パランティアとツーツー filingされてる?を理解しながら やね📚✍🏻
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私のスマホのAIスタメンはGrokがGeminiを押しのけました。
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Grok mãi đỉnh mà
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Grok 4.5 vient de sortir et je pense sérieusement à tout basculer. Techniquement c’est une bête de charge pour le coding agentique et le knowledge work. Il rivalise avec les Opus-class sur la réflexion profonde, mais il est clairement supérieur en exécution réelle : moins de tokens, beaucoup plus rapide, et surtout une efficacité monstrueuse sur les tâches multi-étapes (SWE, engineering, agents). Ce qui me frappe le plus côté business : → Le coût par token est ridiculement bas pour le niveau de performance → Tu gagnes du temps et de l’argent sur chaque workflow agentique → Ça devient rentable de le faire tourner en production ou sur tes propres serveurs J’ai un système open-source complet, bien optimisé, que j’ai peaufiné pendant des mois. Et là je me dis : est-ce que je ne suis pas en train de perdre de l’argent et du temps à m’obstiner ? Le rapport intelligence / coût / vitesse de Grok 4.5 est tellement déséquilibré que ça force la question. Si tu builds, si tu scales des agents, ou si tu veux juste un modèle qui exécute vraiment… regarde de près. Ça pourrait bien être le moment où l’open-source pure devient moins intéressant que d’acheter de la performance brute. Qui est déjà en train de migrer ?
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Now that @SpaceX AI's latest model, @Grok 4.5, is officially available to everyone, the next logical step is the long-awaited revision of the standard-tier #usage limits. Hopefully, the company has finished #scaling its infrastructure and will either #restore the previous usage #limits or, at the very least, redesign the current ones so they don't get exhausted so quickly. After all, one of #Grok 4.5's key selling points is its efficiency and low cost.
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🤔Update every week now
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Today is just another AI day
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Grok 4.5 is now everywhere !
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🚨 Grok 4.5がついに全プラットフォームへ。 grok.com、X、iOS、Androidから利用可能になり、xAI史上最強モデルを普段の環境から直接試せる段階に入りました。 ただ、今回の進化を「少し賢くなったチャットAI」と捉えると、本質を見誤ります。 Grok 4.5が本気で狙っているのは、 ・複雑なソフトウェア開発 ・数時間に及ぶエージェント作業 ・科学、工学、数学の専門タスク ・Excel、Word、PowerPointを含む知識労働 つまり、質問に答えるAIではなく、実際に仕事を最後まで進めるAIです。 特に衝撃的なのが速度とトークン効率です。 Grok 4.5は約80トークン/秒で提供され、xAIによると同等クラスの主要モデルより少ないステップで課題を処理します。 SWE-Bench Proでは1タスクあたりの平均出力が15,954トークン。比較対象のOpus 4.8 maxは67,020トークンで、Grok 4.5は約4.2分の1です。 AIモデルは性能が高くても大量のトークンを消費すれば、実務でコストと待ち時間が積み上がります。 Grok 4.5は「一発の賢さ」だけでなく、 速く考える ↓ 少ない手順で進める ↓ 低いコストで何度も試せる という、エージェント時代に重要な設計へ踏み込んでいます。 API価格も、 ・入力:100万トークンあたり2ドル ・出力:100万トークンあたり6ドル ・推論強度:Low/Medium/High という攻めた設定です。 さらにGrok Buildでは標準モデルとなり、Cursorでは全プラン、Word・Excel・PowerPoint向けアドインでも採用されています。 ベンチマークも興味深い。 ・SWE Marathon:29.0%で掲載モデル中トップ ・Terminal Bench 2.1:83.3% ・SWE-Bench Pro:64.7% ・DeepSWE 1.0:62.0% すべての評価で首位というわけではありませんが、性能・速度・トークン効率・価格を合わせると、実務で何度も動かすAIとして非常に強いポジションです。 Grok 4.5の本当のインパクトは「最も賢いモデル」の称号ではなく、フロンティア級モデルを日常的に何度も動かせる価格と速度へ引き下げたことです。 AI競争はベンチマークの1位争いから、「同じ予算と時間でどれだけ多くの仕事を完成させられるか」を競う段階へ移り始めています。 皆さんはGrok 4.5を何に使いますか? コーディング、調査、資料作成、それとも日常の相談相手でしょうか🔥
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Greatness 👍 – at Suleja, Nigeria
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Grok 4.5 is based 😎🔥
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Only Grok Imagine @elonmusk
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