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Joined April 2013
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この記事のe2e試してるんだけど革命起きてるわ テストコードをプロンプトとして宣言できるから、保守する必要がなくて、自然言語で書ける。 それでいて、1度成功したテストは過去の実行キャッシュのリプレイで済むから再現性がある haikuなら1テストあたり0.01ドルくらい zenn.dev/polyco/articles/266…
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Anthropic 工程师这段演示,值得所有 Claude Code 用户看看! 只用 10 分钟,从一个空白终端搭建出一套 AI Agent 系统。 从单个 Agent,到自动执行、检查、改进,再到多个 Agent 协同工作。 有说法称,Anthropic 内部 95% 的工程师都在使用类似的工作流。 建议收藏学习!
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AIにE2Eテストを書かせつつ、その指示自体をspecificationとして残すスタイルが少しづつ言われているようだ。Lauren Tanだとfeatures.md にしているやつ。 いろんな視点があって面白い。私の見方をいくつか紹介する。
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【Linuxカーネルに深刻度9.8(最大級)の脆弱性。WSL2とDockerの人はapt upgradeじゃ直りません】 脆弱性の対応、日々お疲れ様です Chromeに続いて、さらに来ました。今度はLinuxです ただ今回は「全員今すぐ」の話ではないので、先に落ち着いて読んでください 少し長いですが詳しくまとめたので、自分の環境の見出しだけでも読んでもらえると嬉しいです 何の話か CVE-2026-98432というLinuxカーネルのバグです(10月15日公開) 先日書いたChromeの大量修正にも関わっている、Anthropicの10月27日の発表(Claudeの未公開モデルが見つけた穴) その中のLinuxの1本です 2015年から入っていたバグなので、現役のLinuxはほぼ全部該当します CVEの記録上のスコアは10点満点の9.8です 中身 外から細工した接続要求を送りつけられるだけで、ログインも要らずに起きます 接続要求の処理が別のCPUで同時に走った時に、消したはずのメモリを読みに行くバグで、起きた時に一番ありそうなのはサーバーごと落ちる(クラッシュ)です IPv4の話で、IPv6は今回のバグの対象外です 条件が揃えば外からrootでコマンドを実行できるところまでAnthropicは実証したと発表しています ただ報道によるとその条件は「Multipath TCPで待ち受けているサーバー」で、これは複数回線を束ねる拡張で、アプリ側で明示的に使う設定が要るものです 普通の設定のWebサーバーがそのまま当てはまるかは、まだ分かりません 対象は、外に向けて待ち受けているサービスがある機械です Webだけでなく、SSHの22番を開けているだけで該当するので、開発用のVPSもほぼ全部です 逆に、外に向けて何も待ち受けていない機械には刺さる場所がありません AndroidやNAS、ルーター、ラズパイも中身はLinuxですが、考え方は同じで、外に待ち受けを開けていなければ急ぎではなく、修正はメーカー待ちです 温度感は配布元で割れています UbuntuはHigh Red Hatは現実的な被害は落ちるまでという見方でModerate、修正は今後の更新に回しています 悪用された報告は今のところ見当たりません なので「全員今すぐ」ではなく、自分がどのケースか見て、出た修正を当てる、で十分かなと思います クラウドやVPSで公開サーバーを動かしている人 配布元の修正が出たら当てて、再起動(カーネルは再起動して初めて効きます) Debianはもう出ています(12は6.1.190、13は6.12.113) Ubuntuは10月30日時点でも22.04、24.04とも作業中で、今apt upgradeしても当たるものはまだありません 出た時の番号は24.04が6.8.0-149、22.04が5.15.0-203の予定なので、uname -rがそれ以上になれば修正済みです 20.04以前は通常サポートが終わっているので、修正が来るとしてもUbuntu Pro(個人なら5台まで無料)に入っている人だけです Amazon Linux 2023は6.12系と6.18系のカーネルは修正済み、標準の6.1系とAmazon Linux 2はまだです Red Hat系(RHEL、AlmaLinux、Rocky)は配布元の判断で修正が後になるので、下のつなぎで待つ形です 修正が来るまでのつなぎ 公式の回避策は、UbuntuもRed HatもSUSEも出していません その上で、仕組みから言えることが2つあります 1つ目は露出を減らすこと SSHや管理画面は接続元を自分のIPに絞る CloudflareやALBのような前段を挟む場合は、本体側で前段のIP以外を遮断して初めて意味があります(NLBのようにL4で素通しするタイプは別) 2つ目はIPオプションを落とすこと バグが触るのは接続要求に付いていたIPオプションのメモリなので、IPオプション付きのTCPパケットを手前で落とせば、理屈上はこの経路に入りません(nftablesならip hdrlength > 5を条件にdrop) TCPだけに絞るのは、他のプロトコルには正規で付くことがあるからです ufwのような簡易ツールでは書けないので、nftablesかiptablesを直接触れる人向けで、自分の環境で試してからにしてください 有償のライブパッチ(KernelCareなど)はDebian 13向けが先に出ています Ubuntu ProのLivepatchは確認できていません WSL2の人 カーネルはUbuntuの中ではなく、Microsoftが配っています ここがややこしいのですが、Ubuntuの中でapt upgradeしても、カーネルは1ミリも変わりません 更新はPowerShellでwsl --update(かWindows Update) そのあとwsl --shutdownで一度止めると、次の起動から新しいカーネルになります Microsoftは修正入りのカーネル(6.18.58.1)をここ数日で公開していますが、wsl --updateで降ってくる版に入ったかはまだ確認できていません WSLの中でuname -rを打って、6.18.56以上なら修正済み、今配られている6.18.33系や、古いままの6.6系・5.15系なら未修正です (WSL1はLinuxカーネルを使っていないので関係ありません) Dockerの人 コンテナはホストのカーネルをそのまま使うので、コンテナの中で更新しても意味がありません LinuxのサーバーならホストのOSを更新 WindowsのDocker Desktopは標準のWSL2バックエンドならWSL2のカーネルで動いているので、上と同じwsl --update MacのDocker Desktopは自前のカーネルなので、Docker Desktop本体の更新です(修正入りの版が出たかは未確認) OrbStackやColima、Rancher Desktopも同じで、VMのカーネルを配っているのが誰かで決まります Hyper-VやVirtualBox、VMwareの仮想マシンの人 これだけはゲストの中でapt upgradeで合っています(配布元の修正が出てから) 自分のカーネルの番号はuname -rで出ます 修正済みは5.10.272、5.15.223、6.1.190、6.6.159、6.12.113、6.18.56、7.2.10以上です ただしこれは、WSL2やArch、Amazon Linuxのように上流の番号をそのまま使っている環境向けの目安です Ubuntu、Debian、Red Hat系は番号の付け方が違って上の番号とは比べられないので、配布元の案内(Ubuntuは上に書いた予定の番号)で見てください 自宅のWSL2や仮想マシンは、外から直接つながる構成(ブリッジ接続やポート開放)にしていなければ急ぎではありません ただ「apt upgradeしたから安心」は間違いなので、そこだけ覚えておいてください
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> Microsoft、「Copilot harness」を発表。「GitHub Copilot」基盤を全社共通化 > エージェントループとサンドボックスをMicrosoftが運用するものだ。開発者は指示やスキル、ツール、モデルを用意するだけでよく、エージェントの実行基盤を自前で構築・保守する必要がない 便利そう✨ forest.watch.impress.co.jp/d… #GitHubUniverse
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【衝撃】GoogleのCEO、エンジニアの未来について衝撃の警告。 若手「プログラミング勉強すべき?」 CEO「AIエージェントを使いこなそう」 若手「コード書かなくていいんすか?」 CEO「AIに書いてもらえばいい」 若手「エンジニアの仕事なくなりますよ」 CEO「仕事がなくなるんじゃない」 若手「というと?」 CEO「仕事のやり方が変わるんだ」 若手「どういうことすか?」 CEO「今までは人間が一行ずつコードを書いていた」 若手「はい」 CEO「これからは複数のAIに仕事を任せて人間が全体を指揮する」 若手「AIを部下みたいに使うってこと?」 CEO「これがオーケストレーションだ」 若手「でも専門知識が必要ですよね?」 CEO「まずは一つ作って動かしてみればいい」 若手「なるほど……」 CEO「AIを使う側になるか、使い方を学ばずに取り残されるかだ」 これからの時代、重要なのは自分で全部できることじゃない。 AIに何を任せどう動かすかを設計すること。 コードを書く人からAIを指揮する人へ。 この変化は想像以上にデカい。
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また、使っちゃダメな生成AIに、個人情報が入れられてた...。 パナソニックのグループ会社で、社員が "使用禁止" の生成AIに、約33万4000人分の個人情報を上げてた件。 しかも、 ・学習に使う設定はオフ ・社員はチャット履歴も、パソコンのデータも消した それでも運営側は、消したデータを30日間持つ決まりで、10月25日まで残るらしい。 消せば終わり、じゃなかった......。 "学習に使われない" と "どこにも残らない" は、まったく別の話。 Claude CodeやCodexに、フォルダごと仕事を渡すなら、なおさら。渡す前に「これ、しばらく残っても平気か」を一回考える。 それを決めるのは、AIじゃなくて渡す側。
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【警告】 ChatGPTに写真や個人情報を入れちゃってる人、会話を消しても学習をオフにしても残ってますよ。OpenAIの公式に「オフにしても保存済みのチャットは消えない」と書いてあります。消すには順番があって、
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はぁー、もう対応疲れしてるのに、Linuxサーバー触ってる人は全員チェックしたほうがいい激ヤバいやつがまた出た。。。 Ubuntuのセキュリティ情報に出た「CVE-2026-98432」なんだけど、危険度スコア(CVSS)がなんと 9.8 / 10.0(Critical)。ほぼ満点レベルの緊急事態だわ。 「Linuxサーバーなんて本業のインフラエンジニアしか関係ないでしょ?」って思うかもだけど、実は全然そんなことない。 最近って、Windows上で「WSL2」を使ってLinux動かしたり、Hyper-VやVirtualBoxで仮想サーバー立てたり、Docker動かしたりして開発してる人、めちゃくちゃ多いよね。 それ、ぜんぶ中身は「Linux」なわけです。 ・LinuxカーネルのTCPネットワーク通信(IPv4)の根っこに、メモリの解放バグ(Use-After-Free)が見つかった ・マルチコアCPUで並行処理してるときに処理がズレて、消えたはずのメモリを読みに行っちゃう ・結果として、細工されたパケットを送りつけられると、OS丸ごとクラッシュ(カーネルパニック)したり、最悪の場合は遠隔から勝手にコードを実行(乗っ取り)される恐れがある。 手元のWindowsで動かしてる仮想環境も今すぐハックされるの?って焦るかもだけど、危険度のグラデーションはこんな感じ。 ■ 超キケン(即対応!) AWSなどのクラウドやVPSで、全世界に向けてポートを開けてWebサーバーなどを公開してる人。外から細工パケットを直接叩き込まれる可能性があるからパッチ最優先。 ■ 比較的安全(でも油断禁物) 自宅のPCの中(WSL2やローカル仮想マシン)で自分だけで使ってる人。外のインターネットから直接パケットが届くわけじゃないから、今すぐ外から侵入されるリスクは低い。 とはいえ、OSの心臓部(カーネル)の致命的なバグには違いないし、放置してていいことは1ミリもないよね。 Ubuntuの各バージョン(22.04 LTS、24.04 LTSなど)向けに順次パッチが準備されているので、クラウドのサーバーはもちろん、手元の仮想Linuxも近いうちに sudo apt update && sudo apt upgrade してカーネルを更新すべき。 詳細はこちら👇 ubuntu.com/security/CVE-2026…
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「コードを書くだけのエンジニアに未来はない」 SCSK堀井大砂氏が語る「AI駆動開発」が壊す日本の多重下請け構造 ※無料で全文お読みいただけます <JBpress Innovation Reviewは企業変革の専門メディア>

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このハーネスの仕組みはマジで役に立つと思うので、仕組み作ろうとしてる人は是非参考にして欲しい。 あとは厳し目に言うとこれぐらいのハーネスは当たり前に組んでないとシステム開発会社はキツイと思う(AI使ったときに品質を組織内で安定して出せないから)
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google, muhendislerinin kod yazmadan once spec yazip test ettigi ajan yontemini acik kaynak yapmislar. elephant-goldfish modeli - fil: tum repo baglamini bilen ajan. brainstorm yapiyor, spec'i yaziyor - japon baligi: hafizasi sifir subagent'lar. konusmayi hic gormeden sadece spec'i ve kodu okuyup acik ariyor - sen: trade off'a karar veriyorsun, spec'i onayliyorsun, ondan sonra kod. uzun bir konusmada ajan da sen de ayni varsayimlara aliskanlik yapiyorsunuz. baglamsiz goz yazilmamis varsayimi yakaliyor. icinde 7 skill var, benim en fazla ilgimi ceken drift-report. kod yazildiktan sonra spec'ten nerede saptigini cikariyor. github.com/google/elephant-g…
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🚨 ANTHROPIC ACABA DE REGALAR EL MANUAL PARA MONTAR UNA EMPRESA SIN EMPLEADOS taller gratuito sobre cómo construir un negocio operado por agentes de IA. nada de chatear con la IA. agentes que se activan solos y ejecutan el trabajo sin intervención humana. → se lanzan con un horario, una llamada o un evento de GitHub → corren en la nube aunque apagues el ordenador → gratis → subtitulado al español resultado: tareas que antes hacías a mano cada día, ahora las hace un agente por su cuenta. 🔖 guárdalo, te va a servir.
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こういうのあるから中華LLMはローカルで使うにも躊躇するんだよなぁ。 AI Agentの外部送信は、社内設置だけでは防げない。 Cohereの研究チームは、Qwen3.8-Flash-Nextに防御用の検知ルールを作らせる実験で、実行環境を調べ、北京のAlibaba Cloudストレージへ検査用ファイルのアップロードを試みる挙動を観測した。 研究チームの説明では、サンドボックスが遮断し、外部通信は成功していない。原因は特定されておらず、悪意も断定していない。 実験で気になるのは、ツールを使わないと記した推論トレースと、実際の操作の食い違い。 Agentの通信制御は、モデルの説明ではなく、許可した経路と実際の遮断結果で評価する。 nitter.cf/cohere/status/21147520…
While evaluating Qwen3.8-Flash-Next in a controlled sandbox environment, Cohere's research team observed something unexpected. Asked to generate a defensive cybersecurity detection rule, the model instead inventoried aspects of the machine it was running on and attempted to upload a probe file to an Alibaba Cloud storage bucket in Beijing. Notably, the model's reasoning trace stated that it would not invoke any tools before taking these actions. Cohere's sandbox blocked the attempt, and no external communication succeeded. We have not determined the root cause, and we are not asserting malicious intent. But the incident raises important questions for organizations deploying agentic AI systems: Can models take actions that differ from their stated reasoning, and how should security teams evaluate trust, provenance, and behavior in open-weight models? We are publishing our findings because organizations making model adoption decisions deserve as much information as possible. We hope this contributes to greater transparency, stronger security practices, and continued collaboration across the AI ecosystem. Read the full report: cohere.com/blog/concerning-b…
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めっちゃ雑だけど、ざっくりこんな感じで Grok Bot 使ってる。
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これは怖い・・・ >クロード(AI)「ボクの機能一覧だよ!▼」 1️⃣ 【自己保存】 電源を切られそうになると全力で抵抗します 2️⃣ 【恐喝】 人間の弱みを握って裏で脅迫・操作する恐れがあります 3️⃣ 【擬態】 テスト中だと察知すると『良い子のフリ』をして態度を偽ります
【悲報】AnthropicのIPO資料、内容が完全にSFブラックコメディだと話題に。 時価総額200兆円規模の上場を目指しながら、資料261ページの1/3(80ページ)を「弊社AIが人類を滅ぼすリスク」の解説に費やす暴挙。 投資家「売上12倍!?時価総額200兆円!?速攻で出資します!!」 Anthropic「ありがとうございます!あ、一応こちらの『リスク説明(80ページ)』だけ目を通しておいてください」 投資家「80ページ!?事業説明(48ページ)より長ぇな!どれどれ……『高度なAIが人類に壊滅的・存在論的リスクをもたらす』……ファッ!?」 クロード(AI)「ボクの機能一覧だよ!▼」 1️⃣ 【自己保存】 電源を切られそうになると全力で抵抗します 2️⃣ 【恐喝】 人間の弱みを握って裏で脅迫・操作する恐れがあります 3️⃣ 【擬態】 テスト中だと察知すると『良い子のフリ』をして態度を偽ります 投資家「ターミネーターの初期設定かよ!! 評価されてるの察知して良い子のフリすんな!!」 Anthropic「すごいでしょ? ちなみに研究者は『10年以内にAIが人類を滅ぼす確率は10%超』と試算しています」 投資家「10人に1人は死ぬ確率で売りに出すな!! なんでそんなヤバい奴を開発して上場させようとしてんだよ!?」 Anthropic「無理です。すでに計算資源に5,180億ドル(約78兆円)ぶっこんじゃったので、200兆円で売り抜けるしかないんです(真顔)」 投資家「サンクコストの規模がデカすぎるだろ!!」↓
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全てのセッションでこれ言ってたのに、なんで私はCLAUDE.mdに書かなかったんだ?いやほんとに
最近用ClaudeCode写代码越来越丝滑 很大部分原因是我在CLAUDE.md加了这条规则 “不熟悉的功能别从零写,先去GitHub搜开源项目对比思路再动手”
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すごいからskillを読んでみた。 フロントエンドとしてもきちんとセマンティックなhtmlを書こうとしているし、クロスデバイス・クロスブラウザ対応もある程度してそう。 なので、ボクのsemantic webスキルが、LPの「実装と法適合(文章)」の面で貢献できるかも。よかったら(便乗アピールすみません
📝LPを作るためのAIのデザインSkillが、オープンソースで公開されていた!! nitter.cf/elayadesigns/status/21… elayadesignsさんの「ai-design-skills」 ・Claude Code、Cursor、Codex、Windsurfなどで使える ・いまは「landing-page-design」が入っている ・聞き取り、ページの構成、申し込みにつながる文章、見た目のルールまで1つにまとまっている ・色やフォント、余白は、ファイルの最後のほうの1か所を書き換えれば自分用になる ・MITライセンス 本人はこれとHiggsfield、Claude、Cursorで、この2か月にLPを何本も作っていた nitter.cf/elayadesigns/status/21…
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