún son baratos, antes de la migración
→ Dominio: bases de datos, pipelines de ML, tests E2E y documentación
La parte de seguridad es la que casi nadie configura.
Una auditoría OWASP externa cuesta cuatro cifras y una semana. Esta la tienes lista antes de comer.
Las skills cubren testing, Python, Go, Rust, Django, Next.js, Docker y CI/CD.
Eso sí, no actives las 286 de golpe o acabarás con una config peor que la que tenías.
Así se integra bien:
→ Haz un fork y léete el README antes de copiar nada
→ Empieza solo con el agente de planificación y el pack de reglas de tu lenguaje principal
→ Copia a tu carpeta .claude únicamente los agentes y skills que vayas a usar esta semana
→ Añade después el revisor de código y el de seguridad, que son los que más rinden
→ Pruébalo primero en un repo pequeño, no en producción
→ Si algo sobra, recórtalo. Si echas algo en falta, añade una sola pieza más
La regla es simple: si no sabes para qué sirve un agente, todavía no lo necesitas.
Quien lo integre bien este fin de semana se pasará el próximo trimestre revisando trabajo en vez de escribiéndolo.
Guárdate este post, me lo agradecerás 🔖
不想当船长的厨子不是好 Boss retweeted
Replying to @Graceruansu
开心!玩推那么多年了,在软老师的号召下变蓝啦,主要今天看到路飞老师也加入 X,好开心,从今以后好好的,在 x 上分享每一天的工作、生活和进步!共勉啊
不想当船长的厨子不是好 Boss retweeted
根据评论区的回复,总结了10条通用的怎么玩好X 的一手经验。感谢回复的朋友们,另外评论区还有两条干货长文,也很推荐,学到了~
1、回复比发帖重要。 @Jackywine:「多关注给你回复的人,多回复给你回复的人。」@RingoDontpanic:「x 本质上是个互动交友平台……多评论多交朋友就好啦。」@MoonInAI:「邪修焚诀:交个朋友。」
2、保持活人感。 @AgiRay1015:「正文不要带外链,活人感第一。」@pxiaoer:「不要用 AI 回复就好了,现在各种大 V 蹭评论都是 ai。」@li9292:「真人在线社交,即可。」
3、稳定地发,发有用的。 @ai_xiaomu:「坚持每天发,发点有用的。」@HanZhang415188:「想到啥发啥就行,多发。」
4、长短不是问题,信息密度才是。 @jinchenma_ai:「长短无所谓。有用的长内容一样有流量,亲测。」@RookieRicardoR:「长帖子流量好。」
5、别端着,当熟悉的平台发。 @Lonely__MH:「一手心得:当朋友圈发。」@Jack_FluxAI:「当早期微博玩就行了,有啥都可以放上来聊。」@undersdong:「感觉有点像是当小红书玩。」
6、先定位再输出。 @YifeiZhou 认为 X 的核心是「有价值的信息/观点+圈层信誉」,要成为「在某个圈子里,值得关注、引用和交流的人」。
7、先学再定制。 @jev_chat:「先刷一些你认为不错的博主……把对方的主页都扔给 ai,蒸馏一遍。」
8、公开做事,放开玩。 @zoechen0331:「build in public。」@zjp1997720:「释放自我就行,自然会吸引同频的人。」
9、让 Grok 帮你看数据。 @tspy:「开启 premium+,然后启用 grok bot,它会协助运营分析你的X账号。」
10、别打一段大段话,多分行,手机上看起来不累。
😱逆天!强化版 Qwen3.8-27B 竟比肩 Opus 5.5、GPT-6 Astra!
明明只是 27B,却用 390 万条代码做专项后训练,思考长度砍近一半,LiveCodeBench 小集 83→90。
核心亮点:
🔹蒸馏对齐 Opus 5.5 / GPT-6 Astra / Grok 4.7 / DS V4 Pro
🔹EfficientThink 压缩空转推理,专治「有答案仍写到 94K」
🔹SFT + RLOO + MTP 三重训练,再挂 DFlash2 投机解码
🔹作者同协议自测:GPQA 89.9%、MMLU 90%、LCB 90%,推理 token 中位数降 44%–53%
🔹Apache-2.0,GGUF Q4 约 18GB,24GB 卡能跑
快速部署只需 4 步:
1️⃣拉权重:huggingface.co/nerkyor/Qwen3…
2️⃣llama.cpp:llama-server -m Q4LynnStyle-MTP.gguf -c 409600 -ngl 99 --jinja --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 4
3️⃣要看图就加 --mmproj mmproj-Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf
4️⃣要极速用 SGLang + DFlash2(和 MTP 二选一)
模型:huggingface.co/nerkyor/Qwen3…
基座:github.com/QwenLM/Qwen3.8
#Qwen3 #Qwen38 #Coder390 #本地大模型 #开源LLM #AICoding #Opus #GPT6
🔥必读!Qwen 负责人刘大一恒团队把极稀疏 MoE 的负载不均当成闭环控制来解!这对Qwen 4.0 而言意义重大!
他们发现:专家池越大、每 token 只点亮一小撮,容量能涨、推理成本几乎不动。DeepSeekMoE 16B 是 64 专家选 6 个(激活约 9.4%),Kimi K3 已到 896 专家选 16 个(约 1.8%)。再往 5 万亿、10 万亿走,热门专家会打满 GPU,闲置专家却训不透。
ID Balancing 的关键点:
1️⃣给现有方法定身份。DeepSeek 的 loss-free 是固定步长积分控制,Kimi K3 的 Quantile Balancing 是广义比例控制,都是不完整 PID。
2️⃣新方法是 ID 控制器,不用辅助 loss。积分项按负载误差缩放,偏得越大纠得越猛,接近均衡就收步;微分项只在失衡正在恶化时打开,提前刹车。
3️⃣768 专家、Top-10 / Top-5 / Top-3 对比。最稀的 Top-3 里,相对最好基线,主干最坏 MaxVio 降超过 50%,训练平均 MinVio 降超过 12%。辅助 loss 的 MaxVio 可飙到约 211,ID Balancing 约 15。
4️⃣规模从 18.9B 拉到 69.9B,最坏 MaxVio 几乎不动(约 8.4→7.8),比辅助 loss 低约 89.6%。越稀疏优势越大,语言建模和下游不掉点。
大误差大力纠,恶化才加导数,靠近均衡就收手。
论文:arxiv.org/abs/2609.39137
#MoE #Qwen #刘大一恒 #稀疏MoE #PID #阿里巴巴 #Qwen4
国庆这 7 天,办下来最香的是一个马来西亚税号,Muse 替我申请的,说好 7 个工作日,第二天就下来了
剩下 4 件也都办完了:
1. 家里 Mac mini 装 Surge 当全家网关,iPhone 回家自动关梯子,出门自动接上
2. +86 开了 AlipayHK,绑港卡回内地扫码,单笔过 200 也不加收
3. 开了个 Spotify 拼车,不到 10 分钟 5 个车位全订光
4. 线下消费几乎全刷 MEXC 卡,6%返现+0损耗,真香
明天上班,周六还要调休,明年 4 月的零申报也丢给 Muse 了
这个叫 agency-agents 的角色库,我真心觉得得硬塞给你们看看。
GitHub 上它已经攒到 10.8 万星了,可不是小打小闹,是实打实地火。
里面装了 218 个专家级 Agent 角色,CEO、律师、程序员、增长黑客……你脑子里能冒出来的岗位,基本一个不缺。
把角色直接丢给 Claude Code 或 Cursor,它当场就变成你的专属顾问。还能拉上多个 Agent 组队开工,等于自己开了家虚拟公司。
一分钱不收,不用简直亏了。
🔗 github.com/msitarzewski/agen…
闲鱼上那些闷声发大财的卖家,年入百万甚至上千万,靠的真是人力硬扛吗?
这个开源项目叫xianyu-super-butler(闲鱼超级管家)。它不是白手起家造的,而是在早前那个自动回复、自动发货的项目上大刀阔斧改了一版——该补的功能补上了,界面也重新做了,用着顺手多了。
谁打开它会觉得“这玩意儿正合我意”?
1️⃣ 每天被闲鱼消息轮番轰炸的卖家
2️⃣ 发货单堆成山,不想一个个手动点确认的
3️⃣ 恨不得把客服岗位直接自动化掉的
代码全公开,免费。想扒源码的自己拉下来瞧,想直接上线跑也随你。
🔗 github.com/Mxucc/xianyu-supe…
来,我们继续盘!
过去一个月,相信大家都感受到AI视频的魔力了
这个赛道彻底杀疯了!各种新模型和自动化 Skill 层出不穷
到底哪些工作流才是真正能落地出片、被大家验证过的?
我整理了过去30天X上【收藏量 Top 10】的AI视频实操神贴!
累计收藏破2万次,从Opus 5.5代码视频、零剪辑爆款实战,到400+开源提示词和分镜模板,全是最硬核的干货
老规矩,建议直接收藏,作为你的AI视频兵器库 👇
1、卡尔的AI沃茨 @aiwarts 作品收藏量:5231
《我把 463 个AI视频做成了 Skill 和提示语模版,全都开源!》
nitter.cf/aiwarts/status/2102240…
2、Miles Ma @miles_mazy 作品收藏量:3598
《Codex 实战系列|零剪辑自动生成爆款视频》
nitter.cf/miles_mazy/status/2097…
3、xilo @xilo2991 作品收藏量:2053
《零基础入门Opus5.5做视频,万字拆解AI是如何用代码做视频的【提示词+Skill全开源】》
nitter.cf/xilo2991/status/210491…
4、雪踏乌云 @Pluvio9yte 作品收藏量:1942
《手把手教你用 Codex + Hypit 复刻抖音爆款视频》
nitter.cf/Pluvio9yte/status/2100…
5、观默 @guanmo_ai 作品收藏量:1936
《全网首发!用 Codex 自动生成顶尖动效视频》
nitter.cf/guanmo_ai/status/21051…
6、Simon聊AI @HanZhang415188 作品收藏量:1616
《Codex + Excalidraw 带你一句话出片:手绘白板风格视频,不露脸、不剪辑、高质感》
nitter.cf/HanZhang415188/status/…
7、大雷 @AaronYiaazw 作品收藏量:1536
《AI婚礼视频定制教程+引导式skill》
nitter.cf/AaronYiaazw/status/209…
8、三个三 @3three_AI 作品收藏量:1233
《全网首发!AI动画制作全流程分享!》
nitter.cf/3three_AI/status/21004…
9、宝玉 @dotey 作品收藏量:1153
《Claude Opus 5.5 是怎么做出视频的》
nitter.cf/dotey/status/210518139…
10、想风 @xaiwind 作品收藏量:1092
《超简单剪映使用,从小白到用Skill,剪辑第一个爆款视频》
nitter.cf/xaiwind/status/2106324…
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练完这15个项目,你的workbuddy就起飞了!
大家每天上班的时候,真正消耗时间的根本不是写方案,而是找文件、回消息、对数据、同步进度、翻记录找某个需求。我花时间把WorkBuddy 修炼清单上的 15 个场景都扒出来了,不用谢,直接拿走开干👇
01|个人专属工作台
5 分钟内完成 WorkBuddy 配置,晨间启动效率直接拉满。
github.com/AlephAITech/WorkB…
02|WorkBuddy + ima 搭建个人知识库
零散知识统一入库,知识检索准确率和启动效率明显提升。
github.com/AlephAITech/WorkB…
03|WorkBuddy + Obsidian 自动化工作流
笔记和任务自动同步,信息流转顺畅,减少 80% 手动同步操作。
github.com/bigbay957-sudo/wo…
04|WorkBuddy + Excel 高效处理文件
自然语言直接操作 Excel,覆盖日常 80% 的操作场景,不用记公式。
github.com/bitcjm/workbuddy-…
05|WorkBuddy + 飞书 10 分钟高效办公
飞书消息自动汇总,10 分钟内完成配置,日常消息处理时间统一归拢。
github.com/staruhub/awesome-…
06|WorkBuddy 上搭 7×24 小时 AI Agent 助手
Agent 响应准确率高,稳定运行无故障,全天候替你值班。
github.com/AlephAITech/WorkB…
07|WorkBuddy + Figma 一键生成原型图
文本或截图直接生成原型图,可直接用于评审,节省大量设计工时。
github.com/AlephAITech/WorkB…
08|用 WorkBuddy 一句话生成完整原型系统
从一句话到可交互原型,省去从 0 到 1 的搭建成本。
github.com/AlephAITech/WorkB…
09|WorkBuddy + 飞书 10 分钟高效协同办公
团队协作信息同步延迟降至分钟级,10 分钟内让团队上手。
github.com/staruhub/awesome-…
10|WorkBuddy 实战案例:多人并行 AI 协作全流程实录
团队协作效率提升幅度可量化,并行任务处理能力拉满。
github.com/AlephAITech/WorkB…
11|WorkBuddy + AgentMail 自动处理邮件
5 分钟内完成接入,邮件处理时间缩短 30%。
github.com/zhizhunbao/workbu…
12|基于 WorkBuddy 的简历面试辅导专家
AI 模拟面试辅导,面试准备效率提升,模拟评估准确度可用。
github.com/bitcjm/workbuddy-…
13|WorkBuddy 生图 Skills
AI 一键生成图片素材,生图速度和质量满足日常设计需求。
github.com/bitcjm/workbuddy-…
14|WorkBuddy 多平台热点抓取与工作集成
热点自动抓取推送,发现及时,推送延迟控制在分钟级。
github.com/AlephAITech/WorkB…
15|WorkBuddy 记忆系统:一个真正懂你的助理
长期记忆与个性化结合,记忆准确率高,能自动调用历史信息辅助决策。
github.com/juventini10/Five-…
如果只想装最核心的,先装 WorkBuddyGuide 加上 bitcjm/workbuddy-skills 就够了,覆盖 80% 日常场景。
每件事都不复杂,但把每件事省下的时间加在一起,就是你每天多出来的两小时。
先从第 1 个场景开始跑,跑通一个再加一个。真正能用起来的自动化,才是好工具💸
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在重写完之后,做了一个小小的决定。
这个月活百万的AI热点站 AIHOT,正式开源了。
AIHOT网址:aihot.news/
开源地址:github.com/KKKKhazix/AIHOT
采集流程、精选评分、聚簇机制,连生产环境里的全部Prompt,能开源的都开源给大家了。
过去,总有人问我说,能不能做个游戏行业、法律行业、HR、金融等等行业版本的AIHOT……
但我确实不懂那些行业,也没有那个时间和精力,但我知道,你们懂。
于是,那不如,把火种交给大家吧。
半年以前,我是一个最最基础的开发小白,只是懂一些产品和设计而已。
半年以后,我终于可以把一个曾经只属于我的小东西,交到更多人的手里。
我不知道它最后会被改成什么样子,会走到多远的地方。
但这可能就是开源最浪漫的地方把。
愿我们都能用AI,把那些曾经只有少数人才能做到的事,一点一点,变成普通人也可以拥有的能力。
也愿诸君,乾坤既大,草木尤青。
本心择路,笃志前行。
以上。
被很多专业者骂了,但是在折腾了3天以后,AIHOT最终还是重写完然后上线了。。。我觉得还是可以分享一下我全部跟AI协同的流程,万一对其他人有用呢(当然我就是个纯外行,仅供参考):
1. 使用Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra并行对旧项目进行蒸馏,并且设计交流包。要求:架构分离,为多Agent并行开发而设计,保留所有功能和容易踩坑的细节。
2. 使用Claude Fable 5.1对两个模型生产的功能文档、交接包和旧代码库进行全面对照,寻找不合理和遗漏的地方进行完善。
3. 使用Claude Opus 5.5在不看任何旧代码的情况下,根据最终的功能文档、交接包、线上网站的端到端测试,进行全方位的重写(大概写了12个小时)。
4. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查新写完的项目,将其与旧代码库的所有细节进行逐行审计,看看是否有功能和细节遗漏,在用户体验层面,能否完美还原,最终产出两份审计报告。
5. 使用Claude Opus 5.5根据审计报告,进行优化开发,开发完成以后,清空所有上下文,自己再并行N个子Agent,以功能模块化的方式,跟旧代码库进行对比,看是否遗漏功能和逻辑细节(无视代码实现,只看功能和逻辑细节)。
6. 使用Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra并行审查所有可能的BUG和漏洞,继续Opus 5.5优化。
7. 使用Opus 5.5优化所有前端UI,进行控件组件化统一,部分UI界面全面重设计,加了一部分Opus 5.5擅长的JS+Canvas动效,例如关于页和更新页。
8. 导出旧项目所有数据库,进行线上服务器彩排,6小时的影子系统并行,过程中实时监控,使用Claude Opus 5.5自动化并行修复过程中出现的所有问题。
9. 使用GPT-6 Astra进行全面的端到端测试。
10.无缝切换上线。
11. 使用GPT-6 Astra根据真实数据,全方位优化缓存、CDN、页面大小等问题,提升全站性能。
12.监控问题,不断优化。
以上,大概就是一个纯外行者的“重写”的经验,虽然AIHOT这个项目很小,但是我自己干的很开心。希望能对大家有一点点的启发。















































