Shinichiro Hasegawa (@shase428) profile picture

しゃせです. Fintechで ProductManagementしてます. 趣味はセキュリティと機械学習と3人育児. ここの発言は個人の意見なんです.

Japan
Joined October 2008
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おおお!理学部の教授からは逆方向のdisを聞いたことあります!「私たち理学部と文学部は気が合う。ともに世界の理を求め、時空を超えた“あり得た世界”に思いを馳せるからだ。対して工学部と法学部は合わない。彼らは“この世界”の、しかも目の前の問題にしか興味がなく、解決さえすればいいと思っている。これでは世界は広がらない」云々。そりゃ目の前の問題を解決する責務を負う人にとっては問題児ですわね😅
大臣官房で人事やってたパパが言うには「大卒で一番使えるのが法学部と工学部。一番使えないのが文学部と理学部。」だとか
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せやろか?(20代で辞めた人間の所感)
SIerって35歳くらいで「管理職になる」「事業会社に逃げる」「技術を極める」の三択を迫られるんだけど、このどれにも乗れないとガチで人生が詰む。
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年収1,152万円〜2,917万円はすごい 必須要件の難易度がかなり高いけど、これこそシニアを超えるスタッフエンジニアの所作だと思う。自分一人で完結しない問題解決を成し遂げるオーナーシップ…!! ・組織を越えて変更を通した経験:自分の所属組織の外に対して、基準やプロセスの変更を提案し、意思決定者を動かして実際の変更まで到達させた経験 ・クロスファンクショナルな推進経験:開発・PdM・デザインなど職種の異なるメンバーが関わる取り組みを、推進役として進めた経験 ・コミュニケーション能力:アーキテクチャやプロダクトの議論に影響を与え、品質リスクを技術者以外のステークホルダーに伝えられること
Sansan で変革期のリードを期待するシニアQAエンジニアの募集を始めました!!!!!!!!!!!!! open.talentio.com/r/1/c/sans…
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子を育てること5年4ヶ月、ついにままだいすきのお手紙を頂きました
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データサイエンティスト、2014年に今後10年間最もセクシーな仕事と言われて、本当に10年間セクシーだった
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だから国立大学の学長は工学部多いんだろな。 理学部の例外は天体物理系だけ。他は見たことない。 天体や素粒子物理の先生方は数億〜数百億級の予算引っ張って大型プロジェクトを回せる人材だから、大学運営くらい楽勝なんだと思う。
某国立大学の理事が「組織運営に理学部の教授は向いていない、論理や原則論ばかり振りかざして前に進めない。その点、工学部の教授はとても話が早くて助かる」と漏らしていたのが印象に残っています。論理は論理として、それをどう社会に実装していくかという部分の訓練を一切積んでいない(積む価値も感じていない)からそうなるのかもと思ったり。
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同僚のほとんどが数学者だから断言できるけど、数学者は数字に強くない人が多いよ。運営上の意思決定する時に、数字を蔑ろにして論理だけで語ろうとする人が結構多い。 nitter.cf/Infinity_topoi/status/…
元のツイートの意図からは若干ずれてしまうのだけど、こう書くと不思議に思われるかもしれないが、数学者や数学科の学生は、実はあまり「数字に強くない」という印象がある。 一般社会でいう「数字に強い」というのは、経済統計をはじめとする様々なデータや数字が頭に入っていて、世の中の物事を具体的な数字や規模感をもって捉えられることを指す場合が多い。 例えば、商社マンが「自分なんて数学は四則演算くらいしか使っていない」と自虐的に話すことがあるけれど、そういう人たちは各国の人口や経済規模、産業構造、商品の相場、事業に必要な投資額などについて幅広い知識を持っていて、初めて聞く話でもおおよその規模感を掴めたりする。 これはビジネス感覚というか、広い意味での常識に近いものだけれど、社会で「数字に強い」と評価されるのは、むしろこういう能力なのだと思う。 一方で、いわゆる現代数学というのは、ある意味で極めて形而上学的な営みであって、世の中に何がどれくらい存在しているか、何にどれくらいのお金がかかるか、といったことには、そもそもあまり関心がない。 むしろ、そうした世俗的な関心から離れ、抽象的な構造や論理そのものを追究できるところに、数学という学問の魅力がある。 だから、数学を専門にしている人が現実世界の具体的な数字や規模感に必ずしも詳しくないというのは、考えてみればごく自然なことなのだと思う。高度な数学を扱えることと、現実世界についての数量的な知識が豊富であることは、そもそも別の話なのだから。 そう考えると、企業が「数学に強い人材が欲しい」と考えて数学科の学生を採用してみたものの、「なんか思っていたのと違う」となることがあるのも、こうした言葉の意味の違いによるところがあるのかもしれない。 「数学に強い」と「数字に強い」は、言葉としてはよく似ているけれど、実はずいぶん違う能力なのだと思う。 そして、世の中で求められているのは、多くの場合、後者なんだよな。
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文化祭で大道具を器用にやるタイプでもよね(娘の父親視点)
穏やかというか生活をDIYとかで改善するタイプが良いと思うな
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民法の権利濫用で必ず習う「宇奈月温泉事件」の概要です 宇奈月温泉事件は、温泉の引湯管がほんの2坪ほど通っていた土地をわざわざ買い取った人が、鉄道会社に「撤去するか、土地を高額で買い取れ」と迫りました事件です。 でも裁判所は、所有権の行使であっても、実際の損害はほとんどないのに、相手を困らせて不当な利益を得ようとするのは権利の濫用だとして、請求を退けました。今では民法1条3項に「権利の濫用は、これを許さない」と書かれています 黒部鉄道を訴えても、負けるのはアナタのほうよ〜ん🩷🩷🩷 #mond_minpou_shindan
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すぐに交番目指したのはナイス。 最近この手の恐喝が流行っていて イチャモンつけて突然示談金払えとかそういう事やる奴が増えている。 あとはイチャモンつけてる間に別の人が鞄からスマホや財布を抜き取ったり外国のスリみたいな事する奴もいる。
たぶんこれは注意喚起 センター街歩いてたら、チャラ男みたいな兄ちゃんにいきなり腕を掴まれて 「なんか怪しいことしてますよね?」と絡まれた どうやら盗撮犯にしたいらしい 例の交番の近くだったので、「じゃあ交番に行こうか」と一緒に向かったところ なぜか入口でごねはじめる兄ちゃん
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新卒の頃会社の先輩(女性)が、両親が高齢だから早く結婚しようと思ってと言っていたのがなんだかたまに思い出される
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日本で唯一飛行可能なysだ
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特殊な任務を担っているがゆえに、空自公式からは存在しないものとして扱われていた機密おじいちゃんことYS-11EB。引退が近づいているとはいえ、ついに飛行展示を行ったのは驚きでしたね。
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前職で休職してる時に、後輩から「気分転換にご飯行きませんか?」と誘いが来て、「心配してくれてありがとう」と思っていたら、管理職から派遣されたスパイだったことが判明。
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ABテストは何度か言ってるけど、そこまでしないと効果が分からない時点でビジネスインパクトないと思うなぁ。施策してる店舗のKPIの伸び率が、してない店舗のそれよりめちゃくちゃ伸びてます、位の可視化で確かにせやな、と一目で分かる位じゃないと基本的にその施策やる価値ないと思う。
t検定はビジネスではあまり使わないかもしれないけど、カイ二乗検定(Orフィッシャー)はサンプルを大きくするとコストがかさむABテストでかなり有用だよ。
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年長の娘が、飯を食わない2歳児を見て「なんでもイヤイヤでイヤイヤ期だねぇ」としみじみ言っていて、それを言う側になったのかーとなった
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最近あんまり良いことがないなぁ
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テレビは「いらすとや」のカットを使わないでほしい(イラストレーターに発注して欲しい)と思っていましたが、「AIではなくせめていらすとやを使ってほしい」と思うようになるとはしかもこんなに早く。
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画像処理系のユースケースほ ・カメラが性能が悪い割に高い ・画像データをオンラインで処理するとめちゃ金かかる ・誤検知多過ぎで人の工数がむしろ増える のどれかでほぼ失敗する。RFIDとか活用すればいいじゃんとなるけど、そしたら別にカメラいらんのよね。ユニクロのレジの偉大さよ。
大学の食堂でで画像処理でメニューを認識して決済する端末の導入が始まったんだけど、思うように動かずスナッフさんが謝り倒してた - メニューが変わるたびにデータ用意して学習回すの大変そう - RFIDで小鉢=N円、どんぶり=N円みたいな決めの方が運用に優しだろうし認識早い corp.bb-brain.co.jp/packages…
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世の中猫も杓子もAIエンジニアとかFDEとかになだれ込んでいった結果として、「データサイエンティスト」業界はすっかり閑古鳥が鳴くようになった気がする。15年近く前に戻った感
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