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税金・お金と、ネットの事件で損しないための話を、国税庁や発表元の原文で確かめて書いています。AIの答えも原文で答え合わせ。元UE4エバンジェリスト / Muv-Luv VR開発 / 著書あり。

デジタル埼玉
Joined October 2014
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おっ、NVidia謹製のDeepseek V4.1 Flash 1017 NVFP4量子化モデルだ。ほぼ無劣化っぽいねぇ。 huggingface.co/nvidia/DeepSe…
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Someone is putting the law of every country into one git history. Git for Global Law turns each country's laws into a repository where every commit is a real law taking effect. So you can see exactly what the law said on any date, and which law changed every word. It started with the US Code, which hit #1 on Hacker News. The global version is growing country by country: Germany's constitution since 1949, Estonia and more so far. Free to use for anything, and perfect for feeding to an AI. github.com/lexifina/global-l…
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RAGの代わりにJevなどを使って文書検索をする、という論文「Retriever-Free Retrieval」 実際の仕組みと結果は参考になる。 ① 文書の関連性をYes/Noで判定し、top k件を選択 ② 選んだ文書内の段落を評価し、top r件を抽出 ③ 最後にMultiple Choiceで段落を再ランキング 速いしコストも比較的安い。
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卧槽,卧槽,N 卡解锁隐藏算力,Windows 版也来了!! 老黄这不得哭晕了!! 之前发的那条 3090 解锁,我后来也拿自己的 4070 Ti SUPER 在 Ubuntu 上试了 现在有人把这套思路搬到了 Windows:开机时先解锁,再直接进入系统,继续用原版 NVIDIA 驱动 跑出来怎么样? 项目里一位贡献者的 3090 Ti,FP16 输入、FP32 累加的矩阵测试,从 80.4 跑到了 149.3 TFLOPS,提升约 86%! 但它目前还是实验项目,要自己编译,还得核对显卡、主板和 BIOS 现在有测试记录的是 3090 FE、3070 Ti、3090 Ti 的三套具体配置 这个 86% 也是矩阵测试的提升,游戏帧数、大模型吐字能快多少,还得另外测 我那张 4070 Ti SUPER 目前只测过 Ubuntu,这个 Windows 项目还没列出它的验证记录 用 Windows 的朋友可以先看看自己的配置有没有对上, 我最近腰椎间盘突出,就不测了 项目地址👇 github.com/impacifist/Window…
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ASDC | After School Dance Club Visual Radio 放課後に2人でダンスする、ひなたとつきの物語。 2人の住む街を作ったので、さっそくCGを使い2人が自分の街を紹介する3DCG+RADIOを作ってみました。 長編に向けた練習も兼ねて、会話劇はElevenLabs(@ElevenlabsJapan)で作りました。 #Blender #b3d
ASDC || Modeling なまなり市 Set with Blender MCP 前回から1週間かけて、Blenderで街を作ってみました。 🏙 広さ 実寸3.4km四方(🏟️東京ドーム64個分) 🏠 建物 約4,500棟 🚗 自動車 約8,000台 🌳 木 約1万本 🔺 3,000万ポリゴン超 ドローンで時速100kmで飛んでも、ひと回りに8分以上かかります。レンダリングの待ち時間がかなり苦しくなってきました。 苦労したのは、交通事故が起きないように8,000台の車をスクリプト制御すること😅 #3DCG #Blender #b3d
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🚨 OYUN GELİŞTİRİCİLERİ İÇİN HAZİNE LİSTE! Saatlerce oyun varlığı (asset) arama devrini bitiren, her geliştiricinin mutlaka bilmesi ve yer imlerine eklemesi gereken en iyi 8 platform: → **Godot Engine** (godotengine.org) — Godot için eklentiler ve araçlar → **Lospec** (lospec.com) — Pixel art araçları ve renk paletleri → **Mixamo** (mixamo.com) — Hazır karakter animasyonları → **Itch.io** (itch.io) — Bağımsız oyun varlıkları → **Freesound** (freesound.org) — Ses efektleri ve ses kütüphanesi → **Game Icons** (game-icons.net) — Oyun arayüzü ve UI simgeleri → **Kenney Assets** (kenney.nl/assets) — Ücretsiz oyun-hazır asset paketleri → **OpenGameArt** (opengameart.org) — Ücretsiz oyun görselleri ve sprite'lar Oyun geliştirme sürecinde işini kolaylaştıracak bu listeyi mutlaka kenara koy! Bu paylaşımı kaydet, yeni bir oyun projesine başladığında varlık aramakla vakit kaybetme. KAYDET ve PAYLAŞ
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ローグライト3Dアクションゲーム『リングスガード』を開発中です #SuperDevDay #indiedev スキルツリーとUIを更新し、タイ語とポルトガル語に対応しました。ストアページについても対応済です また、敵にストーンスライムを追加しました スキルツリーはステータス強化に加えて新たなスキルを習得可能になりました UIはアイコンの更新とボタン類に金属光沢などを加え、画面左上に倒した敵の数を追加しました ストーンスライムは以前に追加したアイススライムと同様に倒された時に爆発し、周囲を石化させます
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Anthropic 把 Claude Code 使用的沙箱运行时开源了,叫 sandbox-runtime。 macOS 用系统自带的 Seatbelt,Linux 用 bubblewrap,不需要额外启动完整容器,就能限制 Agent 对文件系统和网络的访问。 而且不只支持 Claude Code,自己的 Agent、MCP Server,甚至普通命令行程序都能用。 但这里有个很现实的问题: Agent 写代码不只是改文件,还要装依赖、拉文档、访问 API。网络白名单收得太紧,任务可能跑不下去;放得太宽,沙箱的安全价值又会打折扣。 所以 Agent 沙箱真正难的,不只是把权限关起来,而是怎么在安全和可用性之间找到平衡。 开源地址: github.com/anthropics/sandbo…
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Of course it can. Take all 100,000+ games on steam, scrape their descriptions and metadata, semantically plot them in vector space using embeddings, mathematically choose a location in vector space far away from neighbors, convert that back to a description and metadata, boom, brand new ideas ranked by how unlike any other ideas they are.
Replying to @SyntheticBeef
one thing AI can't do is create a brand new idea
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🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source! Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable. 🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI… 1/4
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Opus 5.5 × DeepSeek-V4.1-Flash-1017 昨日はDeepSeekがWorkerとして非常に優秀なことが分かったので、Opus 5.5をOrchestratorにして夜間の長期タスクの検証。 ※Orchestrator(指揮官)が指示役のAI、Workerが作業の実行役。役割分担することでコストのかかる作業だけをコスト削減する 題材は実社会の中規模オフィスのファサード。昨日試していた「ミウラ折り」の機構を持ち込んでアイデアを考えてもらう 敷地は前に風邪シミュレーションした虎ノ門の敷地を流用。PLATEAUからモデル拝借。Opusの判断で時刻ごとの日射条件に応答して開閉する仕組みを考えてくれた。 成果物の良し悪しというよりは、難易度の高い長期タスクでどれだけやれるか確認したかったんだけど、結果としてはかなり良いと思う Opus 5.5がDSへタスクを渡し、結果をレビューしていくので、全体の作業品質自体は良好かと思う。 作業時間は全部で5時間と少し OpusとDSの間のラリーは29回で、最終的にDSHのAPIクレジットが尽きて止まった(ワイの管理不足) 29回のプロンプト実行でDSのコストが$4.06。並列している分を加味すると461分稼働しているので、時給$0.5未満。もうタダ。 長くなったので強引にまとめると、WorkerとしてDeepSeek-V4.1-Flash-1017は破格の安さを誇っている。 ワイの中ではOpus 5.5をOrchestratorに、DSをWorkerに使う構成が良さそうだ。 試していないけどAstraをOrchestratorにしてもそこそこ良いと思う。
Opus 5.5に、DeepSeek-V4.1-Flashを使わせてVibe Modelingする 今日はClaude CodeのOpus 5.5からDSHのDSV4.1Fに指示して作業させていました。 目的は品質やコスト感を確かめるためで、結論としては結構良い感じです。 DeepSeek-V4.1-Flashは公式APIから使用 ここまで総作業時間は13時間 DSの料金は900円くらい($5.6) 超安いですね。 Opus 5.5は100ドルプランの週次上限の14%消費程度 Claudeの100ドルプラン+DeepSeek-V4.1-Flash という構成でかなり多くのことができると思いました もうしばらく深めていきます
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業務フローを人間が読む図からAIが理解・レビューできるデータにする話。これまだ個人的にベスプラ見つかってないから助かる。 従来のExcelやPowerPointによる業務フローは、AIが業務の意味を理解しにくい。 そこで記事では、国際標準規格「BPMN 2.0」と「bpmn.io」を活用する方法が紹介されてる。 具体的には、 ① 誰が何をするか、どこで分岐するかを構造化データとして保存 ② 開始・終了の欠落や未接続タスクを自動検出 ③ Claude Codeで「承認したのに却下通知が送られる」といった業務上の矛盾もレビュー さらにGitで変更履歴も管理できる、と future-architect.github.io/a…
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「アニメをめくれる漫画に」 Opus 5.5 × Python 久しぶりにアニメ→漫画。 After Effects も Blender も使わずにコマ割りからページめくりまで、全部 Python でチャレンジ。 Python といってもOpus 5.5 と会話して、書いて動かしてもらっただけです。 ■素材 ・キャラ設定画:Midjourney ・アニメ:MiniMax H3 ・音:H3 の音そのまま(めくる音だけ Python で合成) ■Python でやらせたこと ・アニメを線と色に分けて、漫画の絵柄に描き直す ・コマ割りと、下描き→ペン→色の順に描かれていく演出 ・くしゃみは見開き1枚。ギザギザと描き文字を1字ずつ組んで動かす ・コマを追うカメラと、本のページめくり ■わかったこと ・編集ソフトがなくてもここまで組める ・やっているのは「1コマずつ絵を作って並べる」だけ ・直しは会話で頼んで、書き出し直すだけ(1回5分) ・Adobe を持っていない人でも作れる 編集ソフトがなくても、色々な表現が可能になってきました。まずは自分の作りたいものを会話しながら近づけていくのが良さそうです。もちろんいきなりいい感じにはならないことが多いですが、自分の思っているものが動画になるのは楽しいですよね。
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この二つの記事が、今の永遠の撤退戦の崩壊と対策をものの見事にまとめられている。ただ、これを非ITの普通の中小企業で実現するのは不可能なんで、思いつくとしたら、全業務Microsoft、aws、google、Cloudflare のゼロトラストの世界で全システム作り直すか、誰かが中小企業向けにこれらの土台の上にZero Trust as a Serviceを作って丸ごと運用を請け負うかしかないと思うが、そんな銀の弾はすぐには出てこないので、どうしたもんかと頭をかかえている。 AI時代のゼロトラストがキツい件について blog.cloudnative.co.jp/artic… 【アンサー】ゼロトラストはキツくない。「ゼロトラストの完成」を目指す運用がキツい blog.cloudnative.co.jp/artic…
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新刊見本誌!! 10月9日に三年半ぶりの『狼と香辛料』新刊出ます! 今回すごくたくさんイッヌがでてきます。 わっちゃあ犬ではありんせん! 帯の「1000万部」もまさかまさか。 amzn.asia/d/0aXZnAnX
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半年前にやりたかったことができてしまった この先どこまでいくんだろう😅
最終的にやりたいことはかなりシンプル。 マイソクを入れたら、敷地図の上にボリュームが立ち上がる。 「この土地なら何階何戸いけそうか」 それが文字で返ってくるだけじゃなく、その場でビジュアルとして見える世界をやりたいと思っています。 土地から新築をやってる人なら、たぶん一度は思ったことあるはず。 もうこの紙の上に、そのまま建ってくれって。もちろん、現状はまだまだ難しい。整合の取れてないビジュアルはできるけどクリアすべきハードルもかなり多い。今はAIの進化に期待しつつ、アーカイブの図面を地道に積み上げたいと思ってます。でも最後は、この蓄積を使い成し遂げたいと思っています。
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