一切问题的根源在于路径依赖。Path dependency is the root of all evil. prev. @thoughtworks & @CloudKitchens https://nitter.cf/t.co/rZ8n22eG27
Shanghai, China
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少聊概念，多做实践。
Less jargon, more doing.
nitter.cf/kenpusney/status/19866…
为什么不 #riir ？C++这种老古董真的还有人用吗🤪
We have dumped JAX/SGLang and rewritten the entire RL and inference stack from scratch in C/C++, which took some extra time.
Training (aka pre-training) is done. Lot of cleanup was needed on the SFT data to get that mostly right. Now, 4.8 is in RL and the evals are starting to climb. We will do a soft rollout to Bot users later this week and see how it goes.
Grok 4.8 will bear no resemblance to 4.7 (thankfully). It is not yet incredible, but, this time, the foundations are built right, so I expect it to evolve to be something special.
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为什么不直接叫 dsh-promise 呢？
因为：
> Package name too similar to existing packages fs-promise,is-promise,es6-promise; try renaming your package to '@<user>/dsh-promise' and publishing with 'npm publish --access=public' instead
没想到我居然还有 unsafe org 的权限🤣
`@unsafe/dsh-promise`
github.com/kimmywork/dsh-pro…
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没想到我居然还有 unsafe org 的权限🤣
`@unsafe/dsh-promise`
github.com/kimmywork/dsh-pro…
Kimmy retweeted
我是真的觉得有那么一部分人，永远指望别人的提问清晰得他只需要扫一眼并且不需要干活就能回复的
我经常为了回复别人各种查资料数据敲两三个小时的字就为了确保我能精确的给他解释清楚，并且尽量能够让他以及后来的其他人能理解
我甚至很难理解真的有什么问题是无法被回复的，经典的不要问怎么用X做Y，而是描述你想用Y干什么，为什么要Y，你用了X做了什么，为什么X不行。
但如果你能够想到这个，那为什么不先告诉他X到底行不行，怎么做，再说如果你是用Y做什么的话可以考虑Z呢
我的看法是：
你没有回答别人的义务，当然也可以大大方方close掉提问，但如果你选择回答，请表现出希望尽可能帮助别人解决掉问题的态度和相应的责任心，因为你有能力并且你选择了协助。
虽然但是我一直觉得这是那种如何去跟随便提个问题就爱怼两下的所谓极客的交流手册，防御性拉满了，又要清晰又要第一性原理又要礼貌还要排版（）
大多数时候保持友善就足够了，不是谁都懂技术，并不一定真的能做到尽可能给细节，还可能误导真正懂且来协助解决的人；
还有大量问题无法复现，只是遇到了所以很模糊的来寻求同类和解决方法，一些人连日志在哪找都不知道也很正常
一些喜欢端架子的人上来就是自己解决的态度，只能说一定程度上也催生了现在这种ai公式issue，从环境到问题描述到如何复现再到日志，样样详尽，精确到你源码哪个函数在什么条件下会出什么问题导致这个情况，甚至连如何修复的推荐方法或者pr都给你提了，然后大家就开始怀念真人交流的感觉了（）
我个人还是挺讨厌这种的，把自己懒得回复别人这件事归咎于别人的提问不够好（
无论什么时候，好好读一下这个都是应该的。
另外，我觉得这篇指南比很多 Prompt Engineering Guide 有用。
github.com/ryanhanwu/How-To-…
这是我六月份在公众号连载的一个系列长文，结合了一部分我个人的经验，和 Promise Theory 的部分内容。当时没能发完就搁置了，现在重新编辑了发出来。内容大概率没什么价值了，只是其中也涉的一部分内容算是作为我后续可能持续输出的 Agent 暴论(bushi)留一个参考。
对多Agent我依然持保守态度。我觉得当前仍然没解决很多问题，并且一些任务是否值得拆分成多 Agent 协作也存疑。
如果你的工作流是个 Pipeline，多 Agent 只会把上下文交接拉近工作流里，相对来说没有什么明显增益。
至于 cross-workspace 的 knowledge/memory 是否有效，我觉得也存疑 —— 如果有共享为什么不直接放一起，不然就又成了当年 micro-service / 中台分分合合的玩法了。
另外就是一些琐碎的问题：指定身份可以提高上下文关注度，但一定要绑定身份吗？什么时候创建 knowledge / memory，要记录那些，存活多久，什么时候总结和压缩呢？
这些问题大概半年前就存在了。虽然到目前每个工具似乎都能 demo 出来他们的效果，但是都没给我满意的答案。
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冷知识：这大概是热知识。
mp.weixin.qq.com/s/AaDA0GYFe…
