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Prof., Kyoto Univ.; Affiliate Prof., Ritsumeikan Univ.; Symbol Emergence Systems, AI, Robotics, Cog. Sci., EmCom, Founder of Bibliobattle, 谷口忠大/たにちゅー

Kyoto, Japan
Joined July 2009
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と試みている第3章.この章をきっかけに,たにちゅーさん @tanichu のCPCとRSAの混合モデルを作って,言語能力の創発研究に繋げていきたいという野望も.第4章では色々とお世話になった自閉症の言語事情についてもまとめてみました.これからの言語研究の指針にしていければ!
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学際的な観点から言語を分析したもので,言語進化や意識・推論の問題についてまとめています.人類史やネアンデルタール人の生態・言語能力などについて遺伝学的な観点から議論している第1章,比較生物学的な観点から言語とは何かを問題にしている第2章,ベイズ推論から言語能力を再定義しよう 1/n
発売前にチラッとご紹介🤫 『シンギュラリティの言語学』 川原功司 著 他では通用していた規則が適用できなくなる「特異点(シンギュラリティ)」。AIの急速な進化が注目される今、人間の言語とは何か、知性とは何かを言語学の観点から考察。AI時代の言語を考えるための一冊🤔
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「AI計算科学」が発売になりました! 本書では、物理や化学の分野におけるさまざまなシミュレーション課題の解決に、AIを活用する手法をまとめています。 この分野には未解決の問題が数多く残されており、今後ますます重要な研究領域になると考えています。 ぜひお手に取って読んでみてください!
【本日発売🙌】 『AI計算科学——表現・推論・探索による計算科学の再編』 岡野原大輔 著 AIの導入で変わりつつある計算科学を俯瞰できる一冊📕 AIが計算の方法や科学の進め方をどう変えるのか知りたい方におすすめです📢 tkd-pbl.com/book/b10203784.h…
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Interesting work! Although I think the bigger question isn't whether we should leverage AI in the review process, but rather how best to integrate it, including at which stages, in what sequence, and how it should complement human reviewers, etc.
Lots of debate this week on whether journals should ban AI in peer review. We actually tested this in our new preprint, and the results were pretty clear to me. For context, I've reviewed for most of the big journals and evaluated 1,000 human reviews as an editor. I love to read and evaluate science. TLDR: From now on I won't do any peer review without AI. For clinical trials, I'd even call human-only review dangerous 🧵
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PHPの問題で、日本評論社さんのHPが、以下に避難されているとのこと。 keisemi.github.io/nippyo/ ビジネスエコノミクスは、以下でアクセスでき、スライド等もダウンロードできます。 keisemi.github.io/nippyo/boo…
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一節を堀井さん @takato1414 と書かせていただいた『アフェクト・スタディーズ: 身体と情動 (2) (マテリアル/アフェクトの人文知)』が発売になります。企画から随分と経ち、ちょっと以前に書いた原稿というところはありますが、情動・感情に関わる書籍に参画するとは十年前には思いもしなかったところでもあり、ちょっと自分の出版歴の中でも面白い位置付けの本になる気がします。堀井さん(僕を情動関係の研究に引きずりこんだ?)と一緒に情動の構成論について書いています。 よかったら手に取ってみてください。 link.amazon/B0ditN3Wv
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12/8 (火):14:50~15:20に開催されることになりました。 OS70: フィジカルAI時代の記号創発システム -現場で学び続けるロボットの実現に向けて- si2026.sice-si.org/programs.… よろしくお願いいたします!
計測自動制御学会 #SI2026 において、 「フィジカルAI時代の記号創発システム -現場で学び続けるロボットの実現に向けて-」のOSを開催します! どうぞよろしくお願いいたします! si2026.sice-si.org/organized…
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Atom as an Agent: Emergent Order by Collective Predictive Coding arxiv.org/abs/2610.36673 言語・記号の創発理論である集合的予測符号化(CPC)を物理に応用した研究。各原子を互いの振る舞いを推論で予測する「エージェント」とみなし、巨視的秩序変数の創発を説明する おもろ
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来週土曜日は,この話を上智大の国際研究会で招待講演します. "Sophia Symposium: Coevolution of AI and Physics (SSCAIP 2026)" sites.google.com/view/tomioh…
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参考文献 [1]は、森田紘平さん著『物理と創発』. もちろんこの論文はその高みには到達してへんけど,けど動機はまさにそれ.
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たにちゅーさんとは一年半前に知り合って,彼のCPCに惚れ込んで,物理の創発に使えるはずだと思いつつ議論をして,1年半.この夏に突破口が見つかり,そして今日. 物理における概念の創発に,一歩近づいたような気がしている
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新しい論文を出しました. "Atom as an Agent: Emergent Order by Collective Predictive Coding" arxiv.org/abs/2610.36673 言語創発のモデル(CPC:集合的予測符号化)を物理の秩序創発に応用した論文です. 原子を互いにコミュニケーションし推論するエージェントとみなし,原子同士の会話から創発する言語が秩序変数となると予想. 古典イジング系やスピングラスで実際に秩序が創発することを見ました. 京大情報学の谷口忠大さん@tanichu との共同研究です.#生成科学
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Replying to @hashimotostring
(お疲れ様でした✌)
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なんとなくだけど、認知と言語を超えて、CPCを創発の階層を上手く表現するための数理モデルへと、持っていこうとする諸努力が、いくつもの方向で観測されて、この半世紀の界隈のStruggleで溜まっているエネルギーをなんとなく感じるなど。
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マシンコンシャスネス研究会、 鈴木大地さん @suz_dg のトークでCPC登場。多細胞のCPC
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京大谷口研・特定助教の吉田尚人さんの研究課題「内部状態制御に基づく自発的自律知能ロボティクスの創成」が、JST創発的研究支援事業に採択されました。おめでとうございます🙌。 生命が内部状態を保とうとするところから自発的な行動が生まれる、という視点から適応的なロボット知能に迫る大切なテーマだと思います。頑張ってください!
JST創発的研究支援事業(相澤パネル)に「内部状態制御に基づく自発的自律知能ロボティクスの創成」を採択いただきました!計算論的神経科学に着想を得て、生存のために自発的に行動を生み出す、適応的なロボット知能の実現をめざします。今後ともよろしくお願いいたします! jst.go.jp/pr/info/info1882/i…
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Replying to @Foreman1David
Thank you, David, this is a striking passage. I think it relates to what we call the collective epistemic value in CPC. Reducing shared uncertainty together may be what underlies solidarity, and it could indeed be experienced as rewarding. That's my current view, but we don't yet have empirical evidence or a constructive model for it, so it's something I'd like to dig into. From my IWAI 2026 keynote: speakerdeck.com/tanichu/coll…
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こちら共著です〜
CCGによる構文解析とテキスト画像生成を統合したCCG Diffusionに関するプレプリントを公開しました。 arxiv.org/abs/2610.29415 プロンプトをCCGで解析した結果に基づいて追加学習なしで画像生成を制御し、属性・位置・個数に関してプロンプトへの忠実性を高めるとともに、構文的曖昧性を有するプロンプトに対して、指定した解釈に対応する画像を選択的に生成できるようにしました。
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