中科院下某AI科技公司项目主程 | 十倍工程师 ⭐️ 长期学习和分享者 / 探索技术人员能为社会提供的价值 🌝 接企业AI培训 / 定制化 AI 系统开发 / 付费咨询 600【40分钟】🌞 掺水的AI中转站: https://nitter.cf/t.co/6EabldIwNK 🌏 加V请注明来意
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据说复制链接会有权重，我试试
nitter.cf/ChrisHKAI/status/21176…
卧槽，Mira Murati 那家又把「下周开源」挂出来了？
Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small。这是一个 MoE：总参数约 594B，每 token 激活约 17B，支持图像输入，模型卡写上下文最长可到 1M token。
眼下权重还是闭源的，只能在自家 Tinker 平台做微调和推理；公司说计划下周用 Apache 2.0 放出完整权重，前提是外部安全测试和红队评估做完。Tinker 文档里的定价大约是输入每百万 token 0.30 美元、输出 1.00 美元，缓存输入 0.03 美元。
Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上它拿到约 31 分（公司表格写 30.6）。公司还说它更擅长长周期智能体任务，并能用视觉反馈自己检查产出；这些能力和排名字号目前主要来自公司和评测方，权重真正开源前别当成「已经开源」的模型。
想试用可以先上 Tinker Playground。
thinkingmachines.ai/news/ink…
thinkingmachines.ai/model-ca…
aihot.news/story/d6acd01b-e9…
哥，删了吧
你这样那些靠无脑吹AI来赚钱的可怎么骗人
AI 高效一键剪辑、一键写文案、一键做 PPT，是因为不在乎质量，不需要微调
在需要微调的情况下，写提示词的成本远远高于直接干活儿
如果我让 AI 帮我直接写文案，AI 写 1000 字，我可以产出 5000 字的负反馈批注，而且写完还不能一轮就改好
如果改 5 轮，那就是 1：25 的工作量，有这时间，我手写 25 篇都写完了
所以用 AI 剪辑、用 AI 写文案的效率，会让我的工作变成十倍慢，而不是十倍快
网上天天说这个 Skill 可以一键剪辑，那个 Skill 可以一键做视频
这种快，通常是源于不讲究，而不是效率高
这里的核心区别是在于：谁掌握质量标准，谁就动手做
用 AI 一键出视频，是因为使用者不懂质量标准，让 AI 代为产出标准
再说白话一点：让 AI 当编辑，不让 AI 当作者
无法用 AI 一键产出视频的，是使用者懂质量标准，但不知道如何用语言显性化，或者显性化的成本过于高昂
之前有人问过我，用 AI 彻底实现模拟自己的文风需要多久，我对工作量的评估是 6 个月
家人们，这不是聊天机器人上新——是百度把预训练终点的基座权重直接放出来了，给要自己微调、做领域适配和强化学习研究的人用。
11 月 5 日（北京时间），文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base。稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B，每 token 激活 14B；在 33.5T tokens 上从零预训练，训练上下文最长约 128K，微调与推理设计支持最长约 1M。权重停在预训练结束点，没做中训练或后训练；FP8 与 BF16 两套权重已上 Hugging Face 和 ModelScope。百度称后训练版 ERNIE 5.5 Flash 会随后推出。
官方用同一套评测框架，把它和 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等相近规模基座模型放在一起比；百度自报在知识、推理、代码、长上下文等多类基准上整体靠前，例如 MMLU-Pro 78.4、HumanEval+ 82.3。这是公司自述评测，不是第三方独立复现。
许可是 ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0：授权地域不含欧盟、英国和韩国；非商业可免费用；相关产品或服务年收入不超过 5000 万美元的商业使用，满足署名并一次性通知后可免模型许可费，超过该门槛须事先书面授权。它是 completions 基座，不是开箱即聊的助手——要落地还得自己后训或接框架。
ernie.baidu.com/release/erni…
huggingface.co/baidu/ERNIE-5…
aihot.news/story/0c969c38-79…
说实话，这事对普通人最直接的一点是：终于能用白话问「这月钱去哪了」，而不用自己把每个银行 App 翻一遍。
Anthropic 在 Claude 里上线 Personal Finance。本周起以测试版逐步向美国地区的 Pro、Max、Ultra 订阅用户开放。你选好账户后，经 Plaid 以只读方式连接银行和卡；Claude 不接触银行密码，看到的是你授权账户的名称、类型、后四位、余额/额度，以及最多约两年交易记录。
能做什么：用日常语言问余额和支出、按类别汇总消费、盯重复扣款和异常费用、解释 APR 这类概念，也能拉支出图、到期日历或自己定的数字看板。Anthropic 写明：访问权限只读，Claude 不能挪钱、管钱或投资；没有广告或赞助推荐，也不卖自家信用卡、贷款、储蓄产品；功能定位是帮你看懂个人财务，不是给投资建议。个人财务中心里的对话不用于模型训练；随时可解绑，解绑后 Claude 不再能看到该账户数据。
边界也写清楚了：Claude 可能算错或说错，重要数字还得回银行核对。目前只限美国付费档位测试版。
claude.com/blog/introducing-…
aihot.news/story/16df653b-99…
短视频工具党这波真能省钱——原生最长 15 秒，API 还降价 30%。
Google DeepMind 今天推出 Gemini Omni 1.2 Flash。生成和编辑视频的上限从上一版 Omni 1.1 的 10 秒提到 15 秒，时长还能按 1 秒步进，在 3 到 15 秒之间自己选。720p 价格定为每秒 0.07 美元，比 1.1 便宜约三成。
用法上更像改稿，不像每次重拍：可以先用 360p 或 720p 出草稿，对话里多轮改背景、主体、光照或画幅，不必整段重来；满意后再放大到 1080p 或 4K。Google 还说参考图、短动作片段和音频提示的跟随更稳，多人对话口型、连续运镜也更顺，输出带 SynthID 水印。官方也点名：快速体育动作、复杂物理等还在继续打磨。
入口已经铺开。Gemini API 和 Google Cloud 正式全面可用；Flow、Google Vids、Google Ads、Google AI Studio 同步上线。Google Vids 里生成 15 秒片段不额外收费；Gemini App 里的 15 秒能力正面向 Google AI Ultra 订阅用户推送。
做产品讲解、广告变体、社媒短片的人，单次能讲完一小段故事，改一版也不必整条重生成——这才是落地差异。
blog.google/innovation-and-a…
aihot.news/story/e765b639-ba…
卧槽，下一代 Astra 这周真要来？先别急着清库存换模型。
两块信号叠在一起，但都还没到「官方发布」：
1）部分 Codex 用量统计里出现独立标识 `gpt-6.2-astra`，有账户该模型占比约 19.8%，界面选型仍多显示 GPT-6 Astra——说明内部服务路径里可能已有这个字符串，不等于公开发布。
2）《The Information》当地时间 11 月 4 日称，OpenAI 最快可能于当地周五（11 月 6 日）推出新一代 Astra、Sol，以及面向网络安全的 Cyber 模型。报道没写死型号编号、定价、上下文长度或基准分，也不清楚先走 API、ChatGPT、Codex 还是合作方。
对照现状：OpenAI 公开模型目录 / 更新日志里仍未见正式的 GPT-6.2 条目；Cyber 相关能力倒是刚在「948 个 Linux LPE」那篇研究里露过脸。所以更稳妥的读法是：灰度或筹备迹象在加强，周五是「有可能」不是「已官宣」。真要换生产模型，等官方 changelog 或模型页再动。
ithome.com/1/022/522.htm
artificialwatch.com/wire/ope…
aihot.news/story/19a3dc92-fd…
家人们，又一家 AI 编程工具被大厂收编了，云端这两周就要关。
Meta 已收购 AI 编程初创公司 Conductor。创始人兼 CEO Charlie Holtz 官宣：团队加入 Meta 超级智能实验室（MSL），会和 Nat Friedman、Alexandr Wang 一起做「下一代界面」，并称预计明年初有新产品给用户用。Conductor 的定位是编排多智能体并行写代码，模型本身来自 Anthropic、OpenAI 等，不自研大模型。交易金额和团队规模未披露；Meta 向 TechCrunch 确认了收购，但未谈细节。
关停时间表写得很死：
- 11 月 13 日：Conductor Cloud 只读
- 11 月 20 日：Cloud 关闭并开始删云端数据（请先导出 / 转到本地）
- 本地版：继续收新模型和关键修复，直到 2027 年初再收束
在用 Conductor 云工作区的，这几天就要搬家；只是看热闹的，把它当成 Meta 补「多智能体编程编排」能力的一步就行。
conductor.build/announcement
conductor.build/changelog/0.…
techcrunch.com/2026/11/04/me…
我丢，一次扫描就砸出近千个能提权到 root 的 Linux 洞，官方自己报的数字。
OpenAI 安全团队发文称，他们搭了一条「发现 → 复现 → 写利用验证 → 出候选补丁」的自主管线，核心是一款即将推出的网络安全模型。2026 年 10 月中旬对当时最新 Linux 内核跑了一轮：2308 个候选里动态验证了 1724 个；其中信息泄露 PoC 291 个，可用的本地提权（LPE）利用 948 个，并配了候选补丁。目标机是开着常规防护的普通桌面配置，不是故意放水的靶机。OpenAI 还称，智能体至少用到了 10 种他们认为此前未见的利用手法（技术细节未公开）。
成本：该次运行 API 花费约 121.3 万美元，折合每个 LPE 约 1279 美元。他们按 Pwn2Own / TyphoonPWN 历史赏金粗算，这批洞的「假设价值」约 1890 万到 6630 万美元——这是换算，不是已到手奖金。OpenAI 说正与 Linux 维护者和 Patch the Planet 合作上报，人类研究员会在提交前审结果。扫描期间社区也在猛修：约 10 天内已有上百个 LPE 被打补丁或进入暂存。
边界要说清：漏洞数量、补丁质量、新手法是否成立，目前主要来自 OpenAI 自家陈述，公开独立复验还少。对普通人的直接含义不是「明天电脑必中招」，而是：系统要及时打补丁；云与沙箱隔离会更重要；「低权限账号 ≈ 对强对手接近 root」这种判断，官方自己也写进了反思里。
openai.com/index/a-thousand-…
aihot.news/story/4ff5060c-16…
emmm....做 Claude Code 爆火那套产品的负责人，人已经到 OpenAI 了。
Anthropic 前 Claude Code（及 Cowork）产品负责人 Cat Wu 在 X 上宣布：加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理。她说会和 @thsottiaux 及 OpenAI 产品团队一起做智能体产品，目标是让助手帮用户和团队干活，同时把控制权留在人手里。OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 和 Tibo 都转发欢迎，等于公开确认了这桩人事。
时间线很短：她约 10 月 30 日离开 Anthropic，11 月 5 日就公开入职对手。OpenAI 还没另发正式职责范围说明。对用 Claude Code / Codex 的人来说，短期产品功能不会因这一人变动立刻换样，但两边「编码智能体」产品的人才争夺又热了一档。
nitter.cf/_catwu
businessinsider.com/cat-wu-j…
aihot.news/story/0b20bea7-a1…
卧槽，做海报的那家巨头，一刀动到两成多人。
Canva 联合创始人兼 CEO Melanie Perkins 在员工信里说：这是公司十三年里最难的时刻；增长十年来首次放缓，小修小补不够，要「重立」回小团队、能拍板、能扛事的结构。公司给出的影响面是 1271 人，约占员工总数 22%——里面不只是裁员，也包括改岗和迁到集中办公枢纽。
组织上，产品、增长、平台并成一个大产品组织，压缩管理层级、合并重叠职责；悉尼会成为更多产品团队的主基地。从明年 1 月起，多数混合办公员工预计每周到岗两到三天。离职员工方案包括至少六个月薪资、十二个月医疗和转职支持等。TechCrunch 还写到：公司为压 AI 成本，曾把营收增速预期从约 30% 下调到约 20%，早期投资方估值也调过；通用聊天机器人直接出图，也在抢「做海报／做演示」这类入口。
边界：1271 不是「全部立刻裁掉」的同义词；Perkins 没有把原因单写成「用 AI 替人」。对还在用 Canva 做图的人，这是公司组织大改，不是今天产品突然关停。
theverge.com/tech/1025971/ca…
techcrunch.com/2026/11/04/ca…
aihot.news/story/d38a33f9-5a…
家人们，2.8 万亿参数的国产模型权重，按承诺日子放到 Hugging Face 上了。
月之暗面在 Hugging Face 公开了 Kimi K3.1 Pro（仓库 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro）。模型卡写明：原生多模态 MoE，总参数 2.8T，每个 token 大约激活 104B，上下文约 100 万 token；从 Kimi K3 再经大规模联合强化学习训出，是 K3.1 系列第一款。10 月发布时就说过会开权重，这次按时落地。
Arena 一侧更新后：基于超过 1.75 万次真实长程智能体会话，净提升约 +5.1%，开源权重模型里排第一、总榜大约第 13；工作、编程、聊天等分类里，开源组也靠前。许可不是无限制的纯 MIT：年收入超过 2000 万美元、又做「模型即服务」对外卖推理／微调的公司，商业用途要先跟月之暗面另签协议；超大规模产品还有界面署名要求；内部自用不走这两条。vLLM、SGLang 等推理栈已有对接说明，API 也可在 platform.kimi.ai 选用。
边界：榜单名次会随评测样本变动；「开源权重」不等于所有商业托管场景都免谈授权。
huggingface.co/moonshotai/Ki…
ithome.com/1/022/490.htm
aihot.news/story/15efbad3-91…
ChatGPT 能一步直接出 GIF 了。
OpenAI 发布 Images 2.6：在 ChatGPT 里用提示词或上传照片就能生成动图，还能调播放速度、逐帧看／改，再循环分享。官方说，这是 ChatGPT 首次原生一步生成 GIF。同一次更新里，网页、桌面和手机端的 ChatGPT 与 Codex 全档位都在推送；公司还报了一组用量：ChatGPT、Codex 和 API 合计每周大约生成 40 亿张图。
开发者侧，API 上线 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst。OpenAI 称整体生成速度比之前快约 50%；低画质设置下，Flare 最快大约六秒出一张。Sunburst 更偏细节和多轮编辑里的一致性；API 还把图片标注编辑、SVG 导出带了进来。第三方平台 fal 也已挂上这两款模型的文生图／编辑入口。OpenAI 同步放出了系统卡，专门写了 GIF 的安全评估与防护边界——动图比静图更容易带出「帧与帧之间」的违规含义，防护仍可能漏检。
对普通人：打开 ChatGPT 就能试 GIF；要接进自己的产品，走 API 的 Flare／Sunburst。
openai.com/index/introducing…
theverge.com/ai-artificial-i…
aihot.news/story/37046dc2-8e…
写代码的「仓库和审 diff」这一层，OpenAI 也要自己捏了。
11 月 4 日，OpenAI 官宣将收购 Pierre Computer Company——Code Storage，以及 Trees、Diffs、Highlights 等开源开发者工具背后的公司。目标是把 Codex 继续做成「人和编码智能体一起写软件」的平台。OpenAI 自己写得很直：你在 Codex 里浏览文件、审变更，其实已经用上了 Pierre 的 Trees 和 Diffs；Highlights 负责极快语法高亮，还能跟着打字或 Agent 流式输出一起刷新。
交割后，Pierre 的开源项目会继续开源，公司也会继续往里贡献；Code Storage 客户还能继续用，相关能力会逐步并进 Codex。金额没披露。交割还要过常规交割条件（含监管批准），此前两家保持独立。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 X 上发了欢迎帖。
一句话：这不是换聊天模型，是把「Git 周边怎么给 Agent 用」收进 Codex 的工具栈。
openai.com/index/openai-to-a…
aihot.news/story/eb3a8a76-8a…
家人们，卖铲子的把 2027 增速直接喊到八成以上了。
AMD 11 月 3 日公布 2026 年第三季度业绩：营收约 134 亿美元，同比增 45%；数据中心业务约 85 亿美元，同比增 97%，约占当季总营收六成多。CEO Lisa Su 称这是公司历史上最大、也最赚钱的一个季度。非 GAAP 稀释每股收益约 2.09 美元，同比增约 74%。
展望上，AMD 预计 2026 年第四季度营收约 170 亿美元（±3%）。在财报电话会上，管理层把 2027 年公司总营收增速预期提到超过 80%，并称数据中心业务到 2027 年将占公司总营收八成以上；服务器相关收入预计翻倍，数据中心 AI 收入增速还会更高。这是公司基于当前订单与产能可见度给出的前瞻指引，不是已完成业绩，实际仍可能随需求、供给和出口管制等因素变化。
对普通人更直接的感受是：训练和推理用的卡、云上的服务器，需求还在猛涨；AMD 这边 Instinct GPU 与 EPYC CPU 是主要推手。完整数字以 AMD 投资者关系新闻稿为准。
ir.amd.com/news-events/press…
theverge.com/tech/1026148/am…
Claude Code 最前线的产品负责人，IPO 前夜先走了。
Cat Wu 11 月 3 日在 X 发帖：上周五（约 10 月 30 日）是她在 Anthropic 的最后一天。她是 Claude Code 产品负责人，也参与 Cowork、Tag；两年前 Claude Code 还是内部工具时，她用它搭强化学习环境，没手写一行代码就跑通了，随后加入团队。Anthropic 已向 Business Insider 确认她离职。
她没说原因，也没说下一站。帖子里她对比了产品变化：刚发布时大家还在手动点每条权限、多半用来答疑和写测试；现在默认更信任自动批准，Claude 能扛大规模迁移和新产品搭建。她感谢 Claude Code、Cowork、Tag 团队和用户。被问会不会休假半年，她回了一句「post agi!」。
Claude Code 工程侧的 Thariq Shihipar 10 月 24 日也宣布离职。Anthropic 尚未公开继任者。公司已公开递交 S-1，拟以 ANT 登陆纳斯达克；离职本身不等于产品立刻变差，但产品负责人空窗值得盯一下后续任命。
nitter.cf/_catwu/status/21177319…
businessinsider.com/claude-c…
Friday was my last day at Anthropic.
Two years ago, when Claude Code was a small internal tool, I asked it to build an RL env. I steered it for tens of hours but never manually wrote a line of code. It worked, I was hooked, and I joined the team.
When we first launched, most people approved every permission prompt by hand and mostly used Claude to answer questions and write tests.
Today, the default is trusting Claude's judgment to auto-approve. Claude does large migrations and builds new products.
Helping build Claude Code into an industry-defining product has been the journey of a lifetime.
Thank you to the incredible team behind Claude Code, Cowork, and Tag. These products are the sum of thousands of great ideas from you. I'll miss working with you all.
Thank you to our users for embracing a new way of working. Your constant feedback shaped so much of what we shipped and your stories made the work so meaningful.
Excited to see what you all make next!