又发现一位宝藏插画家，他的画有一种自然而温柔的美，每次看到都让我心情放松起来。
Lui Mort @luimortdibuja，来自阿根廷。他的画里，青苔会长成人形，树洞里住着兔子，四个角的手写短句连起来是一首小诗。
这张写的是："给你身边的美一个家。" 🌿
他还把这类画结集成了一本书《Pequeño camino》（小小的路）。
😅算我一份，看来得控制下了。
笑死了，AI 造的屎，快把 GitHub 拉满了。
GitHub 刚宣布要紧急扩容 400 万个 CPU 核心和 160 PB 存储。
9 月单月 Commit 飙到了 74 亿次，整整是去年的 5 倍。
今年 GitHub 动不动就挂，90 天可用性一度掉到 84%，之前还以为是微软运维拉胯，
现在破案了：全是这帮无脑 Agent 害的。
人写代码好歹在本地测通了才推，现在的 Agent 是改个空格推一次，报错了换个变量推一次，疯狂跑 Actions 流水线试错。一晚上正经功能没憋出来几个，git log 刷出几十页。
最恶心的是，真人要提个正经 PR，流水线排队还要排在几万个死循环重试的 Agent 屁股后面。
天天吹 AI 提高生产力，代码质量没见提升多少，先把平台给拖垮了，倒逼微软买 400 万核服务器去擦屁股。
我喜欢的设计师又+1！今天转发了 Damir Sokolovsky @heydamir 做的AI slop UI优化的视频，没想到火了，去看了一下作者的网站，不得了，之前收藏的好几个作品竟然都是出自他！然而他才几千粉丝，太不科学了，大家关注起来！
在这里查看他的作品集：heydamir.design/
这个说的靠谱，虽然是玄学，但也有迹可循。
Claude风控天机泄露😱
1. Claude 的风控是积分制：注册时会先给账号打分，之后根据行为加分或减分，低于一定分值就会直接封号（很少加分）。
2. 注册：邮箱和 IP 的权重最高。IP 不一定要家宽，但一定要干净，例如自建 IP。Gmail 已经不是最优选，他们现在使用的是一些其他高权重邮箱。注册时直接弹 KYC 的账号可以直接放弃。注册环节很重要，否则后续稍有高危行为就可能直接封号。使用手机 App 注册会加分。
3. 支付：刚注册就订阅会减分，直接订阅 Max 会大幅减分，最好间隔一两天再订阅 Pro。订阅时弹出 KYC 意味着账号处于考察期，但不一定会封；简而言之，A 社想先看 KYC 结果再决定。KYC 使用中国护照没有问题，最大的问题是不能一人多扫；闲鱼上很多账号都属于这种情况，要小心。
4. 注册后的 IP：最重要的是稳定，千万不要随便切换，尽可能一直使用同一个 IP；同样要求干净即可，不要求一定家宽，最好与注册 IP 一致。代理一定要开启全局模式并启用 TUN，这是重点。
5. 老号：老号权重非常高，也就是积分很多，容错率更高。账号积分会随着账号寿命增加，不过 2023 年的老号才是显著更高。
6. 使用：不要一上来就把周限额用完，尽量控制并平均使用；用量大的宁可开两个号轮换使用，也不要一次性用完。使用 CLI 和 Desktop 都可以，Desktop 似乎会少量加分。尽量少用网页端，最好只保留手机端和 Desktop 登录。
7. 时区和语言基本不减分，或仅极少量减分，没必要特意调整。
8. 高并发、反复提问同一个问题、频繁登录、频繁切换 IP 都会大幅减分。
9. 手机端使用会少量加分。开启记忆功能会加分，甚至可能记忆文件越多分数越高。
10. 支付方式为国外实体正规银行信用卡会加分，其次是 Google Play。Apple Pay 不了解；官方礼品卡不减分，但要注意来源是否为黑卡；虚拟卡直接绑定会减分。
11. 到达斩杀线后可能进入观察期。例如及格线是 60 分，账号 55 分就进入观察；如果继续扣分直接掉到 40 分，就会直接封号。观察期的典型特征是掉登录。有的高权重号可能经历两三个观察期才被封。
12. 多设备登录会大幅扣分，最好只在一台电脑上使用一个客户端。
13. Windows 和 macOS 没什么区别，Linux 使用会减分。
14. 跟 Claude 说自己是中国人也没事，不会因为记忆文件就封号。
15. 充值 Credits 会加分，不过成本太高，尚未进行大量实验。
16. 大量使用 Fable 会减分。
17. 升级 Max 大概率会直接进入观察期，除非是积分特别多的高权重号。观察期内有减分行为，大概率会封号。
18. 在工作时间使用不会扣分，不会出现因为使用北京时间就封号的情况。
原来这个就是被 Anthropic 收购的一人公司的主角，X 的算法推荐可真准。
Surprise 1: Anthropic acquired a one-person biotech
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Surprise 2: that person is me
Surprise 3: I’m here to tell you all about it
Yes, this is what you think it is; after 6 yrs of increasingly loose anonymity: the Professor Oak reveal post
…and yes, it has gotten so boring around here that I’m literally doxxing myself to spice up the timeline
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Ok, allow me to introduce myself. My name is Cody Tranbarger. I mostly tweet, but occasionally find time to dabble in drug dev & starting/building biotechs. My past lives span the VC, crossover, startup continuum; Prof Oak has been my way of keeping a digital foot in those worlds, despite having my physical feet planted elsewhere.
The past 18 mo, ‘elsewhere’ was Mithril Medicine, a co. I founded to develop bsAbs for LAMA2-CMD & other ECM-related genetic diseases.
Mithril was born out of hands-on building with @MikeNGladstone, @JasonPaulRhodes, @LifeSciVC, & team @atlasventure. Somehow, I made enough half-decent calls along the way (even a broken clock is right twice a day, eh?) to convince them Mithril/I warranted a small seed. While I can hardly rationalize such an outrageously cavalier bet, I’m grateful for it, & I'd partner with Atlas again in a heartbeat.
In typical AV fashion, Mithril’s primordial form was virtual, decentralized, & ultra-lean. This stage tends to be short-lived, but for Mithril, it worked surprisingly well, for surprisingly long, thanks in part to the rapid maturation of the AI tools I used liberally.
Eventually, Mithril became a bit of an experiment itself - to find the upper bound of how far it could scale as a single operator + a bunch of Claude (+ a stellar bench of part-time consultants).
In parallel, I started spending time with @nc_frey, @an1lam, & @CoefficientBio team; and promptly experienced, for the 1st time, AI at the frontier. Soon thereafter, Mithril stopped looking like an experiment, & started looking like a preview of an entirely new operating model.
From that spark came “Pipeline-in-a-Person.” The idea immediately resonated when we shared it here back in April; and it was central to the shared vision that led to Anthropic’s acquisition of Mithril, & my joining the team.
Why join Anthropic? Three reasons.
(1) For Mithril, the programs continue, with more resources & infrastructure behind them, and as much Claude as I can put to work.
(2) For me, the chance to start several more programs, & find out how many one person can actually run in parallel - an almost unprecedented luxury for a curious drug hunter.
(3) For our mission, a path to institutionalize & scale this new way of working, then put it in the hands of all of biopharma, all over the world - which, candidly, I find the most energizing.
Will AI x Bio cure diseases? Unequivocally yes, imo… but not by the route that gets the most airtime. Rather than timeline acceleration & compression, I see orchestration & parallelization as today's low-hanging fruit.
Most drug hunters see a handful of go/no-go calls in a career, & spend entirely too much of the rest trading emails (my inbox can attest).
Give them the bandwidth to run several programs at once, and the time to focus on scientific judgment, and I’m willing to bet they’ll make better calls. And at scale, better calls translate to more drugs, higher hit rates, broader patient impact, & likely, a disease or 10 or 100 cured. I couldn't be more excited to build toward that future @AnthropicAI.
Finally, a heartfelt thank you to BioTwitter/X. The end of anonymity is bittersweet, but if anyone’s earned a proper introduction, you all have.
It’s difficult to overstate how much this app has done for me: a decade of education, plenty of friends, many job opportunities, several mentors, a few investors, even a co-founder (fmr). It was the generosity of this community that inspired me to start posting 6 years ago, after just as many years lurking. I hope I’ve been able to pay it forward, in my own small way.
But, to be clear, Prof Oak isn’t going anywhere. Same beat, same themes, and now, a front-row seat to drug development at the frontier. Stay tuned for dispatches from the trenches; and remember...
Gotta Cure 'Em All
很赞的设计！
这是 @n___vc 新做的 Glow Pill 按钮效果，很赞。他网站上能在线自定义，配色、光强、流速、打字速度都能调，调好点 Copy 就拿到 React 组件代码。
整个网站也值得逛逛，是他自己做的，分享了不少高质量的 UI 组件和设计知识，比如平滑阴影生成、嵌套圆角，还有图标按钮对齐、扩大点击热区这类小原则。组件不多，但都很精。
🌌 new apple button effect dropped, now out on movements.dev
get it while it's hot: movements.dev/glow-pill
还是大神讲的透彻呀。学习本就不该是快乐的。学习其实和健身撸铁是一样的，只不过是脑力上的锻炼。通过学习，在你的大脑中建立更多的神经元连接，刻出更多的记忆的沟子。你锻炼的越努力，就有更多的知识和更棒的思维能力。
刷到卡帕西的新访谈，他被问：孩子今天学什么，将来才不算白学？
他说这个问题有正确答案，而且只有仨：数学、物理、计算机，占八成时间。背诵类的、兴趣班那些，他说都可以往后放。
我第一反应是不服的。英语不启蒙了？钢琴不练了？语文呢？
但他的理由让我安静了几分钟：学这些不是为了找工作，是在大脑里刻沟——年纪越大越刻不动。知识会过时，那道沟不会。背下来的东西，机器永远比你记得牢；可把复杂问题拆开、想明白的能力，机器替你练不了。
还有句更扎心的：学习本来就不该是快乐的，它是大脑的健身房，费力、没法外包，练完才知道自己变强。现在多少课程忙着把学习做成哄孩子的动画片，方向可能整个是反的。
我琢磨下来，真正的分歧是这个——
你觉得未来拼的是「会多少」，还是「能想明白多少」？
信前者，现在的报班逻辑没毛病，多多益善；
信后者，八成时间就该砸在最磨脑子的那几样上。
我倾向后者，但心里也打鼓：他一个搞了一辈子数理的人这么说，多少有点屁股决定脑袋。而且孩子的时间，赌错了可不能重来。