Yuichi Uemura retweeted
👨🦰「税務調査です。元帳をデータでください」
👩「どうぞ」 つUSB
👨🦰「あっ、セキュリティの問題でこちらのUSBに入れてください」つUSB
👩「いえっ、セキュリティの問題でそちらのUSBをさすわけにはいかないので、こちらのUSBを使ってください」つUSB
👨🦰……
👩……
👨🦰「調査妨害ですね。税理士会に報告します」
お互い様では?🤔
負荷が高いというのもあるけど、1意志決定の影響度が大きくなりすぎてるので、それ自体が難しいしミスった時のダメージも大きくなった結果、最大パフォーマンス保つ事の重要性が上がってるので、休むことの合理性が増してるというのがある
一定期間の中での出力積分値を最大化させたいんですよね
シニア層のエンジニアが業務中に席を離れる頻度が明らかに増えている。カフェスペースでストレッチしたり他の人と雑談したり。外の空気を吸いがてら近くのコンビニまで飲み物を買いに行ったり。その分めっちゃ残業してるとかでもなく、なんなら定時帰りの人が大半。
ただ確かにSlackを見ていても、この方への相談や依頼がひっきりなし。今はみんなまずAIに相談するので、それでも解決できなかったものだけがこの方々に回ってくる。
悩ましい微妙な判断や、後戻りできない意思決定、慎重さを要するオペレーションなど、気軽にできない最高難易度の課題だけを1日中さばいてるような状態なのが伺える。
聞いた訳じゃないけど、AIによる労働強度の高まりが休憩が増えている理由なんじゃないかと思った。すでに実力があって信頼を獲得しているエンジニアこそ、上手に息抜きやペース調整しないと相当な負荷だろうなと。
自分の手元の作業なら自分が止まればいいけど、他の人からメンション来ちゃったら止めにくいし。
細かい判断系をJev/Decisions APIに出していって、その分岐判断設定をGit管理出来るようにしてそこから選べる基盤作ったので、どんどん判断の再現性を高めていけて、AI Agent自体のコストも落とせるしでとても良いのでオススメです

















