mazen (@mznmel) profile picture

ai | الذكاء الاصطناعي

Riyadh, Saudi Arabia
Joined March 2007
Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)Photo by mazen (@mznmel)
كتاب ممتع جدا قرأته واستمعت له على Audiable، رشحه لي ChatGPT في سياق مشابه لسياق أحمد.
بعيداً عن السياسة، والاقتصاد، والذكاء الاصطناعي، والمستقبل، والحوارات المعتادة في أي بودكاست عربي أو انجليزي.. هذا الكتاب "الصوتي" كان توصية من كلود لما سألته عن محتوى جديد ومختلف وخارج دائرة اهتماماتي المُعتادة. مليت من نفس المواضيع، وكنت في فترة أحتاج فيها أخرج من نفس دائرة التفكير. أحتاج شيء جديد يتحدث عن مواضيع مختلفة عن دائرة اهتماماتي. شيء يساعدني أخرج من نفس الدائرة اللي أفكر فيها وأسمع عنها دائماً. لأني بصراحة مليت من نوعية البرامج اللي أسمعها في طريقي للدوام. وتم توصية كتاب جون جرين: The Anthropocene Reviewed
2
1
28
5,195
كل الناس بتقارن موديلات الـ Voice AI: مين أسرع، ومين بيفهم اللهجة أحسن. بس في الـ Production المكالمة نادرًا ما بتقع بسبب الموديل. بتقع في الـ plumbing: رقم مش متسجّل، خط مش متاح، قاعدة توجيه غلط، أو تحويل لموظف بيضيع في النص. ليه الـ telephony صعبة؟ لأن المكالمة الواحدة بتعدّي على سلسلة كاملة: • خط SIP من المشغّل • رقم وارد متوجّه لمكان • مسار رد آلي (IVR) • طابور وتوزيع • Agent ذكي أو موظف • تسجيل ونتيجة وأي حلقة فيهم تقع، العميل بيسمع صمت. عشان كده الـ Telephony في Agent.sa مبنية طبقات، وكل طبقة ليها اختبار قبل ما أي متصل يجربها: 1️⃣ SIP Trunks: هات المشغّل بتاعك كل خط ليه حالته وعدد قنواته. بتضيف الخط بلصق ملف JSON من المزوّد، سواء REGISTER بمصادقة أو IP-based، ومعاه outbound proxy للمشغّلين اللي ما عندهمش DNS معلن. أرقامك ومشغّلك زي ما هم. 2️⃣ Numbers & Dial Plan كل رقم وارد متوجّه لمسار رد آلي أو طابور، وفيه "اختبار التوجيه الوارد" قبل ما حد يتصل. والصادر ماشي بقواعد بأولوية: نمط الرقم ← الخط ← معرّف المتصل ← التسجيل. ولو مفيش قاعدة طابقت، المكالمة بتترفض. Fail closed، مش "تطلع من أي خط وخلاص". 3️⃣ IVR as a versioned graph محرر بالسحب: تشغيل صوت، جمع DTMF، بريد صوتي، if، ساعات العمل، webhook، API request بيتفرّع على النجاح أو الخطأ، وبحث عن المتصل في سجلاتك. فيه Draft وPublished، وكل نشر بيعمل version جديدة ومحتاج اعتماد من شخص تاني. وتقدر تعمل export للمسار وتنقله بين البيئات. 4️⃣ Fail-safe integrations الربط بأنظمتك (التحقق من العميل، حالة الطلب، ملفه) read-only. ولو نظامك اتأخر أو وقع، المكالمة بتكمّل لموظف بدل ما تقع، وفيه تقرير بيقولك كام مرة ده حصل. 5️⃣ Softphone in the browser الموظف شغال من المتصفح، من غير برنامج يتسطّب. قبل ما يرد بيشوف اختيارات المتصل في الـ IVR وملفه، ومعاه تحويل بارد ودافئ، واستشارة، ومكالمة جماعية. والأهم: الـ Voice Agent والموظف قاعدين على نفس الـ fabric. نفس الأرقام، نفس الطوابير، نفس التسجيل. فلما الـ AI يحوّل، المكالمة ما بتخرجش من النظام. الموديل اللي بيتكلم كويس بقى سهل تلاقيه. الصعب إن المكالمة توصل للمكان الصح، وتتنقل من غير ما تقع.
2
2
42
3,785
وليد المطيري @Waleedsatu من خيرة مهندسي الذكاء الاصطناعي، يقود مسار SafeAI في @DeepForAI .. العادة إذا احد خلص تدريب نموذج يسوي حفلة ويزعجنا في كل مكان .. وليد مختلف، يرسل لي رابط النموذج ويبدأ يشتغل على النسخة الي بعده 😅😎🦾 .. وهذا تلميح واضح للنموذج القادم ..
الذكاء الاصطناعي مفروض ما يشوف بياناتك الشخصية عشان تقدر تستعمله. اشتغلنا أشهُر على الفكرة، والنتيجة alGuardrail، صرت تقدر تلخص شكوى بدون اسم او رقم هوية يشوفه الذكاء الاصطناعي. نستخدمه اليوم في ملفاتنا، وفخورين إنه أول نموذج عربي من نوعه بتوفيق الله. متحمسين نشوف استخدماتكم!
4
7
99
14,588
mazen retweeted
الذكاء الاصطناعي مفروض ما يشوف بياناتك الشخصية عشان تقدر تستعمله. اشتغلنا أشهُر على الفكرة، والنتيجة alGuardrail، صرت تقدر تلخص شكوى بدون اسم او رقم هوية يشوفه الذكاء الاصطناعي. نستخدمه اليوم في ملفاتنا، وفخورين إنه أول نموذج عربي من نوعه بتوفيق الله. متحمسين نشوف استخدماتكم!
نطلق اليوم alGuardrail، أول منتجاتنا في مجال Safe AI نموذج لرصد البيانات الشخصية وحجبها قبل أن تصل إلى الذكاء الاصطناعي  بدقة 93.5% و34 ملّي ثانية للطلب لتفاصيل أكثر اقرأ المقالة:  deep.sa/blogs/alguardrail-v2 والنموذج متاح الآن عبر: alAPI.deep.sa
7
11
1
100
27,471
هذا أكثر شيء متحمس له في النماذج التوليدية الان الفكرة ببساطة أن هناك وحدات أو اعصاب داخل النماذج اللغوية تكتسب مع التدريب قوة دلالية خاصة جداً مثل تمثيل شعور معين أو طبع معين هناك الان مجموعة تبحث عن هذه الاعصاب داخل كوين (نموذج مفتوح الاوزان) وتتلاعب فيها حتى تغير من الردود بشكل اخر تماما وتدفع النموذج ليكون وقح أو أو… كل هذا مبني على ورقة انثروبك عن متجهات المشاعر داخل النماذج الكبيرة .. تستحق الدراسة لفهم نفسية النماذج anthropic.com/research/emoti… بشكل ما يذكرني هذا ب فينياس غيج اشهر حالة دراسة في علم النفس والاعصاب en.wikipedia.org/wiki/Phinea…
lets find a new one shall we
4
10
122
8,927
أهلا @AhmadGalal، يمكن تجربة alOCR بشكل مباشر من خلال المتصفح: deep.sa/models/alocr وتجربة alGuardrail من الرابط: deep.sa/models/alguardrail 🙏🙏
Replying to @mznmel
It would be great if there were a demo or a playground to try it and OCR as well
1
9
4,675
شكرا لك @elh4di وابدا نسمع بكل اهتمام لكل ال feedback موضوع التسعير تحديدا بنراجعه بشكل مستمر وكذلك النماذج المتاحة في المنصة .. وهدفنا مساعدة الجهات المحلية في تبني الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومتاحة للجميع
Replying to @mznmel
ألف مبروك مقدما مازن على هذه الخطوة الموفقة. تغيير البيزنس مودل من التسعير ب Request إلى التوكنز كان قرارا صائبا. سبق أشرفت على مشروع حكومي ولم أستطع إقناع العميل بهذه وقتها. سعيد جدا بعملكم، ومن تقدم لتقدم بإذن الله.
8
4,912
واحد من أهم النماذج التي قمنا بتدريبها، سواء تستخدم LLMs محلية او عالمية مهم جدا تتأكد من أن بيانات عملائك محمية ومفلترة بشكل صحيح وسريع .. أجرينا اختبارات مكثفة على عدد كبير من ال Guardrails وكلها غير متوافق مع احتياجاتنا المحلية، فقررنا تدريب نموذجنا الخاص على مئات الآلاف من البيانات والأنظمة المحلية، النموذج متاح الآن
نطلق اليوم alGuardrail، أول منتجاتنا في مجال Safe AI نموذج لرصد البيانات الشخصية وحجبها قبل أن تصل إلى الذكاء الاصطناعي  بدقة 93.5% و34 ملّي ثانية للطلب لتفاصيل أكثر اقرأ المقالة:  deep.sa/blogs/alguardrail-v2 والنموذج متاح الآن عبر: alAPI.deep.sa
4
3
98
9,200
يقول جاك دورسي اليوم: “There is no moat”، أي لم تعد هناك ميزة تنافسية يصعب اختراقها. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف الميزة التنافسية للشركات. فما تبنيه اليوم من قدرات تقنية قد يستطيع منافسك بناءه غدا بتكلفة أقل وفي وقت أقصر. لكن هذا لا يعني اختفاء الميزة التنافسية، بل انتقالها من التقنية ذاتها إلى ما تملكه الشركات من بيانات وسياق مؤسسي وعلاقات مع العملاء وقدرة على التنفيذ والتكيف المستمر. و السؤال الان سكون إلى متى ستبقى حتى هذه المزايا عصية على المنافسة؟
there is no moat
5
8
1
114
11,101
اذهب إلى ChatGPT وحط له الصورة أدناه واكتب له: "املأ الغرفة بكل ما تعرفه عني" ٰ (تجربتي بالرد)
490
33
485
563
648,133
قبل شهر، نشرنا «قافية» على قتهب، وبفضل الله -سبحانه- ثم دعمكم وصلنا إلى: - ١٠٠ نجمة - ٩ مطورين: @0xSm0ky @fhad_________ @forbiddenkeygen @MohannadNaj @bitbyte_log @AlkhazrajyMB @_0xFa @khengari77 @ivbme - ٤ داعمين: @ysralot @forbiddenkeygen @bitbyte_log فالحمد والشكر لله ❤️
إذا كنت مبرمج، أو تعرف مبرمج يبحث عن مشروع يساهم فيه ويتعلم منه، أو كانت عندك فكرة لميزة ودك تضيفها وتساعد بها الناس... فموقع قافية صار مفتوح المصدر! مشروع عام، غير ربحي، من الجميع وللجميع، في خدمة العربية وأهلها مستودع قتهب: github.com/raaqimorg/qafiyah
1
9
45
3,336
يوم تقني ممتع .. PHP Node GitLab LiteLLM eMudhra
15
13
6
155
29,202
شركة Anthropic تطلق اخيرًا المساعد الشخصي الخاص بها واسمه Duet نفس هيرمز و grok bot وباقي الشلة… اللي يبي وصول مبكر يسجل في الانتظار من هذا الرابط claude.com/product/claude-du…
We’re opening a research preview of Claude Duet, a new app where Claude works as a proactive agent. It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away, and checks with you before it acts on your behalf.
12
12
287
43,616
الفترة الحالية أشتغل على منصة متخصصة في الـ Regulations & Compliance، هدفها مساعدة الشركات على متابعة المتطلبات التنظيمية الصادرة من الهيئات الرقابية، وتقليل الجهد الناتج عن تحليلها ومتابعة تطبيقها، والتأكد من الالتزام بها. طبعًا، المنصة بتدعم الـ AI. لكن هنا فيه نقطة لفتت انتباهي أثناء التطوير، وأشوف أنها تستحق المشاركة. أصعب جزء واجهناه ما كان الذكاء الاصطناعي نفسه، بل بناء المنصة التشغيلية اللي يعتمد عليها. كيف نستقبل المتطلبات التنظيمية؟ كيف نصنفها ونربطها بالعمليات الداخلية للشركة؟ كيف نحدد المتطلبات اللي تنطبق على كل شركة؟ وكيف نتابع تنفيذها ونثبت مستوى الالتزام بها؟ هنا تبدأ الصعوبة الحقيقية. الذكاء الاصطناعي ماهو سحر، ولا هو حل جاهز بمجرد ما تربطه بالـ API. هو أداة قوية تساعدك في التحليل، واستخراج المعلومات، وتصنيف المتطلبات، وحتى اقتراح الإجراءات المناسبة. لكن جودة النتائج تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات، وطريقة تنظيمها، والسياق اللي توفره للنموذج، والأنظمة اللي تحيط فيه. الـ AI ممكن يساعدك تفهم المتطلب التنظيمي، لكن بناء نظام يحوّل هذا المتطلب إلى إجراء واضح، ومسؤول محدد، ومهمة قابلة للمتابعة، ودليل يثبت الالتزام؛ هذه قصة مختلفة تمامًا. ومن وجهة نظري، هذا أحد الأخطاء اللي ممكن نقع فيها اليوم مع الحماس الكبير للذكاء الاصطناعي: نركز على النموذج نفسه، وننسى أن القيمة الحقيقية للمنتج تأتي من النظام اللي يوظّف هذا النموذج لحل مشكلة فعلية. في النهاية، بناء منتج يعتمد على الذكاء الاصطناعي ما يعني بالضرورة أن أصعب تحدياته مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. أحيانًا، التحدي الحقيقي هو بناء منتج يستحق أن تستخدم فيه الذكاء الاصطناعي من الأساس. السؤال هنا: هل فعلًا نحتاج نموذجًا أذكى، أو نحتاج نظامًا أفضل يوفّر له البيانات والسياق الصحيحين؟ #AI #FinTech #Compliance #SoftwareEngineering
2
3
19
3,197
في رحلة بناء حلول و Agents ذكاء اصطناعي لعملائنا اكتشفنا حجم التحديات الحقيقية في كل خطوة .. من أبسط تاسك مثل بناء RAG إلى وكلاء مرتبطين بأنظمة داخلية معقدة .. هذه حزمة حلول مجربة ومختبرة، وفي تعاون مع عدد من الشركات ومقدمي الخدمة المحليين لتقديم أفضل تجربة لأي مطور ذكاء اصطناعي يبني حلول تستهدف الجهات المحلية.
نماذج وأدوات لبناء أنظمة ووكلاء ذكاء اصطناعي في السعودية 🇸🇦 • تحتاج LLMs محلية؟ ✅ • تحتاج OCR عربي بدقة وسرعة عالية؟ ✅ • تحتاج Guardrail يحمي بياناتك؟ ✅ • تحتاج Embedding Model مدرب على بيانات سعودية؟ ✅ • تحتاج تبني نظام RAG و Retrieval متكامل؟ ✅ • تحتاج Vector Storage؟ ✅ 💰بتسعير حسب الاستخدام وباقات مرنة. 🎁 ابدأ الآن واستفد من التجربة المجانية: 🔗 alAPI.deep.sa
2
4
36
6,991
الله يوفقكم، OCR محلي يفهم العربي كان ناقص صدق 🧡 500 صفحة بالدقيقة رقم كبير، أول شي بجربه عليه الفواتير الممسوحة بالعربي 🛠️
رحلة بناء هذا النموذج من جمع البيانات إلى تطوير النموذج واختباره تستحق أن تُروى، ويروي القلب أكثر أن بجانبه خمسة نماذج أخرى تم تطويرها لخدمة الاحتياجات المحلية، متوفرة كلها على deep.sa الحمدلله على فضله، وممتن لكل الدعم من مجتمع المطورين والتقنيين السعوديين 🇸🇦🙏🦾 ..
1
4
900
ماشاءالله، مبروك لعمق و لدكتور مازن @mznmel هذا الإطلاق، أظن أن أي شركة تفكر ترقمن مستنداتها و ملفاتها وتجهز بيئة مناسبة للذكاء الاصطناعي يناسبها هذا المنتج كون البيانات محلية، ننتظر القادم منهم الله يوفقهم يارب .
أدق وأسرع OCR محلي 🇸🇦 🚀 يسعدنا الإعلان عن alOCR 2.0 أفضل نموذج طورناه حتى الآن! 📃 مدرب على أكثر من نصف مليون صفحة ⚡️ بسرعة 500 صفحة في الدقيقة 🎯 وبدقة تتجاوز النماذج العالمية اعرف أكثر: deep.sa/models/alocr
3
5
41
7,349
mazen retweeted
Replying to @mznmel
والله كفو ثم كفو مثلكم يُفخر فيه ويُضرب به المثل عساكم عالقوة ومنها للأعلى يارب
1
1
2
1,329
mazen retweeted
جميل جدا ما شاء الله بالذات مع المستندات العربية من تجربة سريعة: محترم 👍
رحلة بناء هذا النموذج من جمع البيانات إلى تطوير النموذج واختباره تستحق أن تُروى، ويروي القلب أكثر أن بجانبه خمسة نماذج أخرى تم تطويرها لخدمة الاحتياجات المحلية، متوفرة كلها على deep.sa الحمدلله على فضله، وممتن لكل الدعم من مجتمع المطورين والتقنيين السعوديين 🇸🇦🙏🦾 ..
1
2
877
رحلة بناء هذا النموذج من جمع البيانات إلى تطوير النموذج واختباره تستحق أن تُروى، ويروي القلب أكثر أن بجانبه خمسة نماذج أخرى تم تطويرها لخدمة الاحتياجات المحلية، متوفرة كلها على deep.sa الحمدلله على فضله، وممتن لكل الدعم من مجتمع المطورين والتقنيين السعوديين 🇸🇦🙏🦾 ..
أدق وأسرع OCR محلي 🇸🇦 🚀 يسعدنا الإعلان عن alOCR 2.0 أفضل نموذج طورناه حتى الآن! 📃 مدرب على أكثر من نصف مليون صفحة ⚡️ بسرعة 500 صفحة في الدقيقة 🎯 وبدقة تتجاوز النماذج العالمية اعرف أكثر: deep.sa/models/alocr
8
15
2
120
17,387